全站仪免棱镜技术在河道测量中的应用

河道测量是国民经济建设不可或缺的基础性工作,免棱镜模式下运用全站仪进行河道测量是一种主要的观测手段.针对河道测量与路面常规测量的差异性,分析了在不同土壤湿度、不同距离、不同激光入射角条件下免棱镜观测的平面精度与高程精度,结果表明:①土壤湿度与激光入射角对免棱镜模式下测量的平面精度和高程精度影响在5 mm之内,可以忽略,但当入射角大于80°时,仪器已不能正常读数;②在满足《数字测绘产品检查验收规定和质量评定(GB/T 18316-2001)》要求的平面精度与高程精度时,测量距离需控制在150 m之内;③在使用免棱镜全站仪进行实地河道测量时,因阳光与气温产生的河道土壤内的水汽蒸腾会对免棱镜测量产生影响,建议实际测量工作时尽量避开一天中太阳辐射较强的12时～ 15时,以避开大量水汽蒸腾的影响.     

数据清理中编辑距离的应用及Java编程实现

根据企业信息化建设的现状，阐述了编辑距离算法在数据清理中的重要作用。在分析了编辑距离算法原理的基础上，用Java程序实现了编辑距离算法。     

光测在模型自由飞试验中的应用

主要讨论了采用光测设备测量模型自由飞的轨迹问题.针对模型自由飞的特点,综合利用两台小型激光电视测量系统(OKA)、GPS、全站仪(TCRA1101)等现有设备,设计了安全、可靠的模型自由飞跟踪、测量方案;利用方向余弦交会算法,对测量的模型自由飞数据进行处理,并采用两种不同的方法进行了测量精度检查,结果表明测试精度满足测试要求.     

保护隐私的汉明距离与编辑距离计算及应用

随着信息技术的快速发展,在保护数据隐私的条件下进行多方合作计算越来越普及,安全多方计算已成为解决这类问题的核心技术。在科学研究及实际应用中,人们常根据两个字符串之间的汉明/编辑距离度量其相似程度,研究汉明/编辑距离的保密计算具有重要意义。文中主要针对汉明距离与编辑距离的两方保密计算问题进行研究。首先将汉明距离的计算问题转化为向量内积计算问题,应用加密选择技巧以及Okamoto-Uchiyama(OU)密码系统设计保密计算协议。然后通过对参与者字符串中各字符进行统一编号的方法,将编辑距离的计算问题转化为判定隐私数据的差是否为0的问题,应用OU密码系统设计编辑距离保密计算协议。应用模拟范例严格证明了协议的安全性,分析了协议的计算复杂性,测试了协议的实际执行效率,并与目前已有相关结果进行了分析比较。理论分析和实验结果都表明了协议的高效性。     

距离控制技术在电梯控制系统的应用

以艾默生CT EV3100电梯专用变频器为例介绍距离控制技术在电梯控制系统中的应用.结合距离控制技术及电梯逻辑控制的基本原理,确定了选型,进行了相关参数设置,并分析了系统应用过程中的实际问题.     

改进的边界距离变换算法在虚拟内窥镜中应用

为提高虚拟内窥镜实现中提取中心路径的时间效率,改善虚拟内窥镜的实时漫游,边界距离变换算法是提取中心路径的常用算法.上述算法在建立边界距离场和源距离场时非常耗时,故实时性很差.针对建立两个场非常耗时的缺点,提出定义超大数组,建立体素点ID值和体素点在体素点集中位置的一一对应关系,减少在确定体素点位置时对体素集的扫描次数,从而提高算法的效率.实验结果表明,改进后的算法时间效率高,实时漫游效果好,速度快,提取的中心路径漫游效果好,实现了虚拟漫游效果,具有一定的实际应用与理论研究价值.     

LPC2000系列CAN验收滤波的编程及应用

随着CAN总线的广泛应用,有些系统对验收滤波有更复杂的要求.LPC2000系列32位ARM微控制器内嵌的CAN控制器提供全局的验收ID查询功能,可以满足复杂的验收滤波要求,减小系统软件设计及运行负担.本文对LPC2000系列ARM的CAN验收滤波作了详细的描述,给出C语言编制的程序以方便移植和使用,希望此模块对于有复杂验收滤波要求的CAN应用起到一定的作用.     

图上下文及在图距离计算中的应用

图结构的特征提取及相似性度量是计算机视觉和模式识别中的重要研究内容。针对传统的方法对存在非刚性变换的图结构难以充分描述这一问题,给出一种基于图的上下文(GC)描述子的图结构信息描述及距离度量方法。首先,通过对图的边缘进行等距离散取样得到该图的采样点集;其次,基于图的采样点集给出图的上下文描述子;最后,采用推广的推土机距离(EMD)方法实现图的上下文描述子的距离度量。不同于图的编辑距离计算方法,所提方法不需要定义代价函数。实验表明该方法对于一些非刚性变换前后的图的距离计算具有较好的效果。     

基于计算机视觉的调度主站信号自动验收系统的研究及应用

目前调度主站的验收存在两种形式：一种是原有的传统人工实际操作的模式,一种是分段自动验收的模式。传统人工操作的验收模式存在的问题是,需要双方人员实时配合、效率低、占用人员多。分段自动验收的模式分为两个阶段,第一阶段先进行站内验收阶段,第二阶段再进行主子站验收。分段自动验收模式,主站人员不需要实时配合,但也需要主站人员间歇性配合,虽然提高了效率,但是并没有减少人力。针对这样以上两种验收方式占用人员多的问题,提出了基于计算机视觉的调度主站信号自动验收系统,通过计算机视觉技术获取主站遥信遥测的实时数据与调测任务单的设定值进行自动验收的模式,实现了只需要变电站一个人即可完成自动验收工作。     

基于NS2的距离向量算法仿真及结果分析

NS(Network Simulator)是面向对象的大型离散事件可视化仿真器,它不仅能实现复杂的网络数据传输和拓扑结构的仿真．还能模拟各种IP网络环境。该文阐述了NS的体系结构、特点、基于NS网络仿真的方法和一般过程。实现了一个20结点的局域网的距离向量路由算法仿真,并用Nam工具实现了DV算法的动画仿真效果,用Xgraph工具描绘了链路上的流量曲线,实验表明在DV算法下数据包丢失和阻塞干扰等现象的客观存在。     

一种改进的编辑距离算法及其在数据处理中的应用

基于数据处理的需要,在分析原有编辑距离算法的基础上,通过拓展交换操作减少编辑操作的数量。与仅对计算点之前相邻位置字符间的交换操作相比,通过对计算点前后非相邻位置字符间的交换操作改进该算法,能够得到更理想化的编辑距离。将改进的编辑距离算法应用于煤矿隐患数据的处理,提高了隐患数据分类分级的有效性和执行效率。     

基于代数距离的椭圆拟合的优化及应用研究

鉴于传统的椭圆拟合算法容易受噪声的影响,本文提出了一种基于代数、几何距离和RANSAC算法的最小平方中值的椭圆拟合方法。方法先采用线性变换对原始数据进行预处理,在得到处理后的离散点后,最小化椭圆和离散点之间的欧氏距离,采用五边形的方法对筛选出的不同点集进行测试,最后确定出椭圆的5个参数,拟合出最终的椭圆图形。仿真实验和实际图像的拟合结果表明,方法可以快速地对星体进行拟合和识别,对噪声具有一定的抵抗力,具有良好的准确性和鲁棒性。     

基于马氏距离的方体模型及其在病毒预警中的应用

从几何学的角度探讨了人工免疫系统搜索空间的表示方法以及识别器的构造模型。重点讨论了超球体模型和方体模型的缺陷。提出了一个具有空间自适应能力的方体模型,运用贪婪策略,通过膨胀,收缩自适应地调节识别器的体积。实验表明,方体模型能较好地适应不规则的SELF点集分布,然而贪婪策略却导致该模型具有较高的误报率。借鉴方体模型空间自适应优势,提出了一个基于马氏距离的方体模型(CMMD)。     

改进的Elman神经网络在WSNs距离预测中的应用

节点定位是无线传感器网络应用的关键技术之一,而测距的精度很大程度决定了定位的精度。为了提高定位的精度,对测距精度的提高进行了研究。根据实验获取的RSSI值与对应的距离值,先对实验数据进行滤波处理,以滤波后的数据作为样本,建立改进的Elman神经网络预测模型,利用改进的El-man神经网络的稳定性高和预测精度高等特性,对样本进行训练,得出预测的距离值,距离精度达到1 m以内。     

基于曲面精确表示的距离极值点的计算及在刀具干涉检测中的应用

针对基于曲面精确表示的刚体碰撞检测中裁剪曲面距离极值点的求解问题,提出了 利用平面向量场估计初始曲面距离极值点的方法,避免了曲面过度细分,讨论了距离极值点满足 的微分几何条件,给出了解析曲面/参数曲面、参数曲面/参数曲面、点/参数曲面和曲线/参数曲面 的距离极值点迭代算法。实例验证分析了该算法的高效性和可靠性。     

基于马氏距离的文本聚类算法在自动阅卷系统中的应用

基于欧氏距离的传统模糊划分聚类算法较适用于球型结构的聚类。将其应用于维度较高的文本聚类时,准确率和效率均有所下降。为解决这一问题,提出一种基于马氏距离的文本聚类算法。该算法可发现非球形结构的类簇,在不需要先验知识的情况下,仅通过数学迭代即可得到聚类结果。鉴于当前无纸化考试系统的广泛应用,将该算法应用于主观题的自动阅卷系统中。通过对多种主观题的仿真实验,表明了该算法与C均值和FCM算法相比,不仅能获得较高的准确率,算法收敛速度也较快。     

基于距离量度的边际核设计及应用

很多情况下,研究者掌握了一些分类数据的生成信息,这些信息能够为核函数提供有价值的分类特征.已有大量结合生成模型构造核函数的研究,边际核是其中较新的研究成果.以边际核理论为基础,在边际核特征空间中引入特征向量之间的距离作为相似性的量度,构造了基于距离量度的边际核函数.随后将它和原边际核均应用于具体的grbB(旋转酶B亚单位)氨基酸序列分类实验中,实验结果表明:基于距离量度的边际核拥有比原边际核更佳的识别效率,且也具备一定的推广能力.     

基于马氏距离的改进型TOPSIS在供应商选择中的应用

由于传统逼近理想解排序法(TOPSIS)的应用中各属性指标之间普遍存在线性相关,导致运用欧氏距离公式计算各评价对象到正负理想解的距离失效.运用马氏距离不受量纲影响以及消除变量间相关性的特性改进传统TOPSIS的距离计算,改进后的TOPSIS具有明显的科学性与合理性.最后,给出了该方法在供应商选择中的应用.     

基于非欧式距离的模糊核聚类算法在入侵检测的应用

模糊核C‐均值聚类（KFCM ）的主要思想是在模糊C‐均值聚类（FCM ）中引入核函数,样本点被非线性变换映射到高维特征空间进行聚类,解决了高维数据空间的聚类问题。同经典的 FCM 算法及其派生算法一样,KFCM 算法对噪声或野值数据敏感。论文在KFCM基础上,利用鲁棒统计观点对目标函数进行改进,通过引入非欧式距离度量代替欧氏距离度量,提高其对噪声或野值数据的抗干扰能力。将该算法用于构建入侵检测系统模型并通过模拟仿真实验表明,改进算法有效解决了传统的聚类算法在入侵检测中稳定性差,检测准确率低的问题。     

VisualC++4.0的面向对象性能分析及应用

在众多的面向对象编程语言中，ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＶｉｓｕａｌＣ＋＋４．０以其卓越的面向对象性能和丰富的面向对象编程工具，以不可阻挡的趋势走在软件开发领域的前列。本文在实践的基础上，对ＶｉｓｕａｌＣ＋＋４．０的面向对象性能作了浅显的分析，并将这一性能的应用加以介绍。