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主要论述负荷模型与电力系统负荷节点的电压与有功功率特性的关系,给出了包含恒功率负荷模型,恒电流负荷模型,恒阻抗负荷模型的综合负荷模型的特性曲线,定性分析了考虑综合负荷模型时的负荷电压稳定性的临界点以及仅考虑恒功率模型时的区别,论述了考虑综合负荷模型时的负荷电压稳定域,说明了负荷模型对电力系统计算的影响。 相似文献
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综合负荷模型动静负荷比例的在线辨识 总被引:2,自引:0,他引:2
综合负荷模型是现代电力系统机电暂态仿真中常用的一种负荷模型,动静负荷比例的准确性将直接影响到仿真结果的正确性。在基于PMU量测的电力系统主导动态参数在线辨识方法的基础上,针对恒阻抗和感应电动机并联组成的综合负荷模型,采用Volterra级数模型和模式识别方法研究了动静负荷比例的在线快速辨识方法,并通过离线仿真给出感应电动机模型几个重要参数在典型值周围的合理变化范围。用该方法对两组不同典型参数下某省网系统进行仿真,验证了该方法的有效性;不同故障点和故障类型的仿真结果验证了该方法具有普遍适用性,同时给出了动静负荷比例辨识的正确率与动静负荷比例分档间隔的关系。 相似文献
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基于人工神经网络的负荷模型预测 总被引:7,自引:0,他引:7
负荷模型是影响电网稳定分析的重要因素,是电力系统进行仿真分析、计算的重要依据之一。若能对次日的最大、最小负荷时刻的负荷模型进行预测,可为调度机构制定运行方式时校核系统稳定性提供重要依据。以静态ZIP负荷模型为基础,分析了影响负荷模型的因素,采用人工神经网络方法,对最大、最小负荷时刻的负荷模型参数进行预测。分析了负荷模型参数与负荷预测结果之间的灵敏度,以掌握它们相互间的关系和影响程度,并由此寻找减小误差的方法。以最小负荷的有功模型预测为例,进行了实际预测。算例结果表明,负荷模型预测具有较好的准确率,本文所提方法可行。 相似文献
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提出了一种新的机理性负荷模型,只需知道综合负荷中感应电动机所占的比例以及整个网络的最大电压降落,就可以对负荷模型进行参数求取、特性曲线计算和精度评估,得出该模型,能较精确地表示综合负荷电压静态特性。 相似文献
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电力系统负荷模型的分类与综合 总被引:28,自引:9,他引:28
负荷模型对电力系统分析具有重要的影响,但由于负荷建模本身的困难,电力系统负荷建模 一直是电力系统分析计算中没有很好解决的问题,以致于许多人认为负荷特性没有规律可言 。文中给出基于模式识别的分类方法和综合建模方法,并通过对河北沧州1996年、1997年、 1998年数据的分类和综合处理,发现负荷特性具有可重复性。这说明虽然存在着负荷特性的 时变性、随机性,但是负荷特性还是有规律的,这也证明了总体测辨法的可行性。 相似文献
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基于人工神经网络的综合负荷模型 总被引:2,自引:4,他引:2
指出了BP神经网络应用于动态综合负荷建模时存在的缺陷。提出了一种适合描述综合负荷动态特性的具有内反馈功能的动态Elman神经网络负荷模型,并采用改进遗传算法作为优化算法对某220 kV变电站综合负荷采集样本进行建模。大量建模实践表明,文章所提出的动态Elman神经网络综合负荷模型具有结构简单、参数少、应用简便、对综合负荷动态特性描述能力强等优点;Elman神经网络不仅对动态负荷建模具有良好的实用价值,也是一种很适合于电力系统其他动态非线性辨识的神经网络模型结构。 相似文献
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为准确地建立电子系统负荷模型,结合Elman反馈型神经网络并行结构的特点,构造了一个并行差分方程动态负荷模型.该模型克服了传统差分方程负荷模型输出无耦合的缺点,更加符合电力系统综合负荷的实际情况.把此模型应用于实际变电站的综合负荷建模,分别用两组数据进行了模型辨识及验证,结果表明所采用的模型是有效的. 相似文献
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基于自适应进化规划的电力系统负荷预测综合模型 总被引:8,自引:0,他引:8
电力系统负荷预测受很多不确定因素的影响,往往单一预测模型反映的只是某一个或某几个不确定因素,在几个单一模型的基础上建立综合预测模型是降低这些影响、提高预测精度的有效途径。提出了运用自适应进化规划方法建立电力系统负荷预测综合模型,并对进化规划的变异操作、适应度计算及竞争选择方案进行了研究。通过对某地的年用电量进行预测分析,并与传统的基于“直接搜索寻优”法建立的综合预测模型进行比较、分析。结果表明,该方法具有全局寻优、自适应性强、通用笥好等优点,预测精度也有了很大提高。 相似文献
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论述了依靠计算机软件技术和互联网络技术为技术手段,利用负荷管理系统实现用电综合分析的紧迫性、现实性、可行性及其优势。 相似文献
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