基于笔划描述的样条汉字库及其应用

轮廓法描述汉字字形是实现高质量，低成本汉字输出的重要途径，西方提出了一种基于笔划抽取的方法来获得汉字字形的样条轮廓描述，使得汉字字形的描述质量大为提高，且数据量较少，基于笔划抽样的样条汉字库可应用于汉字字形的衍生，自动变体和动态汉字库的生成。本文对笔划抽取方法进行了详细介绍，另外还对拟合过程中初始分段点的确定，取样点的选取，轮廓数据的平滑处理等问题进行了探讨，取得了较好的拟合效果。     

曲线轮廓汉字的网格适配技术

要提高曲线轮廓汉字的还原质量, 需要在字形还原时采用网格适配技术本文介绍了网格适配的基本原理, 并在分析汉字字形还原失真现象的基础上, 给出了我们自己设计并实现的适合于曲线轮廓汉字特点的二种网格适配方法, 即动态的补象素算法和曲线轮廓汉字的技术     

基于Type1格式的曲线轮廓汉字的Hinting技术

为了正确完成曲线轮廓汉字的网格适配，提高字形还原质量，本文给出了一套符合流行的Ｔｙｐｅ１格式的的曲线轮廓汉字的ｈｉｎｔ添加方法，以及利用ｈｉｎｔ完成的曲线轮廓汉字网格适配算法的设计与实现。     

基于轮廓的汉字笔画分离算法

由汉字的轮廓提取笔画,其关键之处在于找到笔画相交处的交点。在提取汉字图像轮廓和特征点的基础上,提出了笔画分离算法,并通过程序实现了该算法。实验证明该算法对于提取印刷体汉字和无连笔的手写体汉字是有效的。     

提高曲线轮廓汉字还原质量的一些方法

本文讨论了曲线轮廓汉字还原输出时的质量问题，并从还原算法及字库设计等方面探讨了提高曲线轮廓汉字还原质量的一些方法。     

轮廓跟踪与点阵汉字矢量化研究及轮廓汉字的还原与应用

本文将图像处理领域的轮廓跟踪技术应用于点阵汉字矢量化的研究,具体阐述轮廓跟踪及汉字矢量化的有关概念及原理、矢量字库的结构设计等。此外还论述了纯轮廓矢量字库的汉字还原、变换,及对三维动画、CAD支持的算法。所生成的纯轮廓矢量汉字库广泛地支持显示、排版、三维动画及CAD等领域的应用。     

点阵汉字的矢量化及其在钢印雕刻中的应用

首先叙述了点阵汉字进行矢量化的方法和步骤,给出了算法,进而研究了由此矢量化方法生成汉字的轮廓数据,也研究了用此轮廓数据对雕刻机进行雕刻控制的方法。     

基于PostScript的汉字笔划分解和曲线拟合研究

轮廓汉字是汉字字型处理的发展趋势，是电子印刷业走向国际化、标准化的重要途径，本文描述了一种用Ｂｅｚｉｅｒ曲线对汉字字形轮廓进行拟合的方法，提出了有关笔划分解、分段点确定和曲线拟合及字库组织的一系列算法，并对这些算法进行比较、分析，得出一套较为完善的曲线轮廓汉字的生成方法，并在实践中得到较为成功的应用。     

点阵汉字轮廓化放大方法

矢量汉字描述了汉字的轮廓信息,可方便地实现汉字的旋转与放大。点阵汉字与其相比,使用简单,占用空间少,但实现放大、旋转一是比较困难,二是锯齿多,不美观。笔者据此设计了一套算法,可根据汉字的点阵数据提取出轮廓信息,从而实现点阵汉字的旋转与放大。全部程序用Turbo C在DOS下编译通过。经过对6763个一、二级汉字的实验,均     

关于汉字识别粗分类并行算法的研究

利用汉字外围轮廓特征进行粗分类是汉字识别中有效的粗分类技术,为了提取一个汉字的外围轮廓特征, 本文提出了两种VLSI并行算法和结构：一个是用树网实现的并行算法；另一个是带有树结构的线性脉动阵列, 同时分析了该两种算法的时间复杂度。     

一种移动终端笔画字体存储结构及轮廓化算法

针对移动终端的特点,结合汉字组件技术以及矢量笔画字体提出一种字库存储结构,并针对笔画字体提出一种轮廓化算法.在字库中将汉字信息分为索引、汉字结构信息、汉字组件矢量数据信息3个部分来存储,具有占用空间小、合成速度快的优点,解决了以往汉字组件字体失真的问题.轮廓化算法根据笔画线段信息,只需遍历一次就可完成多边形轮廓的确定,且其中优化了生成的多边形顶点数量,考虑了遍历过程中的异常情况,降低了渲染负担.该算法也可经过少许改动成为通用的描边算法.在移动终端上进行实验的结果表明,使用该字库及相应轮廓化算法取得了良好的效果.     

轮廓汉字的扫描线填充算法及其实现

轮廓汉字是当前应用非常广泛的一类汉字形式，轮廓汉字的填充，变换，变形，立体化等操作已成为许多应用软件的基本自购部分，本文描述可填充任意轮廓字体的扫描线填充算法及其实现细节，该算法实际可应用于任意一组多边形，而且允许多边形自身或相互之间有交叉和重叠。     

汉字文本BCF矢量中间聚集现象及其稳定性

针对汉字文本分析,提出了一种新的文本特征——空白线特征(BCF)来进行文本投影轮廓生成。在对生成的投影轮廓进行分析之前,应用BCF矢量平滑算法(BVSA)对它进行预处理。处理后的投影轮廓揭示了汉字文本的一个重要现象,就是BCF矢量中间聚集现象。通过统计实验验证,这是一个稳定的现象,也就是说,不同字体、不同字号、印刷体和手写体等等文本风格的不同,都不影响汉字文本的BCF矢量中间聚集现象。应用这个现象对汉字文本进行行分离,取得了良好效果。     

方正V型卡曲线汉字实现技术

曲线轮廓汉字的优越性已越来越受到广大用户的认同。本文概述了分析方正Ｖ型卡曲线汉字技术的方法。     

轮廓跟踪与点阵汉字矢量化研究

本文将图像处理领域的轮廓跟踪技术应用于点阵汉字矢量化的研究，具体阐述轮廓跟踪及汉字矢量化的有关概念及原理、矢量字库的结构设计等。所生成的纯轮廓矢量汉字库广泛地支持显示、排版、三维动画及ＣＡＤ等领域的应用。     

方正Ⅴ型卡曲线汉字实现技术

曲线轮廓汉字的优越性已越来越受到广大用户的认同。本文概述了分析方正Ⅴ型卡曲线汉字技术的方法。     

UCDOS矢量字库的分析和调用

矢量字库的制作过程是先从特定尺寸的高精度点阵字中抽取其特征点,然后把特征点分割组合成若干个轮廓,最后对轮廓中各顶点的位置进行描述并编码而完成。所以说每个矢量汉字都是由若干个轮廓所组成的,而一个轮廓就是一个封闭的多边形,显示一个矢量汉字的过程就是画多个轮廓的过程。     

基于部件的印刷体汉字识别方法

本文论述的基于部件特征描述和汉字特征点相结合的汉字识别方法。该方法采用汉字的四周轮廓加权值为汉字的特征描述［１］，并利用ＩＤ３分类算法［２］自动建立该加权值的最佳ＩＤ３分类树。该算法具有自动增加特征，查询速度快，分类精度高的特点。采用轮廓加权值方法可以使部件有序，进而提高搜索的速度。汉字特征点及背景点的选取用于部件的细分类。汉字的机内表示为部件、部件在汉字中的位置的有序二位元组序列。     

曲线轮廓汉字自动生成及其变形方法

本文介绍一种基于曲线轮廓汉字和Fourier级数描述的汉字变形新方法。该方法利用曲线轮廓所提供的字形笔划结构特征信息,运用多级数学模型,通过计算机软件功能,对字形自动进行变形,生成一系列形式多样的新字形,是一种动态汉字库技术。     

汉字方向分解网格特征的改进

在现有的汉字方向分解网格特征基础上，对其分析和改进，提出了一套新的汉字特征方案：首先对原汉字进行轮廓提取，在轮廓汉字上进行有重叠的矩形弹性网格划分，然后对原汉字用边缘检测算子做边缘梯度方向角分解，得到横、竖、撇、撩4个方向的子图像，再把网格应用到这4个方向的子图像上，统计每个网格中的黑像素占这个子图像总像素的比例，4个子图像的所有网格的比例值构成的矢量就是汉字的特征。使用不依耪干分类器的特征标准比较了新旧方案，表明新方案优于旧方案。