基于图像处理的锆管端面缺陷检测

对核用锆管端面缺陷进行检测是保证锆管尺寸具有高度的一致性和稳定性的重要手段之一,该文采用计算机图像处理技术对锆管端面的缺陷进行自动检测,在VC6.0的开发平台,运用mil库函数,对锆管端面的宽度,内外倒角进行了快速、实时检测,并通过实例验证了检测系统的可行性。     

基于计算机视觉的电能表检测系统

通过对计算机视觉模板匹配基本算法的研究,改进了基本的模板匹配算法.基于OpenCV开源平台,在VC++6.0的开发环境中设计了一套智能电表检测系统,该系统采用了改进的模板匹配算法,可在线有效检测电能表的多处信息,并对缺陷进行统计,有助于厂商改善产品质量,保证了电能表出厂的可靠性.实验表明系统检测速度快、实时性好.     

基于计算机图像处理的电路印刷板缺陷检测

针对人工目检等传统PCB检测方法高成本、低效率问题,通过提出一种基于计算机图像处理的PCB板计算机视觉混合检测方法,完成了实现快速稳定可靠的PCB缺陷智能在线检测的目的;建立了系统的软硬件结构,研究出结合图像分模块处理,改进的极小值分割、快速模板匹配、图像对比、形态后处理等措施的混合智能检测算法;实验结果证明,该方法解决了海量数据与实时性处理的矛盾以及噪声干扰等问题,能准确检测PCB常规缺陷,并保证了自动在线检测的实时性、可靠性和低成本.     

基于机器视觉的护套编织线缺陷检测系统设计

针对导线编织护套在编织过程中存在的几种缺陷问题进行分析.利用滤波的方式获得清晰图片,由于采集过程为动态过程,需对图像坐标进行校对,并结合模板的基准坐标进行图像分割.针对编织线表面存在的黑斑、色差等缺陷问题制定模板图像,通过对实时检测的图像与模板图像进行比对运算得到差异图像,再对差异图像进行二值化处理和滤波得到差异特征,差异特征的区域和大小与设定的差异阈值比对,来判定实时图像是否存在缺陷.针对编织过程中经常出现的毛球缺陷进行分析,利用边缘检测、二值化处理和模板比较的方式得到边缘外的信息,根据其形状及面积大小与设定阈值的比对判定是否存在缺陷.经过对实时图像进行多次试验,其结果均能够准确地判断出编织线的缺陷问题.     

灰度形态学在印刷品缺陷检测中的应用

本文提出了一种新的印刷品缺陷检测方法,此方法运用灰度形态学膨胀和腐蚀算法对标准模板图像进行预处理,能够解决待检测图像和标准模板图像匹配过程中出现的轮廓伪影问题,减少缺陷的误判.并在缺陷检测过程中,按照高精度图像检测要求,结合分层的快速检测方法,提高了缺陷检测的速度.大量的实验证明,该方法能够有效地减少轮廓伪影,解决了以往图像检测缺陷识别中的检测效果和速度不理想的问题.     

基于双掩模图像差影的工业产品表面缺陷检测

针对利用图像差影法进行缺陷检测时易受配准精度和产品制作过程扰动的影响,以及单掩模算法难以检测不同类型缺陷的问题,结合工业产品表面缺陷,提出基于双掩模的图像差影策略.通过分别提取模板图像和待测图像的边缘并作膨胀处理得到双掩模即模板掩模和待测掩模,双掩模进行融合处理后分别与模板图像和待测图像做卷积,再采用差影法进行缺陷检测.实验证明:该方法能精确检测出多类表面缺陷,且满足实时要求.     

基于数字图像处理技术实现陶瓷片在线动态检测的方法研究

为了检测水阀用陶瓷片的崩角、斑点和划痕等缺陷,利用CCD作为图像获取工具,设计了一套陶瓷片计算机数字图像实时在线动态检测系统,提出了一种基于数字图像处理技术实现陶瓷片缺陷快速检测处理的新方法:首先用中值滤波和图像二值化对陶瓷片图像进行预处理,然后采用数学形态学中的腐蚀和差集运算提取陶瓷片的边界,最后对提取到的边界进行崩角、斑点和划痕等缺陷的识别,获得了陶瓷片缺陷信息.实验表明该方法与系统具有准确可靠、效率高和处理速度快等优点.     

基于模板匹配单色布匹瑕疵检测算法

提出一种基于模板匹配的单色布匹瑕疵检测算法,该检测算法首先存储待测布匹的无瑕疵模板图,并对模板图进行分块,然后对待测样本图进行相同的分块操作,进一步利用模板匹配方法对相同分块区域的样本图与模板图进行匹配查找,得到最优匹配图像.在匹配过程中,对模板图按照一定比例进行扩充,以提高匹配的准确性.最后将样本图与最优匹配图像进行差值对比实现布匹瑕疵检测.实验结果表明,算法弥补了传统Gabor算法高度依赖纹理的缺陷,提高了对于纹理模糊的单色布匹瑕疵检测准确率,检测效率与精度满足验布现场需求.     

压力管道缺陷电磁超声/脉冲涡流复合检测方法研究

针对压力管道内、外壁缺陷快速检测的需求，根据电磁超声/脉冲涡流复合检测原理，研究压力管道深层和表层缺陷同步检测方法。首先，利用有限元仿真软件建立电磁超声/脉冲涡流复合检测模型，研究复合式探头的检测原理；接着，研究深层及表层缺陷对电磁超声/脉冲涡流复合信号的影响规律和信号分离方法；最后，制作电磁超声/脉冲涡流复合式探头实物，并对带有深层和表层缺陷的压力管道试件进行试验测试。试验结果表明：论文研究的复合检测方法能够从管道外部有效检出压力管道外表面宽1 mm、深2 mm裂纹和管道内壁2 mm厚度减薄缺陷，弥补了两种检测技术单独使用时存在缺陷检测盲区的不足，且具有较高的检测精度。该检测方法经过进一步优化有望用于压力管道表层和深层缺陷同步快速检测。     

视觉注意力网络在工件表面缺陷检测中的应用

工件表面缺陷检测是现代化工业生产中不可缺少的环节,利用卷积神经网络实现工件表面缺陷检测能有效地提升检测效果.当工件表面出现微小缺陷时,缺陷部分的特征容易被其他区域的特征所掩盖,影响检测的准确率.针对这一问题,提出了每级由3个卷积模块和一个视觉注意力模块构成的3级视觉注意力网络.通过注意力模块生成软注意力模板,为卷积模块构成的主干网络的特征图加权,增强缺陷区域特征并抑制背景区域特征,提升缺陷检测的准确率.实验采用具有明显缺陷和微小缺陷的5类工件图像进行对比测试,结果表明,软注意力模板在容易出现缺陷的区域具有更高的权值;加入视觉注意力模块能将缺陷检测的准确率从90.9%提升至98.1%.     

Simulating Electromagnetic NDT Probe Fields

Using computer graphics and film technologies, engineers can now numerically model the nondestructive testing technique that detects flaws in the pressurized steam pipes of nuclear power plants.     

管道壁厚检测传感器的研制

研制了一种用于油气管道壁厚检测的传感器,该壁厚传感器由机器人携带进入油气管道内部,实现对油气管道壁厚的实时测量,获得管道的壁厚参数.介绍了传感器的结构,并详细研究了传感器的测量原理,设计了传感器探头.进行了相关实验研究.试验结果表明,性能可靠、精度高.     

中频井口电磁加热器

一种用于油井井口的中频电磁加热器。外表面缠绕电磁感应线圈的导磁钢管做为换热器的主要部件。在导磁钢管靠近出油口设置有管壁温度检测传感器和油温检测传感器,检测到的温度信号经过检测电路处理后,送给控制器,实现控制与保护。该中频电磁加热器加热速度快,热效率高,调温、控温容易。     

About Penetration Testing

Students generally learn red teaming, sometimes called penetration testing or ethical hacking, as "breaking into your own system to see how hard it is to do so". Contrary to this simplistic view, a penetration test requires a detailed analysis of the threats and potential attackers in order to be most valuable. Using the results of penetration testing requires proper interpretation. Neither testers nor sponsors should assert that the penetration test has found all possible flaws, or that the failure to find flaws means that the system is secure. All types of testing can show only the presence of flaws and never the absence of them. The best that testers can say is that the specific flaws they looked for and failed to find aren't present: this can give some idea of the overall security of the system's design and implementation.     

球粉板表面缺陷在线检测

为快速准确检测球粉板表面缺陷,对球粉板表面光学特性不一致性和缺陷类型的多样性等关键问题进行了分析,以利于有效地解决关键问题;论文提出采用基于模板图片创建矫正模板来解决被测板材表面光学特性变动的均化问题、自适应萃取二值化阈值解决二值化阈值整定问题,以提高软件的执行鲁棒性;通过自定义算法实现了细线型缺陷修补,有效地提高了划痕类缺陷检测的精度和可靠性;提出了筛查模型实现了符合缺陷检测精度要求的噪点筛除;通过大量现场实验验证了本系统能够正确高效实现球粉板表面缺陷检测定位标识和面积测量功能,以及达到了目标检测精度;本系统能很好地胜任球粉板在线表面缺陷检测;实验证明检测系统非常高效精准,极大地提高了生产线自动化能力。     

Identification of multiple flaws in 2D structures using dynamic extended spectral finite element method with a universally enhanced meta-heuristic optimizer

In this paper, flaw detection of two-dimensional structures is carried out using the extended spectral finite element method (XSFEM) associated with particle swarm optimization (PSO) algorithm enhanced by a new so-called active/inactive flaw (AIF) strategy. The AIF strategy, which is inspired from earthquake engineering concepts, is proposed for the first time in this paper. The XSFEM is employed to model the cracked and holed structures, while the PSO, which is a suitable non-gradient method for solving such problems, is employed to find crack location as an optimizer. The XSFEM consists of remarkable capabilities with the main features of spectral finite element method (SFEM) and extended finite element method (XFEM) to analyze the damaged structures without remeshing, leading it to be a proper approach in iterative processes. Moreover, the XSFEM enhances the accuracy of wave propagation analysis, and decreases computational cost as well in comparison with the XFEM. The application of XSFEM in damage detection of structures is studied for the first time in this paper. Furthermore, the AIF strategy is proposed in order to handle a simultaneously discrete and continuous optimization in an efficient way reducing computational effort. Considering the AIF as a universal strategy, it can be used in any meta-heuristic optimizer. In this research, the PSO is seeking for geometrical properties and the number of flaws in order to detect them by minimizing an error function based on sensor measurements. To overcome the challenge of unknown number of flaws, the proposed AIF strategy is employed in the PSO. Several benchmark examples are examined to evaluate capability and accuracy of the proposed algorithm for detection of cracks and holes.     

软件自动化测试中热点路径的研究

在面向路径的软件测试中,对于大型系统将会产生海量的静态路径,测试人员很难对所有路径进行完全测试。本文提出热点路径的思想,运用该思想可以在繁多的静态路径中迅速找到容易引起程序缺陷的路径,通过热点函数树形化可以对热点进行快速定位显示,给软件测试人员带来更多的便捷,提高测试效率,降低测试成本。     

潜油电泵智能选型系统的设计与实现

潜油电泵的智能选型对浅海油田的石油开采具有现实意义。在智能选型系统中建立相关的计算模型并完成电机表面流速、挂泵深度、井底流压等多项参数的计算。利用计算机进行数值计算、绘图及数据存储,将石油勘探、钻井、完井、采油过程中产生的数据有机地结合在一起,构建利用计算机平台处理的潜油电泵机组智能选型设计模型。从而提高工作效率、节省大量的资金,使浅海油田的石油开采从传统方式向智能化迈进一步。     

基于MSP430磁记忆检测多路信号处理

金属磁记忆检测方法是通过检测铁磁构件的磁场分布情况来诊断和预防设备缺陷的一种新方法。本文设计了一种新的磁记忆检测系统。该系统基于金属磁记忆检测原理,采用MSP430F4794单片机检测铁磁构件的裂纹、诊断评估其应力状态及应力集中区域,为及时处理检测结果提供了新的途径。     

基于船舶管件加工的车间自动化产线调度系统研究

针对有多工位、同一工作站船舶管件直管段加工自动化生产线的排产优化,同时考虑管材自动化立体仓库、法兰上位机的精准配料等问题,采用精准算法的多系统协同方式,包含有智能产线管控系统(BCS)、产线主控PLC、仓储配送系统(WMS)、法兰上位机系统,以智能产线管控系统(BCS)为中央处理单元,负责与产线主控PLC通讯处理整条产线的实时管控、包括生产任务的下达,协调立库的仓储配送系统、法兰上位机系统管材、法兰上料,以实现船舶管件直管段自动化产线有序加工、提高生产效率,尤其是解决先焊后弯突破后,大量直管段加工需求,极大降低生产成本。