第三届全国机械设备故障诊断学术会议在天津召开

由中国振动工程学会故障诊断学会举办的第三届全国机械设备故障诊断学术会议于1991年5月28～31日在天津召开,与会代表有220多人,这是我国从事机械设备状态监测与故障诊断科技工作者和专家教授们的一次学术盛会。会议的主题是“展望九十年代机械设备状态监测与故障诊断技术的迅速发展及其为我国     

第二届全国机械设备故障诊断学术会议将于1988年6月在北戴河召开

中国振动工程学会故障诊断学会将于1988年6月在北戴河召开“第二届全国机械设备故障诊断学术会议”。这次会议内容包括:机械设备故障诊断理论、诊断方法与工程应用,旋转机械,往复机械、机械零件的状态监测与故障诊断;机械设备与工程结构的状态监测与故障诊断;微机、专家系统、现代仪表与铁谱技术在状态监测系统与故障分析/自动诊断中的应用;可靠性分     

海上油田机械设备状态监测与故障诊断探讨

在我国海上石油开采规模及数量不断扩大的形势背景下,钻井平台机械设备状态监测与故障诊断的重要性越发突显了出来,通过做好钻井平台机械设备状态监测与故障诊断工作,能够将钻井平台机械设备故障隐患消灭于萌芽状态,从而保障海上石油开采的顺利进行。文章分别探讨了钻井平台机械设备状态监测方法和故障诊断方法,以供参考。     

超声波探伤技术的发展及在机械设备状态监测故障诊断中的应用

本文以超声波探伤技术的发展及在机械设备状态监测故障诊断中的应用为研究方向，在对超声波探伤技术的发展进行分析的基础上，论述了超声波探伤技术在机械设备状态监测故障诊断中的应用，旨在为我国超声波探伤技术在机械设备状态监测故障诊断中的应用提供理论指导与帮助。     

机械诊断中的几个基本问题

机械状态监测和故障诊断技术,在生产实践中发挥了重要作用。机械状态监测能够对机械设备运行状态进行实时监测,故障诊断能够判断机械设备故障的类型及发展趋势。本文介绍机械设备状态监测和故障诊断相关理论和提高故障确诊率的措施,重点介绍基于振动信号的检测技术在机械诊断中的应用,并对机械诊断的发展趋势进行展望。     

第二届全国机械设备故障诊断学术会议在北戴河召开

中国振动工程学会故障诊断学会“第二届全国机械设备故障诊断学术会议”于1988年6月7日至10日在北戴河举行.出席会议的代表来自全国各地的高等院校、科研单位、部队、工厂企业及生产仪器的厂家共370多人.会议期间代表们对我国近几年来在机械设备状态监测和故障诊断技术方面的理论研究和生产应用     

基于卷积神经网络的公路养护设备健康监测与故障诊断技术研究

针对传统养护机械设备健康监测与故障诊断方法故障诊断准确率低的问题,在总结目前公路养护机械设备的健康监测与故障诊断方法的基础上,提出一种新的健康监测与故障诊断方法,并进行仿真实验来验证诊断方法的有效性和准确率。该方法采用机器学习算法,建立数据训练模型,实现对机械设备健康状态的监测和预测。同时,还可以利用故障诊断技术,通过对异常数据的分析和处理,准确判断机械设备的故障原因。仿真实验的结果表明,新提出的健康监测与故障诊断方法具有较高的准确性和可靠性,在公路养护机械设备中具有较好的应用前景。     

第二届全国机械设备故障诊断会议在北戴河召开

由上海交通大学、北戴河无线电厂和天津电子仪器厂共同筹办的中国振动工程学会故障诊断学会第二届全国机械设备故障诊断学术会议于1988年6月7至10日日在秦皇岛市北戴河举行.出席会议的单位有全国高等学校、科研系统、部队、生产部门和仪器生产厂家近二百个,代表370余名。中国振动工程学会故障诊断学会理事长、上海交通大学振动、冲击、噪声研究所所长徐敏教授主持了会议,并作了题为“机械设备状态监测与故障诊断技术的现状     

基于网络的机械设备远程监测与故障诊断

本文回顾了机械设备状态监测与故障诊断从单机监测诊断系统到分布式监测诊断（ＤＭＤＳ）,再到基于网络的远程监测诊断系统这样一个发展历程。分析了机械设备远程监测与故障诊断所使用的主要技术,提出了机械设备远程监测诊断系统网络体系结构和两种运行模式,并讨论了机械设备远程监测诊断的系统组成,最后总结了设备远程监测诊断的优点。     

油田机械设备状态监测与故障诊断技术分析

近年来,在国民经济快速发展的背景下,石油能源被广泛应用于工业生产以及国民出行等方面。要想与国民用油需求相适应,就要适当增加油田生产机械设备的数量。所以,油田机械设备故障诊断和状态监测的重要性逐渐突显出来。在这种情况下,文章将油田机械设备作为主要研究对象,重点阐述状态监测和故障诊断技术,希望有所帮助。     

制动系统状态监测与故障诊断研究现状

制动系统作为机械设备的重要安全保障装置,对其进行状态监测和故障诊断对保障安全可靠运行有着重要意义。在对设备状态监测和故障诊断技术的简单介绍基础上,综述了制动系统状态监测技术的研究现状,指出制动摩擦状态直接监测、控制装置监测和提高综合监测性能是制动系统状态监测技术未来研究的重点;总结了模糊理论、人工神经网络、灰色理论、专家系统和故障树等智能故障诊断方法在制动系统故障诊断中的应用现状,指出融合诊断方法、故障机理与模型、摩擦故障诊断与预报是制动系统故障诊断未来的发展趋势。     

油田机械设备状态监测与故障诊断技术

伴随着国民经济的不断发展,工业生产、国民出行等行为都需要应用到石油。为了能够有效满足国民的用友需求,对于油田生产的相关机械设备使用数量也在逐渐增多,此时对于油田机械设备的故障诊断与状态监测工作就成为重中之重。鉴于此,文中对油田机械设备状态监测与故障诊断技术进行了分析,首先对油田机械设备状态检测技术进行了探讨,包括振动监测技术、噪声监测技术、声发射监测技术,其次对油田机械设备故障诊断技术进行了研究,包括油液分析技术、无损探伤技术两个方面,旨在提升油田生产加工工作效率。     

煤矿机械工作状态监测系统研究

煤炭是当今社会的一种重要化石能源,煤机械设备是煤矿企业实现机械化的核心装备,对其工作状态进行监测具有重要的经济价值和安全需求。笔者综述了煤矿机械设备的主要故障类型、产生的原因以及故障的表现形式,根据信号采集时煤机设备是否需要停机以及故障诊断的时效性,总结了机械故障诊断的方法及其特点;分析了不同类型无线网络传输技术、不同种类微能源技术的特点及其在煤矿中应用的可行性;同时,针对当前煤矿机械工作状态监测系统的不足,提出了基于微能源技术实现煤矿机械设备工作状态信息采集与发送系统自供电,结合Zigbee无线网络传输和通用分组无线服务技术(general packet ratio service,简称GPRS)通信方式实现煤矿机械设备工作状态监测系统自动化在线监测的发展方向。     

机械设备智能监测与诊断系统的研究与实现

在深入研究一般机械设备结构特点和功能关系的基础上 ,采用层次诊断模型设计思想 ,建立了一个多知识表示形式、多推理机制相互融合的机械设备状态监测与故障诊断专家系统 ,并成功地应用于摩托车发动机和传动系统的故障诊断中     

LabVIEW实现机械设备状态监测与故障诊断

提出了利用LabVIEW实现机械设备状态监测与故障诊断的方法,详细说明了机械设备中常见参量的监测和诊断原理,给出了监测诊断系统的硬软件结构和应用功能模块,最后提供了振动和温度两参量的监测和诊断程序实例。该系统简单易用、测试效率高、柔性强,同时可实现多参量测试并行化,大大提高机械设备状态监测和诊断水平。     

基于的LabVIEW的设备安全管理技术研究

机械设备的复杂程度越来越高,保障设备正常、安全运行成为安全生产的重要手段,对机械设备运行状态检测与故障诊断尤为重要.基于虚拟仪器技术,通过应用计算机数据采集技术、数据库技术、网络技术实现对生产设备运行状态监测与故障诊断,可实现对设备事故的预防,促进安全生产.     

油液分析与振动分析的相关性

在机械设备的状态监测和故障诊断工作中,油液分析和振动分析是极其重要的两项技术,将其有效地结合起来形成一个整体,对判断机械设备故障产生的根源是十分有效的。     

机械设备的信息处理与故障诊断

应用振动信号的信息处理方法,对机械设备进行状态监测和故障诊断的技术是一门新兴的边缘学科。它对节约能源,保证大型机械设备长周期安全运行,提高经济效益起着重要作用,受到各国的重视,已成为当前世界上发展最快的应用科学之一。 以前对机械设备的监测和故障诊断往往要拆机察看检测,造成的经济损失是惊人的。如年产30万     

机械设备故障诊断系统软件的实验方法

把自编的机械设备故障诊断系统软件应用于实验教学中,并结合实验方法及内容;通过实验、使学生加深对《机械设备的状态监测及故障诊断技术》课程的理论知识的理解,缩短理论与实践之间的差距,并且提高学生实验操作能力和计算机知识水平。     

试论特征分析与特征量选择

机械设备故障诊断是识别机械设备运行状态的一门学科。本文以旋转机械设备的故障诊断为例,论述如何在故障诊断过程中实现特征分析与特征量的选择。