一种新的雷达辐射源信号识别效能评估方法

针对当前雷达辐射源信号识别效能评估研究中指标权重设置不合理、评估技术繁杂、评估者意愿体现不明显等问题,提出一种基于RE鄄I2 VIKOR的雷达辐射源信号识别效能评估方法。该方法基于相对熵对指标进行组合赋权,并对传统VIKOR方法进行改进,定义区间型群体效用值、个体遗憾值与利益比率的计算方法,引入心态指数函数作为综合评估结果的排序准则。仿真分析表明,赋权方法所得权重有效合理,评估者根据个人心态及意愿通过对群体效用值和个体遗憾值的比例关系及心态指数进行实时调整,使评估结果更加符合评估者的实际需求。     

雷达辐射源信号识别效能评估的I2TOPSIS方法

针对雷达辐射源信号识别效能评估方法杂乱,指标模糊等问题,提出一种基于I2TOPSIS雷达辐射源信号识别效能评估方法。该方法主要在以下三点对传统区间TOPSIS方法进行改进:利用熵值计算指标权值;利用理论极值确定正负理想点;利用区间距离计算评估方案到正负理想点的距离,并将I2TOPSIS方法应用于雷达辐射源信号识别效能评估中得到一种新的雷达辐射源信号识别效能评估方法。最后通过与传统区间TOPSIS方法的评估对比实验证明新方法所得结果更合理、可行。      

基于理想排序的雷达信号识别效能评估方法

当前对雷达辐射源信号识别效能评估的研究处于起步阶段,没有一种很好的评估方法对其进行评估.为此,论文提出一种基于AH P-I2TOPSIS的雷达辐射源信号识别效能评估方法.该方法主要在以下三点对传统区间TOPSIS方法进行改进,以消除逆序问题:利用AHP方法计算指标权值;利用理论极值确定绝对正负理想点;利用区间距离计算评估方案到正负理想点的距离并改进贴近度计算方法,并将AHP-I2TOPSIS方法应用于雷达辐射源信号识别效能评估中得到新的雷达辐射源信号识别效能评估方法.最后通过评估实例证明论文所提方法能有效解决逆序问题,并能很好地应用于雷达辐射源信号识别效能评估中.     

雷达辐射源信号识别结果评估方法研究

针对雷达辐射源信号识别结果评价方法杂乱,指标单一等问题,提出一种新的信号识别结果评估体系结构,将识别率测试结果引入到雷达辐射源信号识别结果评估中,构建了基于识别率测试结果的雷达辐射源信号识别结果评估指标体系,建立了评估指标的层次结构模型,应用模糊综合评价法对识别结果进行评估,并对三种识别方法进行了计算机仿真评估实验,验证了新方法的可行性.     

基于AHP的分布式雷达抗干扰效能评估方法

雷达抗干扰效能是雷达的一项重要的综合性指标,如何对其进行合理准确的评估对雷达具有重要意义。分布式雷达作为一种新体制雷达,目前还未形成成熟的抗干扰效能评估理论。文中根据抗干扰评估准则梳理了分布式雷达抗干扰效能的评估指标集,提出了一种基于层次分析法的分布式雷达抗干扰效能多层模糊评估方法。结合试验数据对一种分布式雷达抗干扰效能进行了分析,结果表明该评估方法具有实用性,可以为分布式雷达抗干扰效能评估提供参考。     

雷达组网探测系统综合效能评估方法研究

雷达组网探测系统综合效能评估方法研究对雷达网性能评估和建设具有重要意义。文中根据作战需求,系统研究了组网探测系统评估的准则、方法、体系和模型,并在建立综合效能评估模型的基础上,设计了仿真推演系统和综合效能评估过程,为雷达组网综合评估方法提供了技术和准则以及实施方法的支持。     

雷达装备采购效能评估

提出了采购效能的定义,给出了雷达装备采购效能评估指标体系的层次结构模型,分析了评价指标,并建立了雷达装备采购效能的模糊综合评价模型。     

雷达对抗系统作战效能评估研究

从雷达对抗的定义、分类、作战对象以及特点几方面描述雷达对抗的基本概念。多面手描述了雷达对抗系统作战效能的定义,并结合对雷达对抗系统的分析,提出雷达对抗系统作战效能评估指标体系及建模方法。     

基于神经网络的分布式雷达抗干扰效能评估方法

提出了一种利用后向传播神经网络来评估分布式雷达抗干扰效能的方法。该方法将试验数据的专家评估结论作为样本训练网络,并利用训练好的网络对几组数据进行评估。将网络评估结果与传统加权评估和模糊综合评估的结果相比较,结果表明神经网络法是一种评估分布式雷达抗干扰效能的有效方法。     

对空情报雷达生存效能评估

针对雷达部署及机动备份对雷达生存效能评估的需求，根据对空情报雷达的特点将影响其生存效能的作战使用过程分解成三个阶段：反恶意侦察阶段；抗“软”、“硬”杀伤阶段；战场修理阶段。由此建立了生存效能评估指标体系且综合运用多种效能评估方法，提出了一种新的对空情报雷达生存效能评估模型，并用实例验证了其科学性和合理性．     

雷达遮盖性干扰效果评估度量方法研究

对雷达干扰的评估一直是电子战领域的难点和重点，文中对雷达干扰效果评估系统中如何完成干扰效果评估进行了研究，提出并讨论了基于发现概率损失、EMJ度量、发现距离损失和观察扇区损失四种雷达遮盖型干扰效果度量准则及其度量实现方法。通过试验证明，这些准则科学、合理、物理概念明确、便于实现度量，适用于电子战内、外场试验，对电子进攻也有一定的指导意义。     

含逻辑门的雷达组网作战效能评估研究

为了充分考虑雷达组网系统中若干子层重要指标对整体效能的影响,更加贴切地反映装备的真实效能,将"逻辑门"的思想应用到雷达组网作战效能指标的聚合中,构建了基于"逻辑门"的雷达组网作战效能评估指标层次体系;并应用模糊综合评价法,对系统中主要指标进行评估,解决了类似于"一票否决"式指标对雷达组网系统整体效能的影响问题,为合理评价该系统效能提供了一种方法。     

雷达抗干扰效能的多层次模糊评估方法

雷达抗干扰效能是衡量雷达设备性能的重要指标,如何准确、客观、快捷地评估雷达抗干扰效能,对雷达、干扰双方均具有重要的现实意义。概述了雷达抗干扰技术,分析了雷达抗干扰效能评估过程,研究了雷达抗干扰效能评估方法。简要介绍了传统的雷达抗干扰效能加权评估方法,详细论述了雷达抗干扰效能多层次模糊评估方法,并将该评估方法应用于雷达接收机的技术等级评判中。实例结果表明,该评估方法能客观、定量地评估雷达抗干扰效能,具有一定的实用性。     

基于Pearson相关性的雷达交叠信号识别

针对复杂电磁环境下多部雷达同时到达信号频域交叠时难以分选识别的问题,分析了信号交叠对于雷达信号识别模块性能的影响;在此基础上面向识别需求,基于Pearson算法研究了交叠信号分选的处理方法。从信息论视角来说,两个信号脉冲波形相关性越弱,则其所表达的信息量越大,特征相关度越低。在信号脉冲数一定时,基于Pearson算法可以选择相关性较弱的信号脉冲载波,以削弱同时信号交叠的影响。通过实验,发现利用选择后的弱相关信号脉冲载波特征来表达信号特性,能有效降低数据维度,尽可能减少信息丢失,有利于达到鲁棒的识别效果,因此该方法可为同时到达信号交叠下的信号识别提供有效途径参考。     

雷达信号识别效果的模糊综合评价研究

雷达辐射源识别是电子对抗情报系统中的关键技术之一,对其识别效果进行科学的评估是一项全新的课题。以往大多数学者评价雷达信号识别方法的好坏主要是比较识别率的高低。针对雷达辐射源识别效果评估指标单一等缺点,选取识别时间、识别率测试结果的均值和方差作为评估指标,将模糊综合评价法引入雷达辐射源识别效果的评估,提出基于模糊综合评价的雷达信号识别效果评估方法,并通过计算机仿真,对三种识别方法进行了评估实验,验证了该方法的可行性。     

基于模糊处理的雷达干扰效果评估

雷达对抗干扰效果的评估是一个非常复杂的问题,首先分析了影响干扰效果评估的主要因素;其次利用模糊数学的观点,给出了模糊综合评估模型;最后利用仿真实例验证了模糊综合评估雷达的干扰效果的有效性,得到了有益的结论。