智能纺织聚焦

正忽如一夜春风来,千树万树梨花开。科技的爆炸式飞跃拉开了人工智能时代的帷幕,智能设备、智能工厂、智能生产、智能服务、智能物流等概念早已深入人心,并正在渐次开花结果。"智能制造"已成为出现频率最高的词汇,智能制造已成为世界制造业发展的客观趋势,国家亦明确指出:到2025年基本建立起智能制造支撑体系,初步实现重点产业的智能转型。智能制造的号角已吹响,作为我国支柱性产业的纺织产业,智能纺织"竞赛"已拉开帷幕。毋庸置疑,谁在智能纺织中抢得先机,谁就能赢得发展、赢得突破,赢得未来!     

智能制造背景下高职纺织创新型人才培养研究与实践

全球纺织智能制造的竞争,归根结底是创新型人才竞争。在"大众创业、万众创新"模式和纺织智能制造发展的背景下,培养纺织创新型人才是高职纺织院校认真考虑的问题。通过剖析培养创新型人才的重要性,从建设创新型师资队伍、搭建"教、学、做合一"的实践教学平台、创新教学模式、构建持续改进的多元化多角度评价方式对高职纺织创新型人才的培养进行了探索。     

基于大数据虚实结合实训平台的构建与应用

在大数据技术迅速发展的环境下,高职院校人才培养的方式也随之转变,从而迎合现代精工企业的智能制造发展需求,其中新型实训教学平台的开发及有效应用起着至关重要的作用。传统的制造类专业实训室多数存在投资成本高、实验效率低、大数据无数据等问题。为了培养智能制造类企业所需的人才并解决上述实训教学问题,湖南铁道职业技术学院构建了基于物联网架构,采用半实物仿真技术和大数据分析处理技术,且资源和业务共享的智慧实训平台。该实训平台的应用不仅能提高学生学习效率,还可以大幅度地提升学校和教师对实验与实训的管理效率。     

数字经济驱动下长三角纺织服装产业数字化提升路径研究

随着国家数字经济战略的实施,纺织服装产业开始以数字化、智能化为主攻方向,以推动纺织服装企业数字化转型升级。基于中国智能制造标准化与工业PaaS平台模型,深入分析数字化技术在纺织服装智能制造中的作用。针对长三角纺织服装产业数字化建设现状进行深入调研与问题分析,在此基础上提出纺织服装产业数字化提升路径,包括搭建纺织服装产业工业互联网平台,促进数字化技术在纺织服装智能制造全过程的应用,推进纺织服装产学研在数字化领域的推广应用,建立纺织服装产业数字化转型评价指标体系,以此促进数字化技术与智能制造技术在纺织服装产业中的两化融合。     

智能制造技术在纺织服装行业中的实践应用

智能制造技术是现代科学技术和社会经济发展的产物,生产行业中智能制造技术的应用日益广泛,对于推动制造行业发展具有非常显著的作用。随着市场竞争日趋激烈,纺织服装行业中智能制造技术的灵活应用,是纺织服装企业营造发展优势,提高企业经济效益和社会效益的必然趋势。现阶段很多大型纺织服装企业已经开始进行智能化改革转型,寻求新的发展机遇,但对于大多数小型企业而言,对于智能制造技术的实践应用仍然处于摸索阶段。本文对智能制造技术及其应用现状进行了阐述,就其在纺织服装行业中的实践应用进行了具体分析,并在此基础上就智能制造技术在纺织服装行业中的发展策略进行了探讨。     

大数据驱动的纺织智能制造平台架构

在分析纺织工业面临的“十三五”发展形势与智能制造建设任务的基础上,探讨了大数据技术在新一代工业革命中的关键地位,详细阐述了大数据对制造过程的透明化、精益化、高效化和智能化作用。基于工业4.0参考架构与中国智能制造标准化参考模型,分析了纺织智能制造的具体需求,以及信息物理融合技术与大数据技术在纺织智能制造中的核心地位与驱动作用。提出了大数据驱动的纺织智能制造平台体系架构,阐述了横向集成、纵向集成与端到端集成三项智能制造工作,以及基于大数据平台的产品设计智能化、生产组织智能化、营销智能化、售后服务智能化等应用场景。     

纺织智能制造标准体系架构研究与实现

纺织智能制造标准体系架构的建立,有助于纺织生产过程中生产设备、系统集成、生产执行和成品流通智能化改造的快速铺开,具有重要的意义。为此,在深入分析纺织智能制造共性技术和标准化需求的基础上,设计纺织智能制造标准体系架构,包括共性技术与标准、关键技术标准和纺织智能制造新模式。关键技术标准中,智能车间与工厂是实现纺织智能制造的关键,进一步考虑纺织产品生命全周期,从纺织工厂资源要素、系统集成、互联互通、信息融合、制造执行与运营分析等方面构建纺织智能制造工厂架构。最后以上海某针织面料生产企业为例,构建包括针织面料生产全流程规范、生产装备互联互通网络架构、数据结构规范和织造染整管控4个层次的针织生产智能管控标准架构,并对设备实时监控与异常侦测、纺织工艺质量分析与工艺优化、纺织全流程生产计划与调度典型应用场景流程进行分析。     

基于"岗课赛证融通"的智能制造专业群人才培养模式探索与实践

随着智能制造产业不断转型升级,企业设备的自动化程度越来越高,对创新型、发展型、复合型人才以及高素质从业人员的需求越来越迫切.因此,健全新时代高质量职业人才培养体系,为实现学生更高质量就业和实体经济高质量发展将发挥重要作用.基于此,文章结合智能制造产业的发展需求、面临的机遇和挑战进一步审视新阶段人才培养的背景,以智能制造装备运维专业群建设为研究对象,以高技能人才培养为抓手,探索和实践了基于"岗课赛证融通"的智能制造专业群人才培养模式,为智能制造专业群高技能人才培养模式的创新提供参考.     

浅谈智能制造的核心——信息物理系统

为了加强对《中国制造2025》的认识,以便更好地应用于纺织智能制造过程,服务于制造强国建设,从智能硬件、工业软件、物联网等方面就智能制造的核心——信息物理系统进行阐述,并围绕智能制造的发展、结合"两化"深度融合分析实现信息物理系统建设的工作重点,并对产业推进智能制造,加强信息物理系统建设进行探讨;提出纺织智能制造过程中科技创新、企业服务、生产管理等方面应用信息物理系统的构想。指出:信息物理系统作为智能制造的核心,是实现智能制造的综合技术支撑体系;"一硬、一软、一网、一平台"是信息物理系统的四大核心技术要素;信息物理系统建设过程中,资源优化是目标、数据驱动是关键、工业软件是核心,工业云是智能制造的信息中枢;纺织行业应充分发挥物理信息系统的优势,推进行业智能制造。     

智能制造,标准先行

为了加快推进国家智能制造基础共性和关键技术标准在纺织行业的应用实施,为纺织智能制造提供有效的基础支撑,理清智能纺织装备应用标准制定思路,介绍《智能纺织装备应用标准制定指南》纺机智能标准体系的定位与组成;阐述"共性先立,急用先行"原则的内涵,以及《纺织装备互联互通与互操作》系列标准概况;详细分析"十四五"期间纺织智能制造的相关重点任务,以及提升纺织机械和器材专件制造企业自身智能制造水平的必要性。指出:智能制造需标准先行,智能化标准的制定与规范已经刻不容缓,应尽早确定应用标准的制定规则与范围;国家标准体系的确立和标准的发布,为各行业智能制造技术的研究与应用提供了规范;纺机智能标准体系由智能纺织装备、智能纺织工厂和智能纺织服务组成;纺织机械智能化关键技术的成熟以及技术应用需求的出现,是制定智能纺织装备应用标准的前提。     

纺织智能制造及其装备若干关键技术的探讨

为给纺织智能制造装备的设计开发提供理论参考和技术支持,促进纺织智能制造技术的发展和行业的技术进步,对智能制造的内涵及其关键技术进行分析和梳理,对纺织智能制造的现状及存在的问题进行分析;重点探讨纺织智能制造装备涉及的关键技术、发展方向、理论基础。经分析得出,建立纺织智能制造装备的多领域分析模型是实现智能化的基础,建立了纺织智能制造装备分析建模的理论框架,内容主要包括：多场耦合与多领域建模方法、纺织工艺装备动态特性、纺织材料工艺作用机理、纺织工艺装备智能控制方法等,深入研究这些基础问题,将可为纺织智能制造及其装备的设计与实践提供理论和技术支持。     

智能制造技术在纺织服装行业中的应用

智能制造技术作为2025年中国制造战略计划的重大工程之一,已经成为纺织服装行业实现现代化智能制造转型的重要抓手,也一定会成为纺织服装行业向前发展的重要推力。目前,一些实力较强的纺织服装类企业已经开始向智能化制造转型,大部分中小型纺织服装类企业还处于摸索阶段,为此,从智能制造的概念开始,结合成功转型智能化制造纺织服装类企业的案例,分析纺织服装行业智能制造模式的构建问题以及实施智能化制造后给企业带来的竞争优势。     

“工商融合”视角下纺织服装产业技能人才的培养

在供给侧结构性改革的背景下,纺织服装产业链之间的关联度与集约化程度不断提高,产业对"能工会商"复合型技能人才的需求与日俱增。以纺织服装专业为特色的高职院校需在人才需求调研的基础上,整合纺织服装专业与商科专业,确定"工商融合"复合型技能人才培养目标及定位,构建"工商融合"复合型专业课程体系,同时依托校内外综合实训基地,开展"工商融合"型课程教学改革,从师资力量、实训基地建设、教学资源共享、质量评价等方面构建复合型人才培养体系。     

宁波纺织服装产业转型升级对策研究

我国纺织服装产品虽然生产和出口总量规模巨大,但依然以低成本加工制造业为主,产品附加值较低,在整个纺织服装价值链中处于劣势,纺织服装产业亟待转型。针对以上问题,以宁波纺织服装业作为研究对象,研究其产业价值链及产业优势与劣势,为宁波纺织服装产业转型提供参考。研究表示:宁波纺织服装产业具有智能化的生产管理与销售、标志性品牌众多、产业结构日趋优化等优势,但也存在集群主体不完善、协同合作不充分、主体角色缺位、互动共享较弱、产业链发展不均衡等问题。宁波纺织服装产业需通过提升其在全球价值链的地位、提升集群能级、加强公共平台建设、强化品牌建设、引资引智引才、深化产教融合等一系列措施实现纺织服装产业的转型升级。     

纺织服装集聚区协同制造平台设计原理与方法

为实现纺织服装集聚区内中小企业网络协同制造环境下制造资源的共享与合理配置,提出了面向纺织服装集聚区的网络协同制造平台设计原理与方法,分析了纺织服装集聚区网络协同制造的特征。通过对中部某纺织服装集聚区产品全生命周期网络协同制造模式进行设计分析,提出了集聚区网络协同制造资源配置方法、集聚区网络协同制造生产组织方法,并基于此研究开发了网络协同制造软件平台。研究表明：软件平台的开发运行有效解决了纺织服装集聚区中小企业间网络协同制造订单分配、资源配置和协同过程管控问题,集聚区企业通过网路协同制造平台的应用,设备利用率、资源配置效率有较大幅度提升。     

数据驱动的机器人化纺织生产智能管控系统研究进展

我国纺织产业规模庞大、生产流程长、用工量大,全流程自动化生产仍难以实现。建设数据驱动的机器人化纺织生产智能管控系统,对于推动我国纺织业由劳动密集型向少人或无人化生产转型升级具有重要的作用。系统回顾了纺织机器人生产系统的发展历程,提出了数据驱动的机器人化纺织生产智能管控系统体系架构,从装备层、数据层、应用层探讨了补全流程断点的多类型纺织机器人、多链融合的纺织全流程数字主线、多应用协同的纺织生产智能管控3项关键技术及应用,并对实际应用中的问题和挑战进行总结。最后指出高速实时性、灵巧精密性、自主协同性纺织机器人,及具备可解释性、可持续性、韧性的纺织生产智能管控系统是未来可能的发展方向。