一种低信噪比下DSSS的载频估计方法

直接序列扩频信号具有较低的功率谱密度,信号淹没在背景噪声中,侦查难度较大。四阶累计量2-D切片理论上可以有效地抑制高斯白噪声,但是当信噪比较低时,抑制效果不是很明显。对低信噪比下直接序列扩频信号的检测和估计提出了一种改进思路：在常规四阶累积量2-D切片前加设自适应干扰消噪器。此方法能改善白噪声背景下信号的信噪比。在此思想上基于System View平台构建了仿真模型,实现了低信噪比下DSSS信号载波频率的准确检测。仿真结果验证了其有效性。     

改进的DSSS电磁波随钻测量信号载频估计算法

为了解决随钻测量中电磁波信号的载频估计问题,基于直接序列扩频（ DSSS）通信原理,建立了改进的电磁波信号载频估计法,该方法采用信号自适应干扰对消技术滤除噪声信号,然后再通过带通滤波技术获得DSSS信号的频带,从而提高了信号的信噪比（ SNR）。在此基础上,建立了System View仿真模型,仿真结果表明：改进的载频估计法可以有效滤除噪声信号,精确地检测出电磁波信号的载波频率。     

一种长伪码DSSS信号的检测方法

直接序列扩频信号具有较低的功率谱密度,信号淹没在背景噪声中,侦查难度较大。针对长伪码直接序列扩频（Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS）信号伪码周期、码片速率、载频参数检测难题,提出了一种延时相乘多重自相关的综合性检测方法。首先对延时相乘信号进行多重自相关处理,在频域可以检测出信号的码片速率、载频。在此基础上,设置带通滤波器,同样经过多重自相关处理,可以检测出长伪码的周期。此方法不但可以检测出DSSS信号的码片速率、载频,而且可以同时检测出长伪码的周期,并在一定程度上提高了检测的灵敏度。同时对延时相乘信号多重自相关的适用性进行了推导,理论证明检测的效果与多重自相关的次数并不是成正比,即并不是多重自相关的次数越多,检测效果越好。仿真结果验证了其有效性。     

直接扩频序列信号伪码周期的估计

针对伪码周期截获的难题,提出了一种基于低信噪比直扩信号功率谱二次处理的新方法,理论分析和计算机仿真表明了此算法的有效性。     

复合调制信号参数估计方法的改进

现代通信为了实现抗干扰普遍用到复合调制信号,目前的大多数信号参数估计方法采用先验信息部分已知的假设,具有特殊性。本文设计了一种低信噪比信元的码元宽度、带宽、伪码数等参数的估计方法,对信号进行短时傅里叶变换,再对输出信号进行三阶累积量短时估计,利用信号时频图的Radon变换实现参数估计。仿真表明该方法无需先验知识,并具有通用性的优点。     

一种DS-CDMA系统扩频码和参数盲估计方法

传统DS-CDMA系统扩频码盲估计方法以主元分析为基础,若各用户扩频码非正交(即存在多址干扰)则将导致扩烦码估计失效.本文通过码域映射,信息码盲分离以及相应的信号处理手段,实现了多用户情况下的扩频码、延时信息以及信息码的盲估计.该方法无需已知任何同步信息,允许系统存在较差的信噪比和多址干扰.仿真实验表明,对异步DS-CDMA系统该方法有效可行.     

基于压缩感知和循环谱理论的信号载频估计方法

为实现在低信噪比的情况下对载频进行参数估计,提出了一种算法。首先,根据循环谱理论计算出信号的循环谱;然后,采用压缩感知的方法重新构造信号的循环谱切面;最后,根据信号循环谱切面中的离散谱线位置与信号的载频的关系采用平均法来计算载波频率。数值仿真显示在信号稀疏度较高的情况下,对载波频率的估计精度能控制在103△ Hz以下。在低信噪比的情况下,该算法能够有效地实现对信号载频的估计,在工程上具有一定的实用价值。     

一种利用矩阵谱范数的直扩信号盲同步方法

提出了一种直接序列扩频信号(Direct Sequence Spread Spectrum,DS-SS)的盲同步算法,该算法采用自相关矩阵的谱范数进行失步点估计,简单有效、误差小。理论分析及计算机仿真结果表明,该算法在低信噪比条件下可实现DS-SS信号的盲同步,进而可用于对直扩信号的参数估计。     

一种短码直扩信号分层盲解扩算法

针对非合作低信噪比条件下短码二进制频移键控(Binary phase shift keying,BPSK)/直接序列扩频(Direct sequence spread spectrum,DSSS)信号的盲解扩问题,提出了一种分层的处理方法。算法首先估计序列扩频周期,然后利用短码DSSS信号的相关特性寻找短码序列的起始位,构造两个扩频周期长度的滑动窗口。通过两窗口序列内积的符号判断相邻码字的相对极性。每轮迭代通过滑动对起始位进行修正,提高算法的鲁棒性。仿真实验表明,信噪比高于-2 dB时盲解扩算法可以实现低于2×10－4的误码率,算法具有一定的工程应用价值。     

基于平均内积和相关判决函数的 DSSS信号伪码序列盲估计

针对已有扩频码估计方法计算复杂度高的问题,提出一种基于平均内积和相关判决函数的扩频码估计方法.首先采用窗长为伪码周期的滑动窗函数将信号划分为不重叠数据段,以各分段数据为行向量依次排列构造数据矩阵,并根据不同起始点条件下分段后所对应矩阵平均内积的最大值确定伪码同步起始点;然后在实现伪码同步的基础上,利用相关判决函数估计出伪码序列各码元与第1个码元之间的符号关系,从而实现伪码序列的盲估计;最后通过理论推导说明所提方法的有效性,并在相同的实验条件下分别给出该方法与基于特征分解、三阶相关的常见方法在扩频码估计的性能和计算量上的仿真对比.实验数据表明,在SNR\geqslant3$时,所提出的相关判决函数法可以得到准确的估计,且计算量相比特征分解、三阶相关法也大大降低了.     

基于Duffing振子的DSSS信号载波检测方法

基于Duffing混沌振子检测微弱信号方法,提出一种DSSS/BPSK信号载波检测的新方法.该方法先介绍了Duffing振子检测微弱信号的技术.接着利用Duffing振子对小周期信号的敏感性和对噪声的免疫力,对DSSS/BPSK信号进行非线性平方变换能够检测出淹没在强噪声背景中的正弦信号.仿真结果表明.该方法能够在信噪比很低的情况下检测出DSSS/BPSK信号.而且性能良好.     

低信噪比下高精度通信信号载频盲估计算法

未知制式的通信信号的载频估计是台站监测与频谱管理中的一个重要问题,针对现有载频估计算法的估计精度和复杂度不能兼得的不足,在分析信号功率谱特性的基础上,结合线性调制信号的功率谱的对称性,在频谱重心法的基础上提出了以一种改进的估计算法,首先对信号的功率谱进行平滑和高斯拟合的预处理,然后通过迭代搜索的方法估计载频大小,该算法无需知道信号的制式以及其他信息即可实现载频的盲估计,仿真结果表明,在高斯信道环境下,该算法可以实现对载频的快速估计,并且其在低信噪比下的估计较为精确,在台站监测方面有着良好的应用前景。     

一种NDA频偏估计方法及FPGA实现

将一种基于频偏估计器的数据辅助载波频偏估计方法改进成非数据辅助的方法,扩展了频偏估计范围以适于高动态环境下的应用,并提出一些降低频偏估计方差的方法并对其进行了性能仿真.对如何在FPGA上实现该方法做了一些探讨,对实际工作具有参考意义.     

基于数据抽取的相参脉冲串载频精确估计方法

利用相参脉冲串信号的相位相干特性,提出一种利用FFT和数据抽取技术的精确测量载频的新方法。该方法利用数毫秒信号,达到了亚kHz量级的频率估计精度和数十Hz量级的频率分辨能力。仿真试验验证了该方法的频率精确测量能力和频率高分辨能力。     

高动态扩频测控信号频偏估计新算法

高动态扩频测控系统中,基于FFT的伪码捕获算法存在“栅栏效应”影响频偏估计精度。为了解决这个问题,提出了一种新的频率估计算法,采用扩频调制信息消除策略和分段相关FFT频谱分析技术实现频偏精确估计。理论分析和仿真结果表明,改进算法相比于已有的FFT算法可以很好地提高频偏估计精度,改善“栅栏效应”,并且具有较低的实现复杂度。     

CMMB系统的整数倍载波频偏估计方法

在中国移动多媒体广播(CMMB)系统中,发送端的加扰使基于导频相关的整数倍载波频偏估计方法无法正常工作。针对该问题,提出一种适用于CMMB系统的整数倍载波频偏估计方法。利用CMMB帧结构中特有的同步信号进行整数倍载波频偏估计,避免发送端加扰对频偏估计的影响。仿真结果表明,该方法在低信噪比、高多普勒频偏的多径信道下仍具有良好的估计性能。     

一种跳频信号动态检测方法

基于构造型神经网络运算复杂度低、构造直观方便、学习速度快、可解释性强的特点,提出一种跳频信号动态检测方法.首先从滑动窗口的数据流模型入手,采用适合增量学习的覆盖算法动态聚类,聚合相似度大的样本,分离相似度小的样本,降低了聚类复杂度,并减轻了噪声的影响,实现了覆盖簇的动态维护.然后在不同的覆盖簇中提取信号数据概要,构造数据结构数组,运用时频关联方法,排除数组中的定频信号、突发信号、随机噪声信号等,分离出了其中的跳频信号,实现了跳频信号的动态检测.实验结果表明该方法能快速、准确地动态检测跳频信号.     

基于DTMB系统的大载波频偏估计方法

针对现有方法在大载波频偏条件下无法工作的问题,提出一种应用于国标数字电视系统DTMB系统的大载波频偏估计方法,利用国标系统中信号帧的结构特点,结合功率检测器,通过3个步骤完成载波频偏估计。与传统DTMB系统载波频偏估计方案相比,该方法具有更大的载波频偏估计范围。仿真结果表明,该方法在AWGN信道下最大可支持±400kHz的载波频偏,在AWGN信道和多径信道下均满足系统要求。     

IEEE 802．11a中的载波频率估计技术

本文设计了一种针对无线局域网IEEE802．11a系统的载波频率偏移的同步方法。802．11a结合了基于OFDM技术的传输体制并且可以提供最高能达到54Mbit／s的多种传榆速率。这种算法试图提供一种捕获以及跟踪阶段的载波频率偏差的估计以及补偿的方法。经过同步以及均衡的处理后,用误差向量的数量级来估计系统在AWGN以及多径衰落信道下的性能。经过仿真验证．这种算法在合理的复杂度之内有效的解决了载波频率偏差的问题。     

基于多段信号融合的实时高精度频率估计算法

在利用信号融合来进行频率估计时,由于相位不连续性会造成很大的误差,通过相位校正,可以得到很好的估计效果,然而其运算量也将随之增加,本文利用频谱细化的思想,提出一种新的多段等长同频信号融合算法。为验证算法的有效性,对算法进行仿真,仿真结果表明,该算法在提高算法精度的同时,大大降低了运算量,使其更适合于对实时性要求较高的应用。