基于智能分析的供水管网浊度模拟研究

在分析国内外供水管网水质研究现状的基础上,对管网水的浊度特性及演变规律进行了深入研究,总结了饮用水浊度指标在管网中的变化规律,并据此筛选出对管网水浊度变化影响较大的三方面因素,即流速、水龄、总铁含量.在对主要因素进行连续监测的基础上,运用MATLAB分别构建BP和RBF神经网络模型对管网水浊度进行模拟分析,结果表明模拟值与实测值吻合良好,RBF神经网络的非线性逼近能力更强,预测精度更高.     

供水管网水质化学稳定性分析及水质敏感区识别

针对南方某市多水源供水现状,研究了供水管网水质化学稳定性变化特征,并对该市供水管网水质敏感区进行识别。选取了该市不同水厂供水区域内20个管网采样点2019年3月—2021年3月的余氯、浊度及总铁数据,对不同区域不同季节的管网水质特性进行分析。结果表明,该市供水管网水质整体较好,管网水质敏感区主要集中在供水管网末梢、老旧城区及部分供水分界点,在水源调度过程中需重点关注。管网水质中浊度与余氯具有一定的负相关性,而水体浊度的增加与管道内壁含铁污染物的释放有关。     

人工神经网络预测供热系统供水温度

建立供热试验系统,试验数据为供水温度、室内温度、室外温度、太阳辐照度,数据采集时间间隔设定为0. 5 h。选取BP神经网络、Elman神经网络,将室内温度、室外温度、太阳辐照度作为输入数据,对供水温度进行预测。选用500组试验数据,对神经网络进行优化训练,确定输入层输入数据组数量以及其他参数。选用50组试验数据,对两种神经网络预测供水温度的准确性进行验证。在2018年2月4日、5日分别进行BP神经网络、Elman神经网络预测能力评价(室内温度设定为16℃)。两种神经网络的输入数据组数量均为7组(即为实现供水温度的预测,除当前时刻试验数据组外,还应输入前6个时刻的数据组)。由BP神经网络、Elman神经网络预测的供水温度与实际供水温度变化趋势基本一致,最大相对误差分别为-5. 66%、4. 32%。由BP神经网络、Elman神经网络预测的供水温度,可以维持室内温度,与设定的室内温度相比,波动范围分别为±1℃、-0. 8～0. 9℃,Elman神经网络的预测能力更强。     

给水管网中细菌总数快速预测模型的建立与应用

对选定实际给水管网的水质进行了长期监测,研究了水质与细菌总数的相关关系,分析确定了与细菌总数相关性较高且易于测定的水温、自由余氯、总余氯、浊度及UV254等5项指标.应用多元线性回归分析建立了实际给水管网中细菌总数的快速预测模型.经验证,该模型预测的准确度为64.55%,能够用于实际给水管网中细菌总数的快速预测,可为保障供水管网水质微生物学指标的安全提供快速、可靠的技术支持.     

基于Elman神经网络的排水管网液位预测

建立了排水管网液位的Elman神经网络预测模型,以液位和雨量的监测数据为输入,未来的液位值为输出。提前5、15、45和60 min的预测平均绝对误差分别为2.07%、3.75%、8.39%和9.49%。与BP神经网络对比,Elman神经网络的拟合和预测效果分别提升约23%和21%。结果表明,基于Elman神经网络的管网预测模型具有良好的预测效果,可以为建立排水管网的在线预测预警系统提供有效的方法支持。     

环氧树脂喷涂修复对供水管网水质的影响

城市供水管道腐蚀和结垢,不仅会降低管网的供水能力,还会影响供水水质,因此对供水管网进行更新改造具有重要意义。依托某小区供水管网喷涂修复工程,阐述了环氧树脂喷涂修复工艺和喷涂改造对供水水质的影响。结果表明,经环氧树脂喷涂修复后,水质有较大程度的改善,浊度、TOC、Mn和Pb浓度都有明显的降低,pH值和余氯浓度变化不明显。     

供水管网的多水质组分预测建模研究

现有的城市供水管网水质预测模型仅针对单一水质组分,不足以全面反映管网水的水质状况.为此,以天津市某高校的校园管网为研究对象,在结合水力分析的基础上,同时对余氯和浊度进行预测和模拟建模.在模型的求解上,经对多元回归、人工神经网络和支持向量机进行详细的分析后,选用了较为成熟的BP算法.结果表明,模型预测的相对误差平均为20%左右,能满足实际应用的要求.     

基于数据驱动的金属供水管网铁腐蚀预测模型研究

供水管网铁腐蚀是影响末端水质可接受性的重要因素。根据管网水质构建的管网铁腐蚀预测模型对有效发挥水厂水质调控功能,保持管网水质化学稳定性及管网维护具有重要应用价值。根据上海市某供水系统管网水质和管壁铁腐蚀的大量监测数据,分别采用多元回归法、逐步回归法和线性回归法构建了供水管网铁腐蚀预测模型,并比较了模型误差。结果表明,水体p H值、Cl-和SO24-含量为管壁铁腐蚀的主要影响因素;逐步回归模型的模拟效果最好,该模型具有公式简单和预测误差小的优点,在95%置信度下,预测值和实测值之间不存在显著性差异,可用于该供水系统铁腐蚀预测和出厂水质目标调控。     

供水管网内锈垢的成因及危害

＠袁一星＠赵明￥哈尔滨建筑大学供水管网是给水系统重要的组成部分。原水经处理达到国家水质标准，通过供水管网输送后，有时在细菌学指标、浊度、铁锰含量、色度、有机物含量等方面超标，严重地影响了供水水质。发生这种现象的原因就是水在供水管网内有较长的停留时间并受到了...     

城市供水管网水质的数字化调控途径与应用

针对大型城市供水管网水质信息的间隙性、被动性和延迟性特征,提出了管网水质数字化调控理念.从供水管网水质数字信息收集、管网水质信息的在线数字评估和管网水质模型构建方面对实现管网水质数字调控途径进行了分析.介绍了管网水质数字化调控技术在上海世博园区供水管网优化运行信息化平台中的应用.     

管网叠压技术分析及其应用

管网叠压技术是解决现在二次水质污染的一种新兴技术，文中通过对叠压技术原理的介绍，并将其与传统的二次供水系统进行了比较，从而说明了此项技术的优点；同时通过对实际工程的分析，说明在选用此项技术设备时应注意的问题。     

水电上网对配电网线损影响的研究

本文主要针对现阶段我国水电方面的发展形势以及其主要方面的特征,且从网络损耗、电能质量、传输网络架构、发电站分析与决策几个角度全面分析并阐述了水电上网对于配电网线损的若干重要影响,进一步指出努力改进并处理好水电上网在整个配电系统中的运行将在很大程度上促进发电企业的综合经济效益。     

改进的RBF网络在区域需水预测中的应用

利用径向基函数神经网络,建立了区域用水量预测模型,改进了RBF网络学习方法;根据某地区近年来影响用水量主要影响因素的数据对该网络进行训练,并用训练好的网络模型对该区域以往和今后不同年份的用水量进行预测;对以往用水量预测结果表明该模型有较高预测精度、通用性和客观性.     

引水隧洞施工测量布网与分析

针对水利水电工程引水隧洞施工测量的特点,分析和讨论测量过程中控制网的布设和施工放样过程中存在的问题,并根据多年的实践经验提出合理可行的施工措施。     

长春市供水管网改造探讨

为解决目前存在的供水管网严重老化、漏损率高、局部地区供水压力低、供水安全性差等问题,长春市进行了供水管网改造.改造工程以供水管网“区块化”为指导思想,以运行50年以上的管网为改造重点,借鉴国内外的供水管网改造的成功经验,使改造后的供水管网不仅能够满足长春市的现状需求,而且能够保证远期发展需要.     

水质综合评价的Hopfield网络模型

将人工神经网络技术运用于水质评价，建立了水质综合评价的Hopfield模型，并以重庆市南川凤嘴江水质资料为实例，对模型精确度进行了测试。结果表明：Hopfield网络用于评价水环境质量形象、客观、准确、合理,具有广阔的应用前景。     

基于GIS实现供水管网管理的可视化

分析了当前西安市供水管网管理中存在的问题,根据42个测压点的实测数据,在GIS支持下,以ArcGIS为平台,将ArcMap与Raster 2 Vector（R2V）矢量化软件相结合,实现了集平面标注图、二维着色图、三维立体图为一体的管网水压三维可视化,据此可直观反映管网的运行工况,为供水管网的优化调度和建设规划提供科学依据。     

小区配水管网改造方案分析

饮用水从水厂到用户的输送过程中,小区配水管网将对水质产生重要影响,因此小区管网改造成为提高管网水质的有效措施.小区管网改造前,对改造的必要性、改造方案进行充分论证是保障改造工程能够完成预期目标的基础,而水质分析、材料浸泡试验和技术经济对比分析则是选择最佳方案的重要手段.     

关于自来水给水管网工程质量管理的探索

自来水对于城市的发展而言是十分重要的,因此在自来水建设过程中,保证给水管网工程对于社会经济发展的意义不言而喻。因此,文章讨论了在自来水的建设过程中对给水管网工程进行质量管理出现的问题并且提出了解决办法。     

浅析自来水管网施工

自来水管网属于基础设施,其优劣度直接影响到供水的便利程度。本文从自来水管网的作用、施工内容、施工过程出现的问题及其对应解决措施等方面提出了自己的意见,同时,对水管网的优化提出合理的建议,并结合最新国际管理趋势,提升对管理资产的认识。