基于相位相关的印刷全画面检测中图像定位的研究

结合印刷全画面检测系统的特点和对待检测图像的特定要求,使用相位相关法解决了印刷全画面检测系统中的图像定位问题。在实现过程中,运用四元数理论,充分利用了彩色图像中各通道的色度信息,在提高处理性能的同时,尽可能保留定位后彩色图像的忠实再现。经图像质量参数和印刷参数检测软件评价表明,该方法能够较好地运用到印刷全画面检测系统中。     

用标记松弛方法检测闪光图像边缘

描述了边缘检测的标记松驰法。在该方法的基础上探索出一条用于检测高能闪光图像边缘的新路子。整个处理过程分为两步：第一,采用离散正交多项式曲面拟合技术探测边缘位置;第二,运用松驰标定网突出有意义的边缘结构和压缩噪声边缘。同时给出了运用此方法探测高能闪光图像边缘的结果。     

人脸图像中人眼的检测与定位

利用人脸几何特征和图像分割原理，提出了一种在有背景的灰度和彩色人脸图像中自动检测与定位人眼的新算法。首先，基于人脸器官几何分布先验知识建立人眼位置判定准则；其次对人眼的分割阈值范围进行粗估计；然后采用分割阈值递增法，并结合人眼位置判定准则判定分割图像中双眼黑块是否出现；最后利用二雏相关系数作为对称相似性测度，检验检测到的双眼的真实性。为了避免图像背景对人眼检测的干扰，还运用了肤色分割原理来缩小检测人眼的搜索区域，从而进一步提高人眼定位的准确性。实验验证表明，所提出的人眼检测与定位方法在速度和准确性方面具有良好的性能。     

用于印刷图像的水印算法研究

将数字水印技术引入印刷防伪领域,以用于印刷的数字图像为研究对象,将有意义的二值黑白图像代替无意义序列作为水印信息嵌入到待保护的原始数字图像中,并提出算法.实验证明,该算法不仅可以抵抗剪切、涂改、污损等对数字图像的常见攻击,而且在抗击印刷和图像扫描方面也具有很强的鲁棒性.     

印刷电路板表观检测中光电图像的快速配准方法

印刷电路板(PCB)表观缺陷检测是机器视觉检测领域的一个重要问题,为了有效地利用参考法对印刷电路板光电图像进行检测,需要提高图像配准精度.本文提出了一种基于随机Hough变换(RHT)和空间数据坐标变换理论相结合的配准方法,该方法在寻找配准目标和完成配准效率方面均有很大提高.利用PCB光电图像进行实验,结果表明:在提高检测精度,降低内存空间,减少计算时间等方面,该配准算法的优势明显.     

一种新的印刷图像检测系统的设计与实现

为了满足实际印刷生产中对大面积印品图像进行高速度、高精度配准检测的需要,设计出了一种新的印刷图像检测系统。该系统使用多个CCD同步获取图像信息,并采用CPLD配合PCI总线的方式实现图像数据的采集和传输控制,并采用了一种新的图像配准算法。系统相关程序和算法由DDK结合VC语言编程实现。实验表明,该系统基本满足了实时性要求,其图像配准的速度更快、精度更高、适应性更强,具有一定的实用价值。     

胶印印刷图像颜色控制技术

印刷永恒的主题是颜色的传递和再现,如何通过不同的颜色控制技术,使得目前普遍使用的胶印印刷图像质量在颜色还原上有更好地提高,是目前国内企业面临的挑战.文中在总结国际上最先进的胶印印刷图像颜色控制技术的基础上,针对我国印刷行业发展的态势和特点,提出了新的观点,为以后的颜色控制技术指出了研究方向.     

印刷复制过程图像信息熵传递分析

基于Shannon信息论中有关信息量及信息熵的基本概念,通过对实际单色加网印刷图像的测试、计算和分析,获得了印刷图像的零阶、一阶、二阶信息熵。这一分析方法及结果,对认识印刷过程图像信息传递特性具有重要意义。     

基于图像配准的药用玻璃瓶印刷字缺陷检测

目的准确检测出药瓶印刷字的缺陷。方法采用目前流行的SIFT特征点提取算子,选用欧氏距离进行初匹配,RANSAC进行精确匹配。结果药瓶在传送过程中不管发生怎样变化,都能被检测出其印刷字的缺陷,成功剔除不合格药瓶。结论实验结果表明该方法能够精确地提取图像特征点,准确地匹配图像特征点对。     

基于兴趣点特征匹配的印刷图像缺陷检测

提出了1种基于兴趣点特征匹配的印刷图像缺陷检测方法.首先利用SIFT特征检测器,获取图像中具有旋转和平移不变性的特征点,然后采用最近邻方法进行特征点匹配,最后使用最小二乘优化算法,计算2幅图像特征点对的变换矩阵来实现缺陷图像的检测.实验结果表明:该方法能够快速准确地提取出2幅图像间的对应特征点,大大降低了误匹配的概率,在图像发生较大平移和旋转的情况下,仍能准确地实现图像的对准及缺陷图像的检测.     

图像去噪在印刷品质量检测上的应用

目的研究消除线阵CCD在采集图像过程中引入的噪声。方法根据印刷品检测系统中常引入高斯噪声和椒盐噪声结果,分别应用小波变换算法和高斯-中值混合算法进行去噪处理。结果通过与不同方法的对比分析,表明该2种方法可行。结论小波变换对高斯噪声图像能达到很理想的去噪效果,高斯-中值混合算法实现了在去噪的情况下还保持图像本身的细节部分,对椒盐噪声去噪效果明显。     

图像拼接在印品检测中的应用研究

针对印刷品图像采集过程中单个CCD相机无法满足采集要求的问题,通过采用多CCD相机在同一方向上并列,分割视场,获得了多幅具有一定重叠区域的图像;根据2幅图像间的重叠区域,采用改进的模板匹配算法和优化的融合算法实现了图像的拼接,最终获得了完整的印刷品图像。     

基于红外图像的SF6检漏定位系统

设计与开发了一种基于红外图像的SF6气体检漏定位系统.本系统利用TMS320C6416高速图像处理能力及其灵活可配置的视频端口,结合S3C6410强大的控制能力,对可能发生SF6泄漏的现场进行红外视频图像的实时采集,利用帧间差分和局部熵差相结合的算法对泄漏点进行检测和定位.仿真及实验结果表明,该算法不仅克服了帧间差分法...     

激光微型靶丸位置检测中的图像分析与精度测试

在高功率激光实验装置中,为了实现多路激光精确瞄准到实验靶上,需对实验靶进行高精度定位。根据检测装置需要,建立了一套基于视觉系统的实验靶位置测量模拟系统,从而实现高精度靶瞄准与靶定位检测。本文从利用改进的均值漂移(MeanShift)算法对靶丸图像进行预处理出发,分析光照变化对靶丸中心点检测的影响,并通过相关系数模板匹配方法对靶丸端面中心进行计算分析,利用图像聚焦度分析离焦量对靶丸中心位置检测的影响。实验结果表明,图像检测系统分辨率为0.4μm,最小位移测量精度为1.2μm;当靶面图像离焦量在-10～30μm范围内时,靶丸中心位置的漂移量小于1μm,能够满足靶丸位置检测误差不大于8μm的要求。     

基于全画面的印刷品在线色差检测模型

介绍了基于全画面的彩色印刷品在线色差检测模型的结构,从实际需求的实时性和可靠性两方面,论述了模型中所采用算法的基本原理.为彩色印刷品在线色差检测构建了一种新模型.     

基于机器视觉的药用铝箔印刷品质检测系统

为适应制药行业对药用铝箔印刷品质的严格要求,在分析了印刷过程中对微小针孔、正面文字缺陷以及反面细小异物的检测需求后,开发了一套基于机器视觉的药用铝箔印刷品质检测系统。系统选配了线阵CCD相机、条形LED光源等硬件,搭建了高实时性、高清晰度的图像采集环境;采用基于Win Sock网络通信的系统架构作为检测软件,将多台工控机的处理结果通过网络通信传输给中控系统。经测试表明:此检测系统在现场能够稳定、高效运行,提高了药用铝箔印刷品质检测的自动化程度。     

机载光电跟踪系统连续帧图像快速识别定位

针对机载光电跟踪系统连续帧图像快速识别、准确定位的要求,本文在深入分析连续图像序列特性和机载光电跟踪系统特点的基础上,结合精密转台的运动变化信息,提出了基于转角信息的连续帧图像处理算法.该方法根据精密转台的转角变化信息,采用连续的图像序列进行多帧间差值运算以获得目标残差图,残差图之间相乘.除去大部分随机噪声点,结合中值滤波和自适应渡门跟踪算法,大大的减小了运算量,实现了运动目标的快速跟踪定位.通过对目标实测图像序列的试验,结果表明,该算法具有快速、稳定等优点,能满足机载光电跟踪系统实时图像跟踪的要求.     

数字影像在印片质量评价中的应用

影响印片质量的一个重要因素是均匀色面积上小面积光学密度的涨落，称为颗粒性。本文实验建立了利用平板扫描仪采集的数字影像进行颗粒性定量评价的方法。该方法建立了数字影像中红、绿、蓝色值与印片三色光学密度的关系，由三色数值标准偏差的平方加权组合形成颗粒性评价值。在两台扫描仪上分别选取三个不同的色调反差条件对灰、青、品、黄共12个颗粒样片进行了测试。每台扫描仪各自三个条件的颗粒性评价值具有很好的一致性；两台扫描仪上的颗粒性评价值线性相关；并将其与实际观测效果进行了比较。     

图像噪声对印刷墨斑评价的影响

目的研究并分析图像噪声对印刷墨斑评价的影响。方法基于印刷墨斑图像灰度变化的评价模型及小波去噪,建立去噪后的印刷墨斑图像评价模型;以新闻纸背面剥离墨斑为例,实施了去噪前后的印刷墨斑评价结果与人眼的相关性分析,并对比了分析结果。结果去噪后的图像墨斑评价指数与视觉评价结果相似度有较大提高,去噪前相关性为0.53,去噪后最小相关性达到0.71。结论图像噪声对印刷墨斑的评价有重要影响,在分析评价墨斑时应考虑图像噪声因素。