遗传算法基本理论及其在二次函数中的应用

本文根据遗传算法的基本思想,充分利用了其与传统优化方法相比较所具有的群体搜索、不需要求目标函数的导数、概率转移准则三大优点.并用这种方法求二次函数f(x)=ax<'2>+bx+c当a<0时的最大值,通过求值的过程,我们发现用遗传算法是一种的求二次函数极值的新方法.     

遗传算法在空调器中的应用

提出了利用遗传算法实现空调器理想温度的控制效果,介绍了空调器温控系统的控制原理,通过遗传法优化PID参数,使空调器能够根据室内温差及室内外温度变化率确定压缩机的转速,实现最佳的自动制冷工况,通过实验仿真表明控制系统具有很好的鲁棒性和满意的动态特性。     

遗传算法及其在塑性加工中的应用展望

本文首先结合当前技术发展论述了遗传算法（GA）在现代化技术中的作用,对GA的工作原理、实现步骤作了系统分析,展望了GA未来在塑性加工技术中的应用前景。     

遗传算法在矿山中的应用

阐述了遗传算法的原理和方法，回顾了遗传算法在矿山的应用，对遗传算法今后在矿山的应用提出了一些看法     

遗传算法及其在金属结构裂纹位置诊断中的应用

遗传算法通过自然选择、遗传、变异等作用机制,可以强化各个个体的适应性,在复杂搜索空间中寻求全局优化解。在求解结构动力学逆问题时,利用结构损伤引起刚度EI折减的特性,可判断结构的裂纹位置。采用有限元程序模拟结构的固有频率和振型,通过遗传算法搜索出与实测频率和振型一致的刚度分布,从而诊断出结构损伤的部位。     

加速遗传算法及其在矿业模型参数优化中的应用

介绍了在遗传算法（ＧＡ）的基础上，做过改进的加速遗传算法（ＡＧＡ），并结合其在矿石密度预测中的应用实例，说明了ＡＧＡ算法用于矿业模型参数优化的有效性和实用性。     

遗传算法在形状记忆合金几何形状控制中的应用

介绍了一种智能材料SMA复合悬臂梁弯曲变形的本构方程、传递矩阵及其控制方法。将遗传算法应用于SMA复合悬臂梁几何形状的控制,并用实例进行了验证。     

免疫遗传算法在BP神经网络中的应用

提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的BP神经网络设计方法.该算法在遗传算法(GA)的基础上引入生物免疫系统中的多样性保持机制和抗体浓度调节机制,有效地克服了GA算法的搜索效率低、个体多样性差及早熟现象,提高了算法的收敛性能.为了解决BP神经网络权值随机初始化带来的问题,用多样性模拟退火算法(SAND)进行神经网络权值初始化,并给出了算法详细的设计步骤.仿真结果表明,同混合遗传算法相比,该算法设计的BP神经网络具有较快的收敛速度和较强的全局收敛性能.     

基于网格法的遗传算法及其应用

在基本的遗传算法(SGA)中,初始群体是随机产生的.为了增加个体的遍历性和多样性提出一种用网格法来产生遗传算法的初始群体,并对网格法的遗传算法的优化效率进行了定量的评价.同时与基本的遗传算法一起应用在DeJong的测试函数F1上便于进行对比.评价结果和实验结果表明网格法在提高遗传算法的优化效率上是可行的.     

改进遗传算法在雾天图像清晰化中的应用

将改进遗传算法应用于雾天图像的区域分割,从而使图像清晰化.该方法首先用遗传算法求出近景和远景的分割阈值将图像分割出来,然后通过移动模板对整个图像进行相应的清晰化处理,防止区域边界效应的产生,最后对获取的图像进行信息融合,进一步提高图像质量.通过试验证实了该算法能有效改善雾天图像的退化现象,提高图像的清晰度.     

钢坯热轧加热炉区生产调度模型与算法

钢坯热轧加热炉区生产调度属于组合优化中的NP-complete问题.本文根据加热炉区生产特点建立了分别以生产能耗最小化和加热质量最优化为主次目标的钢坯加热炉区调度数学模型,将其归结为布尔可满足性问题,构造了采用二进制编码方式的遗传禁忌搜索算法进行求解.基于实际生产数据的模拟优化结果表明,该模型和求解方法充分满足了现场加热炉区生产调度的需求,在满足生产工艺约束的前提下,缩短了生产时间,提高了钢坯入炉温度和加热质量,与传统人工调度方法的结果相比具有更好的节能、高产效果.     

连铸与热轧工序余材集成匹配模型与算法

针对钢铁企业连铸工序余材板坯及热轧工序余材钢卷对热轧生产合同的匹配问题,基于一体化的管理思想建立了余材板坯、钢卷与合同集成匹配的多目标0-1非线性整数规划模型,在模型中引入板坯材质与合同要求钢种特征差异值矩阵及钢卷钢种与合同要求钢种特征差异值矩阵.采用分段整数编码、基于启发式修复策略的改进遗传算法求解.最后,通过对实际生产数据的仿真实验验证了所提模型和算法的有效性,为科学合理地匹配铸轧工序余材板坯、钢卷提供了有效的解决方法.     

软计算及其在钢铁冶金工业中的应用

软计算是解决含有不确定性、不精确性问题的关键技术之一;在众多的实际应用中,软计算已经体现出了卓越的性能.本文分析了软计算中三个主要的方法:模糊逻辑、神经网络和遗传算法,并分别介绍了它们在钢铁冶金工业中的应用.     

内蒙古羊场铜矿床地质特征及成因分析

羊场铜矿位于内蒙古自治区赤峰市巴林右旗,赋矿地层为二叠系下统大石寨组,含矿岩石为凝灰岩断裂中充填的石英脉。矿体呈脉状产出,产状稳定。通过对含矿岩系及矿体的地质特征进行分析,确定了矿床类型,并指出了找矿标志。     

多感官群集智能算法及其在前向神经网络训练方面的应用

针对连续域函数优化问题,提出了一种新的全局极大值搜索方法——多感官群集智能算法(multi-sense swarmintelli-gence algorithm,MSA).受鱼群算法(artificial fish-swarmalgorithm,AFA)和FS算法(free search algorithm,FSA)的启发,MSA的搜索机制将大范围勘察和小范围精确搜索相结合,个体在使用视觉信息快速逼近局部较优解的同时,利用嗅觉信息避免群体过于集中并引导个体向全局较优解方向移动.仿真结果证明:MSA鲁棒性较强,全局收敛性好,收敛速度较快,收敛精度较高.最后,将该方法应用于前向神经网络训练,结果表明满足应用要求.     

安钢板坯凝固规律的研究与应用

介绍了利用事故坯壳法、缺陷坯特征法及射钉试验法3种板坯铸机综合凝固系数的测定评价方法，旨在考察不同钢种综合凝固系数选取的科学性及合理性，确定不同钢种的凝固末端，为辊缝收缩设计优化、细化完善冷却制度提供科学依据；通过测定、计算与分析，分别得到的综合凝固系数为0．0240、0．0221、0．0224-0．0255m·min-0.5，其中采用事故坯壳测定法描绘出坯壳厚度与凝固时间的对应关系，得到凝固方程与理论凝固方程基本吻合；并通过优化辊缝、细化冷却制度，使铸坯低倍评级达到了C类中心偏析1．O级、中心疏松0．5级、中间裂纹0．5级。     

基于改进MMI的HMM训练算法及其在面部表情识别中的应用

提出一种改进的最大互信息(MMI)准则函数并把它应用于隐马尔可夫模型(HMM)的参数估计,重新推导了HMM的迭代公式.该准则函数相对于原来准则函数定义更为合理,能有效利用训练样本集中的鉴别信息,使得训练数据得到充分利用,提高了HMM的性能.把这种改进的HMM算法应用于面部表情识别,利用改进的光流算法提取面部表情特征向量序列,并利用改进HMM算法和BP神经网络构建了面部表情混合分类器.实验结果表明了该方法能有效提高面部表情识别率,有效解决HMM参数估计问题.     

改进人工鱼群算法及其在时滞系统辨识中的应用

针对人工鱼群算法(AFSA)存在收敛速度慢和寻优精度低等问题,本文提出了一种改进人工鱼群算法(IAFSA).该算法中的人工鱼能够根据鱼群当前状态调整自身的视野和步长来平衡局部搜索和全局搜索.此外,算法中还加入了引导行为,即人工鱼在觅食行为未发现更优的位置时,当前人工鱼向最优人工鱼移动一步.仿真结果表明,改进人工鱼群算法在收敛速度、寻优精度和克服局部极值等方面有很大优势.本文将改进鱼群算法应用时滞系统的辨识中,辨识结果表明改进算法能获取被控对象的精准数学模型,并具有较强的抗干扰能力.     

基于半监督流形学习的无线传感器网络定位方法及其应用

提出了一种基于流形半监督学习的移动节点定位算法.该算法利用基于流形学习的半监督方法,通过一定量的有标签样本和无标签样本,获取隐含在节点接收信号强度信息中的流形结构,直接建立节点物理位置与接收信号强度之间的映射关系.算法不需要使用现有的理论或经验信号传播模型,避免了模型不准确带来的定位误差,而且允许网络中存在大量无标签样本,降低了数据采集难度,提高了算法实用性.冶金工业现场的实际应用结果表明,相对RADAR算法,本文算法具有较高的定位精度.