基于概率Petri网的故障诊断模型研究

为解决不确定条件下的故障诊断问题,在传统Petri网基础上,引入概率理论,提出了概率Petri网的概念;概率Petri网将事件发生的概率及其逻辑推理过程引入Petri网的设计及矩阵运算中,以反映事件转换过程中发生的可能性。针对概率Petri网特点,故障诊断模型的设计建立在根据简化样本集获取的诊断规则基础上,以避免复杂系统建模时出现的组合爆炸问题,诊断规则的获取可以有效推广故障诊断范围,使其不仅仅局限于样本集;同时,针对诊断规则的形式,定义并提出将诊断规则转换为标准基本规则序列,便于模型的程序化设计。通过旋转机械故障诊断的示例证明了这种方法的可行性与有效性。     

化工过程故障诊断的模糊概率Petri-net的研究

本文研究基于模糊与概率信息的模糊概率Petri-net故障的诊断方法，概率信息用来解决问题冲突，模糊信息用来解决故障诊断不确定性并计算诊断的可靠性。在石油化工装置中的应用表明，这种方法是行之有效的。     

基于Petri网的故障诊断研究理论的综述

故障诊断是离散事件系统中一项重要的研究内容,对于保障系统安全具有积极意义。基于Petri网的故障诊断相关研究主要分为故障可诊断性研究以及故障诊断器的构造理论研究,故障可诊断性又可以进一步分为一般可诊断性与K-可诊断性,而故障诊断器的设计方法又可以按照适用系统类型进一步分类。综述了故障诊断理论中可诊断性、K可诊断性的各类研究方法和研究结论,介绍了离散Petri网系统、连续Petri网系统和分布式Petri网系统中故障诊断器的设计方法,并对各类方法的特点进行了重点分析。最后,给出了基于Petri网的故障诊断进一步研究的方向与应用难点,其对今后研究有一定的指导意义。     

基于扩展模糊时间Petri网的故障诊断

针对故障诊断中可能出现的故障原因漏判问题,提出一种基于扩展模糊时间Petri网的故障诊断算法。该算法通过检查模糊时间戳确定故障时刻所有故障原因的状态,结合正向和逆向推理最大程度地解决故障原因漏判问题,从而确定主要、次要和其他故障原因。燃气轮机的故障诊断实例验证了该算法的有效性。     

基于Petri网的飞机交流发电机故障诊断方法研究

针对目前飞机交流发电机排故工作过程繁琐、效率低下的现状,提出将Petri网理论应用到飞机交流发电机故障诊断中;利用Petri网的并行处理能力来提高排故效率;改进了一种适合故障特性的Petri网模型,以Petri网的变迁激活规则进行故障诊断推理,从而分析出异常行为过程间的因果关系,推理出故障的原因;最后,以飞机交流发电机的失频故障为例,建立诊断模型,通过仿真分析验证了该方法的可行性和高效性。     

Petri网用于故障诊断

应用Ｐｅｔｒｉ网对系统逻辑关系进行建模,并利用其可达性概念和状态方程来解决故障检测与诊断问题,方法简单易行。以实例说明基于Ｐｅｔｒｉ网的故障诊断的实现。     

基于模糊Petri网的汽车故障诊断仿真研究

本文将Petri网和模糊推理相结合,建立故障诊断的模糊Petri网模型。其中,用FPN表示模糊产生规则,用Petri网的变迁激活规则进行故障诊断推理,从而分析出异常行为过程间的因果关系,推理出故障的原因及其可信度。以汽车故障诊断为例,建立了基于模糊Petri网的诊断模型。通过仿真分析,验证了模型的正确性和算法的有效性。     

基于Petri网故障诊断及在工程机械中的应用

针对传统模糊Petri网在故障诊断应用中的不足之处,提出了一种新的故障诊断模糊Petri网模型（FD-FPN）,变迁激活概率元素的引入,使反向推理中冲突消解问题的解决更加合理。在此基础上,提出了基于变迁激活概率矩阵的反向推理算法,正向与反向推理方法的结合可以实现故障因果的相互验证,使故障诊断过程更加科学,结论更符合事实。最后,结合故障诊断实例的应用,证明了文中提出方法的合理性和有效性,且运算简单,便于计算机实现。     

基于Petri网的含分布式光伏配电网故障诊断方法

分布式光伏的接入,改变了传统配电网的拓扑结构与潮流,并产生一系列新的问题与特点,使得传统配网的故障诊断方法无法适用于含分布式光伏的电力网络。针对该情况,提出基于Petri网原理的故障诊断方法,在系统正常运行状态下利用FTU上传数据确定网络拓扑结构,在故障状态下将故障定位锁定在包围分支节点的各FTU上,根据上传的故障电流信息,建立通用Petri网模型求解。该故障诊断方法在含分布式光伏配网发生单重或多重故障时均能准确定位故障区段,相较于现有故障诊断方法,在容错性、实用性和简易性方面有很大提升。     

基于模糊神经Petri网的故障诊断模型

Petri网是对具有产生式规则的故障诊断系统的有力建模工具，但其缺乏较强的学习能力．本文以Petri网的基本定义为基础，结合模糊逻辑和Petri网模型，定义了模糊Petri网模型，在此基础上引入人工神经网络技术，给出了人工神经网络的模糊Petri网表示方法，并针对工程机械故障诊断异步、离散等特点，提出并建立了故障诊断的模糊神经Petri网模型及其改进模型．基于模糊神经Petri网的故障诊断系统结合了Petri网和人工神经网络的优点，经过自学习后同时具有很强的推理能力和自适应能力．     

基于库所有色Petri网的故障诊断算法研究

基于库所有色Petri网的故障诊断技术充分利用Petri网在故障分析和诊断中的优势,以船舶电站故障数据集为基础构造模型;并结合故障诊断实际对传统有色Petri网作适当改进,实现图形化故障树的分层分类着色显示,并以简单的矩阵运算实现故障诊断,从而有效弥补了传统Petri网在实际应用中的缺陷,适应了故障诊断的分析和建模需要。     

模糊Petri网在风电机组故障诊断中的应用

针对风力发电机组故障诊断建模中动态行为较难描述的问题,结合模糊Petri网的图形描述能力及模糊推理性,提出故障诊断的模糊Petri网模型及其相应的故障诊断方法,根据故障发生的实际情况给出正反两种推理算法。用齿轮箱故障的实例加以验证,证明了该方法的正确性及在风电机组故障诊断中应用的可行性。     

基于修正状态类图的标签时间Petri网系统故障诊断

针对具有不可观事件的离散事件系统的故障问题,提出了一种基于标签时间Petri网的诊断方法。首先,对标签时间Petri网系统现有的修正状态类图(modified state class graph, MSCG)进行分析,提出MSCG的改进算法。其次,对于给定的可观标签序列和观测时间,通过求解由改进的MSCG的路径信息构建的线性规划问题,获得所有与可观标签序列时间一致的有效路径,从而分析系统的故障情况。最后,以交替位协议为实例分析验证了所提方法的有效性,为复杂的实时系统故障诊断问题提供有效方案。     

基于矢谱和模糊Petri网的旋转机械故障诊断研究

讨论了矢谱融合技术和模糊Petri 网的相关理论,提出了基于矢谱和模糊Petri网的旋转机械故障诊断方法,建立了基于矢谱的旋转机械常见故障诊断Petri网模型。模拟实验结果表明：与基于单通道数据的诊断结果对比,矢谱和模糊Petri网应用于旋转机械常见故障进行诊断,可有效提高旋转机械故障诊断的准确率。     

基于信道功耗测试的Petri网故障诊断算法

Petri网在路由信道变迁和功率耗散过程中,易产生路由引擎故障,通过故障诊断增强Petri网的自适应性,实现路由修复,降低网络功耗.传统方法采用统计特征的Petri网通信过程故障诊断方法,会在网络通信信道中产生具有不等长间歇的混叠谱,路由故障修复性能不好.提出一种网络密集信道混叠谱功耗测试的Petri网故障诊断算法.构建Petri网位置信息路由信道模型和能量消耗模型,测试Petri网络路由引擎转发损耗和功率放大损耗,把网络簇头节点帧级偏移输入相关矩阵,构建Petri网络节点之间发射和接收信号的路由节点耦合状态方程,优化故障特征目标函数,在混叠谱频段实现自适应能量均衡处理.根据功耗能量阈值进行控制限判别,实现故障节点定位和路由修复.仿真结果表明,改进算法故障检测率高,有效克服了Petri网络通信的串扰,使网络数据传输丢包率减低,性能优于传统方法.     

用直觉模糊Petri网构建的供应链可靠性诊断模型

针对不断变化的供应链系统内外部环境因素,围绕供应链系统可靠性诊断问题,将直觉模糊集引入模糊Petri网建模,用直觉模糊数表示库所状态、变迁阈值和变迁输出置信度,构建了基于直觉模糊Petri网的供应链可靠性诊断模型。对直觉模糊产生式规则按照变迁激发前后变迁和库所之间的与或关系,将供应链可靠性诊断模型模糊推理规则划分为四种类型,得到了变迁触发前和触发后的与或直觉模糊推理规则。同时提出了相应的模糊推理算法,并通过实例验证了模型和算法的有效性,能够及时发现供应链系统故障。     

基于Petri网的哲学思考

近年来,Petri网以其优秀的描述异步并发的能力以及简单、清晰的图形表示方法获得了长足的发展.同时,Petri网技术和其它技术的完美结合使其在应用领域如鱼得水.哲学高度深刻分析了Petri网之所以获得成功的思想渊源,通过诠释Petri网思想与哲学思想的诸多相通之处,帮助大家以一种全新的视角重新认识和理解Petri网.     

基于Petri网诊断器的离散事件系统模式故障的在线诊断

本文研究基于Petri网诊断器的离散事件系统模式故障的在线诊断问题.先构建一种用于模式故障在线诊断的自动机,给出了基于这种自动机的在线诊断方法.然后将自动机转换为Petri网并进一步构造了可用于S型模式故障或T型模式故障在线诊断的Petri网诊断器,提出了基于Petri网诊断器的模式故障在线诊断算法.通过分析算法的复杂性,得到了该算法具有多项式空间复杂性的结论.     

基于面向对象Petri网的动态合同网协议通用模型

传统的合同网协议模型通过管理Agent和承包商Agent之间招投标进行交互和协商以共同完成目标任务。但传统合同网协议模型也存在一些如协作过程中通信量大、通用性不强等问题。为此，采用面向对象Petri网，引入对象Agent，对动态合同网协议进行建模,并采用Petri网的数学分析方法对模型进行了分析，表明模型具有通用性、并发性、活性的特点且通信量减少。