多速率DS/CDMA信号扩频序列并行盲估计方法

针对可变扩频长度多速率直接序列码分多址(direct sequence/code division multiple access,DS/CDMA)信号扩频序列盲估计问题,提出了一种基于盲源分离的并行估计方法,该方法首先利用二次功率谱的方法估计出信号不同速率的扩频码周期,然后利用多速率DS/CDMA信号周期特性将信号依据周期并行地建模为主用户和干扰用户(即将同一周期下的用户视为主用户,其余的用户和噪声一律视为独立的单个干扰用户)的模型,最后针对同步和异步两种情况,分别以单倍周期和两倍周期长度对数据进行分割,生成数据矩阵,并结合稳健的矩阵联合近似对角化(JADE)算法对扩频序列进行并行的盲估计.计算机仿真结果表明方法在较低信噪比下有效.     

一种DSCDMA扩频序列的盲估计方法*

针对低信噪比条件下直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)信号扩频序列盲估计的难题,提出了一个能对同步和异步的短码调制DS-CDMA信号的扩频序列进行盲估计的新方法。该方法在分析接收信号特征结构及其相关矩阵结构的基础上,首先估计出接收信号中一个用户信号的功率、特征扩频序列的失步点及序列本身,再用已经估计出来的特征信息对相关矩阵进行缩减,以消除该用户对剩余用户信号估计的影响。依此方法,逐次迭代,最后完成对接收信号中所有用户信息的盲估计。所估计出用户信息的顺序与其功率大小密切相关,功率越大的用户,就越先被估计出     

DS/CDMA系统扩频序列的捕获技术

扩频伪码相位的捕获技术是扩频通信的关键技术之一。在直扩扩频伪码序列的相位捕获原理基础上,结合在实际系统中的应用条件,详细分析了相位捕获的方法、性能特点;最后给出了两个在实际系统中比较成功的捕获电路,并对其工作过程进行了完整的分析说明。     

一种DS-CDMA系统扩频码和参数盲估计方法

传统DS-CDMA系统扩频码盲估计方法以主元分析为基础,若各用户扩频码非正交(即存在多址干扰)则将导致扩烦码估计失效.本文通过码域映射,信息码盲分离以及相应的信号处理手段,实现了多用户情况下的扩频码、延时信息以及信息码的盲估计.该方法无需已知任何同步信息,允许系统存在较差的信噪比和多址干扰.仿真实验表明,对异步DS-CDMA系统该方法有效可行.     

基于MCMC-UKF的直接序列扩频信号盲估计

针对长码直接序列扩频信号的扩频码及信息序列盲估计问题,提出基于重叠分段MCMC-UKF的扩频码及信息序列联合估计算法。在贝叶斯框架模型下,结合重叠分段的思想,利用UKF算法求解非线性模型,估计各参数后验概率的均值和方差,通过MCMC方法迭代抽样得到各分段扩频序列,进行序列拼接以完成对扩频序列及信息序列的估计。仿真结果表明,该算法能适应较低的信噪比环境,且不受扩频序列类型的限制。     

利用神经网络盲估计混沌直扩信号扩频序列*

混沌扩频序列具有比传统直扩序列更高复杂度的特点,然而它也同时是盲估计混沌直扩序列的难点。利用神经网络能无限任意逼近非线性函数的特点,设计了一种改进型的基于神经网络盲估计混沌扩频序列的方法。仿真结果表明,该方法无需搜索信息码和扩频序列之间的同步点,即使是在较低信噪比的条件下,仍然能有效的从噪声背景中盲分离出混沌扩频信号,并且盲估计出原始混沌序列。     

一种数字通信信号盲信噪比估计方法

针对数字通信信号的信噪比盲估计问题,提出了一种基于子空间理论的盲信噪比估计方法.该方法首先根据信号自相关序列构建特定维数的信号自相关矩阵,并根据实际工程应用需求,利用坐标旋转数字计算(Coordinate rotation digital computer,CORDIC)算法实现Jacobi旋转来完成自相关矩阵的特征值...     

DS-SS通信扩频序列的估计

该文给出一种在各通信参数未知的情况下估计出DS-SS通信中伪随机码的方法,并对这一算法进行了仿真及性能分析。     

一种DS扩频系统抗干扰性能的仿真

针对传统直接序列扩频系统(DS-SS)抗干扰性能仿真方法在工程应用中难以实施及系统纯硬件实现的复杂性,提出一种基于VHDL的仿真方案.设计两种不同扩频增益系统,在扩频信号中引入表征各种干扰环境集中产生的噪声;收端采用序列相位搜索捕获法获得同步进而实现相关解扩.在两种处理增益下通过增大噪声,对各种干扰环境下系统性能进行分析.仿真结果表明,提高扩频增益可提高抗干扰性能.当扩频增益为127时,接收扩频信号中误码率为26%时系统能正确解扩;扩频增益增加3dB,即使错误码元达38%,系统仍能零误码解扩.仿真方法和结论对实际应用有一定的参考价值.     

CDMA系统中扩频序列相关性的研究

扩频序列设计和选择是码分多址(CDMA)扩频通信的关键技术之一,扩频码序列的设计就是构造不同结构的具有良好相关性的伪随机序列来满足CDMA系统的要求。目前研究最深入的和使用最多的是m序列和Gold序列,另外国内一些学者还提出了真正正交的序列。文中对扩频序列的相关性和特点进行了分析,并给出了各序列的生成方法。     

一种多径信道直扩信号伪码序列盲估计方法

针对多径信道下直接序列扩频信号伪码序列盲估计的难题,拓展了基于加性高斯白噪声信道提出的子空间法,提出了一种基于子空间法和三阶相关函数法相结合的多径信道直扩信号伪码序列盲估计的新算法,进行了理论推导。该算法对接收到的多径直扩信号按照伪码周期的两倍进行分段形成数据向量,构造自相关矩阵并进行特征值分解得到不同增益伪码序列的延迟叠加,运用m序列的三阶相关特性估计生成多项式进而估计伪码序列。计算机仿真结果验证了该算法的有效性。     

一种基于脊波域的扩频水印盲检测方法

针对扩频水印机制提出一种基于脊波域的水印盲检测方法。在提出的水印检测机制中,脊波系数采用广义高斯模型和柯西分布模型进行刻画,结合统计信号检测理论分析了水印的检测性能,并且给出两种模型的参数估计仿真结果。实验结果表明提出的算法具有较好的水印检测性能。     

一种用于DS/CDMA系统的联合信道估计与多用户检测方案

在DS/CDMA系统中,多用户检测技术可以减小多址干扰和远近效应,但一般情况下,多用户检测总是假设接收机对信道特性已知。本文提出一种慢衰落信道中的有效的联合信道估计和干扰抵消方法,这种方法需要很少的导频符号来进行信道估计,而且实现简单,可以用在快衰落信道中。     

一种新的OFDM载波频偏盲估计方法

通过研究连续时间OFDM信号的相位特性,采用了一种新的过采样CFO盲估计算法.这种方法利用由CFO产生的共同相偏来获得高性能频偏估计,具有高带宽和数据利用率的特点.无论在有噪声还是无噪声的情况下,都有良好的性能.仿真表明这种新方法比许多现存的盲估计算法性能更好.     

CDMA通信系统中扩频序列的仿真研究

为了改善传统扩频序列的性能,提出了构造一种基于Gold和Walsh序列的复合序列的方法.对m、Gold以及Walsh等传统扩频序列的产生和相关特性进行了研究.在此基础上,针对Walsh序列相关性能不够理想的特点,通过将序列循环相乘,利用复合序列的基本思想将Gold序列与Walsh序列相组合,设计出这种新的复合序列,即Gold-Walsh序列.仿真实验结果表明,该复合序列与传统扩频序列相比较,具有较优的相关特性.     

一种基于盲源分离的DOA估计方法

方位估计和信号恢复分别是水下目标跟踪和识别的前提. 基于平均时间延迟相关矩阵提出了一种复数域盲源分离方法, 在此基础上实现了DOA估计和信号恢复. 实验结果表明, 该方法在同等条件下完成同样的方位分辨要优于多重信号分类(Multiple signal classification, MUSIC)方法.     

一种新的混沌扩频序列优选算法

混沌序列因其相关性好、对初值敏感、保密性强等特性成为直序码分多址(DS/CDMA)系统中性能较好的一种扩频码。为了提高DS/CDMA系统保密性、降低多址干扰,改进混沌序列的传统优选算法,研究混沌互相关优选,提出一种新的混沌扩频序列互相关优选算法,对所得的优选序列进行性能仿真比较。结果表明,该算法能提供较大的系统容量且抗多址干扰能力强。