支持多级网络计划编制的项目过程建模与仿真

以多级协同项目的计划管理为背景,对于多级协同项目计划编制方法进行研究.研究多级协同项目计划编制模式,描述复杂工程项目计划的分层定义,以满足多级协同项目对复杂的计划编制的特殊要求.提出一种可支持计划编制的项目过程建模和仿真方法,该方法基于随机网络技术,能够针对多级协同项目复杂的过程关系建立过程模型,并进行基于不同风险值的...     

基于推演的航空多项目协调度评定技术研究

对多个项目计划间的协调程度进行评定是进行多项目管理控制的一个重要问题.笔者引入了多项目协调度的概念,提出了基于逻辑推演的多项目计划协调度求解方法,建立了针对航空多项目的具体协调度求解方法、步骤,并建立了针对航空多项目特点的协调度推演规则和算法,实现了协调度求解与协调性判别,最后通过实例对方法的有效性进行了验证.     

型号计划与生产计划协同管理研究

为提升国防工程项目研制生产管理水平,加强项目计划在研制与生产过程中的协同管理,研究通过AVPLAN系统和MES系统的信息平台,采用项目管理、MES、生产看板等系统管理技术,实现型号计划与生产计划过程的数据交互,有效解决关键资源冲突的问题,提高型号多项目综合协调管理能力。     

面向多产品协同开发的项目管理研究

运用系统论的思想,探讨了多产品协同开发项目管理中的一些关键问题,特别侧重于信息之间的联系.首先建立了以工作控制点为核心的项目信息空问模型,并结合产品信息和资源依赖,提出了目标导向型多项目协同计划方法.从执行人员的角度提出了基于进度压力的任务排序机制,构建了面向多产品协同开发的项目执行环境.整套管理方法的优点在于能够灵活处理项目中、项目间的各种依赖关系,并实现了项目计划与项目执行的有机统一.     

供应商协同项目进度管理框架

协同是支撑现代项目管理的重要手段。为满足不同组织层次的协同需求,提出协同项目管理三层模式来实现虚拟企业的协同项目管理,描述了如何在有供应商参与的情况下计划编制和调整的流程和方法,最后开发了进度管理原型系统并通过在航天行业进行应用验证上述方法的有效性。     

本地化多项目选择的风险管理

本文通过以企业面临本地化多项目转移时的资源限制为前提,在项目选择、项目计划、项目执行及项目协调等各种风险管理中着重对项目选择进行分析,结合企业的外部风险和内部风险,提出有效识别和管理风险的方法,并提出权重评分标准作为企业选择的参考。     

面向大型产品多项目定制生产模式的CIMS研究

大型产品多项目定制生产是一种非常复杂的生产模式,其主要特征是定制设计工作量大、零部件标准化程度低、单件小批量与多项目并行生产、有限的关键设备能力。这里针对这种生产模式提出了以成组技术为基础CIMS的决体框架,并重点研究了面向CIMS的成组信息编码体系结构、基于网络计划的生产计划编制、基于优化生产技术的物料需求计划方法等关键技术。这些方法对于推动CIMS在多项目定制生产企业的应用与研究具有指导意义。     

协同产品开发环境下项目管理系统的研究

为满足协同产品开发环境对项目管理的需求,结合自行开发的工作流管理系统与工作流仿真系统,提出了一种适合协同产品开发环境的分布式集成项目管理系统体系结构,介绍了系统的主要模块及基本功能。在系统实现过程中,融入了关键链项目管理的方法,提高了项目计划制定的质量。通过信息管理模块的信息发布和实时协同工具,提供了项目管理必要的协同功能,实现了项目管理、工作流和产品数据管理三者的有效集成。在理论研究的基础上,开发了一个适合协同产品开发项目的项目管理系统,并通过应用实例进行了测试验证。     

广义知识融合与协同创新设计的双向驱动理论研究

正项目负责人:胡洁(E-mail:hujie@sjtu.edu.cn)依托单位:上海交通大学项目批准号:510752621.项目简介复杂产品开发是融合多领域知识的协同创新设计过程,同时也是动态知识融合与更新过程。本课题围绕我国重点行业复杂产品开发过程中的创新设计问题,研究了广义知识融合与协同创新设计双向驱动理论与方法。包括:领域层、协调层和决策层广义知识融合、知识融合对协同创新设计的正向驱动、基于控制论的协同创新设计对知识融合的反向驱动。本项目解决     

混合流程作业计划编制的时间并行倒推算法

针对混合流程作业计划编制困难、效率低、生成的计划可执行性差等问题,提出了基于生产流程网络图的时间并行倒推算法。该算法按照生产工序和工位间的逻辑关系,以及产品的生产工艺路径,构建混合流程生产作业动态网络图,用逆工艺路径的时间并行倒推算法来编制作业计划,从流程最后一道工序开始,依据网络图中生产工序和工位关系,所有任务逆工艺路径方向进行时间并行倒推,确定其在当前作业工序的紧前工序的开始作业时间,再将任务分配给紧前工序的适宜工位加工。通过炼钢-连铸作业计划编制案例表明,该算法能快速有效地编制出任务间没有作业时间冲突且可执行的生产作业计划。