基于CWM和EMF的数据库元数据处理

针对各种数据库元数据的异构问题,以及封装元数据的领域模型和存储元数据所需的表结构需要手工建立且工作量较大的问题,提出基于公共仓库元模型(CWM)和Eclipse模型化框架(EMF)的数据库元数据处理,其中包括数据库元数据的获取、封装、扩展、持久化等操作,以及领域模型的实现和表结构的生成。结果证明,基于CWM和EMF的数据库元数据处理能够解决数据库元数据的异构问题,免去手工构建领域模型和表结构的工作,减少了工作量。     

基于CWM的元数据集成中形式化推理技术的研究

在使用公共仓库元模型（CWM）进行元数据集成的过程中，参与集成的团体的不同经验以及描述数据的不同视角不可避免地带来元数据的冲突和冗余等问题，然而CWM的图形化特点使之缺乏精确的语义，所以如何在其上进行推理以自动发现这些问题至今没有得到很好的解决。本文研究了利用描述逻辑，一个一阶谓词逻辑的可判定子集，形式化CWM元模型和模型并进行推理的方法，将一致性检测分为水平一致性和演化一致性进行分别处理，在处理演化一致性的过程中对CWM元模型进行了扩展，使之支持元数据的版本能力从而能够推理由于演化引起的不一致问题，然后利用推理引擎LOOM对两种情形进行推理检测以发现不一致信息，取得了令人满意的结果，表明本文提出的方法是可行的。     

基于CWM的关系数据库建模方法

对关系数据库进行建模的不同工具和产品都有其自己的元数据定义和格式,这使得它们之间的互操作非常困难。论文介绍了基于公共仓库元模型(CWM)的关系数据库建模方法,使用这种方法,数据库设计者能够通过标准的CWM格式来设计和创建数据库。     

基于描述逻辑的CWM元数据冲突的检测和消解

元数据内容的冲突能够对数据仓库系统的稳定性和可靠性造成极大影响。在基于公共仓库元模型(CWM)建立元数据的过程中,参与建立元数据的团体的不同经验以及描述数据的不同视角不可避免地会带来元数据的这些冲突。然而,CWM的图形化特点导致了它缺乏精确的语义,所以如何自动检测和消解这些冲突,至今没有得到很好的解决。首先提出了一种支持概念之上的同一性约束的描述逻辑,用来对CWM元模型和元数据进行描述,然后阐述了利用该描述逻辑形式化CWM元模型和元数据的方法,接着研究了利用描述逻辑的查询推理能力检测元数据冲突的方法,最后研究了通过在知识库中定义冲突消解规则,消解元数据冲突的方法。利用推理引擎RACER所进行的实验结果表明提出的方法是可行的。     

基于CWM的元数据的形式化推理框架研究

在基于公共仓库元模型(CWM)建立元数据的过程中,参与建立元数据的团体的不同经验以及描述数据的不同视角不可避免地带来元数据的冲突和冗余等问题,然而CWM的图形化特点使之缺乏精确的语义,所以如何在其上进行推理以自动发现这些问题至今没有得到很好的解决.研究了利用描述逻辑--一个一阶谓词逻辑的可判定子集形式化CWM元模型和元数据并进行推理的方法,将一致性检测分为水平一致性和演化一致性分别处理,在处理演化一致性的过程中对CWM元模型进行了扩展,使之支持元数据的版本能力从而能够推理由于演化引起的不一致问题,然后利用推理引擎LOOM对两种情形进行推理检测以发现不一致信息,取得了令人满意的结果,表明提出的方法是可行的.     

基于CWM的元数据管理策略

对三种经典的元数据管理策略进行了分析和比较,总结了基于CWM的元数据管理策略的优势,对该策略给出了改进的元数据管理体系结构,解决了各软件产品或工具间的元数据的便捷交换问题,做到元数据存储、管理和交换的协调统一,重点讨论了其核心部分（元仓库）的设计与实现。     

基于CWM的元仓库设计与实现

元数据集成是近年来的热门问题。CWM规范提出了一个通用标准,使得元数据之间的集成和管理更加简单高效。元数据集成管理系统中,元仓库是重要的组成部分。本文讨论了一种廉价高效元仓库的设计思想,并给出一个元模型在元仓库中存储的简单实例。     

基于模型驱动元数据集成体系结构研究与设计

元数据及其管理是数据仓库和业务分析领域中的核心部分,也是成功建立信息供应链的关键。元数据管理依赖于软件体系结构来抽取、集成、存储和发布元数据。这样的体系结构通常以元数据存储库为核心。提出了一个基于CWM(CommonWarehouseMetamodel)元模型的元数据集成体系结构,并对体系结构中的相关组件和技术进行了简要介绍。     

基于CWM的模型驱动体系结构的研究

元数据及其管理是数据仓库和业务分析领域中的核心部分.也是成功建立信息供应链的关键.元数据管理依赖于软件体系结构来抽取、集成、存储和发布元数据.本文介绍了模型驱动体系结构的整体框架,并且给出了如何使用扩展的UML和CWM来为数据仓储构建模型驱动体系结构的思想体系.此外,也说明了如何用模型驱动体系结构框架来对应整个数据仓库开发过程.     

基于模型驱动元数据管理策略的研究

目前,元数据管理存在这样的问题,各开发商使用不同的元模型来设计自己的数据仓库工具,而且对元数据的描述往往不一致,这样给数据集成带来很大的问题。使用一种基于模型驱动的方式,将元数据描述规范化,并运用基于模型驱动的公共仓库模型CWM(Common Warehouse Metamodel)来实现这一过程。该模型可以充分发挥软件的复用性,使系统有良好的通用性,从而提高系统开发效率。     

基于CWM的模型集成问题研究

公共仓库元模型(CWM)为数据仓库和业务分析领域中提供了统一的元数据标准.针对CWM的子集,即关系包(relational package)及其所依赖包,考虑关系数据库的元数据(关系模型)集成时的冲突分析及解决策略.     

基于CWM商业报告多维分析模型的构建

随着财务报告的规范化和正规化,大量企业开始使用扩展商业报告语言(XI3RL)标准进行财务数据的披露与管理。但X13RI、结构复杂并具领域相关性,缺乏进行数据分析的语义描述,从而导致以Xl3RI、格式存储的数据无法被现有的多维数据分析工具所理解和利用。为此分析了XI3RL的结构,应用了与平台及领域无关的通用仓库元模型CCWM)标准,给出了一种将Xl3RI格式的财务报告映射为多维分析模型的通用方法。该方法将转换规则与实现进行了分离,具有通用性与开放性。     

基于元数据可扩展资源管理信息系统的实现

以数据模型、查询统计模型和界面模型为基础实现了一种资源可扩展的管理信息系统。     

CWM中基于元模式的数据集成研究与实现

通过对分布式环境下各类信息系统数据管理所遇到的问题分析,比较了当前数椐集成方案在应用和技术上的一些特点,描述了元数据的特征,介绍了公共数据元模型的体系结构,提出了基于CWM的元数据集成.该数据集成方式屏蔽了各种异构数据间的差异,用统一的操作模式,实现了对各种异构数据提供统一的表示、存储和管理,并给出基于的XML数据集成转换的简单模型.     

基于虚拟现实的军用后勤装备维修训练系统模型设计

通过研究分析虚拟现实理论和特点,结合后勤装备维修训练系统要素和具体要求,探索一种适应部队信息化建设发展的数字化维修训练系统,即基于虚拟现实的后勤装备虚拟维修训练系统。从系统模型组织结构入手,深入分析了各层次内涵,为建立具体装备的虚拟维修训练系统提供了理论基础。     

面向语义信息共享的元数据模型的研究与实现

元数据在国内依然是一个研究热点,本文面向基于语义的信息资源共享就如何利用人工智能领域内的本体(ontology)理论,建立用于描述信息资源语义及其之间关系的元数据模型进行了研究,并初步实现了基于元数据模型的信息资源元数据描述模版和描述工具原型.     

基于CWM的元数据管理系统的研究

通过对当前各类信息系统的需求分析以及现有元数据管理方案的深入研完,灵活利用OMG建模体系提供的各种通用服务,本课题组提出了将建模工具、元数据转换工具、元数据搜索引擎、元数据存储库等基于CWM的功能组件集成在一起的元数据管理解决方案WMMS,试图提供本地和分布式环境下元数据的有效管理,为各类信息系统的快速移植和集成提供支持。本文首先介绍了CWM的体系结构,然后说明了WMMS的系统组成和主要功能,最后重点描述WMMS中建模工具的设计和实现。     

基于CWM的企业数据仓库体系结构设计

目前市场上各种数据仓库产品互不兼容,导致企业对数据资源的利用受到特定工具的限制。该文通过对现有系统结构及数据交换机制的分析,提出了一种基于OMGCWM规范,具有标准数据和元数据交换接口的数据仓库体系结构。     

基于本体的军用元数据模型研究

元数据是"关于数据的数据",是用来描述资源属性的信息.使用元数据的目的是为了使资源更容易被发现、获取和利用.然而由于不同的部门采用的元数据模型不同,导致了数据不能在部门间共享.为了解决这一问题,文中将本体的思想引入到元数据模型中,并参照军用标准建立了基于本体的军用无数据模型.与传统的元数据模型相比,这种模型能从语义层面更好的表达领域中的各个概念以及概念之间的各种关系,为解决信息系统之间的异构问题提供了相应的理论基础.     

高可靠性元数据服务器研究

基于对象存储的核心是将存储空间管理从存储应用中分离,其中元数据服务器(MDS)负责逻辑视图管理和提供全局命名空间。该文针对MDS的引路导航性能,提出一种主从备三重链式结构,在不增加硬件成本的前提下,能提供无间断的MDS服务,确保了系统的高可靠性。