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风力发电机组火灾危险性及防范措施 总被引:1,自引:0,他引:1
杨旭坤 《消防技术与产品信息》2011,(5):10-12
在介绍风力发电机组结构和工作原理的基础上,对其火灾危险性、探测和火灾控制展开了讨论。 相似文献
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比较了脉冲式超细干粉灭火装置、气体自动灭火系统及细水雾灭火系统在风力发电机组中的应用情况。针对风力发电机组的火灾特点,阐述了细水雾灭火系统的选择、设计内容和具体参数设计。 相似文献
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风力发电近年发展迅猛,中国是世界第一风能大国,安装有大量风力发电机组.风力发电机组受到风荷载和地震等动力作用,通常采用有限元方法建立风力发电机组的动力学模型.由于叶片参数不易获得,有限元建模可将叶轮和机舱质量集中在塔架顶部(模型1),或采用等截面均质梁模拟叶片(模型2).本文基于某65kW风力发电机组试验数据,分析了两种模型动力特性的差异.结果表明:模型1的1、2阶塔架频率与试验数据误差在10%以内,模型2可进一步减小误差.但叶片刚度对风力发电机组频率影响较大,如果叶片刚度选择不当,会造成较大误差.模型1和模型2的1阶塔架模态几乎相同,但2阶模态存在一定差异. 相似文献
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基于风力发电机组环境特点及火灾类型的现状分析,结合现在使用的几种灭火系统的优缺点,对热气溶胶自动灭火装置的主要特性进行比对和分析,并针对性地探讨热气溶胶灭火装置在风力发电机组应用的可行性。 相似文献
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综合管廊电力电缆舱室具有较高的火灾危险性,一旦发生火情,极易酿成重大火灾事故。笔者研建了综合管廊实体火灾试验平台,开展了不同工况条件下的细水雾灭火系统局部应用与全淹没应用灭火试验研究。研究表明,对于综合管廊电力舱,细水雾灭火系统宜采用全淹没灭火方式;若需采用局部应用灭火方式,应对着火分区与相邻分区同时喷射细水雾,并保证一定的灭火区间长度和喷雾强度。灭火过程中,通风排烟系统与门窗洞口严重影响细水雾灭火性能,火灾时应及时联动关闭;全淹没应用时,适当增大系统喷雾强度,是保障细水雾高效能灭火的关键。 相似文献
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通过对传统气体灭火系统与火探管自动灭火系统的对比,同时根据大屏幕的特点,得出火探管自动灭火系统更适合对大屏幕的保护,结合工程实践给出了具体的应用方法,为日后该系统在国内的推广应用起到参考借鉴的作用。 相似文献
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为测试高分子水凝胶灭火剂扑救建筑火灾的灭火效果,以GB 17835-2008《水系灭火剂》中A类火灭火试验相关规定为参照,搭建木垛实验平台,模拟火灾荷载密度为2 395.008 MJ/m2(相当于一家服装店的火灾荷载)的建筑火灾,且在相同条件下,对比测试高分子水凝胶与水两种灭火剂的灭火效果,并利用车泵压、流量等相关关系计算得出高分子水凝胶灭火剂在建筑火灾扑救中的灭火强度。试验对比分析结果表明,高分子水凝胶灭火剂的灭火时间比水灭火剂的灭火时间短,其灭火效果优于水;同时依据相关计算得出高分子水凝胶灭火剂扑救建筑火灾的灭火强度约为0.059 L/(s.m2)。 相似文献
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对自动消防炮灭火系统的组成要素与特点进行了介绍,并以其在山西大剧院中的应用实例为背景,分析了该灭火系统的设置、施工及调试检测技术要点,以促进其更好的推广使用。 相似文献
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通过自主搭建实验平台开展灭换流变压器油池火实验,对采集到的雾流密度、温度、热流、热成像等数据进行分析,得到水喷雾和泡沫喷雾系统的灭火特性,对比得出两灭火系统的灭火效率差异.结果表明:水喷雾与泡沫喷雾灭火所用时间为190、100 s;水喷雾灭火系统与泡沫喷雾灭火系统最终热流值分别降低至0.0059、0.0047 W/m2... 相似文献
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通过对喷嘴流量系数的研究,明确了喷嘴流量系数的物理意义和影响因素。流量系数不随压力变化而改变。通过分析喷嘴入口压力与质量流量,明确了某一压力下喷嘴质量流量仅与静压力和温度有关。通过对4种不同规格、型号、尺寸的喷嘴进行以IG541为气源的单瓶组、单喷嘴流量特性试验,测得喷嘴的压力——时间曲线和温度——时间曲线,对试验结果进行分析得出:在忽略误差的情况下,喷嘴压力——质量流量曲线不随温度变化而改变。由此得到测量喷嘴入口处静压力和总压力计算喷嘴质量流量的方法。根据上述结论,计算得出喷嘴的喷射率与流量系数成正比,参照标准喷嘴,设计喷嘴的喷射率可通过设计喷嘴的流量系数求得,为工程设计计算提供依据。 相似文献
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This article presents the design of a hybrid fuzzy sliding mode loss-minimisation control for the speed of a permanent magnet synchronous generator (PMSG) and a high-performance on-line training recurrent neural network (RNN) for the turbine pitch angle control. The back-propagation learning algorithm is used to regulate the RNN controller. The PMSG speed uses maximum power point tracking below the rated speed, which corresponds to low- and high-wind speeds, and the maximum energy can be captured from the wind. The sliding mode controller with an integral-operation switching surface is designed, in which a fuzzy inference mechanism is utilised to estimate the upper bound of uncertainties. 相似文献