轮式装载机载荷信号的小波处理方法

针对传统的空域相关降噪法进行了改进。该改进算法首先对信号进行二进小波变换,然后通过引入适当的系数来避免将噪声误判为信号,最后将近似系数和处理后的小波系数进行逆小波变换得到降噪后的信号。使用该改进算法对轮式装载机实测载荷信号进行降噪处理的结果表明,改进后的空域相关降噪法具有良好的降噪性能。     

小波及小波包降噪在高密度电法中的效果对比

在高密度电法资料降噪处理中,传统的处理方法有坏点剔除、滑动平均和滤波等方法,但效果往往不够理想,不能为后期的处理提供可靠数据。小波变换及小波包变换对于降噪是非常有用的2种方法,在许多领域得到了很好的应用,相比于小波降噪,小波包降噪对高频信号做了更细的细分,能更好地分析信号,但在高密度电法数据处理中,小波包降噪效果不一定优于小波降噪。现对2种降噪方法通过模型试验与工程实例进行对比研究,分析2种方法在高密度电法数据处理中的效果。     

小波降噪在煤岩微震信号处理中的应用

根据微震信号噪声强度ε,利用FFT滤波以及缺省的阈值确定模型、Birge-Massart策略的阈值确定模型和小波包变换中的penalty阈值确定模型对原煤单轴全程压缩加载破坏实验的微震信号进行降噪处理。理论分析及降噪结果表明,FFT滤波得到的降噪信号过于平滑,抑制了很多有用的信息成分,而小波三种阈值确定模型能够更加有效去除微震信号中的噪声成分,降噪后的信号与原信号有着很好的相似性,最大限度的反应了原始信号本身的性质。     

小波消噪在基桩完整性检测中的应用

小波分析作为一种全新的信号处理方法,为信号滤波、信噪分离和特征提取提供了有效的途径。通过研究小波分析方法的基础上,针对随机噪声,采用基于小波变换的阈值去噪方法,结合工程实例将小波降噪与常规数字降噪方法分别处理的结果进行比较,结果显示小波降噪具有较明显的优势。     

基于小波降噪和改进HHT的滚动轴承故障诊断方法研究

提出了一种基于小波域阈值降噪和改进Hilbert-Huang变换的滚动轴承的振动信号分析方法。利用小波域阈值消噪的方法对振动信号进行降噪,采用基于包络极值延拓和相关系数法的HHT方法得到信号的Hilbert谱和Hilbert边际谱,根据谱图幅值特性判断轴承的状态。该方法能够有效地提取信号特征,具有良好的诊断效果。     

煤矿随钻地震信号处理中小波域算法的应用

信号处理水平的发展,使提高复杂信号的分解清晰度问题得以实现。以煤矿随钻地震信号为研究对象,提出了小波变换域互相关算法在处理地震信号降噪中的应用。通过数值模拟分析及实验分析,验证了小波变换域互相关算法相对传统时域互相关算法的优越性。     

基于包络谱分析的滚动轴承故障诊断方法研究

分别用小波分解、小波包分解和EMD分解处理滚动轴承故障数据,并结合Hilbert变换进行包络谱分析实现滚动轴承故障诊断。对滚动轴承故障数据进行小波阈值降噪。小波阈值降噪后分别进行小波分解、小波包分解和EMD分解。分别求出小波分解、小波包分解和EMD分解后各个频带的能量谱。再根据能量谱确定故障频带范围并对其进行信号重构。采用Hilbert变换对重构信号进行包络谱分析实现滚动轴承故障诊断。通过对滚动轴承内圈故障信号的分析验证了小波分解、小波包分解和EMD分解结合Hilbert变换进行包络谱分析的滚动轴承故障诊断方法的有效性。     

基于AWSST和GCV的矿山微震信号联合降噪新方法

由于露天矿山开采环境的复杂性和各异性,传感器采集得到的微震信号包含大量的噪声干扰,为了获得更加准确的微震信号特征,提出了基于自适应同步压缩小波变换（Adaptive Synchrosqueezing Wavelet Transform,AWSST）和广义交叉验证（Generalized Cross-Validation,GCV）的联合降噪方法,从而对微震事件定位和判断开挖过程中岩体状态提供可靠的数据保障。首先在自适应小波变换（Adaptive Wavelet Transform, AWT）的基础上,对每个尺度中的小波系数进行阈值化处理,利用GCV方法自动确定每个成分的最佳阈值水平,达到去除噪声的目的。然后,通过同步压缩变换（Synchrosqueezing Transform,SST）的后处理操作,在时频平面对小波变换系数进行二次重分配,从而提升时频表达的能量聚集性。最后,应用于微震信号的降噪处理,并与现有的时频分析方法进行比较,结果表明提出的联合去噪方法降噪效果更好、时频分析的分辨率更高。     

基于小波降噪和CEEMD的轴承故障诊断

针对滚动轴承故障振动信号难以提取出准确的故障特征的问题,提出了一种基于小波新阈值降噪与互补集合经验模态分解(CEEMD)的轴承故障诊断方法。该方法充分结合了以上2种方法的优点,有效地解决了故障特征提取难的问题。首先构建出新的小波阈值函数,再用此小波阈值降噪,可以有效地消除背景噪声的影响;将降噪后的故障信号用CEEMD方法进行处理,然后重构根据信号的相关系数挑选出的相关性较大的分量;最后将重构信号进行Hilbert变换包络,从包络图中提取故障特征。运用此方法对轴承进行试验分析,结果证实了该方法的有效性和实用性。     

小波包分析在减速机故障诊断中的研究

以冶金企业的轧钢设备中典型关键设备减速机为具体研究对象,对减速机进行状态监测与故障诊断,并将三维小波变换与小波包降噪残差信号频谱分析相结合,利用残差信号的频率特征信息,有效地提取了减速机故障频率。     

永磁同步电动机转子位置检测研究

采用基于电机凸极的高频电流注入法跟踪转子位置,利用高频电流信号的注入,提取含有位置信息的电压信号;所提取的信号经过高通滤波器后,使用外差法对其进行处理,再通过卡尔曼滤波与PID算法结合的位置观测器,得到转子位置信息;最后对永磁同步电机转子位置检测进行仿真。     

提高工业建筑设计方案技术经济效果的主要途径

一般工业建设项目,总投资中约有35％的费用是用于建筑工程。设计方案的优劣直接影响建设投资和建设期,并决定着项目建成后的使用价值和经济效果。设计人员在设计时要有经济观念,并将其贯彻在设计方案中,选定合理经济的设计方案,则提高工业建筑设计方案技术经济效果是可以实现的。     

基于RFID的煤矿井下“信集闭”系统设计

为提高煤矿井下大巷运输效率,针对煤矿井下特殊环境,结合RFID技术(射频识别技术)设计了井下"信集闭"系统。该系统可对井下机车位置进行实时定位,根据运输任务合理进行调度。从功能分析、方案设计等方面介绍了该系统,目前系统已得到部分国有煤矿的推广应用。     

矿井无线透地通信中语音信号压缩的研究

针对矿井无线传输信道信号传输损耗大、传输距离短、传输信道窄、噪声干扰大、传输能力有限、语音信号信噪比低的特点,通过对井下透地传输中语音信号和噪声的分析,基于语音压缩技术提出了一种用于矿井无线透地通信中语音信号压缩的模型。并采用实时通信系统的动态仿真软件Systemview对压缩方案模型进行仿真,验证了压缩方案的可行性。测试结果表明:当语音信号频率在800~3000Hz范围内,抽样频率是4~6倍的最大频率语音信号时,压缩方案基本可以满足设计要求。     

矿用小型隔爆电动机过载断相保护研究

该文介绍了煤矿井下小型隔爆电动机过载、断相保护。改进了其保护方案,对过载保护采用符合电动机发热特性的迭代法进行动态过载保护;引入交流采样算法及滤序算法提取断相故障信号。     

基于嵌入式技术的煤矿井下通信中图像信号处理方法

以提升煤矿井下视频图像呈现能力为目的,提出基于嵌入技术的煤矿井下通信中图像信号处理方法。利用图像采集单元内的CCD摄像机拍摄煤矿井下视频图像后,将其传输到嵌入式FPGA芯片内,该芯片将煤矿井下视频图像信号缓存在SDRAM内后,再利用双口RAM传输到嵌入式DSP芯片内; DSP芯片启动图像信号处理单元内的图像信号处理算法对煤矿井下视频图像信号进行压缩感知和高分辨率重建后,对其进行缓存处理,再利用FLASH视频模块对处理后的煤矿井下视频图像信号实施动态编辑,并将其回传到嵌入式FPGA芯片内;该芯片利用视频D/A转换器输出处理后的煤矿井下视频图像VGA信号,完成煤矿井下通信中图像信号处理过程。实验表明:经过该方法处理后的煤矿井下视频图像信号的峰值信噪比、图像像素密度以及图像信号灰度值均得到了较好的提升,其具备较好的应用效果。     

基于小波双谱的矿用齿轮箱故障诊断

针对矿用齿轮箱振动信号的非平稳、非高斯等特点,提出了一种小波双谱分析的齿轮箱故障诊断方法。利用小波分解可将齿轮箱的振动信号分解到对应不同特征频率的频带,以提高频率分辨率和信噪比,然后有针对性地选择故障特征频率较明显的频带信号进行重构,并做双谱分析,以实现齿轮箱的有效故障诊断。实例表明,小波双谱分析是一种十分有效的齿轮箱故障诊断方法,它更能揭示故障齿轮箱振动信号的非平稳和非线性相位耦合特点。     

成庄矿巷道掘进及综放工作面过断层方案对比分析

为提高矿井生产效率,减少综采队组矸石率,提高煤炭采出率,充分利用煤炭资源,从巷道掘进的源头抓起,结合巷道用途及工作面实际情况,对比分析了成庄矿过断层方案,主要包括由下盘向上盘过断层和由上盘向下盘过断层2种方案,然后分析了各方案的掘进风险和回采风险,研究可指导综掘队组安全、高效地通过断层。     

基于多传感器信息融合技术在滚动轴承故障诊断中的应用

为了提高滚动轴承故障诊断的准确性,运用了将多传感器信息融合技术用于故障诊断的检测方法。由电流传感器和加速度传感器采集电流信号和振动信号,经小波变换等预处理后通过能量算子获得故障特征值,再经过动量改进BP神经网络进行训练,实现对滚动轴承故障的准确诊断。通过实验证明该方法可行。     

基于CEEMD改进阈值函数的地震勘探信号降噪应用研究

为了有效地对地震勘探信号进行降噪处理,采用CEEMD改进阈值函数的研究方法,研究了CEEMD特性,根据CEEMD特性,对CEEMD改进阈值函数算法进行改造。对含噪信号进行CEEMD进行分解,得到不同频率段的滤波IMF分量;根据原始信号与IMF分量的关系,对待滤波的分量进行确认;对剩余信号主导分量和滤波分量进行重构,从而得到降噪的效果。把该算法应用在模拟信号中,结果显示,基于CEEMD改进阈值函数的法处理的信号能够对噪声进行有效的压制,能够较好地实现滤波降噪的效果。