数据挖掘技术在商业银行客户关系管理中的应用

在商业银行客户关系管理中，数据挖掘的一个主要作用是进行客户的信息整合，揭示出潜在的关联性和规律，为决策者提供例行报告，进行客户细分和沟通，对客户行为异常分析和80／20分析，为客户提供个性化服务，从而提升银行的盈利与竞争力。     

数据挖掘在客户关系管理系统中的应用研究

随着"以客户为中心"经销模式的应用,企业越来越重视客户关系建设。企业积累了大量的客户数据,建立了客户关系管理系统,数据挖掘技术为客户关系深层次分析提供了技术保证。利用数据挖掘可以进行客户细分、客户流失率分析、客户满意度分析和市场交叉营销等分析。结合客户关系的特点,研究了基于数据挖掘的客户关系管理智能系统的体系结构,提出数据挖掘在客户关系管理系统中的实施流程,研究了ID3算法的不足和改进算法。利用K-means对客户进行聚类分析,并用改进的ID3决策树进行解释,可以更好地为管理者提供客户的有用信息,可以指导企业更好地开展有针对性的低成本服务,可以提高企业的市场竞争力和客户的满意度。     

基于数据挖掘技术的电信业客户流失分析

传统客户流失分析方法有、测定客户流失率、客户保持率、客户增长速度以及生存分析方法等,这些方法只是使用简单的量化指标,缺乏对隐含在客户数据中深层次信息的挖掘和分析。本文中,以某移动通信公司的部分客户数据为基础,运用数据挖掘技术和方法对众多电信运营商所面临的共同问题——客户流失进行了深入探讨,从而提供了新的评估和分析角度,为市场人员制定“一对一”的个性化销售策略提供了较为可靠的理论依据。     

利用数据挖掘加强客户关系管理

为有效地管理和利用庞大的客户、销售数据,通过关联规则、分类预测、时间序列分析、聚类分析、基于Web在客户关系管理中常用到的数据挖掘技术,对客户数据库的大量客户消费信息进行分析和处理,然后将分析结果反馈给管理者和整个企业内部,为企业的客户关系管理工作提供决策支持。数据挖掘技术在客户关系管理中获得新客户,提高顾客价值,保持新客户等领域的应用。     

QFD技术在服装客户需求分析中的应用

提出基于质量功能展开(QFD)的服装客户需求分析方法和技术.按照从获取和分析客户对服装设计的需求开始,到提出服装设计方案的系列推理步骤和过程,科学合理地将客户需求映射到服装需求,并据此提出满足客户需求的服装设计方案.选取ONLY品牌休闲系列服装作为案例,对该方法的有效性进行了验证,为服装定制提供了有效的服装客户需求获取与分析的途径和方法.     

基于数据挖掘的CRM

企业实施CRM最主要的目的是从客户数据分析中挖掘客户服务发展方向,基于数据挖掘的CRM提供了一个利用各种方式收集和分析客户数据的智能系统,可帮助企业有效地制订客户发展策略,为客户提供个性化服务,并将极大地提高企业的决策效率和决策能力。     

交易数据的百货商场客户细分研究

激烈的市场竞争环境下,优质的客户细分已经成为企业成功的关键.当今信息化的发展带来了数据的爆炸性增长,为企业进行客户细分提供了优越条件.文中采用两步聚类法,对百货商场积累的客户交易数据从不同角度进行客户细分.集中对商场2010年贡献80%利润的5498名优质客户的交易数据,从客户消费总体行为和客户购买偏好两方面进行实证分析,并制定相应的营销策略.     

基于物流数据仓库和决策树算法的客户信用度分析

根据物流企业与客户之间的互动关系,通过物流数据仓库决策树分析,得到各类影响因素的层次,为物流企业与客户今后的交易往来提供辅助决策信息,进行客户信用等级的评价,以此制定相应的赊销政策,控制客户信用风险。     

利用数据挖掘加强客户关系管理

为有效地管理和利用庞大的客户、销售数据，通过关联规则、分类预测、时间序列分析、聚类分析、基于Web在客户关系管理中常用到的数据挖掘技术，对客户数据库的大量客户消费信息进行分析和处理，然后将分析结果反馈给管理者和整个企业内部，为企业的客户关系管理工作提供决策支持。数据挖掘技术在客户关系管理中获得新客户，提高顾客价值，保持新客户等领域的应用。     

RFM模型在网络营销中的数据集群设计与实现

我国的网上营销行业正处在一个高速发展的时期,但对于客户的售后服务需求分析却没有同步提高.以太原最大的网上营销服务商为研究对象,利用RFM模型对网上营销售后服务客户进行集群分析设计,通过客户售后服务数据分析提取系统所需数据,再使用集群分析工具将客户集群,对分析结果进行解释并提出相应的服务建议,进而提升客户的服务满意度,同时也可为网上营销商提供营销决策参考.     

GIS在银行客服系统中的应用

从结构功能上分析了GIS（地理信息系统）的概念,主要研究GIS在银行客服业务中的作用,利用计算机技术联络成一个地理信息与银行客服信息的网络,提高客服座席的服务质量和服务效率。     

基于排队论的银行业务窗口设置优化

为解决目前办理银行业务顾客等候时间过长的问题,构建了基于排队论的银行业务窗口设置优化模型。将银行前台的业务办理过程视为随机服务系统, 在充分认识该系统基本特征的基础上,详细设计了优化银行窗口设置的步骤,并运用排队论,从两个侧重目标分别具体分析了银行窗口设置的优化方法,结合实例给出了合理确定银行窗口数量的一种新思路。     

数字时代房地产营销的4P设计

随着信息、通讯和网络技术的发展,传统的市场营销4P理论已不能满足当今客户的需求,为克服传统4P理论的缺陷,运用概念阐释、图表分析、建模等方法,重新设计适应数字时代的房地产营销的4P因素,在信息、网络等现代技术与传统商业模式融合的基础上,建立了以客户为主体的风险、报酬共担的双向营销框架.信息技术、经济、客户等方面不可控因素的忽视是传统营销4P理论误区,考虑不可控因素进行设计,能够弥补缺陷,使营销从产品导向转变为以客户为主体,避免了不可控因素变化带来的资金损失,达到房地产公司与客户的共赢.     

浅谈邮政企业的应收帐款管理

应收帐款是指企业因赊销产品或提供服务而形成的应收款项，是企业运用商业信用参与市场竞争的必然结果。这几年邮政企业的市场竞争日趋激烈，企业应收帐款也随之增多。由于应收帐款管理不善将影响到企业的资金周转和经营效益，不利于邮政企业的业务发展，因此应收帐款的管理也显得越来越重要。本文从分析应收帐款形成原因入手，提出了设立信用管理部门，实行客户资信管理制度，建立内部授信制度，加强应收帐款帐龄分析等强化应收帐款管理的措施。     

基于服务者角色的商业银行营业网点绩效评价

将商业银行营业网点定位于服务者角色,采用DEA方法的模型来评价某商业银行在淮安的支行所下属的13个营业机构网点的相对效率,从中获得经营管理等信息,有助于决策者作出规模上的调整,达到有效率的经营目标,并提出改善管理的方法。     

火电厂多经企业的战略选择

随着五大发电集团公司的正式运作 ,“主辅分离、辅业改制”等给电力多经企业带来新的压力。火电厂多经企业的产业选择原则要以市场需求为导向 ,以服务顾客为宗旨 ,而不仅是以产品为目标 ;在选择战略时 ,应遵循GE矩阵基本原理 ,运用SWOT分析法 ,综合考虑企业自身的优势和劣势 ,面临的机会和威胁 ,针对不同层次选择适宜的企业战略 ,充分发挥企业的核心竞争力。     

基于SWOT法对我国商业银行VIP客户营销策略的研究

近年来,商业银行在客户市场方面的竞争越来越激烈,特别是VIP客户的争夺已成为各商业银行市场竞争的主流。深入探究VIP客户营销策略,对于商业银行的发展以及维护和稳定银行与客户之间的关系至关重要。因此,本文采用SWOT法和关系营销理论对我国商业银行Ⅷ客户营销的现状进行分析,通过对商业银行在、佃客户营销方面所具有的优、劣势以及所面对的机遇与挑战进行分析,进而提出相应策略。     

云南富滇银行市场发展模式研究

分析了云南富滇银行的市场发展模式,对富滇银行作了SWOT分析:从内部环境来看,富滇银行具有客户优势、企业自身优势、人才优势、产品服务优势和经营优势,但缺乏借鉴模式,不具有规模效应;从外部环境来看,存在区位机会、国家政策机会和政府的扶植机会,但也面临着大型国有银行和其他商业银行的激烈竞争。富滇银行通过业务特色化、发展品牌、找准目标客户、利用地缘优势走国际化道路,走出了一条自己的市场发展模式之路。     

商业银行客户渠道选择偏好研究

为了研究商业银行客户渠道选择偏好的影响因素,通过文献回顾,探讨了影响银行客户渠道选择偏好的易用性、便利性、风险性等关键因素,建立银行客户渠道选择偏好概念模型,通过调查数据运用lisrel8.7软件进行了实证分析,在此基础上,针对不同银行服务渠道（主要是柜台、ATM和网上银行）,分析了这些影响因素是如何影响各个渠道的,并给出了相应的研究结论.     

基于主成分分析法和BP神经网络的银行客户信用评价

为了加强商业银行对客户信用风险的事先控制,降低银行运营风险,需要对客户按信用等级进行分类,以便执行不同的信用风险控制策略。文中基于主成分分析法和BP神经网络法,建立了客户信用评价模型。结果表明,利用此信用风险评价模型能够准确地判断银行客户所处的信用等级,具有广泛的适用性。