一种非接触式人体生理信号监测方法

基于床垫式非接触人体生理信号监测系统,采用二阶最小均方(LMS)自适应滤波提取有效的呼吸和心跳信号,可实现不限定呼吸和心跳滤波频带范围的动态生理信号提取,解决了固定滤波频带下异常心跳和呼吸信号不易分离问题。在平缓呼吸和急促呼吸2种情况下,20组呼吸和心跳分离结果与多参数监护仪结果的对比分析表明:该算法的准确率可达90%以上,具有较好的实用性。     

非接触式人体自动测量系统

本文基于结构光测量原理提出了一种双视点多光带非接触式人体测量系统，并提出了用校准架对摄像机和投影实施快速校准的思想，较为详细也给出了人体表面三维点坐标的计算方法。实验结果表明：该系统具有校准速度快、测量精度高和系统成本低的特点。     

非接触式激光测量系统平台的搭建与实现

零件三维逆向工程对当今的机械制造业具有重大意义,其中,三维表面数据测量是三维模型重建的前提,即是逆向工程的关键步骤之一.而非接触式激光测量技术是今后逆向工程中三维表面数据获取的发展趋势.基于光学三角法测量原理.本文设计了一种非接触式激光测量系统平台,包括主要硬件的选取、硬件系统搭建和VC 软件系统设计.通过一个凹槽零件的实验测量.得到了零件的形状数据,验证了该测量系统的可行性.     

基于Kinect的非接触式呼吸检测系统

利用Kinect的深度传感器功能,获取景深图像,并对图像进行信号处理和分析,检测人体的呼吸率和呼吸状态,从而实现非接触式呼吸检测.该系统免除了传统接触式呼吸检测仪安装和测试带来的不便,实现高效准确的实时呼吸监测.     

基于DSP的非接触式长度测量系统的设计

本文首先从被测对象的特征出发分析了接触式测量存在的问题,提出了用非接触式测量法来测量此对象.接着阐述了非接触式测量中边缘检测和微元法测量长度的原理.在此基础上,以DSP TMS320LF2407为核心,给出了该系统的硬件和软件设计.最后分析了该系统的测量时间和测量精度.该系统已用于工业产品测量,测量结果表明该系统稳定可靠,测量数据准确.     

非接触式人体测量中的图像畸变校正方法

分析了光学成像系统产生几何畸变的原因,并根据光学成像原理提出了图像校正的数学模型和方法.通过实验对摄取的数字图像进行透视和几何畸变校正,确定对应元进行三维重建,获得了人体特征线的有效信息.     

基于PCI总线的立体视觉系统实现非接触式实时测量

根据利用立体视觉方法来实现非接触式测量方法的原理,提出了利用辅助激光线光源的实现方法,并利用ＰＣ机的新技术,在ＰＣＩ总线上实现了双路图像实时采集,并利用ＦＩＦＯ传输方式、特征点捕获和匹配等实现非接触式实时测量的全过程。     

非接触式红外人体温度测量技术

红外辐射测温技术已广泛应用到医学中，用它来测量体温简便、迅速、准确率高。本文概述了红外测温仪的基本原理、特点以及在人体温度测量上的应用。     

高速旋转体的非接触式温度控制系统

高速旋转体的非接触式温度控制系统陈新，宋寅卯，何钢ＴｈｅＣｏｎｔａｃｔｌｅｓｓＴｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｃｏｎｔｒｏｌＳｙｓｔｅｍｏｆＨｉｇｈＳｐｅｅｄＲｏｌｌｅｒ￥ＣｈｅｎＸｉｎ；ＳｏｎｇＹｉｎｍａｏ；ＨｅＧａｎｇ１引言在化纤原丝生产过程中，原丝需要经...     

基于HoloLens的非接触式测量方法

运用微软混合现实技术产品HoloLens,提出了一种具有交互功能的非接触测量方法.利用HoloLens深度摄像头实现测量空间的扫描,通过凝视和手势功能确定测量目标点,从而可以进行非接触式测量,自动计算目标点之间的距离、面积和体积,此外还通过语音识别功能来进行交互.相对于传统的测量工具而言,本文开发的交互测量工具使得人们可以用更自然的交互方式进行非接触式测量,所测量的范围更大更广,不仅可以测量距离,同时还可以自动计算面积和体积,有些不方便尺子测量的地方,通过本文研究的非接触式测量工具可以进行测量,具有一定的应用价值.     

非接触距离传感器技术综述

本文对现有的各种非接触距离传感技术进行了分类和总结,对某些典型的非接触距离传感器作了具体分析。     

Comparison of Ecosystem Respiration Models based on Remote Sensing Data

Ecosystem respiration (Re) is an important component of terrestrial ecosystem carbon budget, and it was important to simulate Re accurately. In this study, Re was simulated at daily and 8-day time scales at 24 flux sites (52 site years) including 5 vegetation types by using three typical ecological models established based on remote sensing data, C-flux (the carbon flux model), ReRSM (Ecosystem respiration Remote Sensing Model) and TPGPP (Temperature Precipitation Gross Primary Production) model. Results showed that the three models had different performances. At 52 site years, the ranges of R² and RMSE were 0.72~0.96 and 0.30~3.47 gCm^-2d^-1 for the C-flux model, 0.70~0.98 and 0.45~6.07 gCm^-2d^-1 for the ReRSM model, and 0.76~0.97 and 0.41~2.45 gCm^-2d^-1 for the TPGPP model. The TPGPP performed best compared with the other two models. R² simulated with the TPGPP model was higher than the other two models at most site years with proportions of 73% and 67% at daily and 8-day scale, respectively. At daily and 8-day scale, R² simulated with the ReRSM model was higher than that with the C-flux model at most site years with proportions of 75% and 77%, while RMSE with ReRSM model was higher than that with the C-flux model at most site years with proportions of 79% and 76%, respectively. Results indicated that the ReRSM model could simulate the trends of seasonal variations of Re while model parameters had some uncertainties. One important parameter in the ReRSM model, LSWI_sm (Mean annual growing season of land surface water index), which was much lower would result in overestimation of Re, and higher LSWI_sm would result in Re underestimation.     

基于遥感和站点观测数据的生态系统呼吸模型比较

生态系统呼吸(Ecosystem respiration,Re)是陆地生态系统碳收支的重要组成部分,准确模拟Re对研究碳循环具有重要意义。利用3种典型的遥感模型,C-flux(The carbon flux model)、ReRSM(Ecosystem respiration Remote Sensing Model)和TPGPP(Temperature Precipitation Gross Primary Production)模型,基于不同时间尺度(1 d和8 d尺度)的通量观测和遥感数据,对包含5种植被类型(农作物CROP、落叶阔叶林DBF、常绿针叶林ENF、草地GRASS和混交林MF)的24个站点(52个站年)的Re进行了模拟。结果表明:不同模型模拟结果的差异较大,C-Flux模型模拟结果R2和RMSE的范围为0.72~0.96 gCm^-2d^-1和0.30~3.47 gCm^-2d^-1,ReRSM模型R2与RMSE的范围为0.70~0.98 gCm^-2d^-1和0.45~6.07 gCm^-2d^-1,TPGPP模型R2与RMSE的范围为0.76~0.97gCm^-2d^-1和0.41~2.45 gCm^-2d^-1;1 d和8 d尺度,TPGPP模型模拟效果最好,分别73%和67%的站年的TPGPP模型模拟结果的R2高于其他两种模型,65%和50%的站年的TPGPP模型模拟结果的RMSE低于另两种模型。大部分站年(分别为75%和77%)ReRSM模型模拟的Re与观测Re之间的R2明显高于C-flux模型,然而大部分站年(79%和77%)的RMSE高于C-flux模型,这表明ReRSM模型结构合理,能较好地模拟Re的季节变化趋势但模型参数有待改进。ReRSM模型中,年均生长季平均LSWI(Mean annual growing season of Land surface water index,LSWIsm)与其他站年相比过低,会导致模拟的Re高估,反之则低估。     

航空设备端口信号测试技术研究

从测试端口信号分析设备功能的实际工作中,总结出测试工作的步骤、方法和要点.叙述了从端口测试大电流、高电压、模拟信号和数字信号的方法;研究出从两台设备之间的连线上测出信号流向的技术,给出了用于指示该流向的电路.基于端口信号测试,可分析出设备的性能,完成功能替代研制,实现进口设备的国产化.     

可视化遥感图像坐标位置距离远程测量仿真

针对传统的图像坐标位置测量方法存在测量误差较大、测量时间较长等问题,提出基于脊波变换的可视化遥感图像坐标位置距离远程测量方法。引入小波系数变换算法对含噪的可视化遥感图像进行计算,获取相应的小波系数,构建多元统计模型,利用最小二乘法对模型参数进行求解,获取噪声图像与其对应的小波系数估计值,将估计值进行小波重构,得到的估计信号视为去噪后的遥感图像。在去噪后的图像待测量位置描绘一条直线,对直线上的灰度值进行脊波变换,通过变换后的脊波系数确定可视化遥感图像的坐标位置,计算直线两端坐标点的距离,实现可视化遥感图像坐标位置距离测量。实验结果表明,所提方法有效降低了测量误差,减少了测量时间。     

太阳辐射监测仪遥测信号采集系统设计

太阳辐射监测仪作为某卫星的有效载荷,在轨测量时卫星读取仪器遥测口的遥测信号并打包下传,随后解包判断SIM工作是否正常.因此遥测信号十分重要,在研制阶段的地面模拟在轨飞行环境的试验中,也需要实时采集显示遥测口的遥测信号,以分析环境变化对遥测信号的影响及规律.通过基于DSP的下位机设计和基于VC的上位机编程,实现了遥测信号的采集和实时显示,系统结构简单,图像显示实时,为环境实验阶段仪器状态的判读起到了重要作用.实验证明,系统工作稳定,满足实时采集,实时传输和实时显示的任务要求.     

RFID Positioning and Physiological Signals for Remote Medical Care

The safety of patients and the quality of medical care provided to them are vital for their wellbeing. This study establishes a set of RFID (Radio Frequency Identification)-based systems of patient care based on physiological signals in the pursuit of a remote medical care system. The RFID-based positioning system allows medical staff to continuously observe the patient's health and location. The staff can thus respond to medical emergencies in time and appropriately care for the patient. When the COVID-19 pandemic broke out, the proposed system was used to provide timely information on the location and body temperature of patients who had been screened for the disease. The results of experiments and comparative analyses show that the proposed system is superior to competing systems in use. The use of remote monitoring technology makes user interface easier to provide high-quality medical services to remote areas with sparse populations, and enables better care of the elderly and patients with mobility issues. It can be found from the experiments of this research that the accuracy of the position sensor and the ability of package delivery are the best among the other related studies. The presentation of the graphical interface is also the most cordial among human-computer interaction and the operation is simple and clear.     

遥感影像生理认知概念模型和方法体系

目前遥感地学理解和分析研究的前沿是以遥感地学分析模型为支持,运用统计分析、神经计算、知识处理模型、地学优化等技术,对遥感信息、地学知识的相互作用进行综合运用,建立集成地学知识、地理信息和遥感信息等处理分析模型的智能化遥感影像地学理解与分析系统。地学认知问题是遥感地学理解和分析的核心问题。以神经计算和进化计算为理论基础,探讨如何从模拟生理视觉的角度实现对遥感影像的地学认知,初步提出了融合地学知识的遥感影像生理认知模型及其方法体系。     

遥感图像薄云雾的梯度改正

去除遥感图像薄云/雾干扰是遥感图像处理的一个经常性任务。研究发现薄云干扰作为附加于图像信号上的低频干扰,通常表现为图像亮度增大和饱和度下降的信号变化。由于云雾厚度存在由中心向边缘的渐次变化,亮度和饱和度的附加增量也表现出相应的梯度变化。通过图像采样和云雾分布场的统计相关分析,给出距离D与亮度V和饱和度S之间的非线性关系,逐点计算V和S的改正数,来达到去除云雾、恢复景物波谱特征的目的。并提出加入方向角的加权距离算法及简化算法。实验结果表明:该方法具有云雾改正效果好、采样可操作和工作量小、运算开销小等特点。     

一种遥感图像融合质量评价方法

针对遥感图像融合质量评价中多波段、无地面真实参考图像的特点,提出了基于结构相似度和全局融合质量评价指标的融合质量评价方法。该方法首先采用均值变化量构造局部光谱质量加权方法,计算融合图像的光谱质量;然后结合方差构造局部空间质量加权方法,获得融合图像的空间质量;最后使用线性加权方法,计算融合图像的整体质量。通过对8种典型融合方法的结果图像进行质量评价,结果表明提出的评价方法与主观评价结果基本一致,具有可行性。