具有照片真实感的三维特定人脸的生成

目前人脸建模的方法都不是很令人满意：成本高昂，算法复杂。针对这一困难提出了一种简单有效的由正、侧面照片重建特定人脸三维模型的新方法。先用多分辨率技术构造纹理无缝拼接图，然后把三维网格模型投影到圆柱面上并展开，根据二维图像变形技术中特征指定算法的数学思想，将匹配公式进行一定的改进后应用于模型网格点的适配，在作了一定假设后推导逆向圆柱映射的计算公式，将适配后的柱面网格映射回去，最后进行纹理映射生成真实感的特定人脸三维模型。实验证明，该方法可实现不同人脸的真实再现，而且无需昂贵的设备，算法简单，可以廉价的生成具有照片真实感的三维特定人脸。     

一个真实感语音同步人脸动画系统

报道了一个基于肌肉模型的人脸语音动画系统的设计过程，先用一组人脸的激光扫描数据建立起一个三维人脸模型作为原始模型，然后根据特定人脸照片数据对原始模型进行修改以得到特定的人脸模型，在此模型的基础上进行纹理映射，从而实现了人脸表情和语音同步动画。     

基于MPEG-4的三维人脸动画系统

为了解决基于模型编码的新一代多媒体压缩标准中的MPEG-4人脸动画技术,引入了一个MPEG-4三维人脸动画系统.首先用3D Scanner获取的主体对象的深度信息和纹理信息特定化通用网格模型;然后采用参数模型和肌肉模型相结合的方法控制模型网格点的变化,生成人脸动画;同时引入人脸功能区的划分并定义了人脸动画表.实验表明:此方法可以在FAP (facial animation parameter)流的驱动下生成理想的三维人脸动画.     

基于正交图像生成人脸模型的合成分析方法

针对采用现有基于图像的人脸建模方法生成的三维人脸模型存在的人工性缺陷问题,提出了一种基于合成分析方法的个性化三维人脸建模方法.利用合成方法由两幅正交人脸图像生成一个初始三维人脸模型,比较基于颜色直方图方法合成的人脸图像纹理与输入图像纹理的差异,根据纹理差异来指导对人脸网格的局部自适应细分,不断调整合成的三维人脸模型,从而更好地保持了人脸的精细细节特征.实验结果表明,使用该细分反馈算法,可以减少模型的人工性缺陷,在整体上提高了合成人脸模型纹理的真实感.     

三维人脸库数据还原处理

利用北京工业大学多媒体与智能软件技术实验室创建的中国人彩色三维人脸数据库中所提供的三维人脸数据，还原到规格化前的三维人脸数据，并建立了几何图与纹理图的双向映射关系．这一研究对于后续研究时的三维人脸数据操作具有重要意义．     

基于三维模型子空间监督学习法的二维人脸识别

人脸识别的一个主要难点在于人脸姿态和光照变化对识别性能影响显著.考虑到此问题,本文提出了一种将三维模型和二维照片相结合的新的人脸识别技术,对不同人脸姿态和光照变化有很好的鲁棒性.在训练阶段由特定三维人脸模型生成大量带有不同姿态和光照的虚拟二维照片,采用监督学习法使这些虚拟照片形成子空间,最终组成特定人脸模板.此时不再需要三维数据,只要匹配真实二维照片和模板就可以进行人脸识别.     

三维人脸纹理改善及其在模型匹配中的应用

为改善三维人脸库的颜色纹理,基于纹理映射技术,提出了一种改善方法.使用统计学中曲线拟合与线性回归的方法,根据扫描仪获取的三维人脸库颜色纹理空间,拟合、逼近真实纹理空间,进而得到改善的颜色纹理空间,建立了三维人脸库颜色纹理空间到改善的纹理空间之间的映射关系.根据该映射关系改善了三维人脸库颜色纹理,缩小了其与真实纹理之间的差异.实验结果证明,用该方法改善后的纹理与真实纹理的差明显小于扫描得到的纹理与真实纹理之间的差;在模型匹配过程中使用改善后的纹理,可提高模型匹配速度,缩短匹配时间.     

人脸动画中逼真纹理映射的方法

生成真实感人脸纹理细节是人脸动画中的重要组成部分.根据人脸纹理映射部位定位准确和形象逼真的要求,提出了采用MPEG-4标准确定人脸模型特征点的位置,在照片纹理上标注特征点,分区域自动计算三维人脸纹理坐标,实现人脸纹理映射的方法.实验结果表明,使用该方法,人脸纹理映射部位定位准确、效果良好.     

一种快速真实感人脸绘制的方法

为了生成具有微观结构的真实感人脸模型,提出了一种基于几何纹理映射的方法.该方法将法向图映射到人脸几何模型上,由于法向图中的每个像素值都代表着法向量,使得人脸几何模型表面产生了像素级别的法向量;用光矢量对这些法向量扰动并与作为颜色纹理的人脸纹理图相融合,得到了具有皮肤纹理和细小凹凸特征的人脸模型.     

基于三维模型的多姿态人脸识别

利用正面、侧面照片建立起三维虚拟人脸模型，对待识别照片进行角度估计，把人脸三维模型进行投影，将多姿态识别转换成同一角度下两张照片的识别，从而解决了人脸的多姿态识别问题．提出了一种完整的解决人脸多姿态识别的方案，并提出了一种新的计算待识别照片旋转角度的算法．     

基于面子理论的语用策略研究与分析

面子是交际活动中常常涉及到的议题。每个人都希望为自己树立威信,为自己争得面子;每个人都企盼交际和谐,给对方留面子。本文通过介绍并分析Brown和Levinson的面子理论,以现实生活中的典型会话为例,从说话人和听话人的互动关系出发,分析得出委婉的规避、暗示,先扬后抑、先抑后扬等修辞技巧的运用,可以使会话双方在不能按照合作原则进行对话的情况下,依然礼貌地对待彼此。     

基于重采样的三维人脸样本扩充

为了对现有三维人脸数据库的数据规模和数据覆盖范围进行扩充,提出一种基于样本重采样的三维人脸样本扩充算法.该方法首先根据面部器官的分布规律对人脸样本进行区域划分,并获得关于各个器官的样本集;然后通过从各个器官样本集中选择器官并重组的方式来获取新的三维人脸样本,为了保证新器官之间的无缝融合,提出了基于薄板样条函数(thin-plate-spline,TPS)的几何信息缝合方法和基于微分算子的纹理缝合方法.实验结果表明:本文提出的样本扩充方法能对现有三维人脸数据库进行扩充;扩充后的样本集可以提高算法的效果.     

三维人脸衰老数据库的生成

采用改进的形变模型方法将真实人脸衰老图像重建成三维人脸, 进而生成三维人脸衰老数据库, 并根据性别和年龄形成三维衰老人脸性别子库和衰老子库.结果表明, 此方法可有效地为三维人脸衰老化研究提供三维衰老人脸数据.     

基于聚类建模的三维人脸识别技术研究

由于信息采集困难、环境条件约束、实现方式和手段不足等原因,三维人脸识别技术还很不成熟.为此提出将聚类技术应用到三维人脸建模过程中来提高建模的效果和效率.首先定义了三维人脸相似性,提出了圆锥曲线相似性定义方法.其次基于三维人脸聚类建模提出了人脸识别系统的新框架,设计了与新系统对应的识别策略.实验证明,基于聚类建模的人脸识别系统在进行人脸识别时所用的时间远远少于采用传统形变模型的方法所用的时间,而且对人脸样本的数量不敏感.     

一种基于颜色信息的人脸检测方法

提出一种利用皮肤和嘴唇在YUV和YIQ两种色度空间中的颜色信息，实现在复杂背景下进行人脸自动检测和定位的方法。实验结果表明，该方法具有实时性好，检测和定位精度较高的特点。     

基于形变模型的人脸建模及其应用综述

形变模型(morphable model)是近几年提出的人脸建模新方法。基于若干原型人脸的知识,该方法实现了真实感三维人脸的自动建模,并在图像分析、人脸识别、表情动画等方面的应用中取得了良好效果。回顾了基于形变模型的人脸建模的研究概况、基本原理及应用情况,并对形变模型的进一步应用和发展进行了展望。     

一种基于颜色信息的人脸检测方法

提出一种利用皮肤和嘴唇在YUV和YIQ两种色度空间中的颜色信息,实现在复杂背景下进行人脸自动检测和定位的方法。实验结果表明,该方法具有实时性好,检测和定位精度较高的特点。     

基于LabVIEW平台的教室场景内的人脸识别系统

采用机器视觉技术与虚拟仪器相结合的方式,以LabVIEW为平台,设计了基于人脸肤色信息和模板匹配相结合的人脸检测、LBP(局域二值模式)特征提取的人脸识别系统,同时调用VC++6.0生成的动态链接库完成系统关键算法的设计,实现了面向视频流的教室场景的人脸识别系统。该系统能够有效的提高远程教学环境中,教师与学生的互动交流,使用方便,有较好的实用性。     

基于肤色信息的快速人脸检测

讨论了人脸检测问题中精度和速度在此基础上结合眼睛的定位算法,最终精确得到人脸的位置.实验结果表明,本算法能较为准确快速地定位出彩色图片中正面人脸以及小角度偏转的人脸.     

基于MPEG-4的人脸表情动画

为了减少人脸表情动画中奇异的变形,提出了一种用人脸表情库来实现人脸表情动画的方法。这种方法利用人脸表情库中模型的先验知识来约束模型变形,有效地防止了奇异变形的产生。该方法首先对照MPEG-4中定义的人脸定义参数(FDP)选取一些特征点,然后根据人脸动画参数(FAP)来计算这些特征点的位移,最后由人脸表情库实时地组合出新的人脸表情。