基于无线传感器网络的目标追踪技术

无线传感器网络随着目前互联网技术、计算机技术还有无线通信技术的发展和推广,逐渐被越来越多的利用到了现实的领域中。由于传感器本身具有体积小、功能消耗低等特点,因此无线传感器网络的目标追踪技术目前成为各国都在研究的重要技术。本文分析了目标追踪技术的主要研究意义和背景,并介绍了基于无线传感器网络的目标追踪主要用到的技术。     

基于脉冲电子围栏与图像传感器的周界防范系统设计

针对日趋严峻的周界安防现状,提出一种基于脉冲电子围栏与图像传感器的周界防范系统设计,不受地形,气候的影响,可部署在长距离周界上,对入侵行为实施有效阻拦,并将报警信息及现场实时图片上传监控中心,实现长距离的信息通信。对于周界沿线一些无电区域,采用电源自供方案。系统极大的提高了入侵检测的准确性与可靠性,解决了传统的周界防范报警系统误报、漏报率高的弊端,能有效地减少入侵事件的发生,对刑事、民事案件的发生起到积极防范作用。     

基于双背景模型的改进Vibe运动目标检测算法

针对传统视觉背景提取法(Visual background extractor,Vibe)不能抑制鬼影和去除阴影干扰的问题,提出一种改进算法.缓存视频前K帧图像,利用随机抽样和改进均值法构建两个背景模型,分别用于前景检测和阴影去除;前景检测环节扩大样本的抽取范围,提高模型可靠度,抑制鬼影;替换虚假样本完成前景检测模型的更新;对所得感兴趣前景区域,结合灰度和LBP纹理特征信息消除阴影.实验结果表明,改进算法能有效抑制鬼影,消除阴影干扰,检测结果更加精确.     

基于CPLD技术的CMOS图像传感器高速采集系统

介绍应用CPLD控制OV7110图像传感器进行高速数据采集，提供了一种利用PC机外设对图像读取的解决方案。按照该方法制作的系统，经过实验验证效果良好。     

基于Keystone变换的高速扩展目标检测

高速扩展目标在雷达多脉冲观测期间容易发生跨距离单元走动,由此导致常规的检测方法不能有效检测目标。针对这一问题,提出了一种基于Keystone变换的多脉冲扩展目标检测器,导出了相应的理论最优检测性能的解析表达式。在此基础上,对Keystone变换前后的目标检测性能以及基于Keystone变换的理论最优检测性能进行了比较研究,并分析了目标径向尺度、运动速度对Keystone变换的处理增益的影响。研究结果表明,对于强散射单元较少的高速目标,Keystone变换可以显著地改善目标的检测性能。     

基于MIMO噪声雷达的高速运动目标检测

针对传统体制雷达对高速运动目标不能进行长时间有效相参积累检测问题,该文提出了一种基于MIMO噪声雷达的高速运动目标检测方法。该方法利用MIMO噪声雷达在短时间内输出的多路回波数据进行相参并行处理来取代回波数据的长时间相参积累检测,以避免距离走动,径向速度变化以及反射截面积(RCS)快起伏等非平稳因素对目标检测的影响,有效实现了多个高速运动目标的无模糊检测。仿真结果验证了MIMO噪声雷达在高速运动目标检测方面的优越性。     

高速CMOS图像传感器的信号处理电路设计研究

随着科技的不断发展,我国高速摄影技术水平得到了明显提高,CMOS图像传感器在传统传感器的基础技能上不断革新,因为具备诸多优点,受到了广大用户的欢迎。CMOS图像传感器与普通的传感器相比,只有在切换启动和停止时才会消耗电能,因此符合我国节能环保的概念,而且CMOS图像传感器在实际的使用过程中,由于散热少、污染少,被广泛的应用于我国各类工业的图像传输过程中。因此为了提升我国工业水平,使我国工业发展更加迅速,努力的提升高速CMOS图像传感器的技术研发水平,因此设计更加合理的信号处理电路非常必要。     

基于双曲线调频波形的高速目标成像

高速运动目标下,雷达回波的尺度调制效应不可忽略,线性调频(LFM)波形的常规脉压性能恶化,造成成像散焦.双曲线调频(HFM)波形作为一种多普勒不变性波形,在高速目标成像中具有重要应用价值.本文建立高速运动目标回波模型,基于瞬时频率分析比较线性调频波形与双曲线调频波形面对高速运动目标的成像效果,重点分析双曲线调频波形的系...     

基于线性解混的高光谱图像目标检测研究

高光谱图像的空间分辨率普遍较低，导致混合像元大量存在，为目标检测带来了一定困难。为了实现复杂背景下的高光谱图像目标检测，提出了一种去端元的目标检测方法。在光谱解混技术的基础上，建立了复杂背景下的光谱混合模型并加以改进，采用多次去端元的方法，取得了简化背景之后的高光谱图像。结果表明，与传统的RX目标检测算法相比，所提出的算法能够显著提升目标检测效果。在实际的军事运用中，为大尺幅图像的目标识别和揭露伪装提供了思路。     

改进ViBe的运动目标检测算法

针对Vi Be算法存在鬼影、噪点的问题以及不能快速适应复杂背景进而出现误检率高的问题,提出一种改进的ViBe算法。首先算法在背景建模时将8邻域的像素点扩大到了24邻域;其次采用自适应的阈值对复杂背景进行检测;最后为了提高检测目标的准确性,改进的ViBe算法和改进的帧差法通过逻辑与或运算进行结合,并且进行形态学滤波处理对运动目标进行完整的提取。实验结果表明,改进的算法可以在更短的时间内消除鬼影,并且静态背景下检测运动目标的F-measure提升了14.2%,在树枝晃动和相机抖动的复杂背景下,能够得到较为完整和准确的运动目标,并且F-measure平均提升了2.6%。     

红外图像中运动小目标的检测

通过对运动点目标的特性分析,讨论几种运动点目标的检测方法。     

多分辨率高速线列CMOS图像传感器设计

设计并验证了一款可选分辨率、高速1 024线列CMOS图像传感器。为了优化列总线读出速率,芯片采用总线分割技术以减小总线寄生电容,有效提升了信号读出速率。传感器具有4种可选择分辨率功能,使其具有更高的帧频。设计的芯片采用0.5μm标准CMOS工艺成功流片,验证了设计的正确性。测试结果表明：满阱容量为4.76 Me^-/像素,动态范围为75 dB;在128分辨率下,帧频能达到36 000 frames/s。     

基于免疫克隆与核匹配追踪的快速图像目标识别

为了避免核匹配追踪通过贪婪算法在基函数字典中寻找一组基函数的线性组合来逼近目标函数的计算量大的缺陷,本文利用免疫克隆选择算法全局最优和局部快速收敛的特性,加快对核匹配追踪算法每次的匹配过程进行优化,提出了一种免疫克隆核匹配追踪图像目标识别算法,该算法有效降低了核匹配追踪算法的计算量,对UCI数据集和遥感图像进行的仿真实验结果表明,相比标准核匹配追踪,该算法保持相当识别率情况下可以明显缩短一次匹配追踪的时间,尤其当字典规模较大时效果更为明显;同基于遗传算法优化相比,本文方法目标识别速度快,精度高。     

基于C-V模型的运动目标追踪算法的研究

本文对运动目标追踪研究现状做了简单分析,基于C-V模型分析了运动目标的追踪算法,以期促进相关工作。     

基于图像融合的空间运动目标检测算法

文中提出了一种结合背景减除法和瞬时差分法在图像序列中检测运动目标的算法．算法利用瞬时差分法得到当前图像中运动目标的轮廓信息,在更新背景模型时不更新运动目标轮廓内区域,避免了由运动目标引起的背景模型更新误差．实验结果表明,该方法可以实现静止背景下图像序列中运动目标的检测,具有实时性,并能得到较好的检测结果．     

视频监控运动目标图像优化检测仿真

针对传统的ViBe检测算法在检测中出现鬼影、静止目标、阴影的缺陷,提出将像素值转化到小波域中进行分频,经过算法的优化设计,实现一种基于小波域中检测的新算法。针对ViBe算法中存在鬼影和静止目标的缺陷,将其背景更新策略设计成阶梯型更新,并赋予前景点也具备传播更新背景模型的特性,从而克服了ViBe算法中的鬼影和静止目标缺陷;接下来,利用小波分析的多尺度空间信息进行算法设计,从而达到去除阴影的目的;最后通过3组视频序列进行综合实验,用3个标准进行评价实验结果。实验结果表明,该算法实现了运动目标的有效检测,且优化了ViBe算法的缺陷。     

基于知识辅助的高精度SAR-GMTI目标定位技术

随着作用距离的增大,基于干涉相位检测运动目标并定位位置的方法的定位误差会越来越大,这成为限制合成孔径雷达-地面运动目标检测(SAR-GMTI)模式在实战中应用的瓶颈问题。文中分析推导了基于干涉相位检测运动目标的测速精度和定位精度,提出了基于知识辅助的高精度SAR-GMTI目标定位方法,利用基于SAR图像的道路检测,可以有效提高运动目标的定位精度,实测数据处理结果验证了方法的有效性。