数据代码重码的处理方法

本文简要介绍了在管理信息系统开发过程中数据代码重码的处理方法，以实例阐述了汉字拼音首字母构成数据代码时重码的处理和代码表的动态扩展，该方法可广泛地应用于应用软件的设计。     

汉字型姓名转换为首音码的重码智能处理

在GBK汉字库范围内,通过分析姓氏汉字的读音和多音字用作名字时的习惯读音,去掉了在姓名中很少使用的读音,从而大幅度降低了首音重码;然后对仍有重码的汉字进行智能处理,进一步减少了重码选择;最后生成了首音转换码表,并设计转换算法,能够实现首音码的高效自动转换,使重码选择率从14.4%降为3.7%。     

电子词典词库的压缩技术研究与实现

介绍了一种在TOSHIBA公司的T6B31MCU上设计的多功能电子词典中词库的建立方法,讨论了哈夫曼算法和LZ系列算法,介绍了哈夫曼算法和LZW算法在电子词典字库压缩中的实现,最后比较了这两种方法压缩词库后的结果。     

汉语缩略语的自动处理技术

缩略语在自然语言中十分常见。人们在运用语言时,总是力求经济、简单。通过对词或多词缩略,较好地起到了精炼表达的效果。例如,由“奥林匹克运动会申办委员会”缩略为“奥申委”,压缩了3／4的汉字。     

无存贮音码汉字字符串的音码反查实现技术

该文用无存贮音码汉字字符串的音码反查实现技术,解决以往汉字型字符串在通过首音码或拼音全码进行反查时需要事先存贮汉字型字符串的音码作为辅助记忆码;解决一个汉字型字符串在转换音码时产生多个编码时需要选择问题;解决一个汉字型字符串由于转换时重码选择建立者与使用者的歧义问题。该文在GBK汉字库范围内,以首音码为例,使用汉字首音码库作为字典,实现无存贮音码汉字字符串的音码反查实现技术。     

DOS中文平台及汉字处理技术的发展方向

国内软件开发人员开发并推出了大量各种环境下的中文平台产品和应用软件产品,DOS中文平台的开发长期以来是国内软件行业的重头戏,应用软件产品的开发则主要集中于字处理软件、财务软件、管理软件等方面。 中文处理技术经过长期的发展已逐步成熟起来,它是一个经过长期积累、逐步完善的技术领域。中文平台的发展方向也就是汉字处理技术的发展方向,许多专家习惯将汉字系统分为几代,各专家又有不同的分类方法,我们估且不谈汉字平台的分类,只从技术角度探讨下一代中文平台应具备的主要技术内容: 1.应具有良好的中、西文兼容性     

面向命名数据网络的数据查询区分服务机制

在命名数据网络（NDN）中,从海量分布式数据中发现和收集所需的信息是一个巨大的挑战,需要编排复杂的路由和分布式处理组件并适应网络能力。因此,遵循当前网络中区分服务的设计原则,提出了一种基于NDN的数据查询区分服务机制。受MPLS协议标记思想的启发,将个性化、复杂的数据查询需求转换为多个标签及其组合,包括兴趣转发标签和数据返回标签。在转发和响应阶段,根据各个标签及其组合,确定不同的兴趣和响应的处理动作。提出了基于NDN的个性化数据查询和适应网络能力的区分服务系统结构及实现过程。讨论了标签的安全性和区分服务机制的应用场景。     

磁带数据记录的压缩技术

本篇介绍磁带数据记录的一种压缩方式，具体描述磁带数据压缩的原理及其硬件实现技术，并讨论其对磁带子系统性能的影响。     

传感器网络中基于分布式压缩的数据聚合方法

针对基于压缩数据采集的数据聚合需要高效的路由转发树协议,以便更好地采集到从传感器节点到sink节点的编码数据,提出了一种新型高效节能的分布式压缩数据收集方法。该方法中每个传感器节点均可独自寻找父节点,并构建一部分路由树,无需利用中心节点来构建所有转发树,从而允许每个传感器节点对转发树的构建和维护做出局部决策。仿真实验结果表明,相比传统的压缩数据收集方法,新方法的复杂性较低并且开销降低近50%。     

基于Matlab与Excel的实验数据自动处理

实验数据的有效处理是科研中经常面临的问题。该实验在对DICOM图像进行局部增强算法研究的测试阶段，采用DDE技术实现了Matlab与Excel的数据交换，充分利用二者的优势，完成实验数据的自动处理。该法简单易行，对算法的研究与改进提供了有力的支持，缩短了实验周期，提高了研究效率。     

多稀疏基分簇压缩感知的WSN数据融合方法

针对传感器节点采集数据精度与能量消耗的矛盾,提出多稀疏基分簇压缩感知的无线传感器网络WSN（Wireless Sensor Network）数据融合方法。该方法利用改进的阈值对随机部署的传感器节点进行簇首选择继而形成最优簇,簇首采用伯努利随机观测矩阵对簇内节点信号进行线性压缩投影,然后将压缩的信息传送给汇聚节点,减少数据传输即降低通信能耗,从而提高网络的生命周期。根据传感器节点监测信号在有限差分和小波中都具有可压缩特性,汇聚节点在有限差分和小波两个稀疏基的约束下,利用OOMP算法分别对线形压缩投影信息进行重构;并采用最小二乘法融合重构信号,提高数据精度。仿真实验结果表明,多稀疏基分簇压缩感知的WSN数据融合方法在减少数据发送的情况下,能提高整个网络的生命周期,解决采集数据精度与网络生命周期的矛盾。     

汉字识别中以词为分类单位的分类器研究

汉字识别中,以往的分类器设计都是以字为单位的“字分类器”。字分类器的输出总是与待识字结构相似的一个侯选字集合。这是使后级识别容易产生误识的主要原因。为克服字分类器的缺点,本文给出了以词为单位的词分类器设计的策略与方法,并实验验证了词分类器在分类率及分类速度方面均优于字分类器。     

基于HDFS+Spark的时空大数据存储与处理——以智慧无锡时空大数据为例

海量时空数据的高效存储、读写、处理与分析是当前地理信息科学领域的研究热点。本文对目前主流大数据技术产品进行了选取和融合,开展了基于HDFS+Spark的时空大数据存储、处理分析等方面的研究和探讨,以智慧无锡时空信息云平台为应用对象,搭建了一套时空大数据存储处理的集群平台,并通过具体应用实验,得到了时空数据存储、处理、挖掘的响应时间及可视化展示结果,证实了HDFS+Spark集群计算平台在解决时空大数据存储、处理、挖掘方面的有效性。     

基于小波压缩扩展技术的无损图象数据隐藏

文章提出了一种基于小波域压缩扩展技术的无损图象数据隐藏方法。该方法先对图象作整数小波变换;随后使用压缩扩展技术在小波高频子带系数上嵌入数据。小波高频系数的拉普拉斯分布特性不但便利了压缩扩展函数的选择,而且使嵌入较大容量数据后的水印图象仍保持良好的视觉效果。实验结果表明,该方法无论在嵌入容量上还是嵌入数据后的图象视觉效果上,均达到当前世界上最好水平。     

压缩域视频处理关键帧提取技术的初步研究*

将视频序列通过关键帧提取的方式转换成静态图像,然后利用图像处理技术进行分析是视频处理的一种有效方法。首先讨论了近年来基于压缩域的关键帧提取技术,然后分析和讨论了针对敏感视频识别应用的关键帧提取方法,并给出了一种快速有效的关键帧提取方案。     

以智慧为聚焦点的大数据

人们对大数据认识水平,当前处在什么阶段?我简单地概括为,知道大数据不是什么(不是数据大),但不知道它是什么。这是我在主持今年大连软交会上的大数据创新论坛时,做出的一个基本判断。今年以来,大数据的定义越来越多,但内涵     

基于小波变换的化工过程数据实时压缩技术研究

以国际化工界著名的TE过程大型仿真模型为背景,分析了化工数据压缩技术的特点和要求,提出了一种基于haar小波变换的实时过程数据压缩算法,以及相应的工程评价指标。实验验证了该算法能够对过程数据进行有效压缩,同时可以较好地保留信号时-频域的显著特征,并对信号含有的白噪声具有很好的消噪抑制效果。