作为统战对象的中农——评湖南农业合作化运动

湖南农业合作化运动早期省委、省政府正确贯彻了竞的农村阶级政策，并适当地分析了中农阶级在运动中角色和态度，且为此制定了相应的政策和措施。但在运动后期，中农政策发生了失误和偏差，究其原因，首先是把中农看作统战对象，视其既可团结，又可打击，速成失误就不难理解。     

命令主义盛行带来的严重失误--评湖南农业合作化运动

湖南省委虽一再对农业合作化中的命令主义纠正,但在毛泽东的直接干预下,反而愈演愈烈,导致合作化运动出现严重失误。究其原因,主要是农民的盲从,行政任命体制的弊病以及毛泽东晚年的独断作风。     

命令主义盛行带来的严重失误——评湖南农业合作化运动

湖南省委虽一再对农业合作化中的命令主义纠正，但在毛泽东的直接干预下，反而愈演愈烈，导致合作化运动出现严重失误。究其原因，主要是农民的盲从，行政任命体制的弊病以及毛泽东晚年的独断作风。     

像素域运动对象提取算法的研究

针对像素域运动对象的提取,较系统地分析比较了现有主要算法各自的原理、提取效果及时间特性,为研究者在各种不同的场合选择不同的提取算法提供了依据。为使算法具有可比性,实验在同一Hall_Monitor序列上进行。然后,提出一种改进的、同时进行帧间差分和减背景的运动对象提取算法,其鲁棒性在于能对光照变化、运动物体的暂停,显露部分的背景区域等复杂情况作出正确判断处理。     

基于运动连通性二维网格运动分析的视频对象分割算法

提出了一种基于运动连通性二维网格运动分析的视频对象时空分割算法。该算法首先利用特征检测算法获得视频帧图像的自适应二维网格表示,然后利用基于运动连通性的高阶统计方法对二维网格表示进行运动分析快速获得粗糙的运动轮廓区域并进行边缘精细化,接着对根据连通性标注出的最大连通区域进行后处理就能获得最终的分割模板从而有效提取出视频对象。实验结果表明,该算法综合了网格基分割算法和像素基分割算法的优点,具有理想的主客观性能,提高了分割速度。     

面向监控视频检索的关键运动对象提取

该文提出了一种基于运动对象外观模型的分层聚类算法,用于从对应同一轨迹的运动对象序列中提取关键对象。采用边方向直方图和主颜色直方图描述运动对象的特征,兼顾形状和颜色特征的全局与局部变化。实验表明,使用该方法提取的关键对象数量较少,且能较好地反映运动目标的形态变化。     

一种基于运动模式识别的视频对象编码算法

针对块匹配运动估计补偿（ME+MC）算法的不足,提出了一种基于自组织特征映射（SOM）的运动模式识别（MPR）算法,应用于会议电视的视频对象编码. 为了进一步提高SOM算法的性能,提出了频率敏感自组织特征映射（FSSOM）算法. 实验结果表明,FSSOM－MPR算法较ME+MC算法具有更好的编码性能,在压缩比为180∶1时,重建视频图像的平均峰值信噪比（PSNR）有3.3 dB的改善.     

统战对象在大学生思想政治教育中的作用

高校既是党的统战工作的重要领域，也是统战人才的重要源头．高校统战对象在大学生的学业引导、思想道德教育和学生工作中具有特殊作用．高校应当从提高统战对象的思想政治素质入手，在处理特殊情况、做好少数民族学生工作、学生社团工作等方面发挥统战对象的作用．     

刚体平面运动问题的AutoCAD求解法探讨

通过实例解析，阐述了《理论力学》和《机械原理》等课程中刚体的平面运动问题可以用AutoCAD软件进行求解，真正将绘图设计软件用到了理论解题中，极大程度地简化了计算过程，提高了解题效率，较具推广意义。     

个体发生哲学视阈下的高职院校统战工作浅析

从个体发生哲学角度的分析高职院校统战工作,准确把握高职院校统战工作的困境,提出个体发生哲学视野下的高职院校统战工作对策。     

原型裁剪中"前后差"的处理技术

阐述了原型裁剪中“前后差”的概念;分析了“前后差”是由于人体的胸部凸起所产生的;提出了不同的体型有不同的原型定位方法;指明了在原型法服装结构制图中对“前后差”的多种处理方法．     

苏州老厂房改造再利用特点与意义

由于经济转型带来的不少厂房的闲置,对于这些厂房应采取什么策略,是拆除还是改造已经成了人们关心的话题。随着可持续发展的理念日渐深入人心,改造再利用既保留了历史的时间痕迹,节约了资源,又满足了新的功能需求,是许多发达国家所采取的策略。本文就苏州古城区旧厂房改造再利用的特点和实例,总结出了老厂房改造的意义和价值。     

浔江防洪堤对西江中下游洪水的归槽影响

基于河道洪水演算原理,建立符合河流水力特性及其变化规律的边滩滞洪水库调节法流量演算模型、校正因数法水位演算模型,利用实测洪水和防洪堤资料进行归槽或还原演算,综合分析防洪堤对洪水归槽的影响。保护区滞洪容积占次洪水总量9．50％的浔江防洪堤对西江中下游洪水过程的归槽影响大于对洪峰的归槽影响,而且洪水类型和干支流组合不同,影响的程度也不相同：对流量过程、洪峰流量影响的最大归槽流量、最大归槽流量比重分别为3680m^3／s、9．63％,2700m^3／s、5．90％,对水位过程、洪峰水位影响的最大变幅为0．60、0．22m。浔江防洪堤造成的洪水归槽并未显著改变西江中下游洪水特性,干支流洪水遭遇、区间降雨和雨洪重叠仍然是形成西江中下游大洪水的主要因素,西江中下游洪涝频繁是气候和流域环境变化综合影响的结果。     

BCC_S2S预报长江上中游流域夏季降水精度评估

为评估我国国家气候中心季节-次季节预报模式产品(BCC_S2S)在长江上中游流域对日降水和夏季极端降水事件的预报性能,本文基于BCC_S2S模式在2005-2020年的每周两次滚动预报未来60天降水回报格点数据,把格点预报降水双线性插值到站点,将其与站点观测降水进行对比分析。通过相关系数、均方根误差和平均误差三个指标,评估模式预报日降水的性能;对于极端降水事件,依照百分位法定义极端降水,基于HSS指标评估单站极端降水,并利用层次聚类方法划分区域性极端降水类型,进一步评估预报性能。结果表明：BCC_S2S模式在各季节日降水的预报性能随预见期的增加而下降,在预见期大于5~10日后,进入低预报技巧阶段;将长江上中游划分为六个子区域进一步分析,各区域平均的相关系数仍然是在预见期较短时较高,平均误差表明预报模型在流域中东部区域整体呈现出正偏差,金沙江流域则是负偏差,均方根误差同样在流域中东部偏大;通过分析三个指标的箱型分布图,表明在长江上中游的大多数区域,模式预报6月份的降水精度最佳,误差范围相对较小。对极端降水事件,单站极端降水事件的HSS指标随预见期增加而下降;对大多数区域,模式的预报技巧在月降水总量偏多、极端降水频发的月份较高。针对四类区域性极端降水,模式超前0~10日预报的多雨带空间分布与观测较为一致,降水量值偏小,在超前10日以上预报时效果较差。总体上,模式对长江上中游地区的日降水和极端降水事件的预报性能随预见期的增加而下降,6月预报精度相对较好,可能与6月主要受大范围水汽输送或锋面这样较容易预报的天气系统有关。