基于感性工学的产品设计方法研究

目的 探索感性工学在生活类产品设计中的应用。方法 介绍了基于感性工学的产品设计框架,以儿童玩具设计为例,详细阐述了基于感性工学理论的产品设计程序和方法。根据产品的设计定位,通过调查分析等多种方法确定出产品的典型样本和关键感性词汇,结合语义差分法对用户的感性认知进行量化,获得典型样本感性词汇的平均值,运用SPSS因子分析和主成分分析,得到典型样本感性词汇数据的公因子方差图、解释的总方差图、碎石图和成份矩阵图,提取出“环保的”、“好玩的”、“益智的”和“多功能的”共4个影响儿童玩具设计的主要感性词汇,最终给出儿童玩具设计方案。结论 运用该方法设计的儿童玩具满足感性需求的目标,为产品的设计与改进提供了指导。     

在线方式下产品外形设计的客户感性认知模型与应用

为了能在在线方式下有效认知产品外形设计中的客户感性偏好,提出了一种能以结构化的方式识别客户非结构化感性表达的模型。首先在在线方式下,以语义差异法和多维尺度法获得了客户感性空间向设计感性空间的映射;接着以正交设计缩减实验次数,再以移动法形成由多个正交设计组成的选择集;最后利用离散选择模型对选择结果进行分析,得到了感性意象和外形设计特征之间的函数关系,也就是获得了设计感性空间到设计参数空间的映射。整个识别模型符合在线方式下客户的表达特点,从非结构化的评价变为结构化的选择。以乘用车应用实例验证了所提出模型的可行性与有效性。     

基于感性工学的老年陪护机器人造型设计

目的以感性工学相关理论为支撑,研究老年陪护机器人的造型设计。方法通过语义差异法分析市场现有产品,结合Likert心理量表构筑产品感性意象评价体系。根据意象尺度法,从造型、色彩、材质3个因素绘制意象尺度图,再通过层次分析法进行推论。通过意象尺度图将现有产品风格约束下的老年人用户群体的感性意象转化为设计要素,应用于老年陪护机器人的造型设计。结论感性工学可以有效应用于情感陪护类产品的造型设计。     

基于感性工学的卫浴产品辅助创新设计研究

通过分析人们生活品质提升导致对卫浴产品需求的上升,以及尚未有卫浴产品设计的专业化成果产生的问题,论证共性的、指导性的、专业化的卫浴产品辅助创新设计技术的研发对推动整个产业具有重要意义。在此基础上,针对高品质卫浴产品的设计需求,引入感性工学的研究方法,研究计算机辅助创新设计系统所能扮演的角色,并探讨其如何大幅提高产品定位与产品设计的准确性和效率,并在产品设计概念设计初期给出人机工程学指导性意见。     

基于感性工学的护理床设计研究

目的将用户对于护理床的感性认知进行系统量化,分析归纳出一般规律,并将用户的感性需求转化为新产品的设计要素。方法运用感性工学中的语意差分法将用户对护理床的感性意象从"感觉"、"外观"和"性能"3个方面分解量化,建立由6对意象形容词及35个样本组成的语义空间。通过问卷调查,得到每个样本的感性意象评分,根据分值确定其在意象尺度图上的位置并形成护理床产品设计趋势图,最后依据趋势结论进行设计实践。结论为护理床的设计提供一种新的思路,有助于企业和设计师确定其产品开发方向。     

基于感性工学的通用飞机涂装设计方法研究

目的 探索感性工学在通用飞机涂装设计领域中的适用性及应用价值。方法 首先,从理论层面介绍飞机涂装设计以及感性工学。其次,在现有通用飞机涂装设计研究的基础上,提出了一种基于感性工学的通用飞机涂装设计方法,并阐述了具体的步骤及要求。最后,以某型正常类通用飞机为案例进行了应用研究。结果 分析结果表明,对通用飞机涂装感性认知影响最大的5个感性语汇分别是“灵巧的”“新能源的”“创新的”“流线型的”和“安全的”,并且通用飞机涂装感性语汇间的相关性非常显著。以感性语汇分析结果作为设计目标的涂装方案获得了良好的设计效果。结论 基于感性工学的飞机涂装设计能够更好地满足用户的感性认知需求,感性工学方法在飞机涂装设计领域具有良好的适用性和广泛的应用前景。     

基于消费者感性需求的产品造型材质选择方法

以感性工学理论为基础,从消费者角度研究产品造型设计中材质的感觉特性,并以手机产品材质选择为例,给出了研究过程和方法:首先选取材质要素,并运用3Ds Max制作不同材质手机三维效果图,通过产品造型材质感觉意象调查及相关筛选原则,确立材质感觉意象词对;其次,通过问卷调查获取消费者对不同材质的感性评价数据,运用对应分析方法揭示不同材质与意象词对之间的关系,分析各种材质给人的意象感觉;最后,运用最优尺度回归方法构建消费者感觉偏好模型,并进行验证。     

基于感性工学的童车外观情感意象研究

目的 从感性工学的角度研究童车外观情感意象。方法 首先对感性工学在造型设计领域的已有研究思路进行分析,提出产品外观情感意象研究流程及相关数据获取与分析方法。其次以儿童自行车为研究对象,从功能性价值、审美性价值和体验性价值3个方面分析童车的设计要素,研究童车包含的设计语义。最后通过童车外观情感意象实验,从感性词汇和典型样本方面,分析与讨论童车情感意象及设计启示。结果 根据情感意象研究流程,得出“主观感受”与“客观形式”两类童车设计核心语义词,并通过典型样本构成的情感意象空间,挖掘了未来童车的产品设计机会。结论 通过情感意象实验获取到童车设计语义,并对童车语义进行聚类。童车设计核心语义词对后期的童车方案设计草绘和评价,以及童车产品机会对童车发展方向都具有重要的参考价值。     

基于感性工学的产品设计与评价方法

基于感性工程学提出了产品造型的设计与评价方法,并以汽车仪表盘为例进行了分析,基于问卷调查,用语意差分法将消费者对仪表盘的感觉特性定量化,建立并验证了仪表盘造型要素和主要意象描述之间的关系,对产品概念设计及设计效果的评价有指导意义,同时使消费者的感觉特性需求贯穿到产品外观造型设计中。     

基于感性工学的产品设计方法研究

采用基于感性工学的产品设计方法,研究过程中首先明确产品的设计定位,再分别确定感性词汇和造型特征,选择有代表性的产品让受测人员对每一个感性词汇进行评价,最后运用数学方法对结果进行分析,建立感性词汇与造型特征之间的对应关系,以对产品设计进行指导.结合护眼台灯的设计进行研究,结果表明该方法是正确可行的.     

基于感性工学的产品质感调和设计模型研究

目的运用感性工学和BP神经网络构建产品质感调和设计模型。方法通过多维尺度分析和聚类分析,分析出了最适合于描述质感调和的代表性感性意象词汇集;通过统计分析,确定了以透明度、光泽度和粗糙度及其细分类目为元素的质感调和空间;通过质感调和实验,获得了针对实验样本的质感空间特征值和感性评价值;最后通过MATLAB的BP神经网络工具箱,建立了基于感性意象的质感调和设计BP模型,并重新设计检验样本论证了模型的可靠性。结论该模型为后续的计算机辅助质感调和设计系统提供了理论和算法依据,可以提高产品设计的成功率。     

感性工学在产品配色设计中的应用研究

在感性工学的研究领域中,类神经网络被认为是颇具潜力的分析工具.为了降低产品配色的意象偏差,基于配色理论设计问卷,配合类神经遗传模拟消费者的意象评价,提供符合产品形态的配色建议,并在此基础上提出了计算机辅助配色设计系统的框架和实现方法.     

推论式感性工学在电子产品设计中的应用

目的分析推论式感性工学研究法在电子产品中的应用。方法以空气净化器为实际案例进行了思路的展开和设计,通过收集感性词汇和产品样本、建立语义轴、分解产品设计要素等手段,配对了感性诉求与设计要素,并结合了理论与实际。结论感性工学在设计实践中应结合其他方法,并充分考虑市场和客户需求,才能发挥其应有的作用,它作为一种新兴的设计研究方法,在工业设计领域中的应用将越来越广。     

基于感性工学和交互式遗传的产品配色设计方法

目的 为降低产品配色对设计经验等专业知识的依赖性,设计满足用户感性需求的配色方案。方法 提出结合感性工学和交互式遗传的产品配色设计方法。首先,使用融合和模糊处理方法,从源二维图像提取色彩配置方案,构成色彩方案库。然后,使用感性工学方法构建意象词汇和单个色彩的映射模型,从而获得色彩的意象贡献值。在此基础上,构建以色彩意象贡献因子和用户交互评价值为依据的适应度函数,以色彩调和度评价为约束条件,设置初始条件,使用交互式遗传算法进行配色方案的推进及优化,直至获得满足用户感性需求的配色方案。并以某企业某款数控机床产品的配色设计为例,对此方法进行了验证。结论 结果表明,该方法能有效地获得使用户满意的产品配色方案。通过结合感性工学,可获得满足用户感性需求的产品配色设计方案,同时拓展了感性工学方法的应用范围,并且遗传进化操作简单,降低了配色设计对于专业知识的依赖。     

用户感性认知与产品感性设计方法及应用

目的梳理用户感性认知测量及其设计应用,提出人工智能驱动的产品感性设计方法,并以验光仪设计验证其有效性。方法分析国内外文献,归纳总结用户感性认知测量及应用方法,通过验光仪设计验证所提出的产品感性设计方法。结果人工智能驱动的产品感性设计方法能提升设计效率,更好地满足用户感性需求。结论用户感性认知测量能转化为设计规范,并能为产品设计提供有效指导。随着计算机科学的发展,针对传统用户感性认知测量中样本采集量较少、测量不够全面等问题,提出了人工智能驱动的产品感性设计方法,并以验光仪的设计验证了其有效性。研究结果表明,通过文本挖掘提取用户感性认知能引导设计师更加全面地了解用户感性需求,从而使设计出的产品更贴近用户的预期满意度。人工智能与人类智慧相结合的感性设计方法是一种能提高用户对产品的心理接受度,从而提升产品竞争力的设计方法。     

基于感性工学和TOPSIS-AISM的产品多意象设计方法

目的 为探索消费者多意象情感反应与产品外观设计之间的转化,提出了一种基于感性工学(Kansei Engineering简称KE)、优劣解距离法(TOPSIS)和对抗性解释结构模型(AISM)的产品外观设计方法。方法 首先,利用KE获取消费者感性形容词和产品样本数据库;其次,利用TOPSIS中正、负理想点距离和接近度对产品市场风格和设计元素进行排序比较,得到优劣排序,同时利用AISM建立拓扑层次图;最后,选取家用明火无烟艾灸仪作为验证对象,验证该方法的适用性。结果 改进后产品反馈良好,符合消费者的意象感性需求。结论 基于KE-TOPSIS-AISM的设计方法能够根据消费者感性数据提取产品外观设计元素,准确定位设计改进要点,提高产品的通用性程度,从而满足用户的多意象情感需求,为多意象情感反应产品外观设计研究提供了新的思路。     

产品感性意象设计研究进展

目的 产品感性意象设计是将用户情感转化为产品设计要素的设计模式,在提高用户满意度方面具有重要作用,基于此,对产品感性意象设计的研究进展进行梳理和分析.方法 通过对国内外相关文献的综述,论述了感性意象的有关概念;重点分析了产品感性意象设计所涉及的代表性样本确定、产品设计要素分析、感性意象获取、感性意象与产品设计要素的映射构建及产品感性意象优化设计等研究方法和关键技术,并归纳总结了各类研究方法和关键技术的优缺点;在感性意象应用方面,着重分析了感性意象中针对产品造型、产品色彩及产品材质的研究方向.结论 随着感性意象和新技术、新方法的融合发展,更加准确地获取感性意象、提高感性意象映射模型的精度、智能化设计、设计过程虚拟化等将是未来产品感性意象设计研究的热点.