基于UML的面向对象设计

UML作为一种面向对象的建模方法,以活动图模型来表达业务模型,以概念层的对象图、状态图及交互图模型表达系统的结构逻辑及行为逻辑,以用例图表达系统需求,讨论了需求分析及其建模的过程概念。一方面可方便地同大多数面向对象的设计语言链接;另一方面可运用到除软件设计以外的其他方面,如金融商务、信息系统、高校开放式学籍管理系统、甚至是面向对象设计语言的开发等。     

基于连续谱特征的被动声呐跟踪方法

针对被动声呐多目标跟踪问题,通过研究目标连续谱特征表征方式和特征更新相似关联机制,提出了一种基于连续谱特征的被动目标跟踪方法。该方法利综合利用频带能量法、排序截断平均算法以及峰值提取实现目标的连续特征表征,利用表征出的特征谱作为输入,通过建立相似度搜索,交叉判断与模板更新机制,实现了多目标的跟踪。经仿真对比分析了该方法的跟踪性能,并利用海上试验数据验证了其有效性。结果表明,连续谱特征可作为辅助特征用于目标的跟踪分辨,该方法能够有效提高多目标交叉情况下的跟踪关联能力,并且具备较低的运算量和较高的精度。     

基于面向对象语言的桥梁结构抗震计算结果的可视化软件开发

本文采用面向对象的计算机语言Visual C 和OpenGL，实现了桥梁结构抗震计算结果的可视化和仿真显示。     

基于通用信号处理平台的数字声呐仿真研究

传统的声呐设计,采用专用硬件配以专用软件实现实时信号处理,开发周期长,可靠性可维修性较低。利用通用信号处理平台实现数字声呐设计是今后的一种发展方向。分析了数字声呐设计的基本原则,研究了一种利用通用信号处理平台实现传统数字声呐的仿真设计方法。分析了通用信号处理平台的总体设计、硬软件组成及功能特点,利用该平台,按照50%冗余设计,完成了48路圆柱型基阵主动声呐的实时仿真设计。通过该仿真设计实例,说明数字声呐可以方便地采用通用信号处理平台来实现。     

一种基于声呐信息融合的水下图像增强方法

由于光在水中传输时的衰减和散射效应,使得光学成像细节丢失、对比度下降以及颜色偏移失真,导致水下图像雾化。因此在光线条件较为恶劣情况下,水下高性能相机对目标的有效捕捉范围较小,水下光学成像系统通常很难达到令人满意的成像效果。而声呐利用声波在水中传播衰减较小的特点可以进行更远距离的探测。因此,当水下目标距离光学探测设备较远而不能进行准确光学成像来捕捉目标时,可利用声呐采集得到的信息与光学图像进行融合,实现图像增强,提高成像效果。文章提出了一种基于声呐信息融合的水下图像增强方法,首先对水下光学图像分两步进行预处理,即基于暗通道先验模型的去雾增强和自适应图像增强,再使用声呐信息对水下图像进行局部增强,明显提高水下环境中所要探测目标的对比度与可识别度。     

信息系统开发中面向对象软件工程方法的应用分析

本文从面向对象软件工程的概念出发,分别阐述了面向对象分析（OOA）与面向对象设计（OOD）,并用实例证明了面向对象软件工程方法在信息系统开发中的应用,不但加快了开发的速度,而且也提高了人们对面向对象软件的重视程度。     

面向对象的计量方法

在程序设计中普遍采用面向对象的设计方法。在许多实用化的应用软件设计中（与汇编语言不同）,要想得到某一种效果,只要直接取某个对象就行了,不需要编写代码去描述界面元素的外观和位置。如需要一个按钮,不用再设计一个按钮的设计程序,只要把预先建立的对象（按钮）拖放到屏幕上的一点即可,编写软件者可以不用理会其实现过程,这就是面向对象程序设计的基本原理。     

基于面向对象的试题表示方法

本文阐述了一种面向对象的表示方法来描述试题结构和行为特征.在此基础上,试题数字化存储不再是传统试题中简单的静态属性描述,而是具有客观事物的行为和方法.同时,试题评测引擎独立于考试系统平台,实践表明这种架构具有较好的复用性和扩展性.     

声呐图像滤波方法的比较分析

针对声呐图像的噪声污染主要有散斑噪声等多种噪声综合作用的问题,分析了比较常用的几种滤波方法。并采用性能指标函数定量的评价和分析了各种方法的滤波效果。     

一种声呐用多通道相控扫描信号源的设计

随着声呐技术的发展,基阵发射波形也多种多样。为了适应这种多样化的需求,设计了一种可编程的多通道相控扫描信号源。该信号源采用数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)和现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)结合的方式,应用DSP计算各个波束的波形数据及其各通道的延时,应用FPGA的精确延时形成各个波束。该设计指向精度高,可生成任意信号波形,任意配置波束组合,可下载并存储预成波形,对波形加窗函数,可实时对延时进行补偿和校准,并能够多个信号源协同工作。在实际应用中得到了成功验证,具有很大的改进潜力和广阔的应用前景。     

声呐试验数据管理系统的设计与开发

针对声呐试验数据具有容量大、需要不断扩充、保密安全要求高等特点,设计了一个声呐试验数据管理系统,主要介绍了该系统的硬件构成、数据库软件的设计与开发。该数据管理系统具有用户管理、数据入库、数据查询与分析等主要功能。     

基于图像声呐的运动目标轨迹合成

通过图像处理,利用水下运动目标的连续声图像合成目标的运动轨迹。为了在增强目标区域的同时更好地抑制噪声干扰,对灰度形态学进行了改进,取得了较好效果。     

基于修正CycleGAN的声呐图像库构建方法研究

声呐图像数据集获取困难,导致很多水下工作无法正常开展,如水下目标检测与跟踪、声呐图像的超分辨等,因此构建充足的声呐图像数据库成为很多水下研究工作的重要前提条件.受光学图像与合成孔径雷达(Synthetic Ap-erture Radar,SAR)图像转换研究工作的启发,提出了基于CycleGAN实现声呐图像库的构建,即...     

基于残差和注意力网络的声呐图像去噪方法

前视声呐作为一种水下主动声呐设备常用于采集水下图像数据,然而会受到水下噪声的影响导致图像质量下降。针对这一问题,本文提出了一种基于密集残差和双通道注意力机制网络的前视声呐图像去噪方法。首先采用双通道注意力机制对声呐图像的通道信息进行提取,统计声呐图像的全局信息,输出声呐图像的噪声图;密集残差块根据噪声图和声呐图像,充分学习不同尺度上的特征信息,经过多次学习和信息传递后输出干净声呐图像。针对前视声呐图像及其噪声特点,模拟了前视声呐图像并添加瑞利分布的乘性噪声和高斯分布的加性噪声,生成模拟数据集用于网络训练和性能评估。在模拟数据集和真实数据集的实验中表明,本文方法能够有效去除噪声,保留图像细节。

     

一种面向对象类级状态测试的形式化方法研究

面向对象的软件开发给测试带来了新的挑战，传统的测试技术不能直接用于面向对象的软件测试中，必须对其进行扩充和完善，类级测试是面向对象测试过程中的一个重要阶段，而类状态的测试是类级测试的核心，作者将扩充后的黑盒测试技术应用到类状态的测试过程中，可直接使用方法级的测试数据有效测试类中方法间的交互及其类状态的变化。最后，通过一个实例说明对类级状态的测试及其测试用例的生成。     

面向对象的建模方法

评述面向对象的几种建模方法并作一比较,阐述统建模语言的优越性,并对其组成、特征、建模过程进行描述.     

基于并行计算机的声呐数字信号处理系统

介绍了基于并行计算机的声呐信号处理系统的实现,分别给出了声呐信号处理在分布式共享内存的机群式并行计算机上的功能级和算法级的并行策略。该实现方法在软件和硬件两方面都具有很强的通用性和可扩展性。     

ADSP-BF548在相关测速声呐系统上的应用

相关测速声呐是一种适用于水面航行的船舶或者水下航行的潜器的设备,主要用于获取载体速度信息、流速和海深,与惯导联合可用于载体的导航定位。相关测速声呐基于"波形不变性"原理,通过理论时空相关函数和数据时空相关函数的最小二乘拟合获取载体速度。构建了一套新的基于ADSP-BF548平台的软件控制系统。新系统实现了网络、串口、CAN等通信方式;完成了基于Fat Fs R0.08b文件系统的数据存储功能;动态电源管理可以减小系统功耗,在电池供电时能延长有效工作时间。从系统通信、数据存储、电源管理、系统工作等方面对新平台软件系统的特点进行了介绍。     

基于扩展面积的航空浮标与舰载声呐协同搜潜范围研究

为提高海上编队反潜能力,采用航空声呐浮标和舰载声呐多基地协同探测.从声呐方程出发,建立了搜索范围模型,定量分析了发射声源级和辐射噪声总声级对探测优势的影响.仿真结果表明,对于低噪声目标,辐射噪声级越小,发射声源级越大,协同工作模式相对于单基地模式搜索范围的优势越明显,对于高噪声目标,优势丧失.多基地搜索是应对低噪声水下目标威胁的有效手段.     

基于时延优化的三维成像声呐视野展宽方法研究

针对平面阵,研究并探讨了一种近场聚焦波束形成中时延参数的优化方法,以扩大三维成像声呐的有效视野范围。该方法是在方位角和俯仰角重新定义时,将精确的近场时延表达式按泰勒公式展开,取前三项,并对每一项进行加权。然后,通过求三个加权系数的偏导,再令其等于0,得出最优加权系数,此时优化的时延表达式与精确的近场时延表达式的误差最小,即优化的时延表达式更接近于精确的时延表达式,能够有效地用于扩大成像声呐的有效视野。最后,通过计算机仿真验证了该方法的有效性。