无线传感器网络在油田数据传输系统中的应用

基于无线传感器网络和GPRS/CDMA技术构建了油田数据监控系统,将数据传输网络分为两级网络结构,现场层次由ZigBee树形网络实现,普通节点数据经小区中心节点和GPRS/CDMA网络发送至远程数据服务器层。介绍了整个系统硬件结构和应用程序服务内容,重点讨论了现场网络节点设计。针对野外节点工作环境,设计了高效率的DC/DC电路、快速动态电源路径选择电路和低功耗的RF电路。初步试验表明:可以满足工作需要,具有物理结构简单、安装维护方便、运营成本低等优势。     

基于WSNs的吊机应力监测系统

研究设计了一种基于无线传感器网络的港口吊机结构应力在线监测系统。论述了无线传感器网络体系结构及无线传感器检测系统原理,设计开发了无线传感器节点SG404以及测量桥路。对江阴长江拆船厂吊机机组结构监测结果表明,本系统稳定可靠,实用性较强,实现了检测系统的无线化。     

基于ZigBee技术的数据采集系统的设计

作为一种短距离通信技术,ZigBee以其低成本和低功耗成为无线传感器网络的一种理想数据传输方法。基于无线传感器网络的数据采集系统在工农业中有广泛的用途。基于ZigBee协议,设计并实现了无线传感器网络中的终端节点、数据采集节点和系统的监控软件,同时采用ZigBee协议在网络路由的基础上实现了传感器网络的组网和传输。为了保证数据参数的安全性,在无线传感器网络中采用LBlock算法实现受信任的安全协议。实验表明,该数据采集系统能够实时采集和监控多种信息数据。     

基于LPC2114和uC／OS-II的无线传感器网络设计

论述了一种基于LPC2114和uC／0S—II的无线传感器网络的软硬件实现方法。选用LPC2114作为控制器,以Uc／os—II构建软件平台,采用蓝牙作为无线通信手段,以温湿度传感器、光敏电阻和传声器构成传感器数据采集单元。针对小规模无线传感器网络的特点,提出并实现了一种基于单路径的路由算法,简化了网络,增强了可靠性。测试证明,网络健壮,传感信息准确。     

基于ZigBee和GPRS的液压设备远程故障诊断系统

为解决工程车辆液压系统结构复杂,不易拆卸,故障原因不易辨识等问题,提出了一种基于ZigBee无线传感器网络和GPRS网络的远程故障诊断系统。系统基于软件仿真和硬件搭建的方案,由ZigBee无线传感器网络采集液压系统工作数据,经GPRS网络传输到远程故障诊断中心。该系统具有结构简单、功耗低、易于实现等优点,并具有较强的可扩展性。     

基于无线传感器网络的瓦斯监测系统

针对无线传感器网络技术和瓦斯监测的发展现状,提出了基于无线传感器网络的瓦斯监测系统的网络构建方案,对网络中的瓦斯传感器节点的硬件结构进行了设计,并对系统的软件进行了分析和设计。无线传感器网络技术在瓦斯监测方面拥有广阔的应用前景。     

基于LPC2114和μC/OS-Ⅱ的无线传感器网络设计

论述了一种基于LPC2114和μC/OS-II的无线传感器网络的软硬件实现方法。选用LPC2114作为控制器,以μC/OS-II构建软件平台,采用蓝牙作为无线通信手段,以温湿度传感器、光敏电阻和传声器构成传感器数据采集单元。针对小规模无线传感器网络的特点,提出并实现了一种基于单路径的路由算法,简化了网络,增强了可靠性。测试证明,网络健壮,传感信息准确。     

基于ZigBee的无线传感器网络节点设计

由于无线传感器具有巨大的实用价值和广阔的市场前景,介绍了无线传感器网络的概念.从无线传感器网络的网络体系结构、网络协议出发,展开了对无线传感器网络节点的相关研究.给出了系统的硬件结构及软件的设计方案和具体实现方法.实验结果表明:所设计的通用节点平台可以作为无线传感器网络节点的一种低成本的解决方案,可以在较低功耗下实现传感器节点之间的无线通信.     

基于RFID和传感器网络的在运物资可视化系统

分析了现有的基于RFID技术的在运物资可视化系统存在的不足,综合无线传感器网络技术与RFID技术的优点,提出了一种基于无线传感器网络与RFID的新型在运物资可视化系统.阐述了系统的组成结构和工作原理,并详细介绍了系统的软硬件设计与实现.该系统适用性较高,对于运输重要物资或危险品的车辆,能够实现对物资信息和车辆上重要数据的实时监测、校准、记录和传输等功能.     

基于μC/OS-Ⅱ的无线传感器网络

为设计基于无线传感器网络的通风机主轴温度监测系统,提出以GC05蓝牙模块为核心,以ARM7内核的LPC2132为微处理器,基于μC/OS-Ⅱ操作系统,结合外围电源、传感器等模块实现无线传感器网络功能的具体细节.该无线传感器网络可实现一点对多点通信,实时数据采集、传输、显示,网络节点结构简单、价格低廉.经测试表明:其网络节点达到抗干扰能力强、实时性等标准.     

基于CDMA网络的气体污染监控系统

大气污染监控是环境保护工作的基础,近年来受到了越来越多的关注。目前国际上通用的大气监测设备体积庞大,不宜操作,且维护费用高,因此不能得到广泛的应用。文章提出了一种新的大气污染监控系统,在测试区域安装气体传感器阵列,由传感器阵列测量大气污染物的浓度,测量的数据经过CDMA无线网络实时地远程传输到监控中心进行数据分析和监控。对比目前的大气检测设备,该系统适用于复杂的城市环境,具有实时、数据传输速率高、成本低、无地域限制等优点。     

基于无线传感器网络的矿用瓦斯监控系统

基于无线网络技术,探讨一种应用于矿井瓦斯监测的无线传感器网络的设计。节点采用高性能的ATm ega128为主控制器,CC2420为无线收发单元。网络采用一种集中控制式的主从结构,根据无线传感器网路的特点及监测环境的特殊性,给出了用于煤矿瓦斯监测的无线传感器网络系统方案。与传统的监控系统相比,该系统具有结构灵活、可扩展性强、测量准确等特点。     

第四十五讲：基于工业无线技术的智慧路灯照明控制系统设计

考虑电力线载波和ZigBee通信方式在路灯控制系统可靠性和实时性方面的不足,本文提出了一种面向路灯控制的长链式工业无线传感器网络系统。该系统采用时间同步方式解决无线传感器网络中隐藏终端的问题,同时通过可变半径动态路由的方法来适应外界环境对无线传感器网络通信质量和通信距离的影响,提高了网络的可靠性。在此基础上,本文进行了路灯节点控制器的硬件设计和软件设计。在实际道路上的测试结果表明,该系统的可靠性和实时性较现有的电力线载波和ZigBee通信方式的控制系统有明显提高。     

基于移动互联融合的智能安防系统的设计

智能安防系统是智慧城市发展建设中重要的组成部分。在433 MHz的物联网与互联网融合的基础上提出智能安防系统的解决方案,详细介绍了智能安防系统的架构和通信协议。最终测试结果表明,使用433 MHz射频的物联网与互联网的融合能够很好地实现传感器数据的网络化,能进一步推进智能安防系统的应用。     

基于ZigBee与CDMA技术的医疗监护系统基站

为实现将健康状况的医疗监护数据向监护中心传送,设计了无线传感器网络基站,并在基站中采用了CDMA的无线传输模块。该基站实现了基于ZigBee和CDMA的无线通信;对监护节点的脉搏、体温等生理监测数据进行了实时处理与传输,并将其发送到监护中心。研究结果表明,基站的双向数据通信稳定可靠、成本低廉,不仅可应用于社区医疗监护,还可广泛应用于交通运输、森林防火、智能家居等领域。     

无线传感器网络节点的设计和实现

无线传感网络是当前国内外传感器技术领域的热点研究课题，本文给出了一种构建智能无线传感网络通用节点的体系结构，并运用该体系结构的设计思想完成了无线传感节点的研制。该智能无线传感节点采用的软件开发系统是专用于无线传感网络的开放源代码的操作系统TinyOS，运用该平台完成了节点的性能测试和试验。结果表明，该节点达到了设计要求，该设计思想可以提高无线传感网络节点的研制效率。     

基于无线传感器网络的空气质量监测系统

为了随时了解城市空气质量状况,设计了一种基于无线传感器网络的空气质量监测系统。由无线传感器网络及GPRS网络组成的空气质量监测系统可以实现远程实时数据采集。大量的传感器节点部署在监测区域,负责采集各种空气信息,再经GPRS网络传送到与Internet网络相连的远端监控中心;工作人员通过对接收的数据进行分析,及时发布天气信息,为城市规划提供依据。系统移植能力强,换用不同的传感器,可以应用到其他监测领域。     

基于ZigBee技术的汽车检测线制动检验台测控系统设计

根据汽车检测线总体结构和制动检验台工作原理,提出了一种以ZigBee技术为核心的汽车检测线制动检验台测控系统方案,采用CC2430无线通信芯片和LPC2292微控制器为核心设计了数据采集终端节点和网络协调器,并对系统的数据收发过程以及无线网络组网过程进行了详细分析,实践证明,将短距离无线通信技术应用于汽车检测线系统,可以极大地简化检测线网络系统结构和降低成本。     

A stochastic analysis framework for a steel frame structure using wireless sensor system measurements

This paper presents a stochastic analysis framework for estimating the system-level first-passage probability of the structural responses of multi-degree-of-freedom structural systems based on experimentally measured uncertainties. The uncertainties are quantified by comparing the measured structural responses using a wireless sensor system and the predicted responses from an analytical model. The wireless sensor network is designed based on a modular design method, and the experimental program details for the measurement of structural responses are provided using the developed wireless sensor network. This framework employs a Monte Carlo simulation (MCS)-based first-passage probability estimation technique in which a structural dynamic analysis is performed in each simulation realization. The framework is applied to a 16-story steel frame structure, and the first-passage probability of 16 locations and the series system passage probability of the entire system have been estimated. The effect of the dependency between the structural responses is considered, and the improvements that need to be made to the presented framework in the future works are discussed.