利用Moravec算子提取特征点实现过程分析

点特征是图像的重要特征，在图像处理中具有计算量小，不丢失灰度信息等种种优点。针对点特征的提取．主要介绍一种著名的点特征提取算子——Moravec算子的特征提取原理及其提取过程的程序实现方法，最后给出了效果图及效果分析．     

给含公式的单元格点颜色看看

您有没有这样的经历:编辑一个有一段时间没有使用过的电子表格,因为粗心,将含有公式的单元格删除或覆盖,到发觉时已是不可收拾?或是拿到别人的数据表格时,因为不知道哪些是由公式计算出来的而无从下手?告诉您一个好办法:给含公式的单元格添加上合适的背景颜色。     

利用Moravec算子提取特征点实现过程分析

点特征是图像的重要特征,在图像处理中具有计算量小,不丢失灰度信息等种种优点。针对点特征的提取,主要介绍一种著名的点特征提取算子——Moravec算子的特征提取原理及其提取过程的程序实现方法,最后给出了效果图及效果分析。     

一种基于信息融合的指纹特征点提取方法

针对进行指纹图像预处理时产生的伪特征点难以消除的问题,提出了一种基于信息融合的指纹特征点提取方法;该方法首先通过取两种不同预处理方法所获得的指纹特征点集的交集来剔除在指纹图像预处理过程中所产生的伪特征点,然后根据特征点的结构信息来消除原始指纹图像本身所存在的伪特征点;实验结果表明,该方法不仅可以有效地消除指纹图像预处理过程所产生的伪特征点,同时也能消除原始指纹图像中存在的伪特征点。     

一种利用HVS与标注特征的2维工程图信息隐藏算法

针对2维工程图的版权保护问题,基于HVS与标注特征,提出了一种2维工程图的信息隐藏算法。该算法先获得工程图中的标注实体集,然后根据Logistic混沌系统所产生的二值化混沌序列对待隐藏信息进行加密,结合HVS和加密后信息对标注实体的颜色与线宽特征进行微小修改,从而实现信息的隐藏。仿真结果表明,该信息隐藏算法对旋转、平移、均匀缩放、非均匀缩放、噪声等攻击具有较好的鲁棒性。     

视网膜血管图像特征点自动提取和分类

由动静脉血管组成的眼底视网膜血管结构的特征点是预测心血管疾病、图像分析和生物学应用的重要特征。把角点检测引入到视网膜血管分叉点和交叉点提取中,利用边缘检测算子得到二值边缘图像,采用基于累加点到弦的距离（CPDA）的角点检测方法得到候选特征点,再根据视网膜血管图像的拓扑结构设计自适应矩形探测器对候选特征点进行删减和分类。实验结果表明,基于CPDA的角点检测和自适应矩形探测器的方法有效地实现了节点的提取和分类。     

基于ActiveX技术的图纸标题栏信息自动提取

剖析了ＡｃｔｉｖｅＸ Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ技术和ＡｒｔｏＣＡＤ Ｒ１４新提供的Ａｕｔｏｎｍａｔｉｏｎ编程接口,在此基础上介绍了基于ＡｃｔｉｖｅＸ Ａｕｔｏｍｔｉｏｎ技术从ＡｕｔｏＣＡＤ的ＤＷＧ文件中自动提取标题栏和明细栏管理信息的方法,并给出了关键技术的源程序．在此技术上开发出的软件包在实践中得到了较好的应用．     

基于单元格和属性权重的离群点检测

离群点检测是数据挖掘领域的一个重要的研究方向.针对高维数据空间中离群数据的挖掘速度和准确度的问题,提出一种基于单元格的离群点检测算法.该算法在高维数据空间中对数据进行降维,并且将数据依据属性权重划分成若干空间单元,从而减少查询次数,提高离群数据的挖掘速度.另外,通过对属性的加权处理能够更有效地突出属性的特殊性,从而提高挖掘的准确度.理论分析和实验结果表明了该方法是有效可行的.     

一种全自动生成网页信息抽取Wrapper的方法

Web网页信息抽取是近年来广泛关注的话题。如何最快最准地从大量Web网页中获取主要数据成为该领域的一个研究重点。文章中提出了一种全自动化生成网页信息抽取Wrapper的方法。该方法充分利用网页设计模版的结构化、层次化特点,运用网页链接分类算法和网页结构分离算法,抽取出网页中各个信息单元,并输出相应Wrapper。利用Wrapper能够对同类网页自动地进行信息抽取。实验结果表明,该方法同时实现了对网页中严格的结构化信息和松散的结构化信息的自动化抽取,抽取结果达到非常高的准确率。     

AutoCAD工程图样中标题栏信息计算机自动提取方法的研究

分析了工程图形件中标题栏的结构特征,提出了用特征识别的方法处理自由表格结构数据,使结构数据规范化。图形结构数据的自动化搜索和规范化,使得标题信息智能提取成为可能。     

基于事件框架的信息抽取系统

信息抽取技术能够提供高质量的检索服务。本文提出一种基于框架的信息抽取模式并建立统一的灾难性事件框架,利用框架的继承-归纳特性简化系统实现过程,概括事件信息,并提出按时间流顺序的线索性文件抽取的输出方式。本文使用这种方法建立了一个灾难性事件信息抽取系统。实验证明本文中的方法是有效的。     

基于双层级联文本分类的简历信息抽取

本文提出了一种基于双层级联文本分类的方法,用于简历信息的自动抽取。本方法将简历文本分解为文本块和文本串,并将简历中包含的信息分解为概要信息与详细信息。首先对简历文本中的文本块进行切分与分类,抽取出概要信息,然后选择可能包含详细信息的文本块,将其切分为文本串,再通过对文本串的分类抽取出详细信息。对1200份中文简历的实验结果表明,本方法适用于简历信息的自动抽取和管理。     

GIS环境下缓和曲线绘制方法研究

缓和曲线是构成交通线路中线平面线形的基本要素之一。从分析缓和曲线几何特征和数学模型出发,根据计算机图形学中曲线离散化表达的基本原理,用折线拟合的方法实现了GIS环境下缓和曲线对象的准确绘制。基于数值积分的复化梯形公式,推导出了缓和曲线拟合折线分段数计算的严密数学公式。进一步给出了缓和曲线上任意点坐标与里程间的转换方法,使研究成果更具实用性。该方法在SuperMap GIS平台上实现,其绘图精度和效率能满足应用需求。     

面向异构CAD平台的工程辅助绘图系统的研制

工程图是进行工业生产和技术交流的重要文档,而在三维CAD系统中制作标准化的工程图比较烦琐．通过分析UG和Pro／E等系统工程图模块功能的不足,充分考虑不同平台二次开发的差异,借鉴成熟的软件体系和先进的开发工具,提出了一个通用的面向异构CAD平台的工程辅助绘图软件框架;并详细讨论了物理模块部署、逻辑对象构造和实例维护、工程随动约束管理以及产品装配模型访问等关键技术;研究开发了实用系统并在企业中得到应用．     

一种基于网页源文件的信息提取算法

通过对网页源文件的代码进行分析、设计信息提取的算法,目的是替代人工进行网站相关信息的获取,避免重复性劳动。首先对现有的两种Web结构进行比较分析,然后针对每一种Web结构提出信息提取的方案,接下来以日本著名新闻网站NHK为例,对上述方案进行验证和代码实现,最后对系统的功能扩充进行更高层次的展望。     

基于图形理解的预算工程量提取算法

分析了建筑图样（施工图）视图表达和图形理解的特点，基于工程量相关图形信息中各类图形实体的信息理解关系，提出了关联、特征实体的概念；给出施工图中工程量相关信息图形理解策略，并将图形理解的方法应用于预算工程的自动提取，为实现建筑CAD与概预算一体化提供新的途径；以土石方工程量为例，给出了工程量相关信息理解、搜索和识别算法。     

基于时空分析的线索性事件的抽取与集成系统研究

信息抽取技术能够提供高质量的检索服务。本文面向网络新闻事件,对人们感兴趣的事件关键信息进行了抽取和集成。系统中采用了如下的方法、策略: (1) 利用句型模板构造抽取规则,然后直接从经过时间短语和空间短语识别和规范化处理的文本中抽取事件信息,从而跳过了深层句法分析,降低了实现系统的难度; (2) 利用事件的规范化的时空信息关联不同文档中的同一事件,进行事件合并; (3) 文档发生事件转移时对文档进行事件切分,从而解决了文档内不同事件信息的归并问题。初步实验结果表明:本文采用的方法和策略是有效的。