智能自校正模糊控制在电厂再热汽温调节中的应用

再热汽温控制系统因其对象具有非线性、大惯性、大迟延等特点,成为火电厂较难控制的系统之一。文中设计了一种采用解析法描述控制规则的智能自校正模糊控制器来应用于再热汽温的调节系统。仿真结果表明在响应速度、鲁棒性能和控制精度等方面都具有相当大的优越性。     

超(超)临界机组再热汽温优化控制策略研究与应用

针对超(超)临界机组再热汽温被控对象具有大滞后、大惯性及非线性的特点,提出了基于改进的Smith预估控制与Smith预测平行串级先进控制技术的超临界机组再热汽温优化控制策略,研制了相关的控制平台,并成功应用于某650 MW超临界机组再热汽温控制中,确保了再热烟气挡板的长期稳定投入,有效减小了再热汽温的波动范围,减少了再热事故喷水量,确保了超(超)临界机组的安全、稳定运行。     

630MW超临界机组再热汽温控制策略研究与应用

本文针对华能太仓电厂二台630MW超临界机组再热汽温的大滞后及时变性的特点,在获得其被控过程动态数学模型的基础上,采用先进的预测控制和智能前馈技术,提出了新型的再热汽温控制系统,实现了以调节再热烟气挡板为主、喷水调节为辅的再热汽温控制。实际应用表明,新型的再热汽温控制系统不仅有效减小了再热汽温的动态偏差,提高了再热汽温的平均温度,而且有效减少了再热喷水量,明显提高了再热汽温的控制品质和运行经济性。     

复合式再热汽温控制的设计与应用

针对火电厂再热汽温被控对象的大迟延、大惯性的特点提出了把燃烧器摆角和喷水减温相结合的复合式再热汽温控制策略,从根本上减少了减温水的喷水量,进而起到了节能的效果。现场运行结果表明,该控制策略比单纯的燃烧器摆角或喷水减温调节更快速有效。     

二次再热机组再热汽温系统PID优化控制

本文选用带偏差调节的PID控制策略来调节二次再热机组的再热汽温,然后运用差分进化算法对PID控制器进行参数寻优。结果表明,该控制系统表现出良好的控制品质,对模型的不确定和扰动表现出较强的鲁棒性和适应性,较好地解决了该系统强耦合、大惯性的控制难点。     

模糊内模控制在再热汽温中的应用研究

对基于燃烧器摆角的锅炉再热汽温被控对象进行调节量扰动试验,针对该被控对象具有大惯性、大滞后、参数时变等特性,提出一种模糊内模控制方案,仿真研究结果表明该控制方案具有良好的控制品质、抗干扰能力和鲁棒性。     

基于T-S模糊建模的广义预测控制系统在热工过程中的应用

由于过热汽温系统具有大惯性、大迟延和时变性的特性,传统的PID串级控制策略很难达到理想的控制效果.因此,本文被控对象的模型利用基于模糊聚类算法的T-S建模法,并利用广义预测控制算法对过热汽温系统进行控制.针对该算法在火电厂过热汽温控制系统中进行了仿真,仿真结果表明,该算法较常规PID控制方法具有更好的控制性能.     

1030MW锅炉烟温挡板结构改进及逻辑优化

在再热蒸汽烟温挡板改造基础上对挡板控制程序进行优化,解决了运行过程中烟气挡板轴承因环境温度高、灰尘大频繁卡涩这一难题,减少了烟温挡板的非线性对再热汽温控制精度的影响、再热汽温调节品质达到优良,对机组安全、稳定、经济运行具有重要意义。     

660MW超超临界机组再热汽温620℃非均衡调整的实践与应用

十里泉发电厂2×660MW高效超超临界抽凝供热型机组,属于华电集团公司首台,该机组再热汽温设计值为620℃,因再热汽温的设计值与受热面管材的允许温度的富余量较小,且受热面允许温度值存在着随压力升高而降低的变化特性关系,对设备运行的可靠性、控制系统的调节性能和运行操作水平提出了更高、更加严格的要求.为解决再热汽温620℃...     

一种变结构单神经元--Smith预估控制在再热汽温中的仿真研究

本文针对300MW机组喷燃器倾角-再热汽温被控对象,具有大迟延和参数时变,而难于控制的特点,提出了一种基于变结构的单神经元-Smith预估控制算法,该控制算法采用Smith预估控制克服被控对象的大迟延特性,采用变结构的单神经元PID控制提高对被控对象参数变化的自适应能力,提高控制系统的响应速度,并抑制被控参数严重超调.仿真试验表明该控制算法具有良好的控制品质,抗干扰能力和鲁棒性,综合性能明显优于常规的PID控制.     

Application of PID Controller Based on BP Neural Network in Export Steam's Temperature Control System

By combining the Back-Propagation(BP)neural network with conventional proportional Integral Derivative(PID)controller,a new temperature control strategy of the export steam in supercritical electric power plant is put forward.This scheme can effectively overcome the large time delay,inertia of the export steam and the influence of object in varying operational parameters.Thus excellent control quality is obtained.The present paper describes the development and application of neural network based controller to control the temperature of the boiler’s export steam.Through simulation in various situations,it validates that the control quality of this control system is apparently superior to the conventional PID control system.     

基于状态反馈与PID相结合的主汽温控制方法研究

针对火电厂主汽温系统的大滞后，大惯性以及动态特性随工况变化的不确定性等特性，本文运用了基于状态反馈与串级PID控制相结合的控制方案．并采用“ITAE性能准则”来进行状态反馈极点配置，同时文中给出了不同阶次惯性环节对应的最佳反馈系数，仿真结果表明，主汽温的动态特性得到明显改善。     

主蒸汽温度的BP神经网络PID控制系统的研究

针对火电厂主蒸汽温度系统大惯性、大迟延、非线性的特点,常规串级PID控制难以取得满意的调节效果,为了改善常规PID控制的不足,文章在研究BP神经网络的基础上,把BP神经网络PID控制应用到主汽温控制系统中。运用matlab仿真,结果表明,与传统控制相比BP神经网络PID控制算法有效减小了系统的超调量,提高了系统的响应速度,在主汽温控制系统中具有很好的控制效果。     

SVM在过热汽温控制系统前馈中的应用

过热汽温是火电机组热力系统中的重要参数。其控制品质的优劣直接影响到整个火电机组的安全性和经济性。它具有大迟延、大惯性、时变和非线性等特性。这些特性就使得对过热蒸汽温度的控制难以得到理想的效果。本文主要是利用灰关联分析方法确定影响过热汽温的最主要的变量。然后综合考虑这些变量之间的关系以及对过热汽温的影响特性。设计出一种基于SVM与常规PID相结合的新型的前馈控制方法。通过对该控制方法进行仿真,对控制品质进行分析,结果验证所设计的控制策略具有可行性及较好的控制效果,克服了由于变化幅度较大且十分频繁的负荷扰动对过热汽温系统造成的影响。     

Fuzzy-PI控制在主汽温对象中的仿真应用

在电厂安全稳定运行中,主汽温度是重要的参数之一。汽温过高或过低,都将给安全生产带来不利影响。针对火电厂主汽温对象大迟延,时变性的特点,将传统的PID控制器与模糊控制器相结合,构成了一种Fuzzy-PI复合主汽温控制系统,从而充分利用了模糊控制的动态特性好和PID调节能消除静差的特性。仿真结果表明,Fuzzy-PI复合主汽温控制器在控制品质上优于常规PID控制系统。     

基于模糊加权IMC-PID锅炉主汽温度控制仿真

对于锅炉的主蒸汽温度的控制问题,在内模控制的基础上,加入了模糊算法。针对某电厂600MW超临界机组主蒸汽温度控制系统大延迟、大时间惯性的特点,在基于IMC-PID控制器原理的基础上,加入了模糊逻辑设定值系数控制,在线调整IMC-PID控制器的比例作用部分,综合了模糊控制与内模控制的优点,改善了常规IMC-PID控制器在主蒸汽温度控制系统中的不足,控制方法简单,且具有较强的跟随性和鲁棒性。     

智能虚拟参考反馈整定神经元PID及其电站控制应用研究

随着工业技术的快速发展,电站等大型工业企业规模越来越大、生产过程越来越复杂,被控对象通常难以精确建模,导致传统基于模型的控制方法难以获得理想的控制效果。数据驱动控制方法可直接根据系统输入输出数据进行控制器设计,有效解决了传统控制方法对对象数学模型的依赖问题。本文提出了基于智能虚拟参考反馈整定的神经元PID控制方法,通过采用人类学习优化算法,依据智能虚拟参考反馈整定目标函数,直接根据系统一组输入输出数据对神经元PID控制器进行全局优化设计,提高了控制性能。对电站过热蒸汽温度控制的仿真结果表明了提出的智能虚拟参考反馈整定神经元PID控制方法的有效性和在工程应用中的优越性。     

基于MATLAB动态矩阵控制算法设计仿真

动态矩阵控制是预测控制中一种重要的算法。本文详细介绍了动态矩阵控制算法的特征及其优缺点。动态矩阵控制算法主要包括预测模型、滚动优化、误差校正和闭环控制形式。通过对动态矩阵控制的MATLAB仿真并将其与传统的PID控制比较。发现其对直接处理带有纯滞后、大惯性的对象,有良好的跟踪性和有较强的鲁棒性。因此有广泛的应用前景。同时还基于MATLAB软件平台设计出关于动态矩阵控制算法的界面。输入已知的控制模型。通过对参数的选择,来取得良好的控制效果。