分布式数据库安全框架研究

分布式数据库作为数据库系统与计算机网络的有机结合，正成为目前互联网环境下信息资源的共享和应用核心，其安全问题举足轻重。本文从安全管理的角度出发，构建了由安全需求与安全风险分析、安全模型确定、安全实施、安全检测与评估以及备份与故障恢复等五个基本构造单元构成的分布式数据库安全框架．并对五个基本构造单元分别进行探讨。     

分布式数据库安全问题研究

分布式数据库技术的研究将数据库系统管理与计算机网络系统之间的融合,更加推动了网络环境下的信息资源之间的共享与交流,对于未来数据库的发展方向具有重要的意义。本文将结合分布式数据库的系统特点,就其安全问题展开论述,着重从数据库系统的体系结构,以及不安定因素出发,通过对安全策略和数据库的访问控制策略、以及分布事务性管理和故障恢复等方面进行深入探讨,从而为有效的预防、检测分布式数据库的安全提出有益的建议。     

分布式数据库安全框架研究

分布式数据库作为数据库系统与计算机网络的有机结合,正成为目前互联网环境下信息资源的共享和应用核心,其安全问题举足轻重。本文从安全管理的角度出发,构建了由安全需求与安全风险分析、安全模型确定、安全实施、安全检测与评估以及备份与故障恢复等五个基本构造单元构成的分布式数据库安全框架,并对五个基本构造单元分别进行探讨。     

分布式数据库安全关键技术

Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的高速发展推动着分布式数据库的发展,另一方面它也加剧了分布式数据库安全问题的复杂性。本文介绍了开放网络环境下分布式数据库安全的主要隐患及解决问题的关键技术。     

一种新的分布式数据库安全控制器的研究与实现

本文从分布式数据库系统结构特点出发,根据贝尔·拉帕丢拉安全模型和安全规则,研究了分布式数据库自主与强制对分布式数据库安全控制器进行了深入的分析。并对它的各个模块进行了详细的研究。     

一种新的分布式数据库安全控制器的研究与实现

本文从分布式数据库系统结构特点出发,根据贝尔·拉帕丢拉安全模型和安全规则,研究了分布式数据库自主与强制性,对分布式数据库安全控制器进行了深入的分析,并对它的各个模块进行了详细的研究.     

分布式数据库关联规则的安全挖掘算法研究

分布式环境中,进行分布式数据库关联规则的挖掘而不泄露用户的隐私,是非常重要的问题.提出了分布式数据库的关联规则的安全挖掘算法PPDMA(Privacy Preserving Distributed Mining Algorithms),通过应用密码学方法对站点间传送的用于挖掘全局频繁项集的被约束子树及其它信息进行加密,而在接受站点对加密信息进行解密,达到不披露用户信息,起到保护用户隐私的作用,以进行关联规则的安全挖掘.分析表明,该算法是正确可行的.     

分布式数据库系统的安全机制

分布式数据库安全的核心技术是用户身份验证和访问控制。文章首先介绍了分布式数据库系统及其安全的核心技术,接着分析了在分布式数据库中实现用户身份验证和访问控制的特殊需求,并描述了一种满足这些特殊需求的安全机制,最后分析了这种安全机制的执行性能和安全特性。     

基于分布式数据库的安全性与防护研究

随着信息的发展,数据量不断增多,传统数据库逐渐向分布式数据库方向发展。分布式数据库存在分布不同、容易受到安全性攻击等问题,给数据的管理和维护带来较大的困难。文章深入分析了分布式数据库的安全性,并从访问控制、数据保密、安全审计和故障恢复方面给出了应对方案,能够有效提升分布式数据库的安全性。     

分布式数据库系统数据分布策略分析

数据分布是分布式数据库的主要特征。实现数据访问的局部化是数据分布的主要目的。本文重点分析了分布式数据库系统的数据分布策略并对分布式数据访问进行了探讨。     

基于分布式数据库系统查询优化策略的研究

在分布式数据库系统中,由于数据的物理分布使得分布式查询处理增加了许多新的复杂性,不同的查询处理策略,其查询处理代价和复杂度是大不一样的。分布式数据库系统的查询优化和集中式数据库系统相比,显得更为重要。文章在充分讨论查询优化和策略的基础上,着重论述了一种分布式数据库系统查询优化策略是如何影响查询性能的。     

基于分布式数据库的移动Agent安全体系架构

针对现有的几种分布计算技术在安全管理机制上的不足,提出基于分布式数据库的移动Agent安全体系架构。描述它更强的安全管理机制特点、组成和各功能模块,讨论它的协作性、互操作性和运行环境,以及基于它的Java设计方法和进一步的工作。     

分布式数据库查询策略的优化方法

分布式数据库是数据库和计算机网络技术有机的结合,它可以将不同区域的资源进行共享,从而有效的提高工作效率。从逻辑上讲分布式数据库是一个整体,具有冗余性和分布性,使得查询数据变得较为麻烦,因此如何优化分布式数据库的查询策略,提高其查询效率成为该文的一个研究重点。     

分布式数据库系统的安全性和防护策略的研究

在对分布式数据库系统运行过程中所面临的主要安全风险因素进行论述的基础上,提出了提高分布式数据库系统安全性的若干策略,对保护分布式数据库系统的数据安全具有积极作用。     

分布式数据库的对象调度策略

本文从分布式数据库系统中的面向对象技术的角度出发,对系统中的对象管理策略和调度策略作了详细的研究和讨论,并用扩展的时间Ｐｅｔｒｉ网理论对系统中的对象调度策略作了模拟。实践证明,面向对象的技术应用于分布式数据库系统,不仅可以改善分布式数据库系统的性能、优化系统的结构,而且有助于颁式数据库的实现。     

分布式数据库系统安全策略分析

分布式数据库作为数据库系统与计算机网络的有机结合,正成为目前互联网环境下信息资源的共享和应用核心,其安全问题举足轻重。针对分布式数据库系统的安全性要求,在分析了系统的体系结构和可能受到的攻击的基础上,对安全策略和安全机制中身份验证、保密通信、访问控制、库文加密、密码体制及密钥管理、分布事务管理、审计跟踪、故障恢复等方面进行了综合分析。     

分布式数据库系统

本文对分布式数据库系统进行了评价，着重讨论分布式数据库的设计，分布式查询处理以及分布式数据库的设计并发控制和恢复等有关问题。     

分布式数据库并发控制方法研究

并发控制机制是数据库事务管理中重要的组成部分,是衡量一个数据库系统功能强弱和性能好坏的重要标志之一。分布式并发控制的目的是保证分布事务和分布式数据库的一致性,实现分布事务的可串行性,使事务具有良好的并发度以保证系统具有用户满意的效率。本文首先就分布式数据库并发事务的可串行化进行探讨并在此基础上提出分布式数据库并发控制的基本方法。     

分布式数据库系统的查询优化策略

简要的介绍了分布式数据库系统的概念和特点,并在分析比较分布式数据库系统和集中式数据库系统查询优化目标不同特点的基础上,归纳出分布式数据库系统的查询优化目标和代价分析,进而提出查询优化的策略,并在举例中重点讨论了操作执行顺序的不同对查询性能的影响。     

分布式数据库系统研究

介绍了分布式数据库系统的定义、基于分布式数据库系统的特点,分析了分布式数据库系统的优劣势。结合典型分布式数据库系统,对分布式数据库系统进行了进一步说明。