对等网络中分布式散列表的研究

首先介绍了非结构型对等网络和结构型对等网络,归纳了分布式散列表（DHT）的性质与特点;然后对几种现有的DHT进行了介绍;最后指出DHT现存的主要问题并讨论了可能的解决方案。     

云计算环境下基于XML的异构数据共享研究

针对互联网产生的异构数据集成问题,首先提出基于云计算环境下采用中间件方法,利用可扩展标记语言（eXtensibleMarkupLanguage,XML）为交换数据介质,实现异构数据的无障碍获取,特别是对于非结构型数据,采用全文检索方法实现对非结构数据的转换;其次构建异构数据集成的结构模型,并分析模型中各组件的功能;最后研究了实现模型的关键技术,解决了异构数据到XML文档的转换和生成问题,以及对转换后的XML文档的解析问题,采用Java编程语言使用XML文档作为数据交换介质,从而实现异构数据的集成。     

军事软件开发的结构类型数据网络传输研究

在军事软件开发的实践中,经常要通过网络来传输结构型数据(如目标位置和状态信息、作战终端的GPS／GLONASS定位信息等)。通过一个Visual C DEMO程序演示了用Socket来传输结构型数据的一般原理和方法,对军事软件的开发具有一定的借鉴价值。     

ActivateX和VB间交换结构型数据的方法

结构型数据中既可以有字符型数据,也可以有整数型等数据。VC和VB编制的程序之间相互传递结构型数据在程序编制中是经常遇到的,尤其在网络通信中,本文详细介绍了二者之间的传递方法,并利用该方法把VC编制的基本TCP／IP的接收程序中的混合型数据送给了VB,解决了VB不能接收网络中混合型数据的问题。     

非结构的P2P网络拓扑模型

在P2P系统中,物理主机的组网比较灵活.由于网络拓扑直接影响了网络的性能,所以构建什么样的对等网络拓扑一直备受关注.本文讨论几种常用的非结构对等网络拓扑模型.非结构型的对等网络适合信息发布类型的应用,其组网和维护相对简单.我们的研究发现,虽然目前有很多构建非结构型的对等网络的方案,但是这些方案最终构建的对等网络基本可以归为三种类型的拓扑模型, 随机图论模型(Erdős-Rényi),k规则随机图和随机有向图.本文分别描述了这三种拓扑模型的度分布、连通性和直径,以及一些相关的典型应用.     

基于脉冲漏磁原理的涂覆层下腐蚀缺陷检测

脉冲漏磁检测技术在铁磁性板材、管道的裂纹、腐蚀等缺陷的检测方面有很大的优势.但是由于腐蚀类缺陷产生的漏磁信号非常微弱,导致常规的对称励磁结构型脉冲漏磁传感器对不同程度的腐蚀缺陷的检测灵敏度不高.为解决这一问题,提出一种新型非对称励磁结构型传感器.并利用有限元分析以及实验的方法验证了新型非对称励磁结构型传感器对无涂覆层以...     

结构型软件成本估算模型的研究与改进

阐述了软件成本估算的过程和方法，详细介绍了结构型软件成本估算模型（COCOMO），并在COCOMO模型基础上，考虑代码复用和软件再工程等因素，对COCOMO模型进行改进，提高了估算精度。     

基于多Agent的智能故障诊断系统研究

对多Agent技术在故障诊断领域的应用作了研究，介绍了结构型和功能型多Agent故障诊断系统的总体结构，并讨论了构造基于多Agent故障诊断系统的关键问题，为实际应用系统的开发提供了理论指导。     

具有非一致性数据预处理的粗糙集特征选择算法

大多数特征选择算法面临着对非一致性数据缺乏有效的处理的问题。本文提出了一种处理非一致性数据的方法，采用阈值将非一致性数据做归类处理，当某一类非一致性数据的某个取值比例超过了该闽值，则该类数据都取该值，并只保留一条记录。在此基础上，本文提出了一种改进的基于粗糙集理论的特征选择算法。     

非结构化数据的可视化编辑系统

在创新计算中碰到大量的非结构化数据，采用超图模型实现非结构化数据在计算机中的存储与表示，并实现了一个非结构化数据的编辑系统，通过图形界面，用户可以交互式的编辑非结构化数据。     

基于神经网络的压力传感器数据融合

针对压力传感器在实际应用中受多个非目标参量的影响而导致其输出数据不仅仅与目标参量有关，提出了应用神经网络技术对多传感器数据进行融合以消除非目标参量对传感器输出的影响；研究结果表明，利用神经网络实现多传感器数据融合消除非目标参量对传感器输出的影响是可行的。     

基于BP神经网络的压力传感器静态特性数据融合

针对压力传感器在实际应用中受非目标参量(温度)的影响而导致其输出数据不仅仅与目标参量(压力)有关，提出了采用BP神经网络技术对其进行数据融合处理，以消除非目标参量对压力传感器输出的影响。研究结果表明，利用神经网络实现传感器数据融合消除非目标参量对传感器输出的影响是可行的。     

国内外传感器发展现状

文中详细论述了国外传感技术的现状及发展,介绍了结构型、物性型传感器的原理与应用并,对国内传感技术的现状和发展趋势作了分析。     

结构型摄动多项式族的不变惯性

给了一个结构型摄动多项式族以及复平面上的稳定性区域，是否这个族的这区域的内部，边界与外部有着不变的根的数目？这是所谓的不变惯性问题，本文将予回答，在否定的情况下，我们要给出方法去把族分割为一些族使对每一子族而言它有着各自不变的惯性。     

模具CAD／CAM柔性系统中零件与结构三维信息建模方法研究

本文讨论了用三维实体结构型技术（ＣＳＧ）发开模具ＣＡＤ／ＣＡＭ系统，并且运用面向对象的分析方法分别建立了零件三维信息及其相互关系的数据结构，由此可以作为开展模具ＣＡＤ／ＣＡＭ系统软件的基础。     

非规则数据场体绘制技术的研究

科学计算可视化的核心是三维数据场的可视化．当前三维可视化的研究热点是体绘制技术。文中介绍了三维非规则数据场体绘制技术的研究现状。在此基础上，通过对已有非规则数据场体绘制技术和算法的分析比较．预测非规则数据场体绘制技术今后的发展趋势以及将来应该重视的研究方向。除了改进已有算法、将各种算法结合起来外，还应该在硬件及系统加速技术方面做研究，同时结合漫游技术研究和开发高效的三维空间非规则数据场的可视化技术和并行算法。     

面向非球形分布数据的自适应K近邻聚类算法

针对传统聚类算法处理非球形分布数据的不足，提出了一种新型的自适应K近邻聚类算法。该算法由数据集归一化、初始类别构造和初始类别融合3个步骤构成。仿真结果表明，该算法在无须聚类数目的前提下，对非球型分布数据具有很好的聚类效果。     

基于改进随机森林算法的防火墙日志异常检测并行化方法

随机森林分类算法在产生决策树以及投票流程中各个决策树的分类准确度各不相同，由此带来的问题是少部分决策树会影响随机森林算法的整体分类性能。除此以外，数据集中的不平衡数据也能影响到决策树的分类精度。针对以上缺点，对Bootstrap抽样方法添加约束条件，以降低非平衡数据对生成决策树的影响；以及利用袋外数据（Outof-Bagging）和非平衡系数对生成的决策树进行评估加权。试验结果表明，所提算法改善了随机森林对不平衡数据的分类精度。     

离散事件系统的混合型Petri网控制器

考虑由具有不可控变迁的受控Petri网建模的DES的控制器综合问题.提出了兼具 DES的逻辑型和结构型二种控制器优点的混合型Petri网控制器:在系统状态的获取和跟踪上具 有结构型控制器的优点,而在控制作用的实施上则具有逻辑型控制器的优点.全文通过实例说明 了混合型Petri网控制器的设计方法.     

dmGQL：一种新的数据立方梯度查询语言

现有数据立方梯度查询语言CubegradeQL主要是针对非实例化数据立方的，实际上，为了提高OLAP查询效率，数据仓库中往往保存了大量实例化的数据立方。本文我们改进了CubegradeQL语言，给出了一个新的查询语言dmGQL，dmGQL能够支持实例化／非实例化数据立方中的梯度查询，最后，我们讨论了dmGQL的查询处理。