基于振动监测和支持向量机的海洋石油离心泵智能预警技术研究

目前海洋石油正在建设智能油田、数字油田,提升设备管理的数字化和智能化水平。该文针对如外输泵、注水泵等重要性较强的A类关键离心泵,分析常见故障并采用基于振动监测技术实现离心泵在线监测系统,保障了状态数据的实时采集。梳理常见故障的特征情况,建立基于支持向量机优化概率密度函数的智能预警模型,通过数据测试抓取特征参数,嵌入在线监测系统。通过现场应用,可实现对海洋石油离心泵的有效智能预警,提升了海洋石油的关键设备的数字化监测管理水平。     

关键离心泵在线监测与智能管理系统助力海上平台操作无人化

设备的故障率是海上平台稳定生产与提升设备管理面临的重大挑战.针对海上平台的关键离心泵类设备,通过传感器的布置搭建物联网接回海上实时数据,整合陆地静态数据,搭建大数据云平台解决数据融合与存储问题,并进行统一平台管理,进行实时在线监测和分析诊断.借助先进的智能预警、智能诊断等智能模型,预测设备故障发生时间、发生原因,基于预...     

基于风险矩阵的海洋石油动态RCM技术研究

传统RCM技术是设备完整性管理和开展预防性维修的重要手段,可以根据不同设备和风险因素制定对应的预防性维修策略,但时效性不足。海洋石油关键动设备逐步建设具备智能化的在线状态监测系统,可以提供设备实时状态。本文提出采用基于风险矩阵,将具备在线状态监测与传统RCM进行数据打通,基于在线状态监测智能预警诊断状态修正维修策略的动态RCM方法,并研发出海洋石油动态RCM分析软件系统,系统测试达到了设计要求。     

基于SOA架构的动设备集群化监测诊断系统设计及应用研究

海洋石油平台的众多关键动设备在海洋油气生产工艺中起着重要的作用。为保障国家能源安全，紧跟目前机械行业数字化趋势，海洋石油积极开展设备设施完整性管理和数字化建设，针对关键机组开展基于在线监测系统的预测性维修。文中针对海洋石油的特点、多类型监测系统、开放性架构需求等因素，提出基于SOA架构的集群化监测诊断系统。通过应用，能够有效实现多类型机组的在线监测集群化管理和预测性维修服务。     

电池在线检测系统在海上石油平台上的应用

UPS不间断电源系统和导航系统是海洋石油平台重要的电气设备,而蓄电池又是UPS系统及导航系统的重要组成元件,在海洋石油平台持续供电中起到了至关重要的作用.为了避免因电池故障导致事故发生,并提升电池使用效能,阐述了海上石油平台采用电池在线检测系统,对单体电池的电压、内阻及充放电电流等各项运行参数进行实时在线监测,通过上位...     

电气一次设备在线监测与智能维护系统研究

本文主要研究了电气一次设备在线监测与智能维护系统,旨在提高设备的运行效率,延长设备寿命并降低维护成本。首先,分析了电气一次设备在线监测的重要性。然后,介绍了一种基于机器学习和大数据分析的智能维护系统,该系统可实现设备状态的实时评估和预测。最后,通过实际案例分析,验证了所提出的在线监测与智能维护系统的有效性和实用性。     

海洋石油平台远程故障诊断中心的建立

介绍中海石油技术检测有限公司应用的在线状态监测系统,并结合案例说明在线状态监测系统在海上采油平台中的应用。     

智能油品质量在线监测仪的研制

提出了一种基于多传感器信息融合技术对油品质量进行在线监测的新方法，通过对粘度、温度、介电常数的测量，建立了神经网络油品质量状态监测模型，并给出了系统的设计方案。     

干式变压器在线监测在海洋石油平台中的应用

干式变压器作为海洋石油平台电力系统的重要设备,其安全可靠运行是电力系统运行的关键。干式变压器在潮湿盐雾的海洋环境中,极易发生绝缘的局部放电和局部过热问题,干式变压器在线监测系统的应用可有效实现变压器状态的在线监测,保证海洋石油平台电力系统的稳定运行。鉴于此,结合项目实例,从组成、功能、安装、供电等几方面介绍了目前海洋石油平台干式变压器在线监测系统。     

磨削过程计算机集成智能监控系统

利用神经网络建立了磨削过程计算机集成智能监控系统,该系统将磨削过程监测、故障诊断和反馈控制组成一个有机整体.通过在线提取磨削声发射(AE)信号RMS峰值、FFT峰值、信号标准偏差以及信号累积幅值增量,可以实现磨削烧伤、磨削颤振、砂轮钝化等故障的在线实时诊断.通过反馈控制系统实现磨削参数的实时调整,提高了磨削加工的性能、效率和磨削质量的稳定性.实测结果证明了该系统的有效性.     

基于智能控制系统的汽车钢板弹簧成形的研究

利用神经网络建立了钢板弹簧成形过程计算机集成智能监控系统,该系统将钢板弹簧成形过程监测故障诊断和反馈控制组成一个有机整体。通过在线提取液压系统的压力,液压系统的油温,坯料的变形温度,可以实现弧高是否正常,是否产生侧弯、钢板弹簧局部折弯和间接得到密封圈使用状态的在线实时诊断。通过反馈控制系统实现液压系统参数的实时调整,提高了生产钢板弹簧的效率和保证了质量的稳定性。     

配电柜触点超温灾害预警系统设计

针对输配电系统中配电柜触点温度在线监测的要求,设计了一种基于多通道光纤温度监测、串行通信和智能诊断处理的灾害预警处理系统,并且具有运行状态语音提示功能。对系统的硬件结构和软件系统等方面进行了具体的探讨及研究,为解决电力系统等特殊条件下的温度在线监测提供了切实可行的方案。设计系统在工厂配电柜中的实际应用取得了良好的监测、预警效果。     

基于ARM9的粮食在线计量智能控制系统

设计了一种基于ARM9的粮食在线计量智能控制系统.详细介绍了该仪器的硬件组成、软件结构、计量误差自修正算法等功能模块设计流程.该仪器采用S3C2410作为粮食在线计量智能控制系统的核心,应用高速工业以太网将系统与监控站组网,采用神经网络模型实现计量误差自修正算法,实现了本地精确计量、远程计量过程监控、数据存储等功能.该系统具有体积小、计量精度高、可靠、稳定性好等优点.该仪器还可应用于工业过程中需要在线精确计量的众多场合.     

基于LabVIEW的油田注水泵机组在线远程监测系统

设计了基于LabVIEW的油田注水泵机组在线远程监测系统,利用加速度传感器和热电偶传感器采集机组振动和温度参数,利用网络技术和数据库技术,利用编制的软件对信号进行远程传输、实时监测和故障诊断,实现对多级离心式注水泵机组在线远程监测和故障诊断。极大地提高了注水泵机组的测试与故障诊断的时效性。     

核电循泵齿轮箱在线油液监测系统研究

以核电厂CRF循泵齿轮箱系统为对象,对油液在线监测系统的监测结果及可靠性开展分析。基于工况环境和特点,选择监测指标并设计相应的监测系统进行现场部署。通过对齿轮箱的在用油指标监测,系统分析水分、黏度、温度、污染度及各指标间的相关性,并与离线检测的数据进行对比分析。结果表明:设计的CRF循泵油液在线监测系统能真实反映油液各指标的实时状态,各指标变化趋势符合油液实际规律,与离线检测数据偏差在正常范围内。设计的油液在线监测系统在核电循泵中的应用可靠性高,能以此为依据进行故障预警及诊断。     

轴对称件拉深成形智能化控制过程中参数实时识别的GA-ENN建模

材料性能参数和摩擦系数的实时识别是实现拉深过程智能化控制的关键。建立了遗传算法与神经网络相结合的识别模型（GA-ENN），利用遗传算法进行网络权系的训练和优化。给出了网络输入层，输出层和稳层的确定方法以及GA-ENN模型的学习算法。验证结果表明，与BP网络模型比较，GA-ENN模型的学习效率和学习精度均有明显的提高，是一种有效的识别模型，为实现拉深成形过程的智能化控制奠定了基础。     

基于yolov5在线可视铁谱图像磨粒多目标识别方法研究

鉴于在线图像可视铁谱获取的磨粒谱片图像分辨率低,磨粒种类复杂多变,磨粒图像背景复杂等问题,使得磨粒在线智能识别面临挑战。为了实现在线可视铁谱图像磨粒多目标实时检测与识别,提出基于yolov5在线可视铁谱图像磨粒多目标识别方法。以正常磨损磨粒、疲劳磨损磨粒、滑动磨损磨粒、球形磨粒、氧化磨损磨粒、切削磨损磨粒6种磨粒作为研究对象,基于yolov5深度神经网络模型对复杂油液环境下的异常磨损磨粒进行分割与识别。结果表明：基于yolov5算法的磨粒智能识别模型能够实现复杂环境下多目标、多类型磨粒在线实时识别,其识别速度和准确率基本满足油液在线监测需求,为装备在线图像可视铁谱技术工业化应用提供了技术支撑。     

基于PID神经网络的智能车舵机控制系统研究

针对传统PID控制算法在电磁导航智能车舵机偏差处理中存在比例、积分、微分参数一经确定,不能在线调整,不具有自适应能力的缺点,提出了将PID神经元网络（ PIDNN）控制器及其算法应用到智能车的舵机控制系统中来对传统PID控制进行改进。 PIDNN控制系统不依赖智能车舵机的数学模型,能够根据控制效果在线训练和学习,调整网络连接权重值,最终使系统的目标函数达到最小来实现智能车的舵机控制。仿真测试表明,PIDNN控制系统的响应快,无超调,无静差,与传统PID控制算法相比,大大提高了智能车舵机控制系统的性能。