基于数据存储的小波数字水印算法

提出了一种基于数据储存的D W T算法。该算法打破了传统小波变换以整幅图像为研究对象的思路,而是以存放在存储器中的图像数据为研究对象,先将其分成若干块,分别对每一块数据进行D W T之后,再进行水印的嵌入,并在嵌入之前进行图像置乱预处理,以提高安全性和隐蔽性,兼顾了水印的不可见性和鲁棒性。实验结果表明,本文算法在保证水印不可见性的同时,对图像的J P E G压缩、噪声、滤波、剪切等处理,均有较好的鲁棒性。     

一种基于小波变换的混沌图像加密方法

给出一种在二维小波变换基础上,进行混沌映射,将图像加密的方法.该方法应用二维小波分解算法分解图像信息,从分解结构中提取二维信号的低频系数和高频系数,再分别对其实行混沌猫映射,从而完成图像的加密.解密时,首先对系数进行猫映射的逆映射,然后利用提取出的低频系数和高频系数进行二维小波重构,实现对原始图像的解密.仿真结果证明了该方法的有效性.     

基于RSA算法的资产管理数据加密安全存储方法

利用传统方法对资产管理数据进行加密存储,其储存安全系数较低,不能保证数据存储的安全性。为提高资产管理数据存储的安全性,提出了基于RSA算法的资产管理数据加密安全储存方法。利用哈希算法和映射原理设计一体化的数据存储虚拟空间;利用拆分面对数据存储虚拟空间进行拆分,并改进空间内数据的置乱规则;基于置乱规则构建数据加密机制,采用RSA算法实现对数据的加密安全存储。实验结果证明,设计的数据加密安全存储方法对不同大小的明文进行加密后,其数据安全系数高于3.210 5,提高了资产管理数据加密存储的安全性。     

基于AES算法的运维数据加密传输方法

为了提高运维网络系统运行的安全性与稳定性,根据运维系统的基本特征,设计了一种基于高级加密标准(Advanced Encryption Standard,AES)算法的运维数据加密传输方法。首先,分析运维数据传输模块的原理,为加密传输算法奠定基础,其次,通过AES计算,替换运维数据帧,得到加密密文。最后,应用密文分别进行数据的正向逆向的字节替换、字节行位移、字节混合变换以及字节轮换变更处理,完成AES算法对运维数据传输中的加密与解密。为检测本文设计加密传输方法的可行性与高效性,设计了仿真模拟对比实验。结果显示,本文加密传输方法的加密、解密速率均比传统方法高。在本文方法作用下,传输路径中受到攻击的运维信息数据量低于传统方法,表明本文设计的运维数据加密传输方法,具有高效性与可行性,可以实现对运维信息的实时、高质量保护,有效降低数据攻击的成功率,为通信运维系统的高效稳定运行提供了加密技术保障。     

基于小波变换的视频压缩加密方案

针对可伸缩性视频流的安全性问题,提出了一套完整的视频压缩加密的方案。该方案通过小波树的置换和运动矢量加密来保证视频的安全性,并且采用分级加密来满足不同用户对不同质量服务的需求。经试验证明,该方案一方面保持了编码的可伸缩性,另一方面提高了视频流的安全性,并且加密处理对压缩效率影响小,实时性好,适用于网络上的视频流服务。     

基于小波变换和数据融合技术的图像降噪方法

提出了一种基于小波变换和数据融合技术的图像降噪的方法．此方法对同一原始图像信号不同噪声的多源图像分别进行小波分解，在图像分解的高频域内，对小波系数进行阈值处理后，再进行数据融合处理，根据“多数原则”选择重要小波系数．在低频域内，新的逼近系数则通过对多幅图像的逼近系数直接进行加权平均得到．然后利用重要小波系数和逼近系数进行小波反变换，即可得到融合后的图像．实验结果表明：此方法既可以有效地降低噪声，又可以较好地保持图像细节．     

地震数据的小波变换压缩方法

针对地震勘探中检测信号的数据压缩处理问题引入了小波变换方法,运用小波变换数据压缩基本原理进行地震信号压缩研究。仿真结果表明,该方法能够有效地对海量地震数据进行低损压缩。     

云存储服务端数据存储加密机制的设计和实现

云存储是一种新型的网络存储形式。随着云存储的广泛使用,云存储中的数据安全问题,如数据泄漏、数据篡改,也成了用户广泛关注的问题。云存储可以分为访问层、应用接口层、基础管理层和存储层,云存储安全可以分为访问层安全、应用接口层安全、基础层安全和存储层安全。为保证云存储中服务端数据存储的机密性,文章设计了数据存储加密机制,在基于云桌面的办公系统个人存储的应用环境中,实现了基础管理层和存储层加密机制。基于JAVA、JSP等技术,实现了基础管理层;基于Bash脚本等技术,实现了基础管理层与存储层的接口;基于开源项目TGT实现了存储层数据加密机制,保证服务端存储数据的机密性。     

基于散列存储和数据加密的数据安全保护研究

随着计算机科学技术和计算机网络的飞速发展,网络信息安全和个人数据的隐私保护越来越受到人们的重视。数据安全保护技术的研究目的在于保护人们的数据安全,通过数据存储以及数据加密等技术方法,实现增强数据的安全性、可靠性和可用性。同时,平衡数据安全保护所消耗的时间资源和空间资源。     

基于多值逻辑阵列变换的数据加密与解密系统研究

本文提出一种基于任一逻辑基值的多值阵列数据加密与解密系统,研究表明:对应于一个k级的规模为m×n的M(≥2)值加密阵列,其密钥空间为M~(k×m×n),因此这种加密系统具有较高的安全性。     

基于动态变换技术的数据库加密方法研究

随着信息技术的发展,数据库在信息管理的应用已非常广泛。为了确保数据库的安全,提出基于内层加密函数对数据库表的动态变换加密技术,动态变换加密能使当前行、列数据的加密密钥做到互不干扰。由于经济类财务数据以数值型数据为主,把明文转化为密文后,密文还是数值,与原数据表述物品的数量、金额的方式无差别,因而从数据外观判断不了数据的真实性与合法性,该技术既对数据进行了加密,同时也扰乱了破解者的视线,做到更深层次地保护数据库的目的。     

物联网本体存储数据可撤销加密仿真研究

针对物联网密钥不可随机拆分与撤销,本体存储数据容易遭到外界入侵,导致用户隐私信息泄露,提出物联网本体存储数据可撤销加密方法。根据数据可撤销加密的理论确定双线性映射函数,通过加密撤销的困难假设构建了物联网本体存储数据可撤销模型。对存储数据进行可撤销运算,采用了周期更新思想,将用户密钥属性、用户身份以及时间进行划分,并根据访问树的节点数据对用户存储数据进行加密计算。通过主要密钥随机拆分撤销运算,根据结果对存储数据可撤销加密进行安全认证。仿真结果表明,采用可撤销加密方法能够实现物联网密钥的随机拆分,缩短用户密钥更新周期,数据安全性更高。     

基于小波变换的散乱点数据处理方法

散乱点数据处理在科学可视化研究、逆向工程、计算机视觉等领域有广泛应用。本文根据小波变换的基本原理和多维小波变换算法,设计了一种基于小波变换的散乱点数据处理方法。通过对散乱点的分层处理,将图像视频的三维小波变换应用于散乱点。在满足后期可视化显示要求的基础上,按照需要约减表示细节的高频子带,可应用于三维可视化数据的前期处理方面。     

基于数据融合及小波变换的医学超声图像去噪方法

医学超声图像固有的斑纹噪声,极大地降低了超声图像的质量,严重影响了对病灶的识别。经典的去噪方法在抑制斑纹噪声时丢失了图像中大量的细节和微弱的边缘信息。本文提出一种基于数据融合的小波变换去噪算法,首先对医学超声图像进行对数变换,将乘性噪声变成加性噪声,然后对同一原始信号含噪声的两幅同源图像分别进行小波分解,对两幅图像中小波系数的低频分量作加权融合;对水平、垂直与对角方向高频分量取两幅图像中各尺度下对应小波系数绝对值较大者各自分别融合,使高频分量中信号得以最大限度地保留,最后,经小波逆变换和指数变换得到去噪后图像。该方法在去除噪声同时能够有效保持边缘信息,较好地改善去噪后图像的视觉效果,取得了良好的效果。     

提升小波变换的数据并行计算方法研究

研究了基于SIMD PE阵列对G级像素帧进行9/7提升小波变换的数据并行计算实现方法.首先,在分析9/7提升小波变换运算公式的局部计算特点的基础上,提出了 PE状态标识法和基于PE标识的条件计算方法;其次,提出了SIMD PE阵列的虚拟化实现方法.研究表明,该方法提高了计算的并行度和规则性,并行度仅受限于阵列的规模且具...     

基于小波变换的多方向小波变换

方向小波变换(SAWT)是小波变换(WT)的多方向扩展,它的基是各向异性的,具有多尺度、多方向的图像表示特性。SAWT不能恒保持多分辨率尺度关系,不能较好地表示图像中的平滑区域,因此利用WT和SAWT构造了一种新的多尺度、多方向且能保持多分辨率尺度关系的小波方向波变换。为了验证该变换的有效性,利用其进行了图像去噪实验。实验结果表明,所提方法能够很好地表示图像中的平滑区域和细节信息,并且能获得更高的峰值信噪比和结构相似性。     

采用小波变换的图像数据融合方法及实现

如何对同一目标的多传感器获得的不同波段的图像数据进行有效融合,提高对检测目标检测的识别率,抑制每个传感器的检测器声,降低检测信息不确定性,这是数据融合研究的重要课题之一,本文介绍了一种基于小波变换的融合方法,并应用于四幅不同波段的ＳＡＲ图像的融合,取得了良好效果。