高校知识本体的构建及应用研究

为了实现高校知识的复用和共享,开发了高校知识本体。根据高校知识对领域本体的要求,提出高校知识本体的建模开发方法,阐述高校知识本体的基本特性和联系,建立高校知识本体的概念分类和部分公理,使用本体开发工具Protege4.0实现了本体,并利用本体实现教师资源个人知识匹配的智能化。通过实例验证了该方法的可行性和科学性。     

基于本体重构的工业知识图谱搭建方法

知识图谱因其所表示知识的精准性和特有的图结构而广泛应用于工业领域。工业知识图谱通常在领域本体库中以领域数据为导向获取本体子集，从而生成对应的数据模式。针对工业知识图谱搭建的问题，基于本体重构的方法自动化了将给定领域本体转换为数据模式的整个过程。首先，在已有本体重构算法中加入多模块匹配机制，以降低重构过程中的人力成本；其次，规范了在工业领域搭建知识图谱的整体逻辑框架；最后，使用工业领域真实数据，构建了认证机构领域的知识图谱框架，并与未使用该框架的其他构建方式进行对比，证明了所提出方法的可行性。     

一种领域本体自动构建策略

本体是一种知识重用、知识共享和知识建模的重要工具。提出了一种以概念分层理论和KDD（knowlegde discovery in databases）技术进行领域本体自动构建策略,通过对信息提取、建模以及利用概念分层理论进行领域本体的自动框架建设,并使用KDD技术进一步对领域本体进行自动扩建,达到自动构建领域本体的目的。实验结果表明该策略精度高且简便易行,具有较高的可行性和有效性。     

基于本体的HACCP体系知识获取与知识表示

本文借助本体编辑工具Protege,研究了基于本体的知识获取与知识表示,将HACCP体系知识转化为该领域本体,用RDF／OWI．的形式进行描述,并对其概念,属性关系以及工作流程进行表示,构建了一个HACCP本体知识库为领域知识服务、自然语言处理．案例推理提供技术支持和智能基础。     

基于多源数据的密码攻防领域知识图谱构建

提高网络空间安全的密码攻防能力,需要形成可表示、可共享、可分析的领域知识模式和知识库。利用自顶向下的构建方法,并通过本体构建方法梳理密码攻防领域的核心概念和关系,可以生成密码攻防领域本体。在领域本体的基础上,通过收集并处理多种来源密码攻防领域的文档资料,利用基于深度学习的训练方法得到可维护、可重用、可共享和可分析的领域知识图谱,并进行存储和应用。     

基于本体和SWRL的空间关系的表示与推理方法

随着互联网的发展，空间信息的共享和互操作日益成为问题。在地理信息本体论的背景下，利用基于本体和SWRL的空间关系表示与推理方法实现了基于本体的西安市旅游地图中的空间关系表示与推理。结果表明，把本体描述语言与SWRL结合起来描述空间关系表示与推理领域的概念和规则不仅使得规则知识和本体知识可以很好地交互．而且还有利于实现地理信息本体库中空间关系信息的快速和动态更新。     

电子信息系统领域知识复用方法

这里系统、全面的给出了能力需求领域知识复用方法。首先简要介绍基于能力概念框架的需求获取方法,然后定义了领域知识复用的层次,提出领域知识复用的方法,并提出一种综合语义相似度计算方法,以提高本体映射的通用性、适应性和相似度计算方法的全面性,设计了基于该方法的本体映射和本体合并方法。该方法是"基于能力概念框架的需求获取、分析方法"的重要组成部分,为提高需求获取质量提供重要的理论和方法上的支撑。     

基于FCA的本体的构建与合并

描述了采用形式概念分析方法来构建与合并本体的详细解决方案,有效地弥补了已有本体构建与合并方法的不足.通过FCA技术从给定的领域数据中寻找所有隐含的概念及概念间的关系,并用完全形式化的方式来表达本体,为本体的构建与合并提供了一种统一的应用技术.最后,通过基于FCA的本体原形系统展现了本体的构建与合并过程.     

一种结构化数据源的语义建模方法

结构化数据源语义模型的建立,有助于建立和扩充知识图。面对爆炸式增长的数据,需要一种可以为新的结构化数据源提供更高效更精准的建模方法。在新数据源对应领域本体知识和旧的语义模型基础之上,建立一种更合理的结构化数据源建模的方法,并且该语义模型的建模方法是可扩展的,即利用该领域本体知识和已知的语义模型来构建一个加权图,将该领域新的结构化数据源与领域本体之间建立映射,来为新的数据源创建更为合理的语义模型。     

基于超图正则化模型的本体概念相似度计算

概念的语义相似度研究,是知识表示以及信息检索领域中的一个重要内容.选择核函数计算本体图边的权值.求解超图正则化模型得到优化函数,从而将本体图中每个顶点映射成一个实数,通过比较实数间的差值判断两概念的相似程度.实验表明该方法对于计算本体概念间的相对相似度是有效的.     

基于本体的面向短文本的饰品设计知识服务

针对产品设计过程中大量知识是以短文本的方式存储,难以进行高效、准确的知识服务的问题,提出了一种基于本体的短文本知识集成方法.首先,构建产品设计的领域本体;然后,根据本体所蕴含的语义信息,对短文本进行分析,从而找到蕴含用户所需知识的相关短文本,并通过知识服务将其提供给设计人员.并在某企业的饰品三维辅助设计环境下进行应用验证,结果表明,该方法能够提供高效、准确的饰品辅助设计知识.     

一种领域合成词的抽取方法

构建领域本体的首要任务是获取领域相关的概念,这些概念很多是由常用词典库中没有收录的领域合成词组成,因此抽取领域合成词对于领域本体的构建至关重要.本文基于语言规则和统计技术,提出一种结合改进互信息和语言模板的领域合成词抽取方法.首先利用改进的互信息算法抽取由多字词单位构成的高频次候选领域合成词,在此基础上,利用语言模板匹配抽取低频次候选领域合成词,最后由专家进行检验,得到领域合成词集.实验结果表明,该算法的领域合成词提取准确率达到88.22%,适用于从大规模网页文本中自动高效地抽取领域合成词.     

基于本体引导的注塑知识图谱构建及缺陷溯因应用

针对大型注塑图谱缺失、成熟标注语料匮乏等导致的工业知识图谱构建代价高昂、质量不高等问题,该文提出一种基于本体引导的注塑知识图谱构建方法。首先,设计以缺陷-表观-原因-方案为导向的注塑本体,指导注塑网页的搜集;其次将本体信息融入至触发词中,以提升对半结构化网页的知识抽取性能;然后,结合本体中的属性相似度进行两级实体对齐,综合提高冗余知识的发现率。最后与已有方法对比,图谱知识正确率高于95%,可快速实现缺陷溯因。     

基于本体的语义检索技术在题库中的应用

传统的题库并未考虑到题目的语义及题目之间的关系.针对这个问题,介绍了语义网络和本体的概念,探讨了应用本体来构造题库中题目的有关知识,从而形成用知识型题库的方法和基于本体的语义搜索技术来分析题目所涵盖知识点的方法.     

基于医学本体的语义相似度算法研究

基于本体的信息检索技术能够提高在复杂环境中的信息检索效率,而语义相似度计算是基于本体的信息检索技术的关键技术。在医疗领域本体的基础上,通过分析讨论了概念间的语义相似度与相关度,并对概念间的语义相似度与相关度的影响因素进行研究,提出了一种计算医疗概念间的语义相似度及相关度的数值,并得到两者综合值的计算模型。实验结果表明,该模型能够提高相似度数值的有效性,并通过对相似度数值的计算体现出医疗领域概念间的复杂关系。     

An Ontology-Based Multi-Agent System for Active Software Engineering Ontology

The ongoing trend towards multi-site software development not only brings the benefits but also creates additional challenges regarding remote communication and coordination. The Software Engineering Ontology (SE Ontology) was first developed to clarify the software engineering concepts and project information, and to enable knowledge sharing among dispersed teams. However, the current SE Ontology has the same passive structure as other ontologies that exist on the Web. Passive structure refers to a need to know exactly the concepts and relationships to which users are referring in the ontology. Otherwise, he/she may not be able to obtain the knowledge required. What is needed is active support that can help users find the information they need and provide them with meaningful output. In this paper, we propose an active Software Engineering Ontology through Multi-Agent System (SEOMAS) framework which is intended to provide active support to access software engineering domain knowledge and to recommend software project information captured in the SE Ontology. The UML and Agent UML are used to formalise the SEOMAS framework and to model interactions between the various agents. The prototype is developed and evaluated using several scenarios of the online shopping system development as a case study.     

提升机故障知识本体检索机制研究

针对知识本体检索中存在的问题,构建了提升机故障知识本体的检索机制,给出了基于本体的提升机故障知识检索流程,并对检索中查询构造器、查询引擎及结果定制模块进行了详细的分析,给出了各个模块的具体结构及实现方法.最后结合提升机故障知识本体,通过系统的实际应用说明该方法有利于增加提升机故障知识的复用性和通用性,同时也验证了本文所提出的方法的有效性和正确性.