基于多源遥感数据的1000 kV山东环网特高压线路地质灾害风险评价

山东环网全称为潍坊—临沂—枣庄—菏泽—石家庄1000 kV特高压交流输电线路工程。以山东环网3标段沿线为研究区,收集和整理现有资料,选取坡度、坡高、坡向、坡形、距离水系距离等5个具有代表性的因素作为滑坡地质灾害的评价因子,通过层次分析法,对各个评价因子赋予权重。运用ArcGIS10的邻域分析、提取分析、表面分析、距离分析、重分类、加权叠加、重采样等工具,对各评价因子的多源遥感数据进行区域性分析,获得研究区的地质灾害风险评价图。对此区域进行地质灾害风险评价,将此区域内的地质灾害风险等级划分为:低风险、中等风险、高风险、极高风险4类。选取各类风险点与野外勘查结果进行对比,所得结果与野外调查结果基本一致。     

基于GIS空间分析实现地质灾害危险性综合评价研究技术方案

该文以实现研究区地质灾害危险性评价为核心目标,选取研究区内的地形坡度、海拔高程、地层岩性、河流因子、断裂带因子、道路因子作为评价指标因子,利用危险性指数概念模型对地质灾害危险性进行评价,基于GIS系统强大的空间分析功能,得到研究区五区地质灾害危险性的发展过程和状态结果,以期为区域国土规划和防灾减灾提供科学依据。     

基于地理信息系统和信息量模型的滑坡危险性评价——以重庆万州为例

针对滑坡危险性评价，以重庆万州滑坡地质灾害为例，采用地理信息系统技术，选取高程、地层岩性、坡向、坡度、距离河流的远近、距离道路的远近、建筑物分布和到遂宁组和沙溪庙组地层的距离等8个指标作为评价因子，利用信息量模型对万州研究区的滑坡地质灾害进行危险性评价。评价结果表明，地理信息系统和信息量模型能够很好地为滑坡灾害的危险性研究服务，可用来解决过去地质灾害危险性评价中效率低、精度筹、费时、费力等问题，从而实现滑坡地质灾害的信息化和科学化。     

威远穹隆典型地貌区崩塌灾害发育规律

为了摸清穹隆区崩塌灾害发育规律,为威远县地质灾害风险管控提供科学依据,本文通过大量收集研究区地形、地貌、坡度、高度、岩性、构造、降雨、人类工程活动、切坡建房、历史灾害点、在册灾害点、治理工程点等地灾敏感数据,结合最新遥感资料进行解译分析,开展野外调查、典型点无人机调查和航测,在GIS平台进行室内综合研究,得出了威远穹隆区崩塌灾害发育规律。为地质灾害风险区划、监测、评价,管控等提供科学依据。为后期威远穹隆崩塌隐患点的稳定性评价、崩落路径、影响范围、易发性及易损性评价、风险区划、风险管控等提供了数据支撑,解决了“灾害容易在哪里发生”的问题,为威远县地质灾害风险评价及当地部署综合性、系统性地灾防治措施指明了方向。     

基于专家-层次分析法的地质灾害风险性评价——以广西富川瑶族自治县为例

本文利用专家-层次分析法对地质灾害风险性进行评价,以广西贺州市富川瑶族自治县地质灾害风险调查评价为依托,通过资料分析和现场调研,根据各类地质灾害构建其风险性评价指标体系,采用专家-层次分析法对地质灾害风险性进行研究,研究结果表明：将富川瑶族自治县地质灾害风险分区分为高、中、低3种类型,富川瑶族自治县面积为1572.5 km²,其中地质灾害高风险区(I)的面积约为166.37 km²,约占研究区面积的10.58%;地质灾害中风险区(II)的面积为167.37 km²,约占研究区面积的10.64%;地质灾害低风险区(III)的面积约为1238.76 km²,约占研究区面积的78.78%。借助GIS平台实现可视化,评价结果对广西地区地质灾害的防治具有指导意义。     

基于GIS和信息量模型的青海大通县地质灾害危险性定量评价分析

本文以地处黄土高原西端向青藏高原的过渡地带的大通县为研究区,根据区内地质环境条件及地质灾害发育特征,选择坡度、地形起伏度、工程地质岩组、与断层距离、与河流水系距离及人类工程活动6个诱发因素作为地质灾害危险性的评价因子,采用基于GIS的信息量模型进行危险性评价,将获得的综合信息量图划分为5级危险区:极低度、低度、中度、高度和极高度。为区内地质灾害防治工作提供科学依据。     

基于GIS的广西北流市地质灾害易发性分区评价

以北流市为例,利用地质环境要素对地质灾害易发性进行评价,并通过MapGIS软件实现可视化。选取了地质灾害发育密度、地貌类型、自然斜坡坡度、工程地质岩组、残坡积土层厚度、人类活动强度、多年平均降雨量7个影响地质灾害易发性的地质环境因素,建立了地质灾害易发性评价指标体系和评价方法,并对研究区进行了评价,依据预测分区指标计算,研究区地质灾害高易发区总面积为1185. 37 km~2,占全市总面积的49%;地质灾害中易发区总面积为1027. 76 km~2,占全市总面积的41%地质灾害低易发区总面积为243. 50 km~2,占全市总面积的10%。     

基于信息量法的地质灾害易发区评价

以江西省崇义县为研究区,以崇义县1∶5万地质灾害调查数据为基础,基于信息量法,采用Arcgis软件研究地质灾害易发性。首先分析各类地质环境因子与地质灾害相关性,选取高程、坡度、水系、工程地质岩类、构造、居民区及公路七个影响因子。以地质灾害点为基础数据,将灾点与七个因子图层分别进行栅格运算,得出各个因子分段的灾点分布概率,计算出各个因子的信息量值,将各因子的信息量进行叠加,得出研究区内的信息量分布图。根据灾点在各信息量区间的概率,将研究区分为高、中、低、极低四个地质灾害易发级别。易发性评价结果与研究区实际情况吻合度高的结论,表明信息量法适合于崇义县地质灾害易性的评价。     

基于逻辑回归模型的凉山州滑坡易发性评价

凉山州地质环境复杂,地质灾害频发,为了防止凉山州因灾致贫、因灾返贫,对凉山州滑坡灾害进行易发性评价。选择10个因子,分析因子与滑坡的分布规律,并建立逻辑回归模型对凉山州滑坡灾害进行易发性评价。结果表明：凉山州滑坡分布于高程1 800 m～2 300 m;坡度10°～30°;坡向为东方向;坡位为中坡;距道路距离和距断层距离为小于2 km,NDVI为0.7～0.8;TWI为2～4;岩组为碎屑岩;土地利用类型为耕地。滑坡极高易发区位于凉山州中部安宁河、则木河断裂带两侧和东部汉源-甘洛带、峨边-金阳断裂带两侧。     

基于敏感性指数和逻辑回归模型的乐东县地质灾害影响因素敏感性分析

影响因子研究是地质灾害评价的基础,影响因子的敏感性在评价中能直接反应权重大小,敏感性的定量化程度将影响着评价结果的精度。本文以海南乐东县为例,选取断裂、坡度、坡向、岩土体类型、公路、水系作为影响因子,依托GIS平台运用敏感性指数和逻辑回归模型的方法开展了地质灾害影响因素敏感性研究。结果表明：(1)在因子分级中,断裂距离0～1000 m、坡度30°～35°、南向坡、块状坚硬花岗岩岩组、公路范围0～100 m、水系0～200 m是各因子敏感性指数最高的分级区间。(2)影响因子敏感性由大到小依次为坡向>公路>水系>岩土体>坡度>断裂。(3)逻辑回归运算结果AUC值为0.895,预测的准确率满足要求。因此,研究成果可为海南乐东县地质灾害评价及防治提供科学依据。     

FCJ-GIS动力区划模型及其在斜坡灾害危险性评价中的应用

斜坡灾害是地质体在各种内外动力耦合作用下的产物，为描述斜坡成灾的动力耦合作用系统中各种内、外动力作用（因子）的贡献程度，提出内外动力因子指标体系和强度等级，引入模糊综合评判法（FCJ），且建立基于FCJ-GIS的内外动力区划模型，用之来表征内外动力耦合强度特征。然后，将内外动力耦合作用强度和静态环境条件进行叠加分析，提出基于FCJ-GIS内外动力区划模型的斜坡灾害危险性评价新方法。通过虎跳峡河段斜坡灾害的实例研究表明，88％的斜坡灾害体发育在内外动力耦合作用强度高～较高的区域。说明在内外动力耦合作用强度高的区域，斜坡失稳破坏的几率较高；已有的61个斜坡灾害均位于高～较高的危险性区划域内，空间预测的有效率为95％，验证了该方法的可靠性、准确性和可操作性。这一方法可望成为斜坡灾害危险性评价和空间预测新途径，并服务于工程决策与环境管理。     

C4.5算法和GIS技术在波密县滑坡灾害风险评估中的应用

波密县地处西藏东南部,地貌地质环境特殊,滑坡灾害频发。本文选取地层岩性、边坡高度、边坡角度、坡面走向、水系距离和植被覆盖度作为评价因子,通过ArcGIS提取滑坡灾害评价因子相关数据,并利用C4.5算法建立的决策树分类模型对研究区域滑坡灾害的风险性进行了定量评估。结果表明:该模型总体预测精度达到89.7%,有效预测精度高达96.2%。表明该模型具有较高的精度和置信度,为波密县滑坡灾害的预测性分析提供参考。     

基于GIS和信息量的滑坡灾害易发性评价——以三峡库区万州区为例

 以滑坡灾害发育较多的三峡库区万州区为研究区,基于指标因素状态分级和因素相关性分析结果,选取坡度、坡向、坡体结构、地层岩性、地质构造、水的作用以及土地利用7项影响因素,以全区700多个滑坡灾害点为样本数据,依据各因素状态下发生的滑坡频率曲线和信息量曲线的突变点为等级划分的临界值来确定因素状态,并在此基础上建立易发性评价指标体系。基于GIS的栅格数据模型,应用信息量理论开展研究区易发性评价,研究结果表明：易发性高和较高的区域主要分布在土地利用总体规划中的建设用地、侏罗系中统上沙溪庙组第二、三段(J2s2,J2s3)、库水变动带和河网影响带以及万州城区。统计结果表明,处在高易发和较高易发区面积为1 210 km2,其中高易发区和较高易发区分别占研究区总面积的9.71%和25.9%,研究区易发性评价精度高达87%。本文完整的论述了县域滑坡灾害易发性评价的理论方法和技术路线,并以三峡库区万州区为例开展滑坡灾害易发性评价、结果分析以及预测精度评价等,为该区域滑坡灾害防治规划与预测预报提供技术支持,为全国范围内县域滑坡灾害易发性评价提供理论指导和技术参考。     

基于确定性系数法的区域地质灾害评价

以紫阳县地质灾害为研究对象,以ArcGIS为平台,通过选取地形地貌、构造岩性等评价因子,采用确定性系数法的概率分析,对地质灾害的诱发因素进行概率统计,进而建立量化指标体系,采用GIS叠加分析,完成了对紫阳县地质灾害发育环境、发育类型和分布规律、危险性评价等工作的研究。     

某露天矿高陡边坡危险区域等级划分研究

近年来露天矿边坡引起的岩土工程风险问题越来越严重.基于对露天矿边坡灾变机理的研究,通过分析工程地质环境和现场勘察资料,选取坡度、高程、地质岩性、地下水位、地质构造为评价因子,结合层次分析法,利用地理信息系统(GIS)对露天矿边坡的地质灾害进行危险性等级划分.通过危险等级区划图,确定出边坡不稳定区域面积占总面积的31%,需特别注意,应采取加固监测措施,避免灾害发生.     

基于GIS和层次分析法的青海甘德县地质灾害危险性评价

该文选取了灾害点密度、工程活动、降雨条件、威胁财产和威胁人数等13项因素,以青海甘德县315个地质灾害点作为样本数据,建立多层次评价指标体系的地质灾害危险性评价指标体系,采用层次分析法赋权法计算评价指标权重,基于GIS平台采用多因素综合法计算了甘德县地质灾害危险性并分区。结果表明:甘德县地质灾害主要以低危险性为主,占有总面积的49.2%;中危险区占总面积的24.7%;高危险区占有总面积的26.1%。高危险区主要分布于交通道路沿线和黄河干流左岸等人类居住集中区,因此,需因地制宜地制定防治方案。本文基于层次分析法的地质灾害危险性评价体系适用性较好,对类似的青藏高原地区的地质灾害危险性评价具有一定参考意义。