基于WebService的风电集中监测与数据分析平台设计

提出了一种基于Web Service服务的风电集中监测与数据分析平台方案,介绍了平台架构、主要组成模块和基本软件流程,并对系统的关键模块进行了具体的设计。该系统实现了对风电场分散数据的集成管理和数据分析,可以在实现风电场集中监控的区域进行广泛应用。     

杭氧获“中国机械工业质量品牌标杆”奖

<正>10月14日消息,杭氧股份公司申报的"基于大数据的空分设备远程监控诊断管理模式"在2017年全国机械工业质量品牌提升大会上荣获"中国机械工业质量品牌标杆"奖。杭氧开发的基于大数据的空分设备远程监控诊断系统,可为空分业主提供全方位的运行数据分析,提供定期数据     

中国海油首个海上风电项目正式启用

正中国海油首个海上风电项目——江苏海上风电项目远程集中控制中心(简称远控中心)在江苏东台正式启用,标志着江苏海上风电项目圆满完成年度建设目标。据了解,远控中心是运用现代信息技术对海上风力发电场的机组运     

基于公共信息模型的区域风电集控SCADA系统的设计与实现

分析指出,随着风电场不断扩大、升级和改造,建立多风场区域集控中心已成为降低风电运维成本的主要策略,但实施该策略迫切需要解决不同风机厂家的风电机组数据接口标准各异的难题。为了实现数据接口统一,研究了风电场在公共信息模型(CIM)中的结构关系以及基于IEC61400-25的风电场模型到CIM风电场模型的映射方法,建立了风电场和风机量测数据的CIM,详细设计了CIM在数据库中的实现以及CIM与量测点在数据库中的关联。实现了区域风电场的统一监控、数据共享以及量测点的统一关联,为风电机组数据接口的标准化以及风电机组的大数据共享奠定了基础。     

基于云计算技术的财务数据分析管理平台

随着信息化时代的到来,财务数据分析管理在企业决策和风险管理中扮演着至关重要的角色。基于云计算技术的财务数据分析管理平台充分利用云服务平台提供的弹性计算和存储资源,提供高效、可扩展的数据处理和分析能力。该平台以数据采集、数据处理和数据监控管理为核心模块,通过数据采集引擎实现数据源接入和数据转换清洗,运用机器学习和数据可视化工具进行数据分析,实施数据监控、警报和异常检测。同时,平台还提供关联规则挖掘和流式计算技术,进一步提升数据处理和监控的效率。通过应用该平台,企业能够快速、准确地分析财务数据,发现潜在的风险和机会,并及时采取相应的措施,为企业的决策和管理提供有力的支持。     

电力系统状态监测大数据处理分析平台

该文对开发一个用于现代电力系统大数据管理、处理和分析的新平台进行了初步研究。该框架包括大数据采集子系统、大数据分析子系统、决策辅助子系统和信息集成子系统。针对大数据管理系统,根据数据库、数据文件和数据流3种不同的数据资源设计了一种新的结构。此外,强大的开源计算算法和自主开发的新型智能方法被集成到大数据分析系统中。具体来说,研究人员统计处理了监控(主成分分析(PCA))方面的早期工作、先进的建模方法(快速递归算法(FRA))和新开发的优化方法(基于教学的优化(TLBO)),并将其集成到一个自主开发的分析模块中。因此,该平台采用新的大数据采集结构和数据处理引擎,可以为基于大数据分析的智能电网监控提供一个强有力的工具。     

台达灵动小机房助深蓝软件展现“云端”魅力

<正>随着云计算和物联网的兴起,企业掀起了建立云端体验中心试点的热潮。近期,台达灵动小机房凭借其"快速安装、供电可靠、系统集成度高、集中监控就地远程管理和及时周到的服务",成功入驻深蓝软件有限公司云端体验中心,助该体验中心完美展现其"云端"魅力。     

国际认证舞台的“中国范儿”——北京鉴衡认证中心有限公司国际化发展纪实

正近日,新疆金风科技股份有限公司继收获巴拿马21.5万千瓦风电机组订单后,又拿到进入乌拉圭风电市场的"通行证"。至此,这家公司在海外市场累计交付风电机组容量超过1 00万千瓦。这其中的奥妙所在,就是这家国内风电知名品牌企业拿到了北京鉴衡认证中心有限公司(简称"鉴衡认证")签发的认证证书。"在国际化进程中,金风科技用鉴衡认证证书突破了国际市     

辅助车间控制网络系统在电厂中的应用

在当今能源(特别是煤矿资源等不可再生资源)紧缺的情况下,随着现在网络技术的发展以及电厂对于辅机系统(输煤、化水、除灰渣等系统)效率、运行成本等等的要求越来越高,大多数电厂都会选择架设辅助车间控制网络系统,将整个辅机系统的信息都集中起来,进行集中监控和数据分析,实时监控整个系统的运行情况,以便能更加及时的调整运行方案,达到经济、高效运行的目的。     

基于物联网技术的采油生产管理指挥系统

<正>近年来,胜利油田以"标准化设计、模块化建设、标准化采购、信息化提升"为遵循原则,大力推进智能化、数字化油田建设,实现油田油水井生产实时监控、数据实时采集、井(站)场实时视频监控、生产安全、预警远程控制、自动计量和数据分析等操作。数字化与信息化管理还可以改变油田现有劳动组织架构,按照生产流程设置劳动组织结构,建立按流程管理的"作业区增压点     

大数据-工业4.0-质量4.0?

<正>现在,对于诸如大数据、大智能数据、智能数据、预测分析、工业4.0或者智能工厂的讨论越来越热烈。这些主题与其发展进程对质量管理领域有何影响?是否会产生诸如质量4.0等概念?对于这些问题Q-DAS~(跨国软件公司,目前专注研发各类制造业企业的分析系统,用于大数据分析)有自己的答案:"质量服务于工业"!这些术语代表的主题领域是密不可分的。为了更好解释这些关系,本文首先关注这些术语的含义     

透视“新一代绿色数据中心”

<正>智慧的总控中心企业总控中心作为卓越数据中心管理的"大脑",在数据中心的运维和管理中占据着重要的地位。企业总控中心通过对反映企业运营状况的信息系统进行集中监控管理,采用自动化操作,引入新的信息管理方式,从而实现信息系统管理效率和管理质量的同步提升。合理建设的企业总控中心可以帮助数据中心实现集中管理,     

福建《工业企业能耗数据集中采集导则》通过审定

本刊讯日前,由福建省计量院负责起草制定的《工业企业能耗数据集中采集导则》通过专家组审定,将作为福建省地方标准发布实施。该标准的实施将规范国家城市能源计量中心(福建)的能源计量数据集中采集工作     

基于插件的分布式监控平台的设计

阐述基于JAVA语言的可扩展插件监控平台,定义监控数据采集的个性化插件,以及基于动态数据分析和动态加载的监控数据展现的插件,利用标准化的监控数据结构和自定义的远程协议,实现可热部署的监控数据采集插件和可热部署的监控数据分析和采集插件,组成一套监控数据分析和报表展现平台。     

监控大数据新技术在公共安全中的应用

大数据技术的提出与应用,给我国的各行各业都带来了很大的影响,大数据技术在安防监控中的应用,提高了监控效率,并且能够对犯罪和危害社会公共安全的事件进行预判,提前做出警示,从而降低危害发生概率。这种利用大数据分析增强社会安全性的新技术,是推动我国和谐社会、法治社会和安全社会建设的关键。     

建设国家城市能源中心,推进新疆节能减排工作

国家城市能源计量中心(新疆)是2010年11月经自治区人民政府报请国家质检总局于2011年1月正式批复同意依托新疆计量测试研究院设立国家级能源计量技术机构。简称"国能中心"或"能源中心"。国家城市能源计量中心(新疆)的建设,将为政府能够有效实施企业能耗数据统计与监测管理、制定城市能源规划、落实节能减排措施等提供可靠的能源计量数据。     

我国纺织服装出口北美TBT风险预警信息研究

本文从技术性贸易措施(TBT)风险预警角度,对近年我国纺织服装出口美国、加拿大遭受召回和通报违规数据进行研究,得出风险因素集中的情形和应对策略,并对近期出台的技术法规、标准等市场准入信息进行解读,以期为纺织服装出口北美市场的生产企业、贸易企业和监控等部门提供TBT应对参考.     

大数据时代的大交互设计

目的针对大数据信息时代大交互设计的内涵与外延,发展历程以及研究内容与范围,分析并预估大交互设计在大数据信息时代下的发展趋势,交互设计的方法、流程、架构、模型以及评估方法,探讨大交互设计的设计策略与设计细则。方法通过大数据分析与用户研究,PETSC(政治、经济、技术、社会、文化)分析,以及交互设计在网络、移动设备以及游戏等领域的实践研究,借鉴量子管理的非因果性、非连续性、不确定性、波动性、不可预测性和生态系统参照系原则进行对比分析。结论阐明了交互设计在战略层、范围层、结构层、框架层以及表现层的四大作用,即"信息交换价值"、"界面交流媒介"、"功能交互手段"以及"内容交通评测",提出了运用牛顿思维与量子思维相结合的信息思维,结合交互感知逻辑与信息认知情感的"以意义为中心"的生态可持续大交互设计方法。     

基于CNN-集成学习的多风电机组故障诊断

海上风电场地处偏远环境,长期受到盐碱腐蚀。为解决风电机组运行过程中产生的多种故障检测识别问题,在传统卷积神经网络LeNet-5的基础上构建模型。该模型采用ReLU函数作为激活函数,增加了卷积层、池化层和全连接层。针对风电机组的监督控制和数据采集(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统及状态监控(condition monitoring,CM)系统所提供的数据集,进行多元类别故障诊断。并对多台风电机组进行聚类分析,应用集成学习方法,构建多风电机组故障诊断模型。实验表明,所提方法取得了97%~99%的诊断精度。通过将实验结果与其他算法进行对比,验证了该方法的有效性。     

浅谈大数据时代的岩土工程监测

在当今大数据技术迅猛发展的背景下,各行业的发展愈加依赖大数据分析和研究,企业通过对大数据信息流进行分析与评估获得相应的信息资源,为企业战略服务。从国家发展的角度来说,大数据已应用于国家建设和国家安全的多个领域中。在当前大数据的时代背景下,收集各项岩土工程施工过程监测数据并开展大数据分析,将为工程建设提供宝贵的建设经验信息,推进工程建设技术的发展。