一种浅海水声信道分数间隔自适应均衡算法研究

水声信道是最为复杂的数据通信环境之一,而具有重要军用和商用价值的浅海水声信道,其多径与频散效应更为严重。在浅海水声数字通信中,普遍存在着码间干扰和码内干扰效应,严重影响了水下通信的速度和质量。在判决反馈结构的基础上,采用分数的方法,提出了一种适用于浅海水声信道的自适应均衡算法,并通过计算机仿真实验与整数方法进行了性能对比。传输信号采用正交相移键控调制方式,以有效利用有限通信带宽。仿真结果表明,该算法获得了较快的收敛速度和较小的稳态误差,提高了水声通信的有效性及可靠性,因而具有良好的工程应用价值。     

光纤通信系统中的信道均衡技术探析

本文主要对光纤通信系统中的信道均衡技术进行深入研究。随着WDM系统容量逐渐增大,色散已经成为影响光纤通信系统的制约因素之一。这就要求在光纤通信系统中加入色散补偿模块。均衡器是光纤通信系统中用做色散补偿的仪器,也是本文研究的重点。     

水声通信空时联合均衡技术仿真研究

针对单传感器接收性能受水声信道衰落特性影响较大的问题,通过判决反馈均衡与分集技术相结合的空时联合均衡,采用快速优化最小均方(FOLMS)算法,实现了分集通信仿真。仿真结果表明,当信道出现衰落时,单通道均衡的效果较差,通过空时联合均衡则可有效提高接收性能。文中还给出了不同输入信噪比及不同分集情况下的计算结果,显示了误码率随分集数目的增加以及支路中衰落路数减少而降低的趋势。     

冰下单载波水声通信试验研究

北极地区战略地位的提高促进了极区各种应用的快速发展,冰下水声通信成为其中一个热点问题。为了研究冰下单载波水声通信性能,在黄海冰区开展冰下试验。重点分析了内嵌锁相环的多通道判决反馈均衡(Multi-channelDecision Feedback Equalization, M-DFE)技术在冰下水声通信中抗多途时延的能力,研究比较了改进比例归一化最小均方(Improved Proportional normalized Least Mean Square, IPNLMS)算法和递归最小二乘(Recursive Least Squares,RLS)算法的均衡性能。试验结果表明IPNLMS和RLS都能克服信道多途效应带来的影响。在牺牲计算复杂度的前提下,RLS具有更好的均衡效果,M-DFE在冰下环境中能够有效消除码间干扰。     

多径信道下基于频域均衡的超奈奎斯特传输

针对在多径信道下进行超奈奎斯特(FTN)传输时,同时存在由FTN与多径信道引入的双重符号间干扰(ISI)的问题,提出了应用频域均衡与低密度奇偶校验(LDPC)编码相结合的接收机结构来提高系统传输性能。该接收机构在接收端利用频域均衡器对由FTN与多径信道引入的符号间干扰进行频域均衡,均衡后的信号再通过LDPC信道译码器,利用最大后验概率准则(MAP)进行判决,最终恢复出原始信息。仿真实验显示,基于频域均衡的FTN传输系统可改善系统传输的误码性能。     

利用声纳基阵实现多通道分集与均衡

在水下电报、远程控制、语音和图像传递等水声通信技术中,由于海洋水声信道是一个时变、频变、空变的非平稳随参信道,使得水声信道的传输速率低、频率资源利用率有限、码间干扰严重、误码率高。针对海洋水声信道的特点,描述如何利用基阵声纳的多通道结构,来实现多通道分集与联合均衡,从而减小多途效应引起的水声通信中的码间干扰,使得陆地移动通信系统中的一些先进技术能够在此基础上得到应用,并为现有的目标探测声纳增加水声通信功能提供参考。     

被动时反与自适应均衡相联合的水声通信研究

在实际的水声环境中,被动时反处理单向传输、实施简单,可以减小信道衰落的影响并重组多途信号,抑制码间干扰,但因水声信道复杂性等的影响,接收到信号经被动时反处理后仍存在残余的码间干扰,为此,被动时反处理后,基于递归最小二乘（RLS）的判决反馈自适应均衡处理方法被用来消除这些残余的码间干扰。复杂的实验室波导试验结果表明这种联合处理：（1）实现了无误码传输,（2）自适应均衡器的抽头数较少,计算复杂度较低。验证了被动时间反转和自适应均衡相联合的信号处理方法在相位相干水下通信中的可靠性与高效性。     

适用于QAM信号的方形判决超指数迭代盲均衡算法

针对超指数迭代判决反馈(Super-Exponential Iteration Decision Feedback Equalization,SEI-DFE)盲均衡算法在水声通信系统中表现出的收敛性差的问题,提出了一种基于正方形判决的修正超指数迭代判决反馈盲均衡算法。该算法在修正超指数算法的基础上,引入判决正方形机制分别对输出信号的同相分量和正交分量进行均衡,以进一步提高相位补偿能力;在判决反馈均衡器中引入二阶数字锁相环,实现对相位旋转的跟踪和补偿。消声水池实验采用16QAM调制信号,从滤波器阶数、步长以及Q矩阵大小三个方面对算法的影响来验证算法的误码率性能,结果表明,新算法的误码率相比修正超指数迭代判决反馈(Modified Super-Exponential Iteration Decision Feedback Equalization,MSEI-DFE)算法改善了两个量级,实现了对相位旋转的有效补偿,大大改善了载波恢复性能。     

浅海水声信道中的一种带循环均衡的Turbo译码结构

针对浅海水声信道长时延、强多途干扰的特点,建立了一种新的带自适应循环判决反馈均衡的Turbo译码结构,并对其性能进行了仿真研究.该结构对典型的Turbo译码器进行了改进,使之不但能输出信息比特,同时又能输出校验比特,这些比特经硬判决、符号映射及信道交织后反馈回判决反馈均衡器,构成带自适应循环判决反馈均衡的Turbo译码结构.厦门港实测5途浅海水声信道仿真结果显示,该结构具有优良的抗多途性能,信噪比大于4dB时,误比特率小于10-5,比联合判决反馈均衡的Turbo译码结构提高了约2.5dB.     

判决反馈自适应均衡技术在水声数据传输系统中的应用

在海洋石油的开发生产中，可以用水声数据传输系统对水下生产装置和设备进行遥测遥控。影响浅海、中距离水声数据传输系统可靠性的主要因素之一，是水声信号传播中的多径效应干扰。文章针对计算机模拟实现的多径传播的水声接收信号，采用判决反馈自适应均衡(DEF)技术，消除多径效应引起的码间串扰，提高了水声数据传输系统的可靠性。文中给出了DFE的结构，采用FTF算法实现了DFE，并分析了算法实施后的抗干扰性能。计算机模拟实验表明，采用DFE后，传输系统的误码率降低了1．4倍。     

多载波OFDM技术在飞行试验遥测中的应用研究

文章总结了当前飞行试验遥测的问题和今后面临的挑战,分析了OFDM技术的原理,通过与单载波遥测技术相对比,指出OFDM技术的优势,尤其在抗多径效应方面效果突出,并且指出了设计基于OFDM飞行试验遥测系统的关键因素。     

基于分数间隔的水声信道盲均衡算法研究

理论上分析了分数间隔和波特间隔均衡器的差异,并通过仿真验证了分数间隔常数模算法比波特间隔常数模算法具有更快的收敛速度和更低的误码率,以及对深度谱零点水声信道较强的均衡能力。     

基于遗传算法的水声信道常模类盲均衡算法研究

为了解决CMA盲均衡算法收敛速度缓慢、稳态误差大的问题,考虑到初始化权值对CMA算法的重要影响,利用了遗传算法对CMA算法进行有效改进,引入了小样本重用的思想,给出了一种新的适用于水声信道的常模类盲均衡算法,计算机仿真研究证明,该算法不仅大大加快了收敛速度,而且有效的降低了稳态误差。     

衰落条件下数字无线信道的均衡

多径效应和信道带宽的有限性以及信道特性的不完善导致数据传输时不可避免地产生码间干扰,导致误码率增大,通信质量下降,有时甚至会引起通信中断。因此,若要使数字通信得到进一步的发展,就必须解决码间干扰的问题。本文所要完成的工作和任务是学习并根据均衡原理,了解适应均衡器的原理及构造,并根据原理做出仿真,确定仿真条件下性能的估算方法,理解衰落条件下数字无线信道均衡技术,建立信道和均衡器模型。并对仿真结果进行分析,然后进行错误率估算,从而对无线通信性能进行估算。     

水声信道常数模盲均衡算法

本文研究了分数间距和波特间距常数模盲均衡器在水声信道均衡中的性能。并与传统的自适应LMS算法进行了比较。仿真表明,常数模盲均衡算法与LMS算法性能很接近,具有很强的工程应用价值。     

OFDM技术的优缺点分析

在向3G/4G演进的过程中,OFDM是关键的技术之一,可以结合分集,时空编码,干扰和信道间干扰抑制以及智能天线技术,最大限度的提高了系统性能。文章分析了OFDM技术的优缺点,以供参考。     

共生生物搜索算法在水声信道均衡中的应用

由于多径效应和频散效应导致水声信道中声信号衰减和失真严重,传统均衡技术不能满足在水声信道中应用的要求,近年来神经网络在均衡技术方面的突出表现受到广泛关注,因此,本文提出一种高效的神经网络训练算法,即基于非线性自回归神经网络的改进共生生物搜索算法(简称NARX-nSOS算法)实现水声信道均衡。该算法在非线性自回归神经网络(Nonlinear Autoregressive Neural Network with Exogenous Inputs, NARX)均衡器的基础上,用共生生物搜索算法(Symbiotic Organisms Search, SOS)来进行优化,并结合反向学习算法(Opposition-Based Learning, OBL)来提高该算法的收敛能力,利用计算机对NARX-nSOS算法的有效性进行了仿真验证,结果证明NARXnSOS算法加快了收敛速度,通信质量得到了显著提高。     

水声DS-CDMA通信中多相位假设码片速率自适应判决反馈均衡算法研究

研究了直接序列扩频码分复用(DS-CDMA)通信中基于多相位假设的码片速率自适应判决反馈均衡算法.水声信道的衰落和多普勒频移会严重影响扩频信号的相关特性,需要在做解扩频之前进行多普勒频移补偿和信道自适应均衡.将空间分集-多普勒频移补偿-自最佳自适应判决反馈均衡算法应用到DS-CDMA通信中,提出一种基于多相位假设的码片速率自适应判决反馈均衡算法,并用实际的千岛湖实验数据和仿真数据对算法性能进行了分析.结果表明算法以增加计算复杂性为代价显著提高了DS-CDMA通信性能,在复杂快变的多途和多普勒频移条件下可以保证低的误符号率,在低信噪比条件下能够稳定工作,总体性能良好.     

含软判决引导的修正恒模盲均衡算法

在CMA算法基础上，提出了一种混合的修正恒模盲均衡算法MCMA＋SDD。新算法对CMA算法进行修正，同时引入软判决思想。理论分析和计算机模拟表明，该算法克服了CMA收敛速度慢、稳态误差大的缺点，同时可以纠正相位偏转。与CMA＋SDD算法相比，具有更快的收敛速度和更低的稳态均方误差。     

适用于水声信道的新的盲均衡算法

由于时变水声信道的随机相位失真，常模算法（CMA）的误码性能将严重下降。在文献[1]中双模式盲均衡算法的基础上，提出了一种适用于水声信道的新的盲均衡算法（NCMA）。计算机仿真结果表明在时变水声信道中，该算法性能优于双模式算法，能够达到信号相位失真的恢复．并且收敛性能优于双模式算法。