油气藏流体PVT性质计算组件的开发

介绍了一种应用于油气藏流体PVT性质计算的组件PVT.OCX,可用于基本的PVT性质以及相态方面的计算,组件基于visual basic的ActiveX开发技术,提供了比较灵活的输入输出接口,使用时只需添加少量的输入输出代码即可完成相应的计算,支持vb,vc~(++),visual fortran,Excel vba等常用的编程工具。     

采出液含水对生产气油比的影响规律

针对一些开发中后期水驱油田区块生产气油比异常升高的问题,为研究采出液含水对生产气油比的影响规律,采用从油田获取的油、气、水样品,开展了模拟地层流体高压物性测试、水驱油等一系列物理模拟实验。结果表明,在充分搅拌的条件下,模拟地层油的饱和压力和溶解气油比随水的注入而降低,且降低的幅度随含水质量分数的增加而增大。当含水质量分数为60%时,模拟地层油的饱和压力降低5.92%,溶解气油比降低9.78%,溶解气水比为2.065 cm³/g。无搅拌条件下,溶解气水比随水-油接触时间的增加而逐渐增大,注入水与模拟油静置接触约24 h,水中的溶气量达到稳定,表明注入水从注入到产出在地层运移过程中与原油接触可从油相获取气体而成为含气水。模拟采出液在地层条件下的折算溶解气油比随模拟采出液含水率的升高逐渐升高。在出口压力高于饱和压力的岩心驱替实验过程中,当含水率超过95%时,生产气油比随采出液含水率的增大而急剧升高,表明采出液高含水时,采出液含水率的变化对生产气油比具有较大的影响。     

卡因迪克油田挥发性油藏流体特征分析

以准噶尔盆地南缘卡因迪克油田挥发性油藏为例，对该油藏的矿场特征和实验室测试特征进行了分析，认为高比例中间烃组分（相对于普通黑油组成）及不同的分离环境条件是形成该油藏独特的矿场和PVT测试特征的根本原因；同时指出目前的挥发性油藏实验检测方法获取的油藏流体参数（体积系数、气油比等）不能准确反映油藏流体在矿场生产过程中的实际性质和特征，需要对实验和检测方法进行改进。     

三塘湖油田油气藏流体PVT特征

油气藏流体主要由烃类成分组成,在油藏及地面条件下,这种烃类混合物的物理性质取决于其化学成分及给定的温度和压力;油气藏地层流体PVT分析技术是一项用于判断油气藏类型、计算油气储量,提供在油气藏工程计算中有关数模、初步采收率研究、采供气方案设计和石油天然气深加工等基本数据的应用技术。初步总结和归纳三塘湖油田油气藏地层流体PVT、地层多级脱气、粘度与压力变化关系等特征,并结合油田的实际情况,为三塘湖油田编制科学的开发方案提供了依据。     

油藏流体特征参数变化规律及其在储量评估中的意义

油藏流体特征参数研究是储量研究工作的基础。根据探井测得的原始地层压力与高压物性分析资料确定的饱和压力间的相互关系,将油藏划分为饱和油藏与未饱和油藏两大类。饱和油藏与未饱和油藏流体特征参数变化规律的差异在于原始溶解气油比和地层原油体积系数随深度的变化规律是相反的,二者相同之处在于地层压力、地层温度及地层原油密度随深度的增加而增大。当PVT样品点分布不均匀时,储量评估中应选取油藏几何中心点对应的参数值;对于目标油藏,至少应获取两个以上合格的PVT资料,并结合流体分布特征合理确定油藏流体特征参数。     

New Empirical Correlations for Predicting Crude Oil Properties

Abstract

Pressure–volume–temperature (PVT) properties of crude oil are essential parameters used for prediction of fluid flow both in porous media and through transmission pipelines. Whenever laboratory works are absent, the engineer should use regionally developed correlations. A large portion of all crude oil resources is located in the Persian Gulf countries, and they have more or less similar API ranges and acidities, so that any empirical PVT correlation based on data from one region can adequately predict the behavior of others in this large geological basin. In this study, a new set of black oil–type correlations for bubble point pressure (P_b), solution gas–oil ratio (GOR; R_s), and formation volume factor (Bo) is proposed based on more than 400 Iranian crude oil PVT lab data. Moreover, previous works were reviewed, most of which were not suitable to model Iranian crude PVT behavior. Although the new correlations are developed over Iranian crudes, they can be used for prediction over any crude oil with similar compositional properties (API and acidity). Then the accuracy of these correlations is compared with the newly presented set and the superiority of this work for predicting those parameters is demonstrated.     

遗传算法在测井识别凝析气藏中的应用

利用遗传算法的全局寻优特点,将遗传算法引入测井最优化处理中;利用地层组份模型建立拟合函数,通过遗传算法对拟合函数实现了最优化处理,分别计算出地层条件下凝析油和凝析气的含量,在此基础上计算出地面气油比,从而达到识别凝析气藏的目的.现场应用处理了6口井的实际资料,给出了1口井的应用实例,证明了利用该方法能够较为准确地识别凝析气藏.     

石油流体弹性参数的实验研究

油气开采活动会引起油气藏的性态发生变化,如果对变化过程不甚了解,可能会造成地震资料的错误解释。为此,利用胜利油田和塔河油田的12份原油样品（轻质油6份）,以及配制的8份含溶解气的石油样品,在实验室测量了样品的地震特征,分析了温度,压力和溶解气对石油速度和密度的影响规律,利用已知石油的地面密度,气油比,气体密度等参数建立了石油速度和密度计算模型。将计算结果与B-W模型的计算结果进行了对比,结果表明,由本模型得到的速度和密度更符合实验数据。     

塔中Ⅰ号气田东部试验区气油比变化规律

通过岩心、测井、物探、试井和试采等资料的综合应用,对塔中Ⅰ号气田东部试验区气油比变化规律进行总结,发现气油比随生产时间的变化规律为无明显变化型、缓慢上升型、持续递减型和先增后减型等4种。在此基础上,分析指出与上述气油比变化规律对应的油气储集层类型为视均质型、裂缝系统型、双重孔隙介质型等。     

约束稀疏脉冲反演在泌阳凹陷南部陡坡带中的应用

综合研究区地质、地震、测井、录井等各类资料,从约束稀疏脉冲反演技术的基本原理出发,探讨反演过程中测井资料的标准化处理、地震子波的提取、时深关系的转化,以及初始波阻抗模型的建立等主要的技术环节。利用研究区稀疏脉冲反演的成果分析了南部陡坡带核桃园组核二段、核三段砂体的发育和分布情况,为下一步的油气勘探提供了参考依据。     

The Prediction of Bubble-point Pressure and Bubble-point Oil Formation Volume Factor in the Absence of PVT Analysis

Up to now, there has not been one specific correlation published to directly estimate the bubble-point pressure in the absence of pressure-volume-temperature (PVT) analysis. Presently, there is just one published correlation available to estimate the bubble-point oil formation volume factor (FVF) directly in the absence of PVT analysis. Multiple regression analysis technique is applied to develop two novel correlations to estimate the bubble-point pressure and the bubble-point oil FVF. The developed correlations can be applied in a straightforward manner by using direct field measurement data. Separator gas oil ratio, separator pressure, stock-tank oil gravity, and reservoir temperature are the only key parameters required to predict bubble-point pressure and bubble-point oil FVF.     

凝析气露点压力的确定及影响因素

凝析气藏流体的露点压力受到许多因素的影响,如流体组分、气油比、多孔介质、非平衡效应等。不同组分对流体露点压力的影响程度不尽相同,其中C₃、C₄、H₂S等组分的影响很明显。气油比对露点压力具有双重效应,当气油比低于某一数值时,露点压力随气油比增大而增加;当高于此数值时,露点压力又随气油比增大而减小。关于多孔介质对流体露点压力的影响的认识还存在相互矛盾。流体的相态受到组分和组成的极大影响,在生产过程中,近井周围流体的组成在不断变化,从而导致近井周围出现复杂的相态变化。对凝析气露点压力的确定方法及其影响因素的深入研究,将有助于正确评价凝析气藏的生产动态特征。     

聚并等流油气分离器优化试验

为了进一步提高聚并等流气液分离器的分离效果,设计了几种沉降杯的结构方案.通过试验绘制了不同油气比时各种型号聚并等流分离器单杯液面下降速度与脱气效率关系曲线,结果表明：沉降杯底部为瓦棱状、沉降杯内部安装隔板、带尖结构的沉降杯、沉降杯表面材料不含氟以及沉降杯内部不添加滤料为最佳方案.     

CO2对超稠油物性影响的实验研究

为研究CO2辅助蒸汽吞吐技术开发超稠油中CO2的作用,以郑411区块超稠油为研究对象,通过注气膨胀实验系统地研究了不同CO2注入量、温度及压力下,超稠油物性的变化规律,并使用多元回归方法分别建立了溶解气油比、饱和压力、原油黏度、原油密度及原油体积系数与CO2注入量、温度及压力的关系模型,拟合优度均在0.90以上。郑411块超稠油的溶解气油比随CO2注入量的增加而线性增加;饱和压力随CO2注入量的增加而线性增加,随温度增加而呈乘幂趋势增加;原油黏度随CO2注入量增加而呈指数趋势降低,其对数值随温度升高呈乘幂趋势降低;原油密度随CO2注入量增加呈指数趋势降低,随温度升高呈对数趋势降低,随压力增加而线性增加;原油体积系数随CO2注入量和温度的增加均呈指数趋势增加,随压力增加而线性减小。超稠油对温度有极强的敏感性,加热升温能显著降低超稠油黏度,提高其流动性;同时,CO2溶解降黏、膨胀原油的特性,能改善原油物性,有助于超稠油的动用。     

油藏数值模拟中的不收敛问题

计算不收敛是油藏数值模拟中经常碰到的问题,而识别不收敛的原因并给以解决,能极大地提高油藏数值模拟的质量和效率。本文在静态地质模型、网格设计、流体PVT数据、岩石相渗曲线、井轨迹等方面,对计算不收敛的可能原因进行了分析,并提供了相应的解决方法。     

PVT-generated Correlations of Heavy Oil Properties

Pressure-volume-temperature (PVT) properties are necessary to reservoir engineering calculations in porous media and it is important for calculations in pipeline as well. This work presents a new set of correlation for estimating Iranian Crude oils properties based on some experimental data. Whenever there is no representative experimental PVT data, these correlations can be used for oils of API ranging between 15 and 30. New correlations was developed to calculate oil formation volume factor (Bo), bubble point pressure (Pb), and solution gas oil ratio (Rs). Finally, a comparison is made between these correlations and other published correlations such as Standing, Vazquez and Beggs, Glaso, Farshad et al., Al Marhoun, Petrosky and Farshad, and Hanafi et al. and it is found out that the new correlations are more accurate than the other ones.