结合Web站点结构的路径补充

服务器端保存的Web访问日志含有大量的用户浏览信息,因此有效地利用该资源可以挖掘出有用的信息,并能得到用户个人的访问模式,从而为改善站点结构提供了支持。在结合站点拓扑结构的基础上,针对Web日志挖掘数据预处理过程中的路径补充提出了最短向后父节点算法（SBFN）。研究表明该算法能够对Web日志中的用户访问路径进行补充,从而为解决站点结构优化问题提供了方案。     

结合Web站点结构的路径补充

服务器端保存的Web访问日志含有大量的用户浏览信息,因此有效地利用该资源可以挖掘出有用的信息,并能得到用户个人的访问模式,从而为改善站点结构提供了支持。在结合站点拓扑结构的基础上,针对Web日志挖掘数据预处理过程中的路径补充提出了最短向后父节点算法(SBFN)。研究表明该算法能够对Web日志中的用户访问路径进行补充,从而为解决站点结构优化问题提供了方案。     

改进的关联规则算法在电子商务中的应用

Web日志数据中保存有大量用户访问信息,而Web日志挖掘就是对系统日志信息以及用户的注册数据等进行挖掘,以发现有用的模式和知识。首先介绍了Web日志挖掘的基本流程,然后介绍了电子商务中的日志挖掘,并着重分析了在模式识别中如何利用改进的关联规则算法来挖掘出用户频繁访问的路径和页面兴趣度,为个性化推荐系统模型提供了依据,从而证实了对Web日志数据进行挖掘具有很重要的现实意义。     

Web目标挖掘中的序列模式识别

Ｗｅｂ日志挖掘的基本思想是将数据挖掘技术应用于Ｗｅｂ服务器的日志文件,本文从Ｗｅｂ日志挖掘过程邓处理阶段的结果用户会话文件开始,提出了一种基于扩展有向树模型进行用户浏览模式识别的Ｗｅｂ日志挖掘方法,并在实验室对该方法进行了简单实现和实际日志数据的测试。     

Web日志序列模式挖掘

从Ｗｅｂ日志中挖掘出的序列模式可以用于改善Ｗｅｂ信息服务。本文分析了Ｗｅｂ日志序列列模式挖掘过程中的一些难点及相应的解决方案,并在此基础上设计了一个Ｗｅｂ日志序列模式挖掘工具ＳＰＭｉｎｅｒ。     

具有访问时间完整性的Web日志方法

Web服务器日志记录了外部用户对本服务器的访问信息，是分析网站的重要数据。但是根据当前流行的几种Web日志格式来看，它们所记录的时间数据并不完整；当用户访问一个网页时，只记录了访问该网页的开始时间，而没有记录访问结束时间。这将造成访问信息的丢失，给今后的分析工作(如访问时间统计、用户会话识别等)带来困难。本文提出了一种Web日志方法，它能克服目前Web服务器日志的这一缺点，记录完整的时间信息．     

使用去噪和相异度的电子商务网站用户访问聚类算法

电子商务网站包含相当大的用户访问信息,对用户信息的数据挖掘,可以加强网站对用户访问信息的准确了解,提高电子商务网站的点击率。为此将提取电子商务网站日志中记录的用户访问链接数据,利用去噪技术对用户访问链接日志记录数据进行过滤分析,将过滤后的用户访问数据利用相异度二元关系组成二元数组,通过对二元数组的相异度分析计算,可实现电商务网站用户的聚类,为网站页面的优化及访问用户的兴趣、爱好的掌握提供参考。     

基于XML的Web站点访问统计和分析系统的设计与实现

对站点访问信息进行统计和分析是是改进和完善网站功能的重要依据，是对网站信息进行的数据挖掘。本文在对访问统计的需求分析的基础上，设计了基于XML的Web站点访问和分析系统，它克服了传统的简单的计数分析和日志分析中数据类型相对简单的弊端，为数据统计和分析提供一个友好的平台。     

WEB站点中电子论坛的实现

本文利用微软的ＩＩＳ中提供的ＩＤＣ技术,将Ｗｅｂ服务器与数据库系统连接,较详细地叙述了在Ｗｅｂ站点中实现完全从底层架构起来的电子论坛的程序实现,以使浏览器用户实现地互相交流信息。     

基于前后端日志记录的个性化推荐系统

为了有效地吸引和留住用户,提高网站服务的质量,在原有个性化实现技术基础上,提出了一种前后端日志相结合的方式存取用户浏览信息,对用户浏览站点的行为进行跟踪,为Web日志挖掘提供更精确有效的信息.结合前后端日志记录相结合的策略,提出了一个可伸缩的,独立于具体Web站点的页面推荐系统架构.实验分析结果表明,该方式能更准确全面的收集用户数据,同时个性化模块以一种非侵入的方式与系统集成,提高了系统的灵活性,方便系统重用.     

基于Java Web的工业生产过程参数访问系统

提出了一种基于Java Web技术访问工业生产过程实时数据的方法,在浏览器的地址栏中输入相应的URL地址,可以生动形象地访问工业生产过程的实时参数,以及历史曲线等生产信息.该方法将计算机控制系统采集的工业生产过程实时数据存储到数据库服务器中,再由Web服务器将包含操作数据库等功能的Java Web程序部署发布,当用户浏览器端向Web服务器发出请求时返回实时参数并显示在浏览器页面中,实现工业生产过程参数的Java Web访问.为自动化运行维护人员和公司决策层等进行设备运行状态分析、设备故障原因分析以及效益分析、整体生产过程的分析提供了经济、方便的数据来源,同时也能够方便地实现数据的远程传输.     

Web Cache系统的设计与分布技术

1 引言随着因特网技术和应用向广度和深度迅猛发展,人们除了在网上共享信息外,还试图通过无所不在的因特网来大规模地共享计算能力和服务等一切可以共享的资源。但是,由于网络中瓶颈的存在及热点资源的相对集中,这种迅猛发展也带来了一个问题,即人们上网时常常体验到的“World WideWait”问题。要解决这一问题,一种有效的解决办法就是采用Web Caching技术,即将Web上常被人们访问的、热门的信息缓存在Web服务器与最终用户之间的缓存服务器系统中。当前,Web Caching是一个正在迅速发展的领域,无论科研界还是工业界,都在这一方面投入了大量的精力。如果设计和部署得当的话,Web Caching可以带来很多好处,如节约大     

EAST PCS日志管理系统的设计与实现

EAST等离子体控制系统日志文件大且繁,不便于系统对错误类型的统计分析,也不能快速找到错误原因,给实验带来了极大的不便.基于这样的背景,有必要挖掘日志信息,建立等离子体控制系统的日志数据库,并开发基于B/S模式的管理系统.日志数据库的建立是通过正则表达式提取出日志文件中的特征信息,信息经过抽取整合后存入关系型数据库;系统前端采用Apache、PHP、MySQL进行开发,为不同角色的用户提供良好的交互平台,实现了日志信息查询、评论管理和用户管理功能.     

Web访问挖掘的预处理技术的研究

Web日志挖掘就是运用数据挖掘技术从Web日志中发现和抽取信息的过程。数据预处理是Web日志挖掘的一个关键环节。对数据预处理的各个环节进行研究,并介绍各个环节中的一些特殊处理方法,根据对Web服务期日志数据格式的分析,对会话概念进行了形式化描述,然后在分析目前会话构造算法的基础上,提出了基于时间和引用的启发式方法来构造会话。     

基于用户访问树的Web日志挖掘数据预处理

在Web日志挖掘中数据预处理是整个挖掘过程的基础,直接影响日志挖掘的质量和结果.提出了一种基于用户访问树的Web日志挖掘数据预处理方法,该方法在处理过程中根据Web日志建立用户访问树,并利用用户访问树进行用户和事务识别,从而可以在缺乏网站拓扑结构的情况下准确地对Web日志进行预处理.     

基于Hadoop平台的用户行为挖掘

随着互联网发展带来的数据爆炸,使得 Web日志的数据量也越来越大,如何从海量的 Web 日志中挖掘有价值的信息成为了目前研究的热点。本文提出基于 Hadoop 集群框架对 Web 日志进行挖掘。实验结果表明,该集群系统既可以处理海量的 web 日志,同时也能够挖掘出有价值的信息,并证实了利用sqoop在 Hive仓库和传统数据库之间数据迁移的可行性。     

基于模糊理论的因特网个性化服务应用

为了使因特网上的服务更加有效和便利，以Web挖掘为基础的因特网个性化服务目前正在得到广泛的研究和应用。本文以模糊理论为基础，探讨了一个基于Web日志挖掘的个性化用户预测系统。     

智能井盖锁云端监测管理系统设计与实现

目前,市场上存在多种类型的防盗井盖,但设计大同小异,均是采取加装定位装置进行简易位置跟踪,不能实时监测井盖撬动、移位等异常状态,属于被动防护措施,井盖丢失现象无法杜绝。基于SSM框架和B/S架构,接入百度地图API,采用数据库、云服务器等技术设计了功能井智能锁管理Web端系统。根据内置ID和3D地图全方位监控井盖状态,并在Web端动态显示。结合最新的NB-IoT网络优势对井盖盗窃等异常情况实时报警。该系统还可实现智能锁授权接入、工作信息统计、数据可视化分析等功能。     

集群Web服务器预取机制中用户会话聚类的研究与实现

本文研究了使用集群环境下的用户访问日志数据生成用户会话聚类的方法：编制Perl脚本从用户访问日志中生成用户会话,以新的相似度度量取代欧几里德距离改进Leader算 法对用户会话集合进行聚类,并计算聚类的内部距离和间隔距离来验证算法的有效性。实验结果表明,这种实现能有效地对用户访问日志进行聚类,并能满足服务器预取机制
制在线分析的时间、空间要求。     

基于Web日志的时态关联规则挖掘算法

分析Web日志数据的特点,把时态约束应用到Web日志数据挖掘中可以获得更好的效率。文章从概化的角度给出了一个基于Web日志的时态关联规则挖掘算法,并用一段用户会话事务数据为例,介绍了具体挖掘过程。