基于小波变换的小波域阈值地震信号去噪方法研究

去噪是地震资料处理中不可缺少的重要步骤,随着勘探任务的要求越来越高,对资料的信噪比和分辨率的要求越来越高。小波分析做为一个有效的数学方法,也被广泛的应用到了地震资料处理中。本文比较详细的介绍了小波变换在地震资料处理中去除随机噪声的应用,通过试验对比表明了该方法的适用性。     

广义S变换的叠后地震资料特殊处理研究及应用

地震资料分辨率和信噪比的高低直接影响到构造解释、储层反演等地球物理方法的应用效果。由于S变换的小波函数是以固定的趋势随频率变化,缺乏灵活性,在实际应用中效果也不够理想。而广义S变换对小波基函数进行适当的调整,来达到相应分辨率,以适应地震资料的处理要求。将理论模型取得的认识用于实际资料处理,从增强弱信号能量、去除噪音等方面,展示该方法对实际资料的处理效果。结果表明,该方法实用性强,可以有效改善地震资料品质,能够较好的用于地震资料处理。下面就结合实例,介绍广义S变换在处理叠后地震资料中的作用。     

小波分频处理在煤田高分辨勘探中的应用

为提高地震勘探对地下各种微小地质体的真实反映,实现煤田地震勘探资料的高分辨处理是其中的一个重要方面。通过分析小波变换的基本理论及提高分辨率的处理方法,在充分拓宽有效频带的基础上,利用其对地震数据进行处理,有效提高地震数据的分辨能力。     

地震资料的小波去噪方法

在地震勘探中,地震记录的信噪比直接影响地震资料的可靠性、参数提取的精度及提高分辨率的效果等,因此去除噪声,提高信噪比成为了资料处理过程中的重要任务。小波变换作为一种信号处理工具,由于其具有时频分析,多分辨率和去相关性等特点,在地震信号去噪方面得到了广泛应用。本文对几种小波去噪方法进行了比较,总结了两类方法的基本原理及实现过程,着重介绍了应用最广的小波闽值去噪。     

基于Curvelet变换的地震资料随机噪声消除方法

提高地震资料的分辨率和信噪比是地震数据处理中的两大主题,根据Curvelet变换具有的良好各向异性和局部方向性,利用对地震信号Curvelet变换后的Curvelet系数,经过一系列处理可以将有效信号和随机噪声有效地分离开来,且对有效信号的损伤较小。对理论资料的实验结果表明,与常用的小波压制随机噪声方法相比较,本文方法具有更高的精度。     

深层薄互层砂岩油藏油砂体精细刻画技术研究

歧口凹陷斜坡带上沙河街油组油藏埋藏深、单层薄、为砂泥岩互层油藏。油藏类型为斜坡构造背景上受砂体控制的构造岩性油气藏,原始地震资料的分辨率较低,难以满足对该区含油砂体的精细刻画。本文通过应用三维地震资料拓频处理技术和基于小波变换波阻抗反演技术开展地震资料提高分辨率处理及精细储层预测,落实了歧北斜坡带上滨Ⅳ油组两套主力砂层组的展布特征,为开发先导试验井组的部署与实施奠定了基础。     

基于广义S变换的地震信号时频分析

S变换结合了短时傅里叶变换和连续小波变换的思想,具有良好的时频分析特点,但是基本小波不变,使得其在实际信号分析中有一定的缺陷.广义S变换克服了这些缺陷,可以根据实际信号灵活地选取窗函数,具有更好的时频分辨率.本文首先介绍了广义S变换的基本原理,然后通过仿真试验和地震模拟信号的对比,凸显了广义S变换的时频聚焦性.最后对实际地震信号进行了处理,取得了较好的结果.     

基于多小波变换的地震资料随机噪音压制技术研究及应用

本文分析了多小波变换的基本理论、变换过程及预处理方法,提出了基于多小波分析的地震资料随机噪音压制技术。通过对理论数据和实际资料进行处理,表明利用多小波变换能够有效压制随机噪声,同时还能较好的保留原信号的有效信息,是一种行之有效的去噪方法。     

小波包变换和KL变换联合去噪

基于强噪声的地震记录,先利用小波包分析对地震记录进行分解,然后再根据不同的信息的不同特征性进行去噪,然后再重构。用小波包变换去噪后的地震信号再利用K-L变化提取有效信号。经合成地震剖面处理试验证明,该方法能有效地提高地震记录的信噪比和分辨率。     

基于逆谱分解提高地震资料分辨率

随着油气勘探的发展,对精细构造的解释已经成为一种趋势,此时地震资料的高分辨率处理就显得尤为重要,常规的高分辨率处理方法为反褶积或谱白化,但这两种方式在处理过程中会受到一定程度的限制,本文提出基于逆谱分解的分频处理方式来提高纵向分辨率,该方法是基于连续小波变换通过约束条件和反演实现,在理论和实际试算中都取得较好结果。     

叠后提高分辨率处理技术在东方A气田中的应用

地震分辨率决定地震勘探的能力与精度,叠后提高分辨率是在现有叠后地震资料上进行储层非均质性分析的重要手段。东方区黄流组储层埋深大,砂体多呈相互叠置发育,互不联通。为进一步依托现有地震资料进行砂体精细解释,本文选取了小波域拓频、子波压缩拓频、复赛谱域拓频三种提高分辨率处理方法,从频谱分析、地震切片、时频特性几个方面对处理结果进行了对比分析,并应用于气田的砂体解释,取得了较好的应用效果。     

利用同步挤压小波变换对地电前兆进行时频分析

同步挤压小波变换是一种改进的小波变换,通过对小波变换的复系数谱在频率方向进行重排,提高了小波变换的分辨率。本文从小波变换的原理出发,简述同步挤压小波变换的理论并利用这种方法对洛阳地震台地电前兆信号进行分析。结果表明,同步挤压小波可以更准确地识别前兆信息的时频特征,从而为分析地电前兆信号的时频特征提供了新的思路。     

小波在地震和测井数据整合中的应用

地震数据横向分辨率高,测井数据具有纵向分辨率高的特点,然而针对它们的解释以往通常是单独进行的.随着勘探技术的发展和油田开发工作的需要,油田开发阶段,不仅仅要解决复杂的地质构造问题,还需要研究储层展布、横向变化及有利含油气区预测等.这些问题仅仅用地震资料或测井资料是无法解决的,整合地震和测井这两种数据进行综合应用是一种优势互补的方法,小波变换是一种较好的方法.本文对目前利用小波分析技术整合地震和测井数据的应用进行综述.     

应用小波变换相干裂缝检测

相干对不连续体非常敏感,可以很客观细致的对断层、裂缝预测,而基于小波变换的相干数据体检测方法是利用小波变换和相干同时对数据进行处理,然后对处理后的相干数据体进行重构相干剖面,使信息更加详尽,分辨率进一步提高,有利于边缘裂缝的精细解释。本文介绍了基于小波变换相干算法的基本原理,应用该算法对断裂剖面进行了处理和对比分析,结果表明基于小波变换的相干裂缝检测剖面分辨率更高。     

地震资料保幅去噪综述

随着地震勘探向深层、复杂构造和岩性勘探的发展,人们对地震资料处理提出了更高的要求.地震资料“高信噪比、高分辨率、高保真度”三高要求中,信噪比是基础,然而信噪比和分辨率是相互矛盾又不能完全分开的,因此进行保幅条件下去噪是解决该问题的一项关键技术.本文从噪声的特征出发,首先对地震资料噪声进行了分类;然后综述了目前实际生产中常用的几种保幅去噪方法,包括小波变换压制面波、反演预测去噪、频滤空间域滤波、波动方程压制多次波等.     

Hilbert—Huang变换和经验模态分解在地震信号处理中的应用

希尔伯特—黄变换(Hilbert—Huang)是针对非线性、非平稳地震信号一种新的研究方法,其核心算法是利用经验模态分解(EMD)将信号分解为固有(或本质)模态函数(IMF)的组合。对IMF作Hilbert变换,应用于地震资料解释,可以得到更加清晰的瞬时频率和瞬时相位等参数。处理后的非线性信号在信噪比和分辨率方面有一定的提高,对地震资料的去噪和油气检测有重要意义。     

小波域提取地震信号瞬时参数

利用复地震道技术可以提取瞬时振幅、频率、带宽等瞬时参数。这些瞬时参数对地震资料解释,油藏描述和岩性解释等都具有重要的意义。由于小波变换具有良好的时间-尺度局部化特性,因此可以在小波分解的时间-尺度域提取地震信号的瞬时参数。本文利用解析小波尝试在小波域提取地震瞬时频率和带宽。实验表明,此方法可以得到高分辨率的瞬时参数频率,有利于对地震剖面进行精细解释。     

几种提高分辨率处理方法的探析

油气勘探的目标已经从简单型转向复杂型,从构造油气藏转向隐蔽性油气藏,地震数据处理技术越来越重要,提高地震资料的分辨率是一项至关重要的环节。本文从高分辨率地震勘探原理出发,分析了影响分辨率的几个主要因素,列举了在两种提高分辨率的处理方法取得了较好的效果．经处理后信噪比和分辨率都得到提高。     

小波变换与傅立叶变换在地震资料去噪中的对比

由于小波变换具有良好的时—频特性,从而为其在信号降噪中的应用提供了广阔的前景。小波变换通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析,解决了傅立叶变化不能解决的许多困难问题。本文通过傅立叶变换和小波变换在地震资料去噪中的对比可以看出,小波变换对奇异信号极其敏感,使得其在非平稳信号的去噪中显出了较大的优越性。     

地震记录的小波变换在沉积旋回分析中的应用探讨

对地震记录进行小波变换,利用变换结果,建立变换结果与地层沉积旋回间存在的对应关系.通过对理论模型及实际资料的应用分析,总结了变换结果与沉积旋回间的对应关系.研究表明:地震记录的小波变换在沉积旋回分析中具有一定的可行性,分析结果可以作为其它沉积旋回分析方法的补充.