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含分布式发电的配电网重构蚁群算法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
配电网重构是1个非常复杂的大规模组合优化问题.蚁群算法作为1种现代启发式寻优技术,适合于求解组合优化问题,其主要特点是正反馈、分布式计算、易与其它算法结合以及富于建设性贪婪启发式搜索.提出以提高节点电压为目标的含分布式发电的配电网重构方法,该方法将电压平衡指数作为目标函数,通过改进蚁群算法来寻求配网的最佳结构.同时提出基于基本环路的解的编码方式,减少了不可行解的产生,从而进一步提高其计算效率.计算结果表明,在含有分布式发电情况下,该方法不仅可以提高供电电压质量,还可以降低网损.文中最后以IEEE33节点为例,验证了该方法的可行性. 相似文献
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针对分布式发电对配电网重构的影响,对包含分布式发电的配电网进行数学建模;应用改进的粒子群优化算法提高算法的搜索速度;把分布式发电作为并网节点上的功率值为负的负荷。研究结果表明,对含有分布式发电的配电网优化重构后,系统的网损有较大降低,系统电压有所提高。 相似文献
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配电网重构是配电系统运行和控制的重要手段,具有非常重要的研究意义。在阐述了配电网重构的基本理论特征和各种流行算法及其优缺点后,建立了以网损最小为目标函数的配电网重构的整数规划数学模型。利用整数规划的方法,选取配电系统网损最小为目标函数来完成配电网络的重构。以IEEE3母线16节点系统为实例建模,采用LINGO软件编程,给出了该整数规划问题的解。结果表明基于整数规划的配电网重构方法可有效地降低配电系统的网损。 相似文献
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针对配电网中各种类型分布式电源接入所造成的配电网拓扑结构的复杂性,提出了一种改进粒子群优化算法应用于配电网重构,把粒子群算法和布谷鸟算法有效地结合在一起,采用两层种群框架。为了提高粒子群优化算法的全局搜索能力,采用中值聚类算法对下层粒子群进行重组,粒子群算法用于优化下层的各类小种群,然后将其发送到上层,使用布谷算法进行深度寻优。通过算例对多种情况进行仿真分析,验证改进算法在配电网重构中的优越性。结果表明,该算法能有效地降低配电网的有功网损,提高各节点的电压水平。本研究为我国分布式电源接入配电网的发展提供了参考和借鉴。 相似文献
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针对分布式电源在配电网中不断增加及其波动性和间歇性对电网稳定和安全产生的影响,提出了一种含有分布式的主动配电网重构策略。以最小网损作为目标函数,将改进的教与学优化算法应用于主动配电网供电路径的快速优化中。通过算例对含分布式电源的主动配电网进行分析,以验证改进算法在配电网重构中的优越性。结果表明,该方法收敛速度快、寻优时间短、运行稳定。所做研究工作为我国配电网中接入分布式电源的优化方法提供了参考和借鉴。 相似文献
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含有分布式发电的配电网重构研究 总被引:7,自引:1,他引:7
分布式发电作为现有电力系统的有益补充,具有广阔的发展前景.分析了分布式发电并网对配电网重构问题的影响.在应用遗传算法时,采用了以网络中环路教为染色体长度,环路开关号为染色体基因的十进制编码策略,结合提出的三条禁忌规则,以纠正染色体不在可行解空间的问题;潮流算法采用以分布式发电为"负"负荷模型的前推回代法,更加符合配电网的实际情况.研究结果表明,对含有分布式电源的配网优化重构后,可在更大程度上减少网损,并对电压起到一定的支撑作用.最后对含有分布式发电的配网重构问题的未来研究方向进行了探讨. 相似文献
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分布式发电作为现有电力系统的有益补充,具有广阔的发展前景。分析了分布式发电并网对配电网重构问题的影响。在应用遗传算法时,采用了以网络中环路数为染色体长度,环路开关号为染色体基因的十进制编码策略,结合提出的三条禁忌规则,以纠正染色体不在可行解空间的问题;潮流算法采用以分布式发电为“负”负荷模型的前推回代法,更加符合配电网的实际情况。研究结果表明,对含有分布式电源的配网优化重构后,可在更大程度上减少网损,并对电压起到一定的支撑作用。最后对含有分布式发电的配网重构问题的未来研究方向进行了探讨。 相似文献
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为全面反映含分布式电源的配电网重构问题,建立负荷均衡度、系统网损及电压质量协调最优的含分布式电源配电网重构优化模型,在此基础上,利用模糊理论,将含DG配电网多目标重构问题转换成单目标优化问题。鉴于传统蝙蝠群体易聚集于局部极值,导致早熟,将混沌优化以及自适应调整策略融入到蝙蝠优化算法,提出了一种改进型多目标蝙蝠优化算法,并提出利用其对含分布式电源配电网重构模型进行求解,选取IEEE-33节点配电系统进行仿真,通过算例验证所提算法的良好实用性和适应性,并且验证所提模型的实际意义。 相似文献
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分布式电源(Distributed Generation,DG)发展很迅速,对配电网络的各个方面产生不可忽视的影响。为充分发挥分布式电源对配电网优化的有利作用,提出了粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)和变邻域搜索(Variable Neighborhood Search,VNS)二者的混合算法。根据含有分布式电源配电网络的特点,分布式电源视为可调度的模型,以配电网网损最小为主要目标函数。将二进制粒子群优化算法(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)和变邻域搜索算法相结合,对网络开关开合状态和分布式电源输出功率同时优化,达到降低配电网网损的目的。通过算例IEEE69节点系统的仿真表明,该算法能够快速收敛到全局最优解,适合优化含有分布式电源的配电网。 相似文献
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分布式电源(DiStributed Generation,DG)发展很迅速,对配电网络的各个方面产生不可忽视的影响.为充分发挥分布式电源对配电网优化的有利作用,提出了粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)和变邻域搜索(VariableNeighborhood Search,VNS)二者的混合算法.根据含有分布式电源配电网络的特点,分布式电源视为可调度的模型,以配电网网损最小为主要目标函数.将二进制粒子群优化算法(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)和变邻域搜索算法相结合,对网络开关开合状态和分布式电源输出功率同时优化,达到降低配电网网损的目的.通过算例IEEE69节点系统的仿真表明,该算法能够快速收敛到全局最优解,适合优化含有分布式电源的配电网. 相似文献
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为提高主动配电网(Active Distribution Network,ADN)重构的经济性和稳定性,以主动配电网有功网络损耗最小和系统电压偏移指数最低作为目标函数,建立了主动配电网优化重构模型,利用目标规划法构建适应度函数,将多目标优化问题转化为单目标进行求解。采用差分进化算法和Tent混沌映射对灰狼优化算法进行改进,以提高算法的优化性能。运用改进差分灰狼优化算法(Improved Differential Grey Wolf Optimization,IDEGWO)对主动配电网优化重构模型进行求解,并与其他算法对比,算例分析结果表明,改进差分灰狼优化算法在迭代次数和收敛精度方面均优于其他算法,按照IDEGWO算法优化方案重构后的有功网络损耗和系统电压偏移指数分别为57.91 kW和0.785 6,主动配电网系统重构后的经济性和稳定性均得到了显著提升,验证了模型的正确性及求解方法的优越性。 相似文献