An Optimized Halftone Visual Cryptography Scheme Using Error Diffusion

Halftone Visual Cryptography (HVC) is an encryption technique that encodes the secret image into halftone images in order to produce secure meaningful shares. Many methods have been proposed for developing HVC to protect the security of the images. Yet, these methods still have some problems such as poor visual quality of shares, large pixel expansion, interference of secret image on shared images, and interference shared images on retrieved image. To solve such problems, an optimized HVC scheme (OHVCS) using Error Diffusion (ED) is proposed in this paper. The proposed scheme eliminates the explicit requirement of codebook and reduces the random patterns of the shared images, as it encodes only the black pixels of the secret image, taking into account that the pixel expansion is the smallest size to be used. Moreover, it performs the basic concept of Visual Cryptography (VC); therefore, the security of the construction scheme is assured. The experimental results, performance evaluation through statistical analysis, and comparison with some existing schemes in various aspects of HVC show the effectiveness of the proposed scheme.     

基于半调法的误差扩散算法研究

介绍了半调法中的误差扩散算法,分析了算法的优缺点.     

可变可视密码

传统的可视密码在加密时会产生像素扩张,结果使分存图像比秘密图像大许多倍,尤其是应用在灰度和彩色图像上,其扩张的倍数更是惊人.传统的可视密码都是单点加密,本文在Hou的m点加密的基础上,提出任意点加密可视密码,即在加密的时候可以对任意个点进行加密,我们称之为可变可视密码.操作的时候,对秘密图像的r个点同时进行加密,当r=m时,该加密就是像素不扩展可视密码;当r>m时,该加密得到的就是分存图像缩小的可视密码(r的增大会降低解密图像的对比度);当r相似文献   

Structure Aware Visual Cryptography

Visual cryptography is an encryption technique that hides a secret image by distributing it between some shared images made up of seemingly random black‐and‐white pixels. Extended visual cryptography (EVC) goes further in that the shared images instead represent meaningful binary pictures. The original approach to EVC suffered from low contrast, so later papers considered how to improve the visual quality of the results by enhancing contrast of the shared images. This work further improves the appearance of the shared images by preserving edge structures within them using a framework of dithering followed by a detail recovery operation. We are also careful to suppress noise in smooth areas.     

彩色图像的可视分存方案

利用矩阵并的思想给出了一般存取结构下分存图有意义的可视分存方案（称作扩展可视分存方案）,得到像素膨胀值,并且构造了一般存取结构的彩色图像扩展可视分存方案,得到彩色（k,n）扩展方案的最优像素膨胀.     

基于3维立体技术的视觉加密

视觉加密是新的加密研究领域,其优点是利用人眼视觉系统的特性直接对被加密的内容进行解码,而不需要用专用软件或硬件进行复杂的解密计算。近年来,由于自动立体显示技术和立体眼镜技术的发展,使得3维显示的应用日趋广泛,而传统的视觉加密方法在3维视频领域内尚无法取得令人满意的效果,因此3维立体视觉加密研究具有重要意义。为了更有效地对3维视频进行加密,利用3维显示的原理和特点,将其与视觉加密的优点相结合,提出了一种3维立体视觉加密新方法,该方法利用人眼视觉特性中的视差特性将隐藏信息巧妙地隐藏在右视图中,实验结果表明,该方法是有效的。     

具有可信仲裁者的可视密码分享方案

介绍了(k ,n)门限可视密码分享方案((k ,n)-VCS),在此基础上以实际应用为背景,提出了具有可信仲裁者的可视密码分享方案((k ,n)-TAVCS)。通过密钥的控制,任意至少k幅的图像必须经过可信仲裁者的认可才可恢复出秘密图像,保留了(k ,n)-VCS的优点,在确保安全性的同时满足实际应用的需要。对该方案进行了分析,给出了仿真实验的结果。     

Visual Cryptography for General Access Structures

A visual cryptography scheme for a set ofnparticipants is a method of encoding a secret imageSIintonshadow images called shares, where each participant in receives one share. Certain qualified subsets of participants can “visually” recover the secret image, but other, forbidden, sets of participants have no information (in an information-theoretic sense) onSI. A “visual” recovery for a setX⊆ consists of xeroxing the shares given to the participants inXonto transparencies, and then stacking them. The participants in a qualified setXwill be able to see the secret image without any knowledge of cryptography and without performing any cryptographic computation. In this paper we propose two techniques for constructing visual cryptography schemes for general access structures. We analyze the structure of visual cryptography schemes and we prove bounds on the size of the shares distributed to the participants in the scheme. We provide a novel technique for realizingkout ofnthreshold visual cryptography schemes. Our construction forkout ofnvisual cryptography schemes is better with respect to pixel expansion than the one proposed by M. Naor and A. Shamir (Visual cryptography,in“Advances in Cryptology—Eurocrypt '94” CA. De Santis, Ed.), Lecture Notes in Computer Science, Vol. 950, pp. 1–12, Springer-Verlag, Berlin, 1995) and for the case of 2 out ofnis the best possible. Finally, we consider graph-based access structures, i.e., access structures in which any qualified set of participants contains at least an edge of a given graph whose vertices represent the participants of the scheme.     

一种可防止欺骗的可视密码分享方案

Naor和Sham提出的可视密码方案(VCS)是一种将秘密黑白图像加密到不同分享中的秘密分享方案,并且无须计算即可进行解密但是如果在解密过程中欺骗者提供了伪造的分享,秘密图像的解密将失败.该文给出了一利新的构造方法,可找出解密过程中的欺骗者.     

平衡多小波视觉密码零水印算法

传统零水印算法构造的水印通常是没有实际意义的二值序列,致使版权辨别不够直观快捷。借鉴视觉密码原理,结合平衡多小波、奇异值分解等技术,提出平衡多小波视觉密码零水印算法。将客户水印作为零水印嵌入到版权图像中,对版权图像进行平衡多小波变换得到实际载体;根据实际载体图像进行块奇异值分解并计算平衡因子得到差值矩阵,由差值矩阵生成过渡矩阵;将过渡矩阵结合2×2视觉秘密图份算法生成图像特征信息;结合图像特征信息和客户水印信息产生零水印。实验结果表明,该算法具有良好的安全性和鲁棒性,是一种可靠的图像版权认证零水印算法。     

像素不扩展视觉密码的边缘增强研究

针对像素不扩展视觉密码的边缘恢复失真问题,在分析图像边缘特征的基础上,通过构造LP算子,设计了一种具有可变膨胀倍数的边缘增强算法,并给出了边缘增强的像素不扩展视觉密码方案的设计方法。实验结果表明,该方法有效地改善了边缘的恢复质量,并显著提高了整幅图像的视觉效果。     

基于视觉密码的Kerberos改进协议

介绍Kerberos协议认证系统,分析Kerberos协议存在的局限性。提出一种基于视觉密码的新的认证方案。该方案将视觉密码技术融入Kerberos协议中,对改进前后协议的安全性进行比较分析,结果表明,该方案能有效地解决口令猜测攻击和重放攻击。     

基于视觉密码的远程访问控制

分析了传统远程访问控制方案中的不足,并基于视觉密码构造了一种高效、可靠的远程访问控制方案。方案中仅使用了视觉密码和对称密码算法这两种密码组件,不涉及到非对称密码、消息认证码等,可以提高访问控制的处理速度。方案分为离线注册和远程在线登录验证两个阶段,认证协议简单,易于实现。最后分析了方案的安全性,说明其能有效抵抗常见的攻击方式。     

一种可完全恢复的门限多秘密视觉密码方案

针对门限结构下恢复多幅秘密图像存在信息损失的问题,给出了一个完全恢复的门限多秘密视觉密码定义,能够适应门限值与秘密数量之间的各种对应关系.在此基础上,通过构造具有上下门限值的单门限多秘密视觉密码方案,并设计旋转规则融合算法和区域合并算法,提出了一种多门限方案.最后,对方案的有效性进行了理论证明和实验验证.     

基于半色调技术的(2,2)可视密码方案

为解决传统可视密码像素膨胀及分存图像无意义等问题,提出一个基于半色调技术的（2,2）可视密码方案。方案中密图为黑白反色图像,利用半色调技术将一幅灰度图像处理后的半色调图像作为掩盖图像一,然后对其进行反色运算得到掩盖图像二,根据密图修改掩盖图像生成分存图像,叠加分存图像恢复密图。该方案符合可视密码解密简单的特性且分存图像有意义、没有引入任何像素膨胀。     

具有伪装图案的操作式多秘密视觉密码

将环形共享份划分为伪装区域和秘密区域,结合(2,2)单秘密视觉密码方案的基础矩阵,设计了一种具有伪装图案的操作式多秘密视觉密码方案.该方案不仅能够分享任意数量的秘密图像,而且改善了同类方案的像素扩展度和相对差,更重要的是共享份呈现出有意义的伪装图案,从而降低了攻击者对共享份的威胁.     

基本型门限视觉密码的构造方法

着重地研究了二值图像视觉密码和基本型门限视觉密码。定义了基础矩阵的成组构造特征向量,依据简化的Naor-Shamir模型导出了成组构造特征向量应该满足的方程,进一步求得成组构造特征向量的通解表达式。     

基于视觉差的误差扩散半色调算法

针对传统误差扩散法在中频区域存在的结构纹理，提出了一种基于视觉差的误差扩散算法(PEB Error Diffusion)。PEB-ED借鉴了DBS中考察人类视觉误差的思想，对误差扩散结果中最容易发生误处理的中间调区域像素进行二次处理，因而明显减少了由固定的误差扩散滤波器所产生的结构性纹理，提高了图像的整体视觉效果。此外，它还可以减弱实际打印中“点增益现象”的影响。