多维数据分析在电力营销中的应用研究

多维数据分析从多个角度对数据进行观察和处理,将业务型数据转化为管理型数据以获得有用信息,为企业管理决策提供有效支持。在Business Objects平台上,对某省电力企业现有的业务型数据进行多维数据分析,让企业的高层管理人员全面详细地了解和掌握企业营销运行情况,收入,利润．营运中的问题及风险等,以便发现电力营销运营规律,并做出科学的决策。     

电力企业数据中心建立及其对策

电力企业数据中心在企业信息系统中的位置十分重要,是企业信息一体化平台的基础,可有效解决应用系统的整合与数据共享,实现企业数据的一致性、及时性、完整性、安全性、有效性和准确性,提高企业信息系统的统一性。企业数据中心根据企业规模大小和数据处理进程包括业务数据、办公信息、综合服务信息和决策信息4类数据。企业数据建模是建立企业数据中心的基础,电力企业采用IEC61968/61970标准框架来实现企业业务数据尤其是公共交换数据的建模将会有效实现生产信息、管理信息、营销信息、财务信息系统之间的互联互通,从而为数据共享打下基础。建设电力企业数据中心应充分考虑到现有系统的平台整合、数据整合和业务应用系统的集成,数据中心的安全体系、标准化体系和管理控制体系在企业数据中心建设中尤为重要。     

电力企业数据中心建设探讨

数据集中为加强电力企业治理和管理，实现企业战略目标提供支撑和保障，尤其在电力市场环境下将对发电、输电和供电的安全生产和管理提供基本保障。同时，数据中心将极大加强基础数据综合利用和数据共享水平，有利于企业管理者和决策者对数据进行深度分析应用，为企业决策提供可靠服务；有利于提高企业市场竞争优势．提升管理水平。数据中心建设是企业信息化深层发展的必然趋势，也是电力企业信息系统整合的重点工程，成为电力企业在“十一五”期间信息化建设的重点任务。[编者按]     

电力设备运行状态大数据标签体系与关键技术

随着大数据分析技术在电网中的快速发展与深度应用,数据标签技术提供了一种新的数据整合思路.电力设备大数据标签以灵活的方式从海量、离散的数据中实现对有用数据的快速识别和提取,在帮助调控人员实现对电力设备情况作出多维判断的同时,为后续电力数据挖掘建模提供了依据.围绕电力设备基础信息、运行信息和状态信息3个维度,提出了一种多维...     

浅析我国电力企业数据中心建设

电力系统是我国经济发展的命脉,也是国家经济的重要组成部分。随着电力信息化的深入以及电力改革的进行,电力系统的数据也随之日益庞大,网络的发展和应用在给电力系统带来种种便利,电力企业数据中心的建设可以其战略目标提供支持和保障。本文通过对数据中心定义、电力企业数据中心模型、数据中心安全、标准体系建设和未来发展等方面进行分析,总结出数据中心对电力企业发展的重要性。     

价值驱动理论探索及在电网企业的应用

如何有效解决电力企业业务分析过程中对于数据查询、建表、绘制图形等重复劳动的难题,使管理人员将更多精力用于进行深层次的数据挖掘和逻辑关系的梳理,已经成为建设数据中心面临的新课题,即如何更高程度地发挥数据的可利用性,真正为企业提供辅助决策支持。浙江电力多年的数据中心建设及在价值驱动理论方面的研究,为价值驱动树系统在电网企业的应用积累了丰富的经验。     

供电企业信息系统整合和数据统一

随着电力企业信息化建设的不断深入和开展,各项信息化分系统地开发和运作及各种信息分系统的数据维护,数据拓展,信息系统数据的统一和整合问题显得尤为重要。信息系统整合与数据资源共享利用项目的实施可以解决供电企业信息系统数据的信息孤岛问题,通过统一的信息编码体系,建立数据中心,实现数据交换与资源共享,进而达到电力系统整体信息化统一的目标。     

电力企业信息门户解决方案

针对国内电力企业信息化发展的需要，提出了一种全新的企业信息门户的解决方案。该方案能有效地改变企业内各专业应用系统相互孤立的局面，形成统一协同的工作和数据环境。通过应用Internet/Intranet平台技术、数据仓库和数据挖掘技术建立的企业信息门户，不仅为企业用户提供了统一的获取信息的途径，同时，系统具有强大的数据分析和挖掘的能力，可以对各业务系统相互独立的、单一内容的数据进行深度分析整合，为企业的经营和管理提供决策依据，以充分适应电力体制改革的需要。     

电力企业绿色数据中心建设探讨

为了实现数据中心高效利用、可持续发展,从机房建设和应用管理两方面入手,探讨数据中心节能、降耗、资源整合措施,可为电力企业信息管理人员提供借鉴,满足绿色节能需求。     

新一代电力企业信息门户技术方案的研究

随着国家电力体制改革的深入,电力企业的信息化的发展也进一步深入和细化,也产生了各种各样的信息孤岛,给企业的经营管理带来了很大困难,传统的企业信息门户已无法适应这种信息化的发展需要。该文提出了一个将新一代企业信息门户技术融合到电力企业的信息门户建设中的技术方案,从企业门户及内容、数据存储与展现、数据采集和安全体系等几个技术方面进行了论述,彻底解决了信息孤岛问题,充分发挥了企业信息的作用,实现了企业效益的最大化,为各级电力企业建设信息门户提供了一个参考方案。     

基于Hive的电力设备状态信息数据仓库

随着智能变电站的建设及其状态监测系统的发展,电力设备状态信息数据规模逐渐增大。针对现有电力数据仓库在海量状态数据存储查询和分析处理方面的不足,提出基于Hive的电力设备状态信息数据仓库及其多维数据快速查询与分析方法。通过对状态监测系统与生产管理系统（PMS）的分析,将电力设备静态信息与状态监测信息存储到Hive数据仓库中。设计了基于Hive的电力设备状态信息数据仓库的系统架构和海量状态数据存储结构,采用Hadoop 分布式文件系统（HDFS）对数据进行分布式存储管理,MapReduce作为海量数据查询分析     

基于远程镜像的数据容灾技术在浙江电力的应用

为提高企业信息系统抵御风险的能力,避免重要数据丢失的风险,浙江省电力公司迫切需要建设一个安全可靠的数据容灾中心.文章深入分析、探讨比较目前的容灾关键技术,同时结合浙江省电力公司营销业务应用系统的现状,最后基于远程镜像技术,成功地建设完成了营销业务应用的容灾系统,实现了零数据丢失、零时间延迟的数据容灾体系,促进浙江省电力公司整个数据容灾系统的下一步建设工作.     

一种电力云数据中心的任务调度策略

随着智能变电站一体化监控平台及通信信息平台的建设与发展,电力数据呈现爆炸式的增长,而现有电力数据中心在处理海量数据时效率不高,无法满足电力用户多服务质量(QoS)需求。通过对电力云数据中心设计方案的分析,研究了云数据中心的任务调度策略。结合电力数据中心自身的特点,定义了一种电力用户多QoS评价模型,给出一种基于负载均衡的贪心算法,并以QoS总体效应值为目标进行任务调度。最后,以变电设备状态评估实验中心为例,对其故障诊断、状态评估、检修维护等任务进行模拟调度,并使用CloudSim平台进行仿真测试。结果表明,该算法能最大限度地满足电力用户多QoS需求,有效提高电力数据中心运行的效率,达到更加优越的负载均衡效果。     

南方电网一体化运行数据中心建设方案研究

随着电网业务的发展和管理要求的提高,迫切需要一个对各个应用系统提供技术支撑的电网运行一体化数据中心。提出了南方电网一体化运行数据中心的总体架构,并针对电力调度信息化迫切需要解决的模型整合、应用集成、数据集成和IT基础设施整合等问题,完整地论述了层次建模、源端建模、服务总线、对象编码与注册、基础设施建设等技术解决方案,在总调、云南中调的试点建设结果表明,所提出的架构可以加快推动电网运行管理信息与自动化信息融合,提升数据综合应用水平和决策分析能力和有效地利用IT资源。     

基于云计算的电力数据中心基础架构及其关键技术

为了适应新一代数据中心的发展趋势,并满足智能电网的需要,提出了基于云计算的新一代电力数据中心的基础架构。分析了现有电力数据中心的逻辑结构与功能,采用虚拟化技术对电力数据中心的服务器进行虚拟化,提高资源利用率,保障电力数据中心的高可用性和可伸缩性。设计了基于Hadoop的电力数据中心云计算平台,为智能电网的各个业务系统、数据挖掘与辅助决策支持等应用提供海量数据的存储、管理与计算环境。提出现有电力数据中心向云计算的分阶段迁移策略,以保障平稳过渡。     

信息挖掘技术在电力企业同业对标管理中的应用

随着国家电网公司同业对标管理的积极推进和深入开展, 各级电力公司纷纷开展企业内部及企业之间的业务交流及指标评比活动, 不断引入更新更有效的管理模式, 促进了企业经营管理水平的不断提高。本文基于同业对标管理开展的具体情况, 将以分布分析、聚类分析、关联规则分析为代表的信息挖掘技术引入到电力企业同业对标的管理活动中, 为国网公司各级单位同业对标管理的深入开展提供了一条思路。     

电力勘察设计企业数据仓库的架构方式

电力勘察设计企业的信息化经过多年的发展建设,已积累了大量面向应用的数据,亟需建立一个能满足综合需求、提供多个层面的分析数据的数据仓库中心.从数据仓库的概念和2种不同的数据仓库体系结构探讨了适合电力勘察设计企业的数据仓库架构方式.     

基于大数据分析的县公司综合评价策略

提出一种基于大数据分析的县公司综合评价策略。以1780家县公司数据为基础,建立考虑统计分析、决策树分析、数据包络分析等大数据技术的指标挖掘策略;通过信息挖掘构建一套适用于县公司综合评价的指标体系。以经济因素和企业因素为规则,建立基于县公司聚类的差异化权重计算方法,实现对县公司差异化发展内生和外生因素的联合判别,克服综合评价结果解释的单一化。通过浙江省的实证化应用,验证了所提策略的有效性和实用性。     

面向电力用户的数据服务机制及效益测算模型

随着电力市场化改革逐步推进,市场成员面临的交易风险日益增高,数据服务作为提供战略信息的重要手段,对降低风险、引导市场健康发展意义深远。因此,提出一种立足于售电公司,面向电力用户的数据服务架构体系,并在价值分析的基础上建立数据服务效益测算模型,以模型中效益指标最大化为目标函数,采用混合天牛须搜索的改进非支配排序遗传算法进行用电优化模拟,并将最优解带入效益测算模型进行分析;在MATLAB平台对客户用电权交易进行双向拍卖模拟,将交易后售电公司的收益情况与未交易时售电公司全权调配后的收益情况进行对比,最终得出最佳数据服务经营策略。该研究可为售电公司开展数据服务提供可行性参考。     

基于海迅数据库的实时/历史数据平台建设方案研究

随着业务应用领域的拓展,浙江省电力公司于2005年构建的PI平台在部署架构、应用发展等方面暴露出了一些问题。为了有效解决PI平台存在的问题,文章结合浙江电力实时/历史数据应用现状,对平台架构、数据接入访问、平台应用和数据管理等方面进行了详细的研究,提出了基于国产海迅数据库的浙江电网实时/历史数据平台建设方案,并给出了平台迁移过程中的技术策略,从而更好地支撑浙江电力实时/历史数据的深化应用。