基于笔画提取和颜色模型的视频文字分割算法

提出综合利用视频文字时空、笔画、颜色和几何特征的文字分割算法,快速准确地从复杂背景的视频图像中分割出文字。利用多帧融合进行图像增强,基于笔画宽度特征,使用笔画特征算子提取文字笔画,根据笔画图标注的文字区域建立颜色模型,提取文字颜色层,并用改进的连通域分析法去除文字颜色层中的同色背景和噪声。实验结果表明,该算法比传统算法能更好解决复杂背景的视频文字分割问题。     

基于特征描述子的视频对象分级分割和跟踪算法

不同的视频应用对视频对象的分割和跟踪的速度和精确度具有不同的要求。提出了一种视频对象的分级分割和跟踪框架,基于视频对象特征描述子算法可以实时地分割和跟踪视频对象,基于区域特征描述子算法对分割的视频对象进一步细化,提高空域准确性。该框架可以满足各种视频应用。     

基于点模式匹配的视频文字跟踪和笔画提取

给出一种在复杂背景下的视频文字跟踪和文字笔画提取方法。用基于Harris角点特征的点模式匹配法跟踪视频序列中静止和运动的文字,以确定文字序列的时间属性,比较了采用图像整体像素匹配和点模式匹配的跟踪精度。用基于多帧融合思想的前景/背景识别算法提取视频文字笔画并作OCR识别。实验结果显示,点模式匹配的跟踪算法比图像整体像素匹配的算法跟踪精度更高,在图像背景复杂、变化快的情况下,基于多帧融合的文字笔画提取方法优于传统的二值化方法。     

光电跟踪中实时视频对象分割算法

光电跟踪系统研究中难点的问题是实时跟踪目标.针对光电跟踪系统所跟踪的空中目标在视频序列中的特性,将整个跟踪过程划分为远距离段、航前(后)段、航捷段.然后对远距离航段,采取一种弱小目标的动态规划检测算法,及时发现并跟踪目标;在航前(后)段,采取一种基于自适应双波门的视频对象分割算法分割出运动目标,计算出目标形心与跟踪物镜的角偏差,以偏差作为光电跟踪伺服系统的输入信号,驱动跟踪器跟踪目标;在航捷段,将每帧视频变换为一组分辨率从高到低类似金字塔式的分层框架,对目标采取从粗到细的方式进行分割,以实现视频对象占据大部分视窗时的目标快速、准确分割.通过实例验证了所提出的算法的有效性.     

基于连通域的快速文字图像分割算法

针对文本图像中的文字难以提取分割的问题,文章提出了一种基于连通域的算法。算法通过连通域阀值分析,将文本块联通,继而将文字成功分割。实验结果表明本算法能快速准确地分割文字。     

基于文字和图像信息提取视频关键帧

关键帧提取是基于内容检索的一个重要的组成部分,所提取的关键帧的质量的好坏,直接影响检索的结果。该文介绍了目前几种较为典型的算法,并在对其进行分析比较的基础上,针对新闻视频提出了基于文字和图像信息提取关键帧的算法,取得了很好的效果,最后在结论中提出了综合运用音频、图像、文字和运动信息提取关键帧的层次化算法思想。     

基于多帧灰度差异的视频对象分割

在新一代MPEG-4视频编码标准中,为了支持面向视频对象的编码和实现基于内容的应用,自动、快速地从视频场景中提取视频对象已成为一项关键技术,为此文章提出了一种基于多帧灰度差异的视频对象分割新算法。该算法首先采用多帧序列图像灰度差异的4次高阶统计量假设检验(HigherOrderStatistics,HOS),自动提取运动对象模板;然后利用数学形态学对模板作平滑和内部填充处理;最后将模板投影到原始灰度图,得到运动对象。实验结果表明,该方法能比较有效地分割视频对象。     

图像和视频中的文字获取技术

许多图像都包含丰富的文字信息，如用作网页设计的以图像形式存在的标语和视频图像中的字幕。这些文字的自动检测、分割、提取和识别，对图像高层语义内容的自动理解、索引和检索非常有价值，因此引起国内外众多学者的研究兴趣。为使人们对该领域有一个系统的了解，并使该领域研究人员有所借鉴，在对目前国内外图像和视频中文字获取技术相关文献综合理解的基础上，综述了该领域的发展现状，同时从文字检测、抽取和文字识别两个方面，重点讨论了其主要的技术方法及应用优缺点，并结合当前面临的问题，指出今后可进一步研究的方向。     

基于颜色聚类和多帧融合的视频文字识别方法

提出一种基于颜色聚类和多帧融合的视频文字识别方法,首先,在视频文字检测模块,综合考虑了文字区域的两个显著特征:一致的颜色和密集的边缘,利用近邻传播聚类算法,根据图像中边缘颜色的复杂程度,自适应地把彩色边缘分解到若干边缘子图中去,使得在各个子图中检测文字区域更为准确.其次,在视频文字增强模块,基于文字笔画强度图过滤掉模糊的文字区域,并综合平均融合和最小值融合的优点,对在不同视频帧中检测到的、包含相同内容的文字区域进行融合,能够得到背景更为平滑、笔画更为清晰的文字区域图像.最后,在视频文字提取模块,通过自适应地选取具有较高文字对比度的颜色分量进行二值化,能够取得比现有方法更好的二值化结果;另一方面,基于图像中背景与文字的颜色差异,利用颜色聚类的方法去除噪声,能够有效地提高文字识别率.实验结果表明,该方法能够比现有方法取得更好的文字识别结果.     

基于视觉传达的后继帧视频图像目标跟踪仿真

现阶段所采用的跟踪方法对后继帧视频图像目标跟踪存在跟踪效果不理想、跟踪效率较低等问题。提出基于视觉传达的后继帧视频图像目标跟踪方法。利用图像差分方法获取视频图像运动目标可能出现的区域,并对这个区域视频图像目标进行运动估计,采用形态学方法来降低聚类区域的数量,得到后继帧视频图像目标区域;采用均值漂移法估计后继帧视图像核概率密度,对后继帧视频图像进行分割处理,找出后继帧视频图像目标区域最显著的特征,通过迭代运算找到目标位置,实现目标跟踪。实验结果表明,所提算法具有较好的后继帧视频图像跟踪效果、并且跟踪效率较高,具有一定的应用价值。     

一种基于视频的多目标追踪与分割算法

基于视觉的多目标跟踪由于在智能监控、动作与行为分析、自动驾驶、虚拟现实和娱乐互动等领域都有重要的应用,近年来越来越多地成为计算机视觉领域的研究重点.并且在电力设施中对人员的活动需要实时追踪,有助于安全防护.对此,针对视频中的多目标检测与分割问题,在原有Mask-RCNN算法的基础上做了改进,引入光流分析法和视频关键帧提...     

基于混合编程技术的视频分段播放系统

针对日益庞大的视频数据库,特定信息的检索变得越来越困难,要进行视频检索,首先要对视频进行分段,为此文章设计了一个视频分段播放系统。     

基于内容的视频分割技术研究

随着MPEG-4基于内容功能的提出以及MPEG-7标准的不断推广应用,视频对象分割技术已成为视频处理领域中的研究热点。视频对象分割就是从视频序列中分割出在语义上有意义的对象。目前对视频分割研究已从基于镜头的分割发展到了基于内容的视频对象分割。然而,基于内容的视频对象分割技术还不成熟。文中讨论了视频对象分割技术的发展和研究状况,从组成视频运动对象的分割系统出发,介绍了时域分割以及时空域联合分割等技术,并提出了一种基于多帧差的视频对象分割算法。最后对分割技术中需要深入研究的问题进行了探讨。     

基于事件流的新闻视频场景分割方法

在视频数据库研究领域，视频场景的分割是一个重要而又难以解决的问题。文中从分析新闻视频场景所特有的结构特征入手，提出一种基于事件流的新闻视频场景分割方法。实验表明，采用该方法场景分割正确率可达86．9％。     

视频中的文字探测

视频中出现的文字往往包含大量的信息 ,是视频分析的重要语义线索 ,探测并识别出来的文字可以为基于内容的视频检索提供索引 .本文简要介绍了目前现有的一些文字探测的方法 ,结合视频中出现的文字的特点 ,提出了一种较为高效的视频文字探测方法 ,该方法在一般图像质量的条件下对中、英文文字都有较好的探测效果 .文章给出了实验结果并对相关问题进行了讨论     

基于梯度增强的新闻字幕分割算法

新闻字幕的分割在基于语义的新闻视频检索系统中具有重要的意义,为此提出一种基于梯度增强的新闻字幕分割箅法.该算法使用图像多方向梯度的加权和代替图像的标准方差,通过各方向权值的调节加强某些方向的边缘信息,以提高分割效果.与一些经典的自适应阈值分割算法相比,该算法不仅能够保留大部分笔画,也能有效地减少断笔问题.基于光学文字识别的实验结果证明了文中算法的有效性.     

在MPEG视频上的语义视频对象分割改进算法

随着MPEG－4，MPEG－7等标准的提出，如何提取语义视频对象已成为当前视频压缩和检索领域共同的研究课题。特别是MPEG－7对视频对象的形状检索提出了具体要求。针对顾创等人的WaterShed算法不能很好处理现有MPEG－1视频数据的缺陷，提出改进算法，从而能够在MPEG视频流中提取到具有光滑轮廓的语义视频对象，算法主要有以下两点改进：提出将类成员数作为分类算法的参数；有压缩域和解码后的图像上先后进行两次分割。实验结果表明，改进算法在鲁棒性和分割结果精度上比原算法有较大的改进，其分割结果可用于轮廓检索和重要视频对象检索。     

印刷维吾尔文本切割

我国新疆地区使用的维吾尔文借用阿拉伯文字母书写。因为阿拉伯文字母自身书写的特点,造成维文文本的切割和识别极其困难。本文在连通体分类的基础上,结合水平投影和连通体分析的方法实现维文文本的文字行切分和单词切分。然后定位单词基线位置,计算单词轮廓和基线的距离,寻找所有可能的切点实现维文单词过切割,最后利用规则合并过切分字符。实验结果表明,字符切割准确率达到99 %以上。