基于独立纹元矩的纹理图像检索

基于统计方法和视觉感知机制,提出一种新型的纹理特征--独立纹元矩.首先通过独立成分分析方法从图像集中学习得到独立纹元滤波器,该滤波器表现出与图像集的良好相关性;然后利用独立纹元滤波器对纹理图像进行滤波分解,抽取滤波系数的一阶矩和二阶矩组成图像的纹理特征向量.在Brodatz纹理库中的实验结果表明,独立纹元矩特征的查准率和查全率比Gabor提高了6%,达到79.27%,而且在特征向量维度相同的条件下,独立纹元矩抽取的速度比Gabor快2个数量级.     

拥堵程度时变的随机路网可变元胞传输模型

为了描述拥堵程度时变的随机路网,提出了一种新的可变元胞传输模型。该模型是以路网各车道为基础,将各车道分为车道元胞和交叉口元胞。同一车道的两个元胞“此消彼长”,相互作用。分别建立两种元胞模型,将车道元胞的平均车速和交叉口元胞拥堵程度作为模型输出。根据模型输出结果判断各车道元胞和交叉口元胞的拥堵程度。为描述路网的随机特性,建模及仿真数据的设置增加了路网的随机性。仿真结果表明：路网中各车道元胞和各交叉口元胞的拥堵程度时变,提出的可变元胞传输模型能够描述路网的随机性。     

基于分类及环境特征的树木真实感绘制

生成高度真实感的虚拟自然场景一直是图形学研究领域中的一个富有挑战性的难题.作为自然场景的重要组成部分,树木的真实感模拟也得到人们的广泛重视.树木种类繁多,形态各异,复杂的结构使其无论在造形、存储还是在绘制上都存在着相当的困难.针对不同的环境特征和不同类型的树木,根据它们的具体特点需采用不同的绘制手段.对于阔叶树,采用基于OpenGL的深度缓存阴影生成算法;对于针叶树,则采用结合光线跟踪和纹元(texel)绘制的技术;而对于距离视点比较远的树,采用的是体纹理映射(volumetrictexturemapping)的方法.实践证明,这几种绘制技术基本上可以满足各种不同类型场景的树木的绘制要求.     

基于马尔可夫时变模型的流量数据挖掘

随着网络技术的快速发展,目前网络的规模很大且有较大的复杂性,因此网络管理变得越来越困难和复杂,因此流量预测在网络管理中发挥越来越重要的作用。针对实际网络中收集到的大量实际流量数据,提出了一种基于时变网络的自适应网络流量预测算法,采用自适应学习率法,根据总误差增减变化趋势以及不同的改变来调整适应率;然后根据正向和反向的计算来校正各层的权重。仿真结果表明,与传统的时变网络相比,基于传播时变网络的自适应流量预测算法在预测结果中具有更好的性能,并具有较小的误差。     

基于构件技术的应用框架元模型的研究

从应用框架构造和组成的角度,使用UML(unified modeling language,统一建模语言)符号体系,提出了框架元模型,给出了框架内部组成元素的语义,特别是对扩展点的表示和实现机制进行了详细的讨论.最后以电信综合营业系统框架为例,给出了框架元模型的一个实例,并给出了应用框架的复用方法.     

一种基于物理模型的布料湿润效果真实感模拟方法

通过分析布料和流体之间的相互作用与关系,本文提出了一种新的基于多孔粒子模型的布料湿润效果真实感模拟方法。该模型可以看作是一种改进的弹簧质点模型,借鉴粒子模型的一些基本概念,模型中采用了多孔粒子这一结构。该结构中的孔隙可以作为流体在布料中的存储空间,由于相邻多孔粒子中流体存储量不同,形成的毛细压强差推动流体在所有粒子中流动。同时,该模型按照达西渗流原理控制整个流体湿润布料的过程,并且根据相关粒子饱和度的不同选择不同的纹理,用映射不同纹理的方式表现湿润过程中布料材质的改变。该模型计算效率高,且具有很强的可扩展性。     

基于元胞自动机的交通流计算机模拟

元胞自动机是把复杂系统量化为简单的个体,在元胞自动机模型中.空间、时间都被离散化,每一个相互作用的单元仅为有限的状态.以元胞自动机理论为基础,把车辆在路段上交通流中运动的变化规律表述为元胞自动机的演化规则,建立了基于元胞自动机理论的交通流模拟模型,标定了元胞长度和最大速度等参数,分析了元胞变换的原则;详细探讨了元胞自动机在道路交通模拟中的应用,设计出了交通元胞自动机的结构,分析了交通元胞自动机所采取的状态变换原则,建立了一维(单车道)交通流模拟模型;并利用C语言编程实现模拟.模拟结果符合实际交通流的特点.     

复杂网络上病毒传播的元胞自动机模拟

针对病毒在复杂网络拓扑结构中传播行为的多样性特点,运用元胞自动机模拟病毒传播过程,并采用"易染-感染-免疫"模型和"易染-感染-易染"模型构造元胞自动机模拟方法.实验结果表明,该自动机模型能较好地模拟复杂网络中病毒的传播过程.     

复杂网络上病毒传播的元胞自动机模拟

针对病毒在复杂网络拓扑结构中传播行为的多样性特点,运用元胞自动机模拟病毒传播过程,并采用“易染-感染-免疫”模型和“易染-感染-易染”模型构造元胞自动机模拟方法。实验结果表明,该自动机模型能较好地模拟复杂网络中病毒的传播过程。     

点模型的面元简化方法

为有效地简化稠密采样点模型,提出了一种基于面元（surfel）重建的点模型简化方法。该算法首先对每个采样点面元的初始半径进行估算,并同时根据曲率的变化确定每个面元的简化权值;然后采用surfel合并的方法来聚合、减少surfel图元的数量,按照计算的surfel权值,确定surfel合并的顺序,合并并重建成一个新的surfel,合并过程中判断误差是否满足要求,满足则合并成功。如此迭代,直到surfel合并引起的误差达到阈值或surfel权值达到某个给定值。实验结果表明该算法能有效减少稠密采样点模型的点数,且在相同误差控制下简化率高于一般的基于纯采样点的简化算法;同时,简化模型能很好地保持原始模型的几何形状,防止简化后表面空洞现象的产生。     

适于点绘制的图形表示方法的研究

在基于点的图形绘制技术中,作为绘制基本元素的点不是数学上无意义的点,它有位置、形状、大小等属性,如何基于点有效地表示图形将影响图形绘制的效果。论文研究了基于点的图形表示方法——单纯基于点的表示、圆球表示和表面足迹表示,重点讨论了足迹表示法的关键问题——足迹大小的求解,提出了一种基于协方差分析的表面足迹的求解方法,结果表明这种方法是有效的。     

基于数据包络的点模型简化方法的研究

对点模型处理阶段的简化进行研究,提出了一种基于数据包络的简化算法。该算法使用点对合并的聚合方法来减少点元的数量;构造内外包络时,使用二分法寻找最佳偏移值。在点对合并的过程中使用八叉树结构进行空间分解,使用贪婪算法来选择点对。实验表明,方法简单,保持了模型的尖锐特征,并且高效地实现了对模型的简化。     

基于预测模型的一万吨水压机模锻质量控制系统

通过对模锻过程中锻件质量影响因素的分析,提出了一种通过预测锻造比来控制锻件质量的方法;为解决一万吨多向模锻水压机模锻过程人为因素和系统干扰造成的质量波动问题提供了一种新思路,并根据模锻过程工艺特点,设计了基于预测模型的模锻过程质量闭环控制系统;该系统以模锻过程信息系统为基础,以预测模型为核心,通过适合的控制算法进行质量闭环控制实现一万吨多向模锻水压机模锻过程质量控制,以保障模锻过程质量稳定。     

散乱点数据的Bayesian曲面重建

针对带噪声的点云数据提出了一种基于贝叶斯（Bayesian）统计理论的曲面重建算法。算法的主要思想是在可能的重建概率空间上寻找最大后验概率。首先,分别计算测量过程数学模型和曲面先验概率模型;其次,通过共轭梯度优化算法确定每一个点的最大后验重建位置;最后,应用Surface Splatting 算法绘制点模型。实验结果表明,该先验概率模型不仅能去除扫描点云数据的噪声,同时还能增强曲面的细节特征。和已有的研究工作相比,本算法能获得更好的重建结果。     

汇率时间序列的长记忆性分析及其建模

基于时变Hurst指数提出一种用来描述时间序列长记忆性的具有时变分数差分算子的ARFIMA模型(时变分整自回归滑动平均模型),并给出建模的步骤。然后对新台币汇率时间序列建立时变ARFIMA模型。将建立的时变ARFIMA模型与其它模型进行了比较研究。证明了时变ARFIMA模型与其他模型相比较的优效性。     

Multiscale texture element detection

A multiscale algorithm is described, mathematically justified, and demonstrated, which enables extraction of various sizes and shapes of texture elements from natural images without need for tuning parameters.     

基于点的鞋楦CAD/CAM技术

提出了实用的基于点的鞋楦CAD／CAM技术,给出了基于点的鞋楦几何模型定义,由经过规则化处理的鞋楦表面数据点集表示鞋楦模型;在此基础上研究了鞋楦CAD方法,通过对点集的操作完成鞋楦设计;实现了鞋楦数控编程,建立刀具模型并给出刀位点计算的详细过程．该技术已经成功地用于鞋楦CAD／CAM系统的开发,并用于实际生产,完成鞋楦的高效设计与制造。     

适于点绘制的层次多分辨率建模方法的研究

在基于点的图形绘制技术中,需要记录大量的场景采样点,如何有效地组织这些数据是实现快速高效绘制的关键问题之一。论文研究了适于点绘制的有效数据组织——层次多分辨率建模,分析了三种常用的模型结构及其构建算法,讨论了模型结构中的层次细节选择方案,提出了一种层次细节的顺序选择方法,实验证明这些方法是有效的。