一类分数阶复杂网络混沌系统的投影同步

根据分数阶系统的相关理论研究了一类分数阶复杂网络混沌系统的投影同步问题,给出了分数阶复杂网络以及分数阶时滞复杂网络系统实现投影同步的充分性条件,仿真结果表明了方法的正确性.     

分数阶混沌系统广义混合投影同步与参数辨识

研究两个不同的分数阶混沌系统的广义混合投影同步(GHPS)及参数辨识.基于分数阶稳定性理论,运用自适应控制法与混合反馈控制法,设计混合反馈控制器及参数自适应控制律.控制器能够根据误差状态自动调节反馈增益系数,能有效提高同步效率,最终实现了两个不同的分数阶混沌系统的广义混合投影同步并估计出不确定参数,并给出严格数学证明.最后通过预估校正算法进行了数值仿真,结果表明:由驱动系统与响应系统构建的误差系统将在一定时间内稳定于零点,验证了该方法的有效性和可行性.     

两个分数阶复杂动态网络的函数投影同步

复杂网络的同步问题是复杂网络研究的热点之一, 本文研究了两个分数阶复杂网络间的函数投影同步问题.分别针对网络模型参数已知和参数未知两种情况, 利用自适应控制技术和分数阶系统稳定性理论, 设计自适应控制器, 使两个分数阶复杂动态网络实现函数投影同步.最后利用数值仿真验证所提出方法的有效性.     

两个不同分数阶混沌系统的广义投影同步

针对不同的分数阶混沌系统的同步问题,基于分数阶微积分理论和分数阶线性系统稳定性理论,设计了相应的控制器,实现了分数阶Chen系统和Lorenz系统之间的广义投影同步,数值仿真的结果验证了该控制方法的有效性和可行性。     

两个具有耦合时滞的分数阶复杂网络的延迟投影同步与参数辨识

研究两个具有耦合时滞的分数阶复杂网络的延迟投影同步与参数辨识的问题.首先,建立具有耦合时滞以及模型参数不确定分数阶复杂网络模型,并给出驱动网络与响应网络的延迟投影同步误差模型;其次,设计有效的控制器以及参数自适应律以实现两个网络之间的延迟投影同步与参数辨识,给出了实现延迟投影同步与参数辨识的充分条件,对该充分条件给出了...     

基于自适应模糊滑模控制的分数阶混沌系统的投影同步

基于模糊控制理论和滑模控制理论以及自适应控制理论,研究了一类含有外部扰动的不确定分数阶混沌系统的混合投影同步问题.提出了一种自适应模糊滑模控制的分数阶混沌系统投影同步方法.模糊逻辑系统用来逼近未知的非线性函数和外部扰动,并且对逼近误差采用了自适应控制,同时构造了一种具有较强鲁棒性的分数阶积分滑模面.应用分数阶Barbalat引理设计了自适应模糊滑模控制器和参数自适应律.最后数值仿真结果验证了所提控制方法的有效性.     

分数阶动力学模型的混沌特性及投影同步控制

在分数阶动力系统稳定性问题的研究中,构造了实现分数阶系统混沌投影同步的非线性控制器,可以快速实现分数阶系统的投影同步控制,并给出了数学证明.以一个新的分数阶动力系统为例,简单分析了该系统的混沌特性,并对其进行投影同步控制.最后结合Adams-Bashforth-Moulton算法进行数值仿真,通过对误差系统的误差进行分析,结果表明,驱动系统和响应系统状态变量误差能在短时间内快速趋于零,表明了理论推导的正确性和所提出方案的有效性.     

基于分数阶积分器的分数阶混沌系统状态观测器同步研究

提出了一种基于分数阶积分器的分数阶混沌系统状态观测器同步算法。通过引入一个新的变量,该变量是将驱动系统的输出信号与传输信道中干扰的和进行分数阶积分处理,然后再作为输入信号加到观测系统中,以便实现分数阶混沌系统的状态观测系统同步。然后利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式证明了该方法的正确性。将该同步方法应用于分数阶Chen混沌系统,得出了同步误差曲线,仿真结果表明了该同步方法的有效性,最终实现了分数阶混沌系统的状态观测器同步。     

分数阶与整数阶混沌系统的同步与反同步

为了建立起整数阶与分数阶系统的桥梁,推进分数阶系统的应用,本文采用了滑模控制理论研究了一类整数阶与分数阶混沌系统的同步与反同步.文中,设计了一个新的滑模控制器,该控制器适用于一类系统,具有较好的鲁棒性,并且给出了严格的数学证明.本文实现了整数阶Sprott系统和分数阶Chen系统的同步和整数阶吕系统和分数阶Liu系统的反同步.这两个例子有效的证明了所提理论的可行性和正确性.同时,也将同步与反同步的概念统一在一起.     

分数阶混沌系统的延迟同步

基于分数阶线性系统的稳定性理论，结合反馈控制和主动控制方法，提出了实现分数阶混沌系统的延迟同步的一种新方法．该方案通过设计合适的控制器将分数阶混沌系统的延迟同步问题转化为分数阶线性误差系统在原点的渐近稳定性问题．分数阶Chen系统的数值模拟结果验证了该方案的有效性．     

复杂动态网络自适应有限时间同步控制

本文利用自适应控制的方法,研究了复杂动态网络有限时间同步控制问题.针对网络的耦合权重已知和耦合权重未知两种情况,分别设计了相应的自适应控制器和参数自适应律.利用有限时间稳定性定理和Lyapunov稳定性理论,证明了复杂动态网络的误差动态系统是有限时间稳定的,并给出了同步过渡时间上界的估计.最后,利用数值算例验证了本文结论的有效性.     

具有间歇耦合的复杂动态网络量化同步分析

讨论了基于量化控制信号的间歇耦合复杂动态网络的同步动力学,根据脉冲间隔周期和量化器的特征,并利用稳定性理论和 Razumikhin 定理,分别给出了含时滞和不含时滞下的复杂动态网络同步化准则.网络节点间在一系列分段周期内有耦合,耦合过程中控制作用通过“对数量化器”对同步误差的反馈控制瞬态信号进行量化.所得理论结果进一步应用于由 Chua 混沌系统为动力节点所构成的复杂动态网络,数值模拟表明了所获理论结果的有效性.     

一种新的复杂动态网络学习控制的自适应同步算法

提出了一种新的具有未知时变参数复杂动态网络同步的自适应学习控制方法.运用重新参数化技术,设计周期时变参数的自适应学习律、常参数的更新律以及自适应控制策略确保同步误差渐近收敛.通过构造复合能量函数给出同步的一个充分条件.最后给出一个复杂网络的例子验证所提方法的有效性.     

Intelligent fuzzy controller for chaos synchronization of uncertain fractional-order chaotic systems with input nonlinearities

In this research work, a novel fuzzy adaptive control is proposed to achieve a projective synchronization for a class of fractional-order chaotic systems with input nonlinearities (dead-zone together with sector nonlinearities). These master-slave systems under consideration are supposed to be with distinct models, different fractional-orders, unknown models, and dynamic external disturbances. The proposed control law consists of two main terms, namely: a fuzzy adaptive control term for appropriately approximating the uncertainties and a fractional-order variable-structure control term for robustly dealing with these inherent input nonlinearities. A Lyapunov approach is used to derive the updated laws and to prove the stability of the closed-loop control system. At last, a set of computer simulation results is carried out to illustrate and further validate the theoretical findings.     

Pinning synchronization of complex delayed dynamical networks via generalized intermittent adaptive control strategy

In this paper, the problem of pinning synchronization for delayed complex directed networks via generalized intermittent adaptive control strategy is considered. First, a dynamical mode of delayed network is investigated. Second, a generalized intermittent adaptive control strategy which unified the traditional periodic intermittent control and the aperiodic case is introduced. Additionally, by constructing a piecewise Lyapunov auxiliary function and making use of piecewise analysis technique, some effective and novel criteria to ensure the global synchronization of delayed complex networks based on the designed control protocols are obtained. Finally, an example with numerical simulations is provided to demonstrate the validness of the theoretical results proposed scheme.     

Novel results on nonfragile sampled‐data exponential synchronization for delayed complex dynamical networks

This article investigates exponential synchronization for complex dynamical networks (CDNs) with nonfragile sampled‐data feedback control. An important yet challenging problem that contains the time delays of the controller, the uncertainties occurrence and randomness of controller gain fluctuation due to the packet loss, and time delays during data transmission is to be solved. A novel Lyapunov‐Krasovskii functional (LKF) that allows for more free matrix terms and slacks certain one of the terms to nonpositive definite is first constructed based upon special refined block matrices. By employing the novel LKF and functional analysis theory, the nonfragile sampled‐data feedback controller is developed to guarantee the exponential synchronization of CDNs and make a more optimal bound estimation of the sampled period. Finally, compared simulation examples are performed as significant to demonstrate the effective performance and the superiority of the proposed methods.     

基于改进的超混沌系统修正射影同步算法研究

研究超混沌修正射影同步算法问题。由于修正射影同步不可预测的伸缩矩阵因子能够有效地提高保密通信的安全性,所以它在保密通信中有着非常诱人的应用前景,但是传统的同步射影算法由于较高的计算复杂度,难以得到广泛应用。针对上述问题,提出了一种新的基于超混沌系统修正射影同步算法。该方法首先给出了一个比已知的射影同步更一般形式的新同步,之后采用激活控制方法使两个一致的超混沌系统整体同步。最后算法在基于软件Maple和稳定性理论基础上,通过数值仿真同步的结果表明,提出的算法能够自主选择调节缩放矩阵中的比例因子,可以较好地满足状态控制器设计的射影同步,降低了算法的复杂性。     

多链接复杂网络指数同步的间歇事件触发控制

本文研究了基于间歇事件触发控制策略的延迟多链接复杂网络的指数同步问题, 设计了一种间歇动态事 件触发控制策略. 相比于间歇静态事件触发控制策略, 本文提出的控制策略是基于控制区间内的动态事件触发, 极 大地减少了事件触发次. 并且, 考虑的间歇控制的控制增益是自适应的, 这具有动态调整的作用. 基于图论和李雅 普诺夫方法, 本文给出了实现延迟多链接复杂网络指数同步的充分条件. 此外, 本文设计的控制策略能够排除Zeno 现象. 并且, 将理论结果应用于一类振子系统的指数同步问题. 最后, 文章给出相应的数值仿真来验证理论结果的有 效性和可行性.     

分数阶超混沌系统的模糊控制和同步

采用分数阶T-S模糊模型对分数阶超混沌系统建模,采用并行分布补偿方法设计模糊控制器,通过适当设置状态反馈矩阵使得闭环极点位于稳定区域内,从而保证闭环系统满足渐近稳定性条件,通过设置同步状态反馈矩阵实现两个具有不同初始条件的分数阶Rossler超混沌系统的同步,数值仿真结果表明该方案的效果十分理想。