基于数据库XML语法实现动态界面的数据库存储与检索

本文介绍了一种实现动态界面的方法,并设计了基于XML字段技术的数据库存储模型,实现便利的数据存储、组合条件检索功能。通常对于一个软件业务系统,需要实现各种信息录入和各种组合条件的检索功能,软件设计者需要为每个业务信息设计相应的录入项目、录入界面和检索功能,软件的开发时间很大部分花费在这些重复的工作上,而且后期通常还要应对不断变化的录入项目需求,为解决和应对信息录入项目的变化和自定义需求,并能满足后期对高级自定义组合条件数据检索的需求,我们研究了基于最新数据库XML字段语法的动态界面技术,实现由用户自定义需要的录入项目,减少了重复工作的时间。动态界面技术涉及到后期数据库存储和检索功能的实现,本文探讨了一种基于XML数据库存储模型的技术,通过实际的测试,能提高开发效率和维护效率,降低开发成本,满足最终用户对数据录入和检索的需求。     

基于数据集市的研究生学位认证系统的设计与实现

从系统开发环境、体系结构及实现等方面介绍了自行开发的基于数据集市的研究生学位认证系统 ,给出了数据集市的模型结构 ,提出了数据集市数据源的采集以及数据可视化的实现方法     

基于Solr的司法大数据检索模型研究与实现

围绕司法领域信息要素的高维性特征以及司法信息要素间的紧耦合性特征,针对司法数据检索技术中由高维信息要素间的紧耦合性导致的检索效率问题,研究和实现了一个基于Solr的司法大数据检索模型。该模型采用Solr超级集群作为数据索引库,采用HBase集群作为数据存储库,通过引入数据与索引分离、redis缓存、动态参数调整、动态cache释放等设计思路,实现了一个高效、可靠、可扩展的司法大数据检索模型。     

基于Coreseek+Python的分布式全文检索方法

将Coreseek全文检索引擎应用到分布式数据检索引擎的构建中,利用Python数据源程序接口对多种类型的数据库进行连接,使检索引擎能够同时对不同类型的数据库进行检索。该方法较好地解决了海量数据查询系统中,单极查询性能有限、数据融合复杂问题,提高了系统的数据检索速度和对不同数据库服务器的兼容性。     

Internet上多来源MSDS的统一检索方法

国际上称之为材料安全数据表的MSDS是一份关于化合物安全信息的综合性法律文件.随着人们安全意识的提高以及对职业健康、环境保护等认识的不断深入,MSDS作为一个安全信息文件越来越受重视.由于制作MSDS需要一定的成本,充分利用网络上免费的MSDS数据对于了解化合物的安全信息具有重要的参考价值.已有针对MSDS的搜索工具,一般只能检索单一来源的MSDS数据库,所以建立一个能通过一个查询同时榆索多个来源数据库的MSDS搜索引擎,将为使用MSDS的人员提供极大方便.本文提出建立MSDS统一搜索引擎的框架,通过链接分析技术和深层网数据检索技术获取MSDS文件,然后缓存各数据源检索结果,并建立化合物索引以提高MSDS搜索引擎的响应速度.其实现过程包括发现与自动构造检索式模式、自动获取检索结果页面、利用数据提取的方法获取化合物标识信息以建立MSDS的化合物索引等多个方面,为建立一个可用的MSDS统一搜索引擎奠定坚实基础.     

基于XML数据源的监控软件实现

首先介绍了通信设备的监控软件,分析了其对外部数据库管理系统的依赖性,在此基础上提出了一种基于XML数据源的监控软件实现方法,并具体应用于基站拉远系统的监控软件OMT中.应用表明,软件能实现异构数据源的集成,消除了对数据库的依赖,数据处理速度高、运行稳定.详细阐述了该方法实现中的关键技术:数据源适配器和链表数据集.     

面向内容的三维人体运动检索技术研究综述

三维人体运动数据检索技术是计算机动画领域的研究热点,系统分析了当前基于内容的三维人体运动数据检索技术的研究现状。分析比较了基于运动数值特征、基于运动能量特征和基于语义信息特征三种运动数据的特征表示方法;从局部相似性度量和全局相似性判断两个角度阐述了运动相似性匹配算法;总结目前基于内容的人体运动数据检索技术中存在的问题,探讨了未来开展基于语义的检索技术所需的工作。     

基于ADO.NET和XML实现数据交换

随着Web技术的不断发展和数据资源的逐渐多样化,信息共享和数据交换的范围不断扩大,各数据库管理系统之间的异构性及其所依赖操作系统的异构性,严重限制了信息共享和数据交换范围.ADO.NET提供了丰富的数据访问接口,可有效访问各种数据源,XML则在各种异构数据源之间提供了一种公共数据模型.本文利用ADO.NET的数据访问模型,对基于批量复制的数据交换和借助XML的数据交换技术进行研究,并通过实验实现了两种途径下的数据交换,验证了利用ADO.NET和XML在各种异构数据源之间实现数据交换的可行性.     

基于DataAdapter的海量数据检索显示技术研究

分页显示在数据库管理信息系统中是最常用的关键技术,为保证海量数据检索显示效率,本文提出了一种基于Oracle数据库的数据适配器DataAdapter进行分页检索的方法,有效提高了海量数据检索及显示效率。     

基于大数据的虚拟仪器关联数据库信息分析方法

关联数据库内存在多种信息队列结构,在实际信息分析过程中,队列结构产生数据丢失,导致最终信息分析方法的数据精度较小,针对该问题,设计基于大数据的虚拟仪器关联数据库信息分析方法。采用排序函数将各项数据处理为具有模糊性的数据文档,利用大数据检索虚拟仪器模糊逻辑,索引处理为双向结构,设置队列数据循环函数,保持队列数据中的数据完整,对应数据队列结构内产生缓冲堆栈,标定关联数据库中的预置数值,最终完成对关联数据库信息方法的设计。搭建虚拟仪器运行环境,配置关联数据库参数,准备基于XML的信息分析方法、基于储存测试的数据分析方法以及设计的数据分析方法参与测试,测试结果表明：设计的关联数据库分析方法分析数据的精度数值最大,适用于分析高精度的关联数据库。     

一种新的重名消解算法在保险领域中的应用研究*

研究客户重名消解问题。针对以往重名消解方法如文本聚类的方法需考虑大量无用词汇并需要人工设定阈值以及类别数量,而基于信息抽取的人物相关属性相似度方法对于人物信息的抽取具有依赖性,提出了一种改进的重名消解算法。该算法首先对具有相同标志的客户进行属性匹配,合并匹配成功的标志;然后进行链接分析,对客户合作网的结构进行分析,将具有相同标志并与同一个代理人实体合作的客户归为一个客户实体,并把具有相同合作对的信息加以分析合并;最后通过原子团簇分析法进行聚类分析。仿真实验结果表明,所提改进算法对中文字符串的匹配处理进行了优化,执行效率高,适合于以大量数据为特征的保险领域的重名消解。     

不依赖日志文件的Oracle数据库综合检验工具开发

本文设计了一款不依赖日志文件的oracle数据库综合检验、恢复工具。该工具可从oracle数据文件（＊.dbf）中检测出所有数据表（包括＂被删除＂数据表）的详细信息,例如表名称、字段名、字段类型、字段长度、字段序号和表数据实际保存的数据块号。该工具可在日志文件被清除的情况下直接从数据文件中恢复出被删除的记录,准确率达到100%。该工具可从数据文件中恢复出某些＂被删除＂的数据表。     

一种基于数据差异的逻辑卷快速同步方法

在数据保护系统中,经常需要对源卷和目的卷进行同步使彼此数据保护一致。提出了一种新的基于数据块的同步方法。该方法充分利用了源卷和目的卷的位图信息,在计算数据块的特征值时引入了动态算法。实验表明该方法显著地减少了同步数据量。     

应用IIS 5.0配置虚拟主机实现网络课程教学

虚拟主机是目前Intranet上常用的一种技术与方法,它可以使一个IP地址对应多个域名,实现服务器与客户机之间信息的交流.IIS(全称为Internet Information Server)是通常Windows操作系统下提供的一个信息服务系统,利用IIS可创建Web站点,作为虚拟主机用于网络课程教学所需的信息资源服务器.本文介绍了应用IIS 5.0配置虚拟主机实现网络课程教学的一种有效方法.     

HLA中基于OMT文件创建数据库关系表的方法

针对高层体系结构（HLA）仿真结果数据日益增多,数据类型多变以及数据关系极其复杂的情况,介绍了利用HLA中对象模型模板（OMT）文件创建数据库关系表的通用方法。根据一般关系表的创建过程,分析了利用OMT文件中的数据定义,分别确定数据库关系表名称、字段名以及字段类型的原理。对OMT中类名过长及重复的问题,设计采用映射表的处理方法。对OMT文件中比较复杂的定义类型,包括多粒度或变粒度下简单数据类型、复杂数据类型以及嵌套复杂数据类型,详细分析了其对应的建表设计方案。最后根据实际仿真的需要,说明了关系表附加字段的选取过程。根据上述思路,设计开发了对应的工程软件,软件的成功应用证明了设计方案的有效性。     

数据网格中的副本定位

在数据网格中,数据副本的定位是副本管理的一个关键问题,是数据网格环境中数据访问和管理的基础。本文分析了当前对数据副本定位所采用的集中式和分布式的定位方法中存在的不足,提出了一种混合式的副本定位策略,将数据副本的定位信息分散地存储于不同的域定位节点中,通过逻辑上集中的逻辑文件定位索引实现了对数据副本的准确定位。     

大数据技术在智慧机场领域的应用研究

随着信息技术的发展,大数据技术在公共服务中的交通、医疗、教育、预测服务等领域得到广泛应用.本文从大数据存储、挖掘、分析和应用等几个角度重点介绍了机场大数据分析平台的构建方法,在机场转型升级方面提供了信息整合及数据分析模式的创新,以大数据技术在智慧机场领域的应用为研究内容,通过多个案例讨论大数据技术在智慧机场中的应用,从...     

面向医学领域实体关联检索的深网数据源选择

每个领域下的深网数据源众多,如果检索领域内所有深网以获取所需的集成信息,那么工作量将十分巨大,因而数据源选择技术应运而生。医学领域实体间存在着丰富的关联关系,把相关关联信息进行有效集成可以促进人们健康生活。为提升医学领域实体关联的信息集成效率,提出了一种基于实体关联特征的数据源选择方法。基于实体关联图中的实体权重以及链接信息,构建了实体关联矩阵摘要;基于实体关联查询意图提出了数据源相关性计算方法。利用领域数据集进行了大量的实验,结果表明所提出方法准确率和召回率较高,可以为医学领域信息集成提供有效支撑。     

基于语义和版式的网上人物信息提取

本文利用本体思想,采用基于规则和统计相结合的算法,提出了一种网上人物信息提取算法,实现了半结构化人物信息的自动提取。通过程序统计的方法创建了一个包含4624个有效字段名的词典,用来检验提取出的字段名是否有效,当字段名有效时再提取其对应的字段值,大大提高了信息提取的准确率。实验结果表明,该算法对半结构化web人物网页信息提取具有较高的效率,平均准确率为97.6%,平均召回率为86.1%。     

VizRank: Data Visualization Guided by Machine Learning

Data visualization plays a crucial role in identifying interesting patterns in exploratory data analysis. Its use is, however, made difficult by the large number of possible data projections showing different attribute subsets that must be evaluated by the data analyst. In this paper, we introduce a method called VizRank, which is applied on classified data to automatically select the most useful data projections. VizRank can be used with any visualization method that maps attribute values to points in a two-dimensional visualization space. It assesses possible data projections and ranks them by their ability to visually discriminate between classes. The quality of class separation is estimated by computing the predictive accuracy of k-nearest neighbor classifier on the data set consisting of x and y positions of the projected data points and their class information. The paper introduces the method and presents experimental results which show that VizRank's ranking of projections highly agrees with subjective rankings by data analysts. The practical use of VizRank is also demonstrated by an application in the field of functional genomics.