竞争环境下的客户管理系统之二——实践篇

1 甘肃联通客户管理现状及分析 在顺利实施了大客户管理系统一期工程之后,甘肃联通切实分析了目前其高端客户管理方面所存在的问题,这些问题具体体现为:如何寻找高端客户、如何评价客户、如何开展客户维系和客户关怀工作、如何评价客户经理的工作等.作为联通客户管理系统的一部分,甘肃联通采用了亿阳信通在大客户管理系统的基础上针对高端客户提供的子系统--高端客户预警管理系统,本文将就高端客户预警子系统在甘肃联通的应用,谈谈我们的体会.     

电信运营企业大客户界定问题的研究

目前大客户作为一项重要的战略资源，是电信运营企业市场竞争的焦点。如何系统全面界定大客户的范围和评价标准成为企业迫切需要解决的问题。本论述了界定大客户标准的方法和指标及其范围动态的调整，并深入探讨了关系营销背景下，电信运营企业大客户范围的拓展。     

中国电信大客户营销与普通用户市场营销比较

论述了在中国电信市场营销活动中,通过细分市场的方法,把电信客户细分为集团客户（大客户）和零散客户（普通客户）。详述了大客户营销与普通客户不同特点和采取的不同策略,达到搞好全员营销、用心服务的目的。     

合力金桥大客户关系管理解决方案

随着国内电信市场的逐步开放，电信企业面临的市场竞争日益激烈，客户要求提供的服务内容、规模和水平也不断提高。通过建设客户服务中心，逐步形成以市场和客户为中心的企业运营机制，并以此驱动企业的生产、销售、支持和维护系统，这已经成为电信企业适应市场竞争和提高客户服务质量行之有效的解决方案。1建设大客户关系管理系统的意义大客户虽然可能只占客户总数的20%甚至更少，但是他们的消费额或提供的业务收入往往会达到总收入的80%甚至更多，因此通过建立大客户服务系统，为大客户提供个性化的以及优质的售前、售中和售后服务，就显…     

基于大客户网管系统实现重要政企客户的全业务监控

近年来,电信市场的开放程度越来越大,各大电信运营商在电信市场上的竞争也变得越来越激烈,在电信运营商发展的过程中,大客户有着十分重要的作用,由此,大客户也成为竞争的重点。本文在大客户网管系统的基础上,对政企客户的全业务监控进行了开发,通过全业务监控,可以将其中存在的隐患或者故障及时的发现,并妥善的处置,从而提升大客户的满意度。     

客户流失预警模型及其在电信企业的应用

大量的客户流失让运营商蒙受巨大损失,从而使得存量客户的维系与保持逐渐成为国内主流电信运营商关注的焦点.本文结合客户细分的思想,提出了一种新的电信企业客户流失预警模型,湖南某大型电信企业基于该客户流失预警模型,在其一个地市分公司进行了客户维系与挽留一期工程的实施试点,试点结果表明,提出的客户流失预警模型具有良好的预警功能,能从企业海量的客户信息中有效地发现具有潜在离网倾向的有价值客户,从而为企业有针对性地开展客户维系与挽留工作提供科学的参考和依据.     

客户业务保障系统分析与设计

正引言随着电信市场的开放,国内电信市场的改革与重组,通信行业的运营环境和运营观念发生了很大转变。如何提高网络服务质量,发展和保留大客户,维持客户忠诚度,是电信运营企业需要不断注意并要解决好的焦点问题。为了获得差异化、个性化的业务保障,就需要具有业务质量的度量工具和度量标准来对提供给客户的业务(或服务)进行度量,使不同级别的客户可以得到相应级别的高质量服务,从而保障客户的满意度,提高其忠诚度。如何设计     

数据挖掘技术与电信客户分析

数据挖掘技术以其跨学科、算法丰富及处理海量数据的特点而被广泛应用于金融、零售、电信等领域的客户分析中,帮助企业深入细分客户,提升客户体验,增加企业收入。我国电信运营商正面临着激烈的市场竞争,对深入细分客户的需求也日益强烈,对数据挖掘技术的跟踪与应用的需求十分迫切。本文深入探讨数据挖掘方法论、技术方法及其在电信客户分析中的应用,指出应用中要注意的问题,为对电信客户进行分析提供了参考。     

实施客户忠诚度管理提高电信企业营销能力

国内电信市场的竞争正在转向同盾性竞争。在这种市场环境中，实施客户忠诚度管理越来越成为电信运营商提高自身营销能力，乃至竞争能力的一种重要手段。分析了导致电信客户不忠诚的原因，并从品牌管理、提高服务水平、差异化服务以及客户生命周期管理多个角度分析了如何提高电信客户的忠诚度。     

基于TOM体系的电信客户服务系统

建设具有统一客户服务界面和服务流程的电信客户服务系统，实现对客户的个性化服务和对服务信息、服务流程的有效管理，以提高电信企业的服务和营销水平，成为电信企业当前亟待解决的问题。文中从TOM体系中BSS系统的功能模型出发，讨论了按此功能模型设计的电信客户服务系统的体系结构、组成、功能模块以及系统的特点，并阐明了电信客户服务系统建设中必须注意的问题，以期为电信企业设计电信客户服务系统并使之真正成为提升企业核心竞争力的有力工具提供参考依据。     

构建营销视图,助力企业经营实战

近年来,移动通信行业高速发展,电信市场逐渐向民营市场开放、4G加速部署、三网融合、流量对语音业务的加速替代,都将对行业发展产生重大影响。为了适应新形势的需要,建立电信客户精准营销系统是发展改革的关键,以此增加客户黏性,提高企业效益。文章通过对目前的营销系统的现状研究分析,从大数据挖掘的理论角度,结合系统建设知识及技术手段的实践运用,对电信客户精准营销系统构建进行详细的需求分析,在此基础上研究如何实现电信客户精准营销视图的建设。     

电信运营企业客户资产价值的探析研究

随着我国加入WTO和电信业的分拆重组,电信企业之间的竞争日趋激烈,如何管理客户资源已经成为电信各大企业研究的重要课题本文就是从客户资产着手,并对客户资产价值进行了量化研究.     

竞争促进CRM在网通集团的快速实施

随着市场环境的日益成熟,竞争日趋激烈,客户资源日显重要。现代企业管理的重心随之从传统的生产、物流、财务等内部管理转向全面的客户关系管理,CRM系统因而成为企业的核心管理系统之一。在电信行业,随着竞争的加剧,消费者对运营商的要求也越来越细化,消费者也逐渐开始分级,大客户的概念也更为清晰,虽然大客户可能只占客户总数20%甚至更少,但他们的消费额或提供的业务收入往往会达到总收入的80%甚或更多。通过建立大客户服务系统,为大客户提供个性化的、优质的售前、售中和售后服务,使大客户的满意度提高,从而保证其忠诚度。在中国移动、…     

电信大客户流失原因分析及对策

电信业的竞争集中体现在对大客户资源的争夺上，如何有效地防止大客户流失，减少因客户流失而给企业收入造成的不良影响，是当前许多电信企业都十分关注的问题，详细分析了电信大客户流失的原因，包括电信运营商自身的原因，竞争对于的原因，客户自身的原因以及市场监管的原因和政策变化的原因，在此基础上对防范电信大客户流失提出了一些对策。     

辽宁移动支撑系统实现以客户为中心的转变

1概述随着中国进入WTO和移动行业垄断局面逐渐被打破,移动运营企业传统的以网络规划和建设、基本服务提供和内部管理为中心的经营模式,正逐渐向以“客户”和“市场”为中心的经营模式转变。以“客户”为中心的经营模式,首先要求运营商能准确地发现、定位客户群和潜在客户,然后根据客户资料及相关信息作出经营决策。目前,发现和定位客户群的过程是由BOSS系统和大客户系统来实现的,经营分析系统建成后也能实现这样的功能,但并不完善。因此,本文就从技术和业务两个角度介绍辽宁移动建设客户管理系统的思路。2客户信息分散的现状目前,各个信…     

普元EOS助力河南移动客户管理系统

随着移动通信市场竞争的日趋激烈，在中国移动集团“以客户为中心，获取较高的客户满意度和忠诚度”的指导方针下，建立客户管理系统成为河南移动高度重视的战略任务。该系统应向大客户提供“优质、优先、优惠”的、差异化的、个性化的服务，同时加强大客户服务的规范管理，提高大客户服务方面的业务支撑能力以及大客户的满意度和忠诚度。与此同时，河南移动对项目建设周期的要求十分紧迫，仅三个月。所以该项目     

电信企业客户的流失概率模型探讨

文章针对电信企业在客户分类管理过程中出现的问题,通过统计分析和建立流失概率模型来解决问题。首先对5000个客户资料进行数据的初步统计分析,从中探寻到各组数据之间存在的一些关系。然后运用两步聚类法将5000个客户分为4类客户群,从客户价值的角度出发,分为高价值客户、次价值客户、潜价值客户和低价值客户,再分别对4类客户群的特征进行描述。为了衡量电信企业保持客户的能力,建立了一个流失概率模型。该模型从电信企业保持客户的角度出发,计算出电信企业可能流失任何客户的概率。为了客观地表现出3种通话业务对电信企业收入影响程度的不同,运用指数函数将其进行转化,使用Matlab编程,计算出电信企业流失任何客户的概率。     

PDH与SDH完美融合的大客户接入解决方案

电信大客户是指电信消费量大的客户，亦是指商业客户中的高端用户。电信大客户一般包括有相对集中通信需求的大型企事业单位，如大公司、政府部门、高等院校等，有特殊通信需求的行业，如银行、证券、网吧等。随着经济的发展，新建的商务中心、大型写字楼、会展中心等也都成为各运营商大力争夺的大客户。电信大客户的地域分布较广、拓扑变化频繁，     

通信营销宝典（中）——集团客户营销工作的策略分析

19世纪意大利经济学家帕累托曾经提出了名的“二八原理”，将“二八原理”运用在营销上，就是20％的客户带来80％的收入。它给我们的启示是：关注大客户，大客户是收入的主要来源。对于通信企业而言，大客户一般包括高端客户和集团客户。为此，本期特选登集团客户的营销章，希望对读有所启示。     

统计分析法在电信客户价值分析中的应用

通过数据挖掘对电信客户价值运用统计分析的方法得出电信大客户临界值模型,旨在探寻适合中国电信运营行业特点的客户价值评价和价值提升策略。