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直接转矩控制系统定子磁链的神经网络观测方法 总被引:2,自引:1,他引:2
本文利用人工神经网络(ANN)建立异步电动机直接转矩控制系统的定子磁链观测器。为了使网络具有良好的动态特性,文中采用实时递归神经网络(RNN)结构。使用自适应学习率的算法调整网络的权值,加快了网络的学习速度。仿真结果表明,采用此神经网络观测器构成的系统取得了满意的效果。 相似文献
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本文提出了一种针对定子磁链进行优化的直接转矩控制方案,通过对定子磁链的幅值进行优化控制,一方面可以提高电机的工作效率,另一方面也使转矩的脉动得到了减小,而控制系统的简单结构并没有得到改变。 相似文献
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提出一种适合异步电机直接转矩控制的非线性正交反馈补偿定子磁链观测器,该观测器从确保磁链和反电势正交的角度出发,保证了电机在宽运行范围内定子磁链观测的准确性。试验表明:该观测器能在较宽的速度范围内精确估算电机定子磁链,实现异步电机直接转矩控制系统的高性能控制。 相似文献
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磁链观测是实现高性能电机传动系统的关键环节,为解决传统直接转矩控制系统中定子磁链观测方法的局限性,设计了高性能全阶磁链观测器实现了定子磁链在全速度范围,尤其在极低速时的准确观测。仿真和实验结果表明:此方案对定子磁链的观测效果明显优于传统的观测方法,降低了稳态时转矩、磁链和速度的波动,并对电机参数的变化具有良好的鲁棒性。 相似文献
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提出一种适合异步电机直接转矩控制的非线性正交反馈补偿定子磁链观测器,该观测器从确保磁链和反电势正交的角度出发,保证了电机在宽运行范围内定子磁链观测的准确性.试验表明:该观测器能在较宽的速度范围内精确估算电机定子磁链,实现异步电机直接转矩控制系统的高性能控制. 相似文献
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基于DSP+IPM的异步电机直接转矩调速系统设计 总被引:2,自引:0,他引:2
基于异步电机直接转矩控制原理,选用DSPTMS320F2812作为主控芯片设计了直接转矩控制调速系统,介绍了系统的硬件构成及软件实现。建立了仿真模型,采用MATLAB/Simulink软件进行了仿真实验。结果证明,调速系统启动时间短,转矩脉动较小,稳态时转速平稳,能够获得转矩的高品质动态性能。 相似文献
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采用矢量细分的异步电动机直接转矩控制系统 总被引:13,自引:0,他引:13
介绍了一种采用矢量细分和SVPWM调制的直接转矩控制方法,实现对电机转矩的控制。将该控制方法应用到异步电动机调速系统,通过系统仿真实验验证,该控制方法的输出转矩脉动小、电流谐波低、开关频率固定,调速系统有着良好的动态性能和调速精度。 相似文献
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提出了一种基于模型参考自适应系统的异步电机无传感器直接转矩控制策略。首先构建全阶自适应观察器,并根据李亚普诺夫理论推导出转速的自适应收敛率,实现转子速度估计。通过MATLAB/Simulink仿真研究表明,该方案具有良好的稳态和动态性能。 相似文献