基于遗传算法的指数熵在车辆运动检测中的应用

运动车辆的正确检测是车辆跟踪的前提,是车辆运动分析的一个重点和难点。由于交通场景中背景的动态变化,人工确定动态图像序列中差分图像二值化的阈值显然得不到好的分割结果,提出了基于遗传算法的指数熵的动态阈值更新方法,从而鲁棒地检测出动态图像序列中的运动车辆。     

基于中值背景模型的运动目标自适应检测方法

目的 在保证准确性的前提下,降低运动车辆检测算法的计算量,加快处理速度,满足实时性要求,提出一种基于中值背景模型和自适应阈值的运动检测方法 .方法 基于当前帧与背景图像的差分图像,利用自适应阈值分别对差分图像的三个颜色通道进行二值化,从而实现运动目标的精确检测.同时,根据检测结果 ,采用中值更新策略实现背景图像的实时更新.结果 实验结果 表明,笔者算法可以从复杂交通场景图像序列中有效地检测出运动目标,并且算法计算量小,具有良好的鲁棒性与实时性.算法每帧处理时间比混合高斯降低43%,背景更新时间比一阶Kalman算法降低了45%.结论 算法能够很好地满足智能交通监控系统中运动车辆实时检测的要求.     

基于遗传算法的指数熵在车辆运动检测中的应用

运动车辆的正确检测是车辆跟踪的前提，是车辆运动分析的一个重点和难点。由于交通场景中背景的动态变化，人工确定动态图像序列中差分图像二值化的阈值显然得不到好的分割结果，提出了基于遗传算法的指数熵的动态阚值更新方法，从而鲁棒地检测出动态图像序列中的运动车辆。     

基于中值背景模型的运动目标自适应检测方法

针对复杂交通场景中运动车辆检测方法存在的局限性,本文提出了一种基于中值模型和自适应阈值的运动检测算法。利用自适应阈值对差分图像的三个颜色通道进行二值化处理,实现了运动目标的精确检测,采用中值更新策略实现背景图像的实时更新。实验结果表明,算法可以从复杂交通场景图像序列中有效地检测出运动目标,且算法计算量小,具有良好的鲁棒性与实时性。     

运动物体变化检测算法研究

运动物体的变化检测,恢复和提取是运动检测中的三个重要环节,本文根据视频监控设备CCD器件成像特征以及帧间差运动变化检测方案,建立了一种利用灰度均值和方差作为判决门限的高斯运动变化检测模型,运动检测实验证明,利用该模型可以相对准确的检测出视频序列图像中的运动变化区域．     

改进水平集的车辆检测算法

针对视频序列的车辆检测,研究了常用的车辆检测算法。提出一种改进的基于水平集函数的车辆检测算法。利用均值法建立背景模型,采用背景差分法获得车辆运动区域位置,大大缩小水平集函数在图像中曲线演化的范围,快速准确地检测到车辆。     

一种视频图像中运动目标检测方法研究

针对序列图像中的运动目标检测问题,在独立分量分析的基本理论和算法的基础上,提出采用基于正交对称矩阵的快速定点算法对实际视频图像中的运动目标进行运动检测的方法。实验结果表明:该方法不仅能检测运动轨迹,还能提取运动目标的轮廓,并判断运动方向,是一种有效的运动目标检测方法。     

一种基于小波变换的运动估计方法

提出了一种基于运动边缘检测与连续小波变换相结合的运动目标检测与跟踪方法。通过多尺度运动目标边缘检测．提取出运动目标图像能量集中的边缘，得到抗噪性好、边缘连续清晰的运动目标。利用连续小波变换把目标边缘图像序列映射到运动状态参数空间进行分析。实验表明，该算法是对有噪、旋转和遮挡等复杂运动目标进行运动估计的有效方法。     

基于序列图像中运动小目标检测

根据序列胶片图像中运动目标帧间相关特性,提出一种弱小目标检测的方法。采用图像积累的方法,提高信噪比,去除图像背景;采用自适应门限进行阈值分割,得到二值化的图像;利用帧间目标相关的特性去掉噪声点,检测出目标点。实验结果表明,该方法能够有效地提取出低信噪比下序列图像中的微小运动目标。     

基于视频图像中的车型识别

提出了一种在固定摄像头拍摄的车辆图像序列中检测出运动车辆并识别其车辆类型的系统结构和基于Sobel边缘细化提取车型特征的新方法,本算法处理过程分为数字图像获取、图像处理和车辆外观特征数据提取三个主要部分。现场实验表明本方法实用可行。     

基于空时域失真测度的视频质量评价

由于人眼对失真的灵敏度与视频帧图像的运动剧烈程度有关,在计算整个视频序列质量时,根据各帧图像的活动性强度为其权重赋予不同的权值.考虑到大部分的视频质量评价方法只局限于评估视频的空域失真而忽略了其时域失真,提出了基于空时域失真测度的视频质量评价方法.实验结果表明,本算法相比常用的4种视频质量评价算法具有更好的评价性能.     

落石运动模式与运动特征现场试验研究

落石试验是寻找落石运动敏感因素、探求运动规律和获取运动参数的较好方法。为厘清落石形状、块度大小和运动模式对其运动特征的影响规律,进行了112块落石现场试验;以落石形状、质量和运动弹跳次数为变量,统计分析了水平运动距离、运动速度的变动规律。试验结果表明：不管何种形状落石,运动模式均为滚动和弹跳,无明显滑动段;切坡平台和公路内侧沟槽拦截了59%的试验落石,显示出了良好的拦截能力,可考虑作为被动拦截措施;近球形、方形和短柱状落石水平运动距离、运动速度等均较大,且运动特征类似,而长方形、片状落石运动能力较差,且同长柱状落石运动特征相似,综合而言落石圆柱状假定较球形假定应更符合实际;落石质量越小则运动能力越差,但随机性越大;落石以滚动模式为主时动能损耗大,弹跳为主时则水平运动距离和运动速度较大,落石同坡表的碰撞会急剧改变落石的运动参数与方向。     

想象运动表象技能训练在健美操教学中的运用

想象运动表象训练方法采用心理学的研究成果，利用反复记忆与想象，刺激大脑中枢神经系统，促进思维过程活跃，帮助学生理解和掌握技术动作的机理，使所获得的视觉表象与动觉神经有机联系起来，形成肌肉和用力感、空间方向感、身体的平均感和运动速度感。通过教学实验和对比分析，此方法对改进健美操技术动作和提高健美教学质量都有积极意义，是教学中的辅助手段。根据此机理，该方法也可运用在动作性、技术性较强的体育实践教学中。     

基于时域定区间记忆补偿的视频对象分割算法

提出了一种新的基于时域定区间记忆补偿的视频对象分割算法。首先,使用对称帧帧差累计法及帧差图像的四阶矩检测出初始运动变化区域;然后,对检测出的初始运动变化区域通过时域定区间记忆补偿法进行补偿,并进一步整合形成全局运动记忆母板,在空域使用Sobel边缘检测算子较为精确地检测得到当前帧中所有边缘;最后,进行时空融合,从而提取出完整精细的运动对象轮廓并通过填充得到运动对象模板。实验证明了本文算法的正确性和快速性。     

普通高校开设定向越野课程的探讨

定向运动(定向越野)正在蓬勃兴起,以它独特的挑战性吸引越来越多的人们参与,许多学校也正在以课程的形式来推广这项运动,通过查阅相关文献资料,了解国内外徒步定向越野运动的研究现状,结合我校体育教育的实际情况,从影响在学校开展定向越野课程的"硬""软"两个因素入手,经分析研究,利用业余训练和休闲时间在我校开展徒步定向越野活动...     

地表点移动时间探讨

在采动沉陷地区,地表点移动的持续时间是由初始期、活跃期及衰退期三个时期所组成,本文研究了利用地表移动参数确定地表点移动的活跃期、初始期及衰退期的方法,并且给出了计算公式。最后利用实测资料进行了验证,结果令人满意。     

基于GPS-RTK技术的汽车运动稳定性检测系统

为了准确评价汽车运动稳定性能,成功研制了一种基于RTK全球定位技术的检测系统。应用该系统可实时获取表征汽车运动稳定性的状态参数,实现运动稳定性能的检测与评价。同时提出了先进的车身速度验证测试方法,解决了GPS速度参数的验证测试难题。对汽车运动稳定性检测系统的硬件架构、软件流程等进行了介绍。经实车试验证明了该检测系统的可行性和先进性。     

薄基岩条带开采工程地质力学模型试验研究

针对兖州太平矿区内赋存有薄基岩的地层条件，以工程地质力学模型试验为手段，研究了薄基岩条件下条带开采覆岩与地表移动变形及破坏的工程地质机理及其主控因素，揭示了薄基岩条带综放开采引起的上覆岩层的破坏过程、破坏形态、破坏范围及地表的移动变形规律，为工程实践提供了理论依据。     

Multimodal Expression—Synthesis of Facial Emotion,Mouth Movement and Voice

ＭｕｌｔｉｍｏｄａｌＥｘｐｒｅｓｉｏｎ—ＳｙｎｔｈｅｓｉｓｏｆＦａｃｉａｌＥｍｏｔｉｏｎ，ＭｏｕｔｈＭｏｖｅｍｅｎｔａｎｄＶｏｉｃｅＺＨＡＮＧＪｉｎｇＧＡＯＷｅｎＣＨＥＮＸｉｌｉｎ（张晶）（高文）（陈熙霖）（Ｄｅｐｔ．ｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎ...     

急倾斜煤层开采上覆岩层运动规律模拟研究

相似材料模拟试验是研究矿山压力及围岩运动的重要手段.本文以平顶山煤业(集团)有限责任公司十三矿己15-17—12041工作面为模拟对象,对己组煤开采上覆岩层运动规律进行相似材料模拟试验,通过对模拟试验结果分析,得出己组开采上覆岩层的运动规律.