基于替换策略的自适应数据库负载控制*

自适应数据库负载控制是一个性能优化过程, 用来提高数据库系统的整体性能。分析了自适应数据库负载控制的研究现状,提出了基于替换策略的负载控制方法,该方法通过竞争决策算法和替换策略对负载进行优化过滤来提高数据库系统的性能。仿真实验表明,该方法可以有效提高客户的满意率和系统实现价值,并且可以增强系统的稳定性。     

空间数据库中一种自适应的缓存替换策略

随着近年来空间数据库研究和应用的不断深入,针对空间数据库中数据组织和查询的特征来设计缓存页面替换策略成为一个新的研究问题.Voronoi图是一种重要的空间数据库组织技术,在处理kNN查询时具有非常好的性能.针对Voronoi图组织的空间数据库,首先利用空间局部性提出了一种基于欧氏距离的替换策略,在发生页面失效时选择距离上一次访问页面欧氏距离最远的页面进行替换;进一步,针对不同kNN查询的搜索空间大小差异非常大的特点,在LIRS替换策略基础上提出一种自适应替换策略,通过对HIR页面占缓存比例自动调整来适应不同的查询.综合两者,形成基于欧氏距离的自适应缓存页面替换算法AELIRS.大量实验表明,在缓存大小与搜索空间大范围变动中,AELIRS始终优于其他替换策略.     

数据库负载自适应的体系结构设计

针对数据库负载自适应模型WAAD进行软件设计,用delphi语言编写了一个数据库负载自适应模型的实验平台软件,通过实验表明,该软件起到了控制数据库负载的作用,提高了用户的满意率。     

数据库负载自适应的体系结构研究

随着网络应用对数据库的访问量日益增大,数据库管理系统（DBMS）受到越来越多的关注。自主计算的研究解决了DBMS内部资源管理的问题,但是无法解决外部负载的管理问题;不同的负载具有不同的商业价值,具有重要商业价值的负载其性能要求应当优先得到满足。将针对负载自适应技术开展研究,提出一个改进的数据库负载自适应体系结构框架并作出了测试。结果表明该框架起到了提高用户满意率的作用。     

基于自适应负载观测器的PMSM滑模控制

根据永磁同步电机的矢量控制模型,设计一个滑模转速控制器,并设计一个自适应观测器估计负载转矩扰动值,进而对扰动进行在线补偿。滑模控制器与传统PID控制相比具有超调量小、响应快的优点．负载观测器的补偿提高了系统的性能。MATLAB仿真结果证明该设计方法的有效性。     

基于网格计算的自适应负载均衡策略研究

为了融合大量网络资源并有效地计算,解决网格计算中的负载均衡问题成为关键性的技术.论文提出了一种自适应负载均衡策略,采用了以静态为辅,动态自适应负载均衡算法为主的服务,可根据具体计算任务的情况,对任务重定向分配,提高了系统的伸缩性和响应时间,并采用基于CORBA体系机构的设计,在网格中间件层服务,灵活选择负载均衡算法,达到系统透明性.通过仿真模拟,证实了此策略的实用性和有效性.     

基于Web访问特性的自适应一致性替换策略的设计与实现

为了进一步提升内容分发网络中代理缓存的整体性能,将一致性策略有机的融入到替换策略中,本文提出一种高效的自适应代理缓存一致性替换算法ACRA。本算法中的一致性策略采用了自适应TTL机制,替换策略是在分析了Web轨迹的基础上,找出用户访问Web内容的访问特性：访问再次发生的概率和访问内容大小的分布情况,并以此建立相应代价公式,作为替换标准中计算缓存内容价值的要素。通过Trace-Driven摸拟实验,表明了ACRA在命中陈旧比上优于传统的几个替换算法。     

基于替换概率的闪存数据库缓冲区替换算法

闪存具有和传统磁盘不同的特性,包括写前擦除、异地更新、读写延迟非对称等.传统的面向磁盘的缓冲区替换算法无法在闪存数据库系统中获得较好的性能.文中提出了一种新的面向闪存数据库的缓冲区替换算法——APB-LRU,其特点:(1)该算法将缓冲区分为冷区和热区,用来捕获数据访问频度,前者用于存放只访问过一次的数据页,后者用于存放至少访问过两次的数据页;(2)采用了其它研究所没有的概率替换机制,即以较大的概率替换冷区中的干净页,以较小的概率替换冷区中的脏页,从而避免了冷脏页长期驻留缓冲区的情况,提高了命中率,获得了较好的整体性能;(3)设计了冷、热区比例动态变化机制,可以根据工作负载的变化动态调整冷、热区所占缓冲区的比例,从而使得替换算法在不同的负载模式下都可以取得较好的性能.基于不同测试数据集的大量实验结果表明,APB-LRU算法具有比其它已有的算法更好的性能.     

负载自适应的存储池数据重构策略

大数据时代各应用领域对计算机存储系统的性能和可靠性需求与日俱增.新型存储介质为计算机存储系统的性能提升提供了良好的机遇,基于固态盘的存储阵列(RAIS)已在各种存储系统中广泛使用.传统RA IS系统中当一块固态盘出现故障时,通过数据重构操作恢复故障盘的数据,重构时间长,且影响对上层应用提供I/O访问服务的能力.针对该问...     

一种自适应cache替换策略的研究与设计

由于I/O工作流多样性,单纯的LRU或LFU类型的算法都无法提高缓冲区的效率。自适应双栈LRU(下文简称AD-LRU)替换算法很好的解决了上面的问题,其中LRS存放低recency的页面,HRS存放高recency且高频率的页面,利用它们的效率来调整它们的大小。实验证明,有效的提高了缓冲区的命中率。     

电液负载模拟器的自适应滑模控制方法

针对电液负载模拟器存在的系统非线性、不确定性和强干扰的控制难点,设计了自适应滑模控制方法.设计积分滑模以降低控制器对期望跟踪轨迹高阶导数的要求;设计动态滑模算法抑制抖振;采用小脑模型关节控制器(CMAC)在线学习系统不确定性以降低控制器参数设计的保守性.设计了自适应滑模控制律,给出了CMAC神经网络权值调整算法,证明了控制器的稳定性,以确保系统稳定且输出跟踪误差渐近收敛于零.仿真结果证明了控制策略的有效性.     

基于数据库的RTF文本库内替换的实现

本文描述了基于数据库的RTF文本元素组合成文字集合的应用,通过建立索引表使文字集合中的RTF元素与数据库之间建立映射关系并实现库内替换的方法。着重讨论了索引表在不同情况下的管理维护方法。     

一个由编译器控制的Cache替换策略

由于Cache拓染问题,传统的仅由硬件控制的Cache替换箫略不能得到令人满意的Cache利用率。为解决该问题,EPIC引入了Cache提示以辅助控制Cache替换。文章提出了一个由编译器辅助挖制的Cache替换策略：最优Cache划分（OCP）。OCP Cache替换策略简化了Cache行为和Cache失效分析方法。实验结果表明,OCP Cache替换箫略能有效地降低Cache失效率。     

基于数据库负载的SQL能耗预测模型

传统数据库以性能(吞吐量、响应时间)为首要优化目标,忽略了数据库系统的能量消耗。在一味追求性能的同时,高能耗问题日益突出,为数据库负载构建能耗模型是构建绿色数据库的基础。通过量化查询负载执行过程中对系统资源(CPU与磁盘)的消耗,将资源消耗产生的时间代价和功耗代价转化为时间代价预测模型和功率代价预测模型,在单站点数据库服务器上实现了为数据库系统构建资源单位代价统一的能耗预测模型。采用多元线性回归工具拟合模型的重要参数,实验结果验证了能耗预测模型的可行性;并分别在静态与动态的系统环境下对系统不同类型查询负载的能耗进行预测与评价,验证了该模型的准确性,使得提出的能耗模型适合于构建能耗感知的绿色数据库。     

基于预测的Web缓存替换策略

为提高Web缓存性能，在缓存替换算法的基础上加入预测机制，提出了基于预测的Web替换策略P-Re。预测算法采用PPM上下文模型，当缓存空间不够用来存放新的对象时，P-Re选择键值较小且未被预测到的对象进行替换。实验表明，基于预测的Web缓存替换算法P-Re相对于传统替换算法而言具有较高的命中率和字节命中率。     

信息中心网络中基于流量负载控制的缓存策略

信息中心网络通过高速网内缓存可以有效降低用户的访问时延,降低服务器和链路负载,提升网络性能。然而,网络中部分节点负载过高导致节点内缓存替换率升高,使得个别节点乃至整体网络性能下降。本文提出一种基于流量负载控制的缓存策略,根据节点接收队列的流量状态,动态控制节点缓存的替换速率,并将由于负载控制而无法缓存的内容交给下游低负载节点缓存。实验结果显示,我们的策略可以有效提升高流量负载节点的缓存命中率,同时提高了低负载节点的缓存利用率,均衡了网络中的缓存负载状态,提升了网络的整体性能。